Báo Thái Lan: U22 Việt Nam là ác mộng của U22 Thái Lan

iPhone 2017 được dự đoán mang sạc không dây, nhưng không phải loại sạc không dây thường thấy trên các thiết bị Android cao cấp hiện tại. Nhiều tin đồn cho rằng Apple đang chú ý đến Energous, công ty sở hữu loại sạc không dây chưa từng xuất hiện trên thị trường.

Một concept iPhone 8. Ảnh: BGR.

Các loại sạc không dây hiện tại yêu cầu đế sạc được cắm vào nguồn điện, sau đó, điện thoại phải chạm vào đế để tiếp nhận năng lượng. Do đó, khả năng sử dụng thực tế không cao.

Tính năng đang được đồn đoán cho phép sạc iPhone xuyên không gian. Người dùng có thể sử dụng iPhone, hay bỏ máy vào túi, và pin vẫn được sạc liên tục.

Chuyên gia phân tích Ming-Chi Kuo công bố một ghi chú đến khách hàng, cho rằng iPhone 8 sẽ có thân kính nhằm hỗ trợ công nghệ sạc này. Trong công bố đó không đả động đến Energous, nhưng chắc chắn công nghệ sạc không dây mới sẽ ưu tiên chất liệu kính hơn là kim loại.

"Chúng tôi tin một trong những lý do iPhone mới sẽ chuyển sang kính là để hỗ trợ sạc không dây", MacRumors dẫn lại lời Kuo, "để đảm bảo khả năng hoạt động, chúng tôi tin các nhà phát triển và sản xuất sạc này sẽ đảm bảo kiểm định nghiêm ngặt nhất. Khi công ty Hon Hai đang dành sức cho màn hình OLED, chúng tôi tin PEgatron sẽ là nhà cung cấp duy nhất sạc không dây".

Kuo cũng từng nói Apple sẽ có 3 phiên bản iPhone 8 năm nay, với thiết bị cao cấp nhất dùng màn hình OLED 5,8 inch, bên cạnh 2 phiên bản LCD như thường thấy.

Theo Zing

Kim Thânđòi hỏi nhân vật hoàn thành nhiệm vụ chuyển sinh 1 cấp 400. Người chơi dùng chính điểm kinh nghiệm của nhân vật để tăng cấp tính năng. Sau khi nâng cấp thành công, tính năng này sẽ giúp tăng chỉ số phòng thủ cho nhân vật và có xác suất phản đòn khi bị người khác tấn công. Ngoài ra, việc tăng thuộc tính nhân vật theo tỷ lệ % cũng sẽ giúp cho lực chiến nhân vật tăng lên rất mạnh.

Trong khi đó, Bách Thúchỉ yêu cầu nhân vật hoàn thành nhiệm vụ chính tuyến cấp 120, tính năng này giúp nhân vật tăng điểm tấn công; Đồ Giámtăng toàn bộ 4 thuộc tính cơ bản của nhân vật tấn công, phòng thủ, sinh lực, pháp lực; Luyện Khítrực tiếp tăng sinh lực và phòng thủ.

Được biết vào cuối tháng 3 này, Thiên Thư sẽ ra mắt tính năng PvP quy mô mô lớn tháp 7 tầng liên server dành cho nhân vật hoàn thành nhiệm vụ chính tuyến cấp 320. Theo truyền thuyết, đó là 1 tòa tháp cổ kính và hùng vĩ ẩn chứa nhiều bí ẩn, nguy hiểm tứ bề, người chinh phục đỉnh tháp sẽ nhận được thánh khí trấn tháp - Bát Hoang Diệt. Ngoài ra còn nhận kinh nghiệmvà trải nghiệm mới lạ ở một chiến trường PvP liên server rộng lớnvà nhiều thách thứcbởi các cao thủ khác.

Ra mắt từ cuối tháng 9/2015, Thiên Thư đem đến cho cộng đồng game thủ những trải nghiệm mới ở thể loại nhập vai với lối chơi SLG và định vị phá vỡ mọi giới hạn webgame. Hiện nay, game có gần 500 máy chủ. Theo lộ trình, game liên tục có những cập nhật hằng tháng để thỏa mãn nhu cầu chinh phục trò chơi của cộng đồng game thủ.

Click để trải nghiệm Thiên Thư ngay tại http://tt.360game.vn/

BI VI

Theo đó, Tổng cục Hải quan yêu cầu Cục Hải quan tỉnh, thành phố: Thực hiện nghiêm túc, có hiệu quả chỉ đạo của các cấp về công tác đảm bảo an ninh hàng không (gồm: Ủy ban an ninh hàng không dân dụng quốc gia, Ban chỉ huy khẩn nguy hàng không, Tổng cục Hải quan).

Tăng cường tuyên truyền, phổ biến, giáo dục pháp luật về an ninh hàng không cho nội bộ đơn vị cũng như người dân và doanh nghiệp. 

Tăng cường kiểm tra, giám sát đối với các cảnh báo do đơn vị Quản lý rủi ro cung cấp, đồng thời xử lý nghiêm các trường hợp khai sai tên hàng để trốn tránh kiểm soát rủi ro trên hệ thống thông quan và kiểm tra giám sát hải quan.

Biên bản ghi nhớ hợp tác về đào tạo và nghiên cứu khoa học (NCKH) trong các lĩnh vực CNTT, điện tử, viễn thông, kinh tế và quản lý giữa PTIT và Cao đẳng CNTT Hữu nghị Việt - Hàn vừa được ký kết sáng nay, 8/12/2016 tại Hà Nội.

Lễ ký kết ghi nhớ hợp tác có sự tham dự của Ủy viên Trung ương Đảng, Bộ trưởng Bộ TT&TT Trương Minh Tuấn và hai Thứ trưởng Bộ TT&TT Nguyễn Minh Hồng và Phan Tâm.

Theo biên bản ghi nhớ hợp tác, PTIT và Cao đẳng CNTT Hữu nghị Việt - Hàn thống nhất sẽ phối hợp thúc đẩy liên kết, hợp tác đào tạo, hỗ trợ sinh viên, giảng viên trao đổi học thuật; chia sẻ kinh nghiệm đào tạo, xây dựng giáo trình, bài giảng; liên kết tổ chức các khóa đào tạo ngắn hạn, đào tạo bồi dưỡng trong lĩnh vực CNTT, điện tử, viễn thông, kinh tế và quản lý.

Hai cơ sở đào tạo thuộc Bộ TT&TT sẽ phối hợp trong KHCN, chia sẻ kinh nghiệm đăng ký các đề tài cấp nhà nước, các chương trình trọng điểm quốc gia. Đồng thời, tăng cường trao đổi, triển khai các kết quản NCKH, đưa vào ứng dụng thực tế các đề tài KHCN có tính thời sự và ý nghĩa thực tiễn thiết thực. 

Bên cạnh đó, hai trường cũng nhất trí sẽ xây dựng kế hoạch, triển khai các hoạt động hợp tác cụ thể để tận dụng thế mạnh của mỗi bên về đào tạo, NCKH, tăng cường liên kết trong và ngoài nước để phối hợp tổ chức các chương trình đào tạo, tổ chức các hội thảo khoa học cấp quốc gia và quốc tế, thúc đẩy công tác đào tạo, NCKH cho sinh viên, cán bộ giảng dạy và các cán bộ khoa học của hai đơn vị và ở Việt Nam.

Phát biểu tại lễ ký, Bộ trưởng Trương Minh Tuấn nhấn mạnh, ngành TT&TT có đặc thù là ngành kinh tế, chính trị, kỹ thuật, dịch vụ tổng hợp, làm nền tảng cho phát triển đất nước và hội nhập quốc tế trên tất cả các lĩnh vực văn hóa, kinh tế và chính trị. Đáp ứng nhu cầu của xã hội, từng lĩnh vực thuộc ngành TT&TT đang phát triển nhanh, mạnh theo hướng tiên tiến, hiện đại. Do đó, phát triển nguồn nhân lực nhất là nguồn nhân lực chất lượng cao, đủ khả năng đáp ứng nhu cầu phát triển của ngành luôn được Bộ TT&TT quan tâm, chú trọng.

Văn phòng Chính phủ vừa có công văn gửi Bộ TT&TT truyền đạt ý kiến của Phó Thủ tướng Vương Đình Huệ về việc sửa đổi, bổ sung Phụ lục ban hành kèm theo Điều lệ của VNPT tại Nghị định 25/2016/NĐ-CP (Nghị định 25).

Công văn nêu rõ, về đề nghị của Bộ TT&TT và ý kiến các Bộ Tài chính, Kế hoạch và Đầu tư và Tư pháp đề nghị Thủ tướng Chính phủ phê duyệt sửa đổi, bổ sung Phụ lục ban hành kèm theo Điều lệ của Tập đoàn VNPT, Phó Thủ tướng Vương Đình Huệ có ý kiến, Nghị định 25 ngày 6/4/2016 của Chính phủ về Điều lệ tổ chức và hoạt động của VNPT mới được ban hành nên trước mắt chưa bỏ Phụ lục danh sách công ty con, công ty liên kết và chưa sửa đổi các điều khoản liên quan đến các Phụ lục này.

Phó Thủ tướng cũng yêu cầu không bổ sung Văn phòng VNPT Hà Nội vào danh sách đơn vị phụ thuộc VNPT.

Đối với các công ty con, công ty liên kết của VNPT chưa có trong Phụ lục kèm theo Nghị định 25, Thủ tướng Chính phủ sẽ xem xét, quyết định khi Bộ TT&TT trình Thủ tướng Chính phủ phê duyệt Đề án tái cơ cấu VNPT giai đoạn 2016 - 2020.

Nghị định 25 về Điều lệ tổ chức và hoạt động của Tập đoàn VNPT được Thủ tướng Chính phủ ký ban hành ngày 6/4/2016 và có hiệu lực thi hành từ ngày 21/5/2016. Điều lệ quy định, VNPT là Công ty TNHH một thành viên do Nhà nước sở hữu 100% vốn điều lệ, hoạt động theo quy định của pháp luật và Điều lệ này.

Hệ thống có thể ứng dụng để quét các khu vực tập trung đông người để tìm ra người có hành vi đáng nghi hay đơn giản là cần giúp đỡ. Hãng điện tử Nhật Bản cho biết hệ thống tận dụng công nghệ deep learning, trong đó máy tính học được đặc điểm của các chủ thể đặc biệt. Công ty hi vọng có thể tiếp thị sản phẩm trước Olympics 2020 tại Tokyo khi lượng du khách được dự đoán tăng mạnh.

Hệ thống theo dõi nguồn video từ camera an ninh và phát hiện người nào có biểu hiện trùng với cơ sở dữ liệu sẵn có một cách tự động, theo thời gian thực. Chẳng hạn, nó biết ai đang mang theo đồ vật nghi ngờ như can xăng, ai đang đẩy xe đẩy hay người già đang chống gậy. Nó cũng nhận diện được các chuyển động đặc biệt để báo động nhân viên an ninh. Trong video minh họa, hệ thống khoanh vùng người đang xách một can dầu bằng khung trắng trong số nhiều người đi bộ.

Theo Hidenobu Kanda, Giám đốc bộ phận hệ thống an ninh Mitsubishi, việc sử dụng công nghệ deep learning cho phép lập trình để tìm ra người có hành vi khác thường dễ dàng hơn. Để có thể nhận diện được xe đẩy, hệ thống ban đầu phải ghi nhớ hình ảnh chụp vật thể từ nhiều góc độ, từ đó tự động nhận ra khi nó xuất hiện trước camera an ninh. Theo thời gian, phán đoán ngày càng chính xác hơn.

Ngược lại, hệ thống nhận diện hình ảnh thông thường lại phải học nhiều chi tiết hơn về một chủ thể, đòi hỏi lập trình phức tạp hơn. Trong trường hợp một người, nó đầu tiên phải học con người như một đối tượng có tỉ lệ chiều rộng – chiều cao là 2-8, di chuyển ở vận tốc khoảng 20 km/giờ… Tiếp đến, nó phải học chi tiết của xe đẩy trước khi nhận ra một người đang sử dụng.