Máy quay Blu

Người dùng có thể thiết lập mật mã để thoát tính năng Guided Access, bằng cách vào mục Guided Access => Passcode Settings, rồi chọn Set Guided Access Passcode. Ngoài ra người dùng có thể bật bảo mật sinh trắc học, Face ID hoặc Touch ID.

Người dùng có thể thiết lập mật mã để thoát tính năng, bằng cách vào mục Guided Access => Passcode Settings, rồi chọn Set Guided Access Passcode; hoặc có thể bật Face ID.

Nếu bật Accessibility Shortcut trong mục Guided Access, người dùng có thể kích hoạt nhanh tính năng này bằng cách bấm 3 lần nút Home hoặc nút Side tùy mẫu máy.

Người dùng có thể kích hoạt nhanh tính năng Guided Access bằng cách bấm 3 lần nút Home hoặc nút Side tùy mẫu máy.

Sau khi kích hoạt Guided Access, người dùng chọn vùng màn hình cần vô hiệu hóa. Hãy bấm nút Options dưới góc trái để tùy chỉnh chi tiết hơn, và bấm Start để thực hiện.

Sau khi kích hoạt Guided Access, người dùng chọn vùng màn hình cần vô hiệu hóa. Hãy bấm nút Options dưới góc trái để tùy chỉnh chi tiết hơn, và bấm Start để thực hiện.

Phần Options bao gồm các tùy chỉnh cho nút Side, nút Volume, màn hình cảm ứng...

Để dừng chế độ Guided Access, người dùng lại bấm 3 lần nút Home/Side sau đó nhập mật mã đã thiết lập.

Anh Hào (Theo MacRumors)

Hướng dẫn mở ghi âm trên iPhone nhanh gọn nhất

Khi muốn mở ghi âm một cách nhanh gọn nhất, người dùng iPhone có thể tận dụng lối tắt của ứng dụng Shortcuts kết hợp với trợ năng cảm ứng của iOS.

Theo ông Đặng Hải Lộc, CEO & CTO tại AIV Group, để phổ cập và tạo thói quen sử dụng AI cho người dùng, nhiều công cụ AI hiện nay vẫn có các gói miễn phí. Các doanh nghiệp trong nước có thể tận dụng các gói này để phổ cập cho nhân viên.

Do chi phí vận hành của AI là rất cao nên về lâu dài, các đơn vị cung cấp cũng sẽ giới hạn các gói miễn phí và chuyển đổi sang thu phí nhiều hơn. Chẳng hạn, gần đây, nền tảng Coze của ByteDance đã giảm gần 100 lần mức sử dụng miễn phí và bắt đầu thu phí ở mức tương đối cao. Điều này khiến cho nhiều người dùng miễn phí trên nền tảng này bị bất ngờ và phải tìm kiếm các nền tảng thay thế khác.

Do đó, theo CEO của AIV Group, doanh nghiệp nên tận dụng giai đoạn miễn phí để học hỏi và thử nghiệm, từ đó xác định được các hạng mục mà ứng dụng AI sẽ mang lại hiệu quả. Sau đó, họ cần chuẩn bị ngân sách cho việc đưa vào sử dụng lâu dài.

Một vấn đề nữa được ông Đặng Hải Lộc đặt ra là nhìn ở diện rộng, nếu các doanh nghiệp trong nước phụ thuộc hoàn toàn vào các giải pháp AI nước ngoài, thì sẽ phải chịu chi phí sử dụng cao, chưa kể các vấn đề về bảo mật dữ liệu... Để ứng dụng AI cho doanh nghiệp trong nước có chi phí rẻ và an toàn, cần có các chính sách thúc đẩy phát triển các nền tảng AI trong nước và khuyến khích doanh nghiệp sử dụng các nền tảng này, khi nó đã được đánh giá, xếp hạng bởi các cơ quan quản lý.

Ông Đặng Hữu Sơn, đồng sáng lập LovinBot cũng chia sẻ, thị trường AI hiện nay đang có hơn 3000 công cụ AI tạo sinh phổ biến, từ ChatGPT, Gemini đến các công cụ phục vụ trải rộng trên nhiều lĩnh vực. Đa số chính sách hiện nay đều theo mô hình freemium, tức miễn phí tính năng cơ bản, trả phí cho chức năng nâng cao.

Nếu xem năm 2023 là năm bùng nổ các công cụ AI miễn phí dành cho cá nhân, thì đến 2024, hàng loạt công cụ AI đã thay đổi chính sách về giá và tập trung vào đối tượng doanh nghiệp cũng như người dùng trả phí.

Có thể kể ra các công cụ AI hàng đầu tại Mỹ năm 2023, với chính sách miễn phí cho cá nhân, như Copy.ai, Jasper, Runway. Nhưng đến năm 2024, họ đã tập trung 80% cho đối tượng khách hàng doanh nghiệp và người dùng chấp nhận trả phí với các tính năng cao cấp.

Theo ông Đặng Hữu Sơn, cứ mỗi lần thêm tính năng mới, hay mô hình AI mới để tạo ra chất lượng tốt hơn, kết quả tốt hơn, các khách hàng phải nâng cấp mới được sử dụng, không còn là mặc định như trước đây. Đơn cử ChatGPT, Gemini có bản miễn phí, nhưng bản trả phí mới có những tính năng hữu ích như tích hợp GPT-4o, phân tích dữ liệu, tạo ảnh và AI cũng thông minh hơn.

Do đó, đồng sáng lập LovinBot cho rằng, doanh nghiệp nếu chỉ mới tiếp cận AI, hãy sử dụng các công cụ miễn phí để tìm hiểu cách sử dụng và xem có hữu ích thực sự hay không. Sau đó, có thể cân nhắc nâng cấp lên các bản trả phí để có nhiều chức năng nâng cao và chuyên sâu hơn.

Bà Tống Hồ Trà Linh, Giám đốc sản phẩm AIcontent, Công ty Unikon, cũng phân tích, việc sử dụng bản có phí hay miễn phí tuỳ thuộc vào mục tiêu, cách thức và quy mô ứng dụng AI vào trong doanh nghiệp.

Chẳng hạn như ở giai đoạn thử nghiệm và nghiên cứu, quy mô sử dụng cá nhân, có thể sử dụng các phiên bản miễn phí để đánh giá về chất lượng và tìm ra con đường ứng dụng AI tốt nhất. Hay với các doanh nghiệp quy mô rất nhỏ, mỗi phòng ban chỉ có một cá nhân hoạt động thì có thể tận dụng sử dụng các phiên bản miễn phí.

Tuy nhiên, hầu hết các phiên bản miễn phí đều chỉ có các tính năng giới hạn về số lượng, giới hạn về khả năng cấu hình và tích hợp linh hoạt với dữ liệu của doanh nghiệp, nên chỉ phù hợp với sử dụng ngắn hạn, cho các cá nhân và trên từng tác vụ cụ thể.

Theo bà Tống Hồ Trà Linh, nếu doanh nghiệp đã xác định chiến lược ứng dụng AI vào doanh nghiệp một cách dài hạn nhằm nâng cao năng suất và cải thiện chất lượng đầu ra, thì nên có sự đầu tư nghiên cứu và ứng dụng các phiên bản trả phí; Với quy mô càng lớn thì chi phí sử dụng càng rẻ và năng suất càng tăng.

Đồng quan điểm, ông Trần Viết Huân, CTO của Sơn Kim Group, Chủ tịch CIO Vietnam chia sẻ, tuỳ nhu cầu của doanh nghiệp mà có thể dùng các công cụ AI miễn phí hay thu phí. Chẳng hạn như Copilot của Microsoft tích hợp các ứng dụng Office 365 phổ biến trong doanh nghiệp nên rất tiện lợi và bản này phải trả tiền.

Cá nhân ông Trần Viết Huân đang dùng phiên bản ChatGPT trả tiền vì có nhiều tính năng nâng cao hơn phiên bản miễn phí. Tuy nhiên, phiên bản miễn phí cũng khá đủ tính năng với số đông nhân viên văn phòng.

Ông Trần Viết Huân cho rằng, chi phí bản quyền không phải là rào cản trong việc phổ cập AI tạo sinh trong doanh nghiệp, vì họ đều có thể tìm được phiên bản miễn phí đủ tốt cho nhu cầu ban đầu. Sau đó, tuỳ từng trường hợp, doanh nghiệp có thể mua thêm phiên bản trả tiền cho một số nhân viên sử dụng.

Theo bác sĩ Hoàng, tiên lượng đây là ca bệnh có vết thương phức tạp, nguy cơ tử vong cao nên ê-kíp đã nhanh chóng mở xương ức để tiếp cận vùng thương tổn, xử lý vết thương thủng thất phải, thắt động mạch vú trong phải cầm máu, khâu phục hồi nhu mô phổi phải. 

“Do vết thương động mạch khá phức tạp, tổn thương tim lớn nên bệnh nhân mất nhiều máu, trong quá trình phẫu thuật, các bác sĩ đã phải truyền 5 đơn vị máu cho bệnh nhân. Sau khoảng 2 giờ phẫu thuật cấp cứu, ca mổ đã thành công. Hiện sức khỏe bệnh nhân tiến triển khá tốt, các chỉ số sinh tồn trong giới hạn bình thường”, bác sĩ Hoàng chia sẻ.

Theo bác sĩ Hoàng, đối với ca bệnh trên thì đây là một kỳ tích trong cấp cứu, bởi bệnh nhân có vết thương phức tạp, chỉ một sơ xuất nhỏ bệnh nhân có thể chết tại chỗ.

Lê Dương

Theo quy định của Điều 33 Luật quản lý Thuế 2019, kể từ khi nhận được Giấy chứng nhận đăng ký kinh doanh, trong thời hạn 10 ngày làm việc, người kinh doanh phải nộp hồ sơ đăng ký thuế lên cơ quan thuế. Nếu người kê khai không nộp hồ sơ đăng ký thuế sẽ bị xử phạt hành chính từ 400.000 đồng cho tới 2.000.000 đồng.

Tùy vào doanh thu, người cho thuê nhà sẽ phải đóng thuế hoặc được miễn thuế

Vậy người cho thuê nhà, phòng trọ, căn hộ phải nộp những loại thuế gì?

Theo quy định tại khoản 25, Điều 4 Thông tư 219/2013/TT-BTC ngày 31/12/2013,  nếu kinh doanh cho thuê nhà ở, phòng trọ có mức doanh thu hàng năm từ một trăm triệu đồng trở xuống thì không phải nộp thuế. Còn nếu cho thuê nhà trọ, căn hộ có mức doanh thu từ một trăm triệu đồng trở lên thì sẽ phải chịu thuế.

Cụ thể, các loại thuế phải đóng khi cho thuê nhà, phòng trọ gồm:

+ Thuế môn bài

Theo quy định tại khoản 2 Điều 4 Nghị định 139/2016/NĐ-CP, nếu kinh doanh cho thuê nhà trọ, căn hộ có doanh thu trên 100 đến 300 triệu đồng/năm thì phí môn bài phải nộp là 300.000 đồng/năm. Doanh thu trên 300 đến 500 triệu đồng/năm, phí môn bài là 500.000 đồng/năm. Doanh thu trên 500 triệu đồng/năm thì phí môn bài là 1.000.000 đồng/năm.

+ Thuế giá trị gia tăng (GTGT)

Theo khoản 2 Phần Phụ Lục Bảng danh mục ngành nghề Thông tư 219/2013/TT-BTC thì dịch vụ lưu trú, kinh doanh khách sạn, nhà nghỉ, nhà trọ: tỷ lệ 5%. Vậy thuế GTGT phải nộp = Doanh thu x 5%

+ Thuế thu nhập cá nhân (TNCN)

Theo quy định tại khoản 4 điều 6 Nghị định Số 12/2015/NĐ-CP: Doanh thu tính thuế đối với hoạt động cho thuê tài sản là số tiền bên thuê trả từng kỳ theo hợp đồng thuê. Trường hợp bên thuê trả tiền thuê trước cho nhiều năm thì doanh thu để tính thu nhập chịu thuế xác định theo doanh thu trả tiền một lần.

Thuế suất đối với thu nhập từ hoạt động cho thuê tài sản là 5%. Như vậy, thuế TNCN phải nộp = Doanh thu x 5%.

Thời gian vừa qua, Cục Thuế Hà Nội và Cục Thuế TP.HCM đều đề xuất Tổng cục Thuế siết hoạt động thu thuế đối với các cá nhân cho thuê nhà tại hai địa phương này để tránh trường hợp né thuế, trốn thuế bằng các phương pháp khác nhau.

Mới đây nhất, ngày 1/6/2021, Bộ Tài chính vừa ban hành Thông tư số 40/2021/TT-BTC hướng dẫn thu thuế GTGT, thuế TNCN và quản lý thuế đối với hộ kinh doanh, cá nhân kinh doanh, trong đó nêu rõ trường hợp phát sinh doanh thu dịch vụ cho thuê nhà ở. Theo thông tư 40, hoạt động cho thuê tài sản gồm thuê nhà, đất, cửa hàng, nhà xưởng…. nằm trong danh mục tính thuế GTGT 5% và thuế TNCN 5%.

Thông tư 40 quy định, cá nhân cho thuê tài sản không phát sinh doanh thu đủ 12 tháng trong năm dương lịch (bao gồm cả trường hợp có nhiều hợp đồng cho thuê) thì mức doanh thu từ 100 triệu đồng/năm trở xuống để xác định cá nhân cho thuê tài sản không phải nộp thuế GTGT, không phải nộp thuế TNCN là doanh thu tính thuế TNCN của một năm dương lịch.

Doanh thu tính thuế thực tế để xác định số thuế phải nộp trong năm là doanh thu tương ứng với số tháng thực tế phát sinh cho thuê tài sản.

Cá nhân có phát sinh hợp đồng cho thuê tài sản trong nhiều năm và đã khai thuế, nộp thuế theo quy định trước đây thì không điều chỉnh lại đối với số thuế đã khai, đã nộp theo các quy định trước ngày hiệu lực Thông tư 40/2021.

Trường hợp có sự thay đổi về nội dung hợp đồng thuê tài sản dẫn đến thay đổi doanh thu tính thuế, kỳ thanh toán, thời hạn thuê thì cá nhân thực hiện khai điều chỉnh, bổ sung theo quy định của Luật Quản lý thuế cho kỳ tính thuế có sự thay đổi.

Thông tư số 40 sẽ có hiệu lực thi hành kể từ ngày 1/8/2021.

Minh Châu 

Thủ tướng: Phải đổi mới mạnh mẽ cơ chế thuế với việc đầu cơ bất động sản

Thủ tướng Phạm Minh Chính nhấn mạnh việc xây dựng, thực hiện Chiến lược nhà ở quốc gia phải gắn với phát triển nhà ở xã hội hợp lý, phải đổi mới mạnh mẽ cơ chế thuế đối với việc đầu cơ bất động sản (BĐS).

Theo Nghiên cứu Tầm nhìn Sản xuất năm 2024 của Zebra, 61% các nhà lãnh đạo ngành sản xuất toàn cầu kỳ vọng AI sẽ thúc đẩy tăng trưởng vào năm 2029. Một báo cáo khác của Zebra về AI trong ngành ô tô cho thấy AI, chẳng hạn như deep learning, đang được sử dụng trên toàn bộ chuỗi cung ứng ô tô, nhưng người dùng muốn nhiều hơn nữa từ công nghệ này. Những tính năng mới do Zebra công bố hứa hẹn đáp ứng nhu cầu của ngành.

Theo đó, bộ phần mềm Aurora của Zebra với các công cụ deep learning cung cấp các giải pháp kiểm tra trực quan mạnh mẽ cho các nhà chế tạo máy, kỹ sư, lập trình viên và nhà khoa học dữ liệu trong các ngành công nghiệp ô tô, điện tử, bán dẫn, thực phẩm và đồ uống, và đóng gói. 

Bộ phần mềm này có tính năng nhận dạng ký tự quang học (OCR) sử dụng deep learning không cần mã, môi trường kéo và thả, và các thư viện mở rộng, cho phép người dùng tạo ra các giải pháp để giải quyết các trường hợp phức tạp mà các hệ thống dựa trên quy tắc truyền thống gặp khó khăn.

Theo ông Christanto Suryadarma, Phó chủ tịch bán hàng khu vực Đông Nam Á (SEA), Hàn Quốc và Kênh APJeC, Zebra Technologies, các nhà sản xuất Việt Nam đã nhanh chóng thích nghi với những thay đổi này và đang tích cực tìm kiếm các giải pháp sáng tạo tích hợp AI để cải tiến chuỗi cung ứng của họ. Bộ phần mềm Aurora nâng cao có thể giải quyết những nhu cầu này và giúp họ có được khả năng hiển thị giám sát doanh nghiệp toàn diện hơn đối với hàng tồn kho và tài sản của mình, từ đó đưa ra quyết định quan trọng một cách nhanh chóng và dứt khoát.

Aurora Design Assistant

Người dùng môi trường phát triển tích hợp Aurora Design Assistant của Zebra có thể tạo ứng dụng bằng cách xây dựng và cấu hình sơ đồ quy trình (flowchart) thay vì viết mã chương trình truyền thống. Phần mềm này cũng cho phép người dùng thiết kế giao diện người-máy (HMI) dựa trên web cho các ứng dụng.

Phần mềm hiện đi kèm với tính năng phát hiện đối tượng deep learning và phiên bản mới nhất của ứng dụng đồng hành Aurora Imaging Copilot với không gian làm việc chuyên biệt để đào tạo mô hình deep learning về phát hiện đối tượng. Các tiện ích bổ sung riêng biệt cũng có sẵn để đào tạo mô hình deep learning bằng thẻ GPU Nvidia và chạy mô hình deep learning để thực hiện suy luận hoặc dự đoán trên GPU Nvidia và GPU tích hợp Intel.

Aurora Vision Studio

Các kỹ sư giám sát bằng hình ảnh (machine and computer vision) sử dụng Aurora Vision Studio để nhanh chóng tạo, tích hợp và giám sát các ứng dụng machine vision mạnh mẽ. Phần mềm tiên tiến và không phụ thuộc vào phần cứng này mang tới một môi trường đồ họa trực quan để tạo các ứng dụng thị giác tinh vi mà không cần viết một dòng mã nào. 

Với bộ công cụ toàn diện gồm hơn 3.000 bộ lọc đã được chứng minh và sẵn sàng sử dụng, các kỹ sư có thể thiết kế giải pháp tùy chỉnh trong quy trình làm việc đơn giản gồm ba bước: thiết kế thuật toán, tạo HMI cục bộ tùy chỉnh hoặc HMI Web trực tuyến, và triển khai vào máy tính công nghiệp chạy trên PC.

Chuỗi công cụ deep learning của Aurora Vision Studio cũng đã được chuyển sang một công cụ huấn luyện mới với các cơ chế cân bằng dữ liệu huấn luyện, giúp cải thiện kết quả trên các tập dữ liệu chất lượng thấp. Quá trình huấn luyện giờ đây nhanh hơn và có thể lặp lại nhiều lần hơn, với tiện ích bổ sung deep learning tương thích với các hệ thống Linux, chuyên biệt cho suy luận.

Aurora Imaging Library

Aurora Imaging Library của Zebra là bộ công cụ phát triển phần mềm dành cho các lập trình viên giàu kinh nghiệm viết mã cho các ứng dụng thị giác bằng C++, C# và Python. Bộ công cụ này bao gồm một bộ sưu tập lớn các công cụ để xử lý và phân tích hình ảnh 2D và dữ liệu 3D bằng các phương pháp dựa trên quy tắc truyền thống cũng như các phương pháp dựa trên deep learning.

Các công cụ mới nhất mở rộng năng lực của bộ giải pháp này bằng cách giới thiệu các công cụ phát hiện bất thường sử dụng deep learning để phát hiện lỗi và xác minh lắp ráp, với mục đích phát hiện bất thường. Không giống như các công cụ deep learning khác, quá trình huấn luyện không được giám sát và chỉ cần các tham chiếu thông thường.

Công cụ OCR dựa trên deep learning sử dụng mô hình mạng nơ-ron sâu được huấn luyện trước để đọc các ký tự, chữ số, dấu câu và một số ký hiệu nhất định mà không cần chỉ định hoặc dạy phông chữ cụ thể. Công cụ OCR dựa trên deep learning này bao gồm các mô hình chuỗi và các ràng buộc để cho phép đọc dữ liệu mạnh mẽ và chính xác hơn.

Doãn Phong 

Tuy nhiên, lợi nhuận hoạt động của doanh nghiệp (EBITDA) giảm 3,8% xuống còn 216,9 tỷ nhân dân tệ (32,43 tỷ USD). Lợi nhuận thuộc về cổ đông là 81,6 tỷ nhân dân tệ (12,2 tỷ USD), giảm 0,3% so với cùng kỳ năm ngoái.

Đối với nhà mạng China Telecom, báo cáo cho biết, doanh thu hoạt động là 292,6 tỷ nhân dân tệ (43,7 tỷ USD), tăng 3,5% so với cùng kỳ năm ngoái. Doanh thu dịch vụ là 280,86 tỷ nhân dân tệ (42 tỷ USD), tăng 3,5%. Lợi nhuận hoạt động của doanh nghiệp tăng nhẹ 0,3% lên 92,210 tỷ nhân dân tệ (13,78 tỷ USD), trong khi lợi nhuận thuộc về cổ đông tăng 1,7% lên 18,71 tỷ nhân dân tệ (2,79 tỷ USD).

Trong khi đó, nhà mạng China Unicom có mức tăng trưởng doanh thu cao nhất là 4,4% lên 207,35 tỷ nhân dân tệ (31 tỷ USD). Doanh thu từ dịch vụ di động đạt 116,54 tỷ nhân dân tệ (17,42 USD), giảm 1% so với cùng kỳ năm ngoái. Lợi nhuận hoạt động của doanh nghiệp lên tới 73,7 tỷ nhân dân tệ (11 tỷ USD), tăng 0,8% so với cùng kỳ năm ngoái. Lợi nhuận thuộc về cổ đông tăng 10,2% lên 10,82 tỷ nhân dân tệ (1,6 tỷ USD).

Xét về người dùng 5G, nhà mạng China Mobile cho biết, họ đã ghi nhận 113,59 triệu người dùng 5G tính đến cuối tháng 9 năm 2020, tăng hơn 15 triệu người dùng so với tháng trước (98 triệu). Số liệu cho thấy, China Mobile có tổng số thuê bao di động là 946 triệu, phần lớn là thuê bao 4G (769,5 triệu).

Nhà mạng China Telecom đã báo cáo có 64,80 triệu thuê bao 5G vào cuối tháng 9, tăng 7,66 triệu so với tháng trước. Số thuê bao di động thực tăng 1,66 triệu lên 349,35 triệu.

Công ty tư vấn và nghiên cứu thị trường Marbridge Consulting có trụ sở tại Bắc Kinh lưu ý rằng, mặc dù tổng số thuê bao thấp hơn, nhưng China Telecom đang vượt qua China Mobile về mức độ thâm nhập 5G, với 5G chiếm 18,5% tổng số thuê bao di động, so với 12% của China Mobile.

Trong khi đó, nhà mạng China Unicom đã đạt được 0,51 triệu thuê bao di động trong tháng 9, nâng tổng số thuê bao di động lên 309,18 triệu, trong đó có 266,45 triệu thuê bao 4G. Tuy nhiên, nhà mạng này đã không tiết lộ tổng số thuê bao 5G của mình.

Phan Văn Hòa (theo Lightreading)