Như Quỳnh bắt đầu nghiên cứu về bệnh parkinson từ giữa năm 2021 khi còn là sinh viên năm 3 với mong muốn có một phương pháp mới, hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán bệnh. Cô tìm hiểu mô hình ứng dụng AI phát hiện parkinson thông qua tín hiệu điện não đồ. Các phương pháp chẩn đoán bệnh của bác sĩ hiện tại chủ yếu dựa trên triệu chứng lâm sàng của bệnh nhân như rung tay chân, khó nói chuyện, hay té ngã.

Quỳnh cho biết, các triệu chứng bệnh parkinson ở giai đoạn đầu có thể bị nhầm lẫn với các bệnh khác. Mô hình AI sẽ giúp bác sĩ chẩn đoán sớm, chính xác, để người bệnh điều trị kịp thời hơn.

Theo cô, nguyên nhân chính gây ra bệnh parkinson là não bộ bị mất một chất dẫn truyền nơron thông tin bên trong, gây cản trở việc liên lạc giữa các nơron. Điều này có thể được xác định thông qua sự thay đổi sóng điện não, nên đây là cơ sở để cô xây dựng mô hình chẩn đoán bệnh.

Nguyễn Thị Như Quỳnh mô tả quá trình đo điện não với nguồn dữ liệu hiển thị trên máy tính. Ảnh: Hà An" />

Sinh viên làm mô hình chẩn đoán bệnh parkinson bằng điện não đồ

Như Quỳnh bắt đầu nghiên cứu về bệnh parkinson từ giữa năm 2021 khi còn là sinh viên năm 3 với mong muốn có một phương pháp mới,ênlàmmôhìnhchẩnđoánbệnhparkinsonbằngđiệnnãođồkết quả bóng đá giải tây ban nha hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán bệnh. Cô tìm hiểu mô hình ứng dụng AI phát hiện parkinson thông qua tín hiệu điện não đồ. Các phương pháp chẩn đoán bệnh của bác sĩ hiện tại chủ yếu dựa trên triệu chứng lâm sàng của bệnh nhân như rung tay chân, khó nói chuyện, hay té ngã.

Quỳnh cho biết, các triệu chứng bệnh parkinson ở giai đoạn đầu có thể bị nhầm lẫn với các bệnh khác. Mô hình AI sẽ giúp bác sĩ chẩn đoán sớm, chính xác, để người bệnh điều trị kịp thời hơn.

Theo cô, nguyên nhân chính gây ra bệnh parkinson là não bộ bị mất một chất dẫn truyền nơron thông tin bên trong, gây cản trở việc liên lạc giữa các nơron. Điều này có thể được xác định thông qua sự thay đổi sóng điện não, nên đây là cơ sở để cô xây dựng mô hình chẩn đoán bệnh.

Nguyễn Thị Như Quỳnh mô tả quá trình đo điện não với nguồn dữ liệu hiển thị trên máy tính. Ảnh: Hà An

Thời gian gần đây, Nam Em gây chú ý khi tham gia chương trình âm nhạc Thần tượng đối thần tượng.Qua các sân khấu hoành tráng của show, cô được đánh giá cao với giọng hát nội lực, khả năng biểu diễn tự tin cùng vẻ đẹp rạng rỡ. 

Dù không chiến thắng cuối cùng nhưng Nam Em vẫn thành công trong việc củng cố danh tiếng lẫn khẳng định khả năng âm nhạc trước công chúng. Nhiều khán giả kỳ vọng cô sớm có màn trở lại V-pop trong thời gian tới.   

Hình ảnh Nam Em trong buổi chụp hình gần đây. 

Tuy nhiên, sau Thần tượng đối thần tượng, Nam Em lại thay đổi bất ngờ. Trong bộ ảnh hậu trường một dự án gần đây, cô lộ dáng vẻ tiều tuỵ, nhợt nhạt. Gương mặt Nam Em kém sắc, bơ phờ. Có lúc Nam Em còn ngủ gật trong lúc chờ đến đợt quay hình và chụp ảnh tiếp theo.

Đặc biệt, tinh thần của Nam Em cũng “chạm đáy”. Cô rơi vào trầm cảm vì áp lực công việc lẫn cuộc sống. Do đó, những khoảnh khắc thiếu sức sống không chỉ cho thấy tình hình sức khoẻ đáng báo động của cô mà còn cho thấy nữ nghệ sĩ luôn có tinh thần làm việc chuyên nghiệp.

Nam Em ngủ gật khi chờ đến đợt quay hình tiếp theo. 

Chứng kiến vẻ ngoài xuống sắc của Nam Em, nhiều khán giả lo lắng người đẹp có thể sẽ quay lại thời kỳ tụt dốc không phanh hồi những năm 2018 - 2019. Đây cũng là thời điểm cô lộ sự sa sút về cả thể xác lẫn tinh thần. Khi đó, top 8 Hoa hậu Trái đất 2016 còn lộ ảnh đi bệnh viện truyền nước.  

Nam Em trong 'Thần tượng đối thần tượng'

 An Na 

Nam Em: 'Tôi cố gắng từng ngày để kiểm soát bệnh trầm cảm'Nam Em cho biết cô sống tích cực, nỗ lực làm việc và tự tạo niềm vui cho bản thân để kiểm soát căn bệnh trầm cảm suốt nhiều năm qua của mình." alt="Nam Em lộ ảnh mệt mỏi, xuống sắc">

Nam Em lộ ảnh mệt mỏi, xuống sắc

Công nghệ 2025-02-04 08:40 629