Nhận định, soi kèo Hoàng Anh Gia Lai vs Hà Nội, 17h00 ngày 21/2: Bất phần thắng bại

TPHCM chính thức công bố điểm chuẩn lớp 10 năm 2024

Nghiên cứu của MIT tập trung vào việc phát triển một khung đánh giá dựa trên sự phù hợp của niềm tin của con người về khả năng của LLM trong thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Họ mô tả cách con người cập nhật niềm tin của mình về khả năng của LLM sau khi tương tác với nó. Các nhà nghiên cứu phát hiện rằng: khi LLM không đáp ứng kỳ vọng của con người, người dùng có thể trở nên quá tự tin hoặc thiếu tự tin về việc sử dụng chúng, dẫn đến hiệu suất kém trong các tình huống quan trọng.

Tổng quát hóa con người

Nghiên cứu do GS. Ashesh Rambachan - giáo sư trợ giảng kinh tế tại Phòng thí nghiệm Hệ thống Thông tin và Quyết định của MIT (LIDS) và các cộng sự thực hiện đã chỉ ra rằng: sự tổng quát hóa của con người - tức là khả năng dự đoán hiệu suất của một LLM dựa trên các phản hồi trước đó - rất quan trọng để đánh giá đúng khả năng của mô hình. Họ đã tạo ra một bộ dữ liệu gồm gần 19.000 ví dụ để đo lường cách con người tổng quát hóa về hiệu suất của các LLM trên 79 nhiệm vụ khác nhau.

Kết quả cho thấy, con người thường tổng quát hóa tốt hơn với các mô hình. Nhưng họ gặp khó khăn khi đánh giá hiệu suất của LLM. Các thí sinh khảo sát có xu hướng dự đoán hiệu suất của LLM kém chính xác hơn so với việc đánh giá hiệu suất của con người. GS. Rambachan cho rằng: “Sự tổng quát hóa của con người có thể bị phá vỡ khi áp dụng cho LLMs, vì các mô hình này không thể hiện các mẫu chuyên môn rõ ràng như con người”.

Đo lường sự không phù hợp

Con người cũng có xu hướng điều chỉnh niềm tin của họ về LLM khi mô hình trả lời sai hơn khi nó trả lời đúng. Nhiều người cũng cho rằng, hiệu suất của LLM trên các câu hỏi đơn giản không ảnh hưởng nhiều đến hiệu suất của nó trên các câu hỏi phức tạp hơn. Trong những tình huống sự phản hồi không chính xác được coi trọng, các mô hình đơn giản có thể vượt qua các mô hình tinh vi như GPT-4.

Một lý do cho sự kém hiệu quả trong việc tổng quát hóa các LLM là do những mô hình này còn mới mẻ, và con người có ít kinh nghiệm tương tác nó hơn so với việc tương tác người - người. GS. Rambachan cho rằng, việc tương tác nhiều hơn với LLM có thể giúp cải thiện khả năng tổng quát hóa của con người về chúng. Nghiên cứu hướng đến có thể cải thiện về niềm tin của con người khi tương tác với LLM và cách tổng quát hóa có thể được tích hợp vào việc phát triển các LLM.

Bài nghiên cứu nhấn mạnh rằng, để huấn luyện và điều chỉnh các LLM hiệu quả, cần phải xem xét cách con người tổng quát hóa về các mô hình này. Bộ dữ liệu các nhà nghiên cứu tạo ra có thể trở thành tiêu chuẩn để so sánh hiệu suất của các LLM liên quan đến hàm tổng quát hóa của con người, từ đó giúp cải thiện mô hình trong các tình huống thực tế.

Alex Imas - giáo sư khoa học hành vi và kinh tế tại Trường Kinh doanh Booth của Đại học Chicago cho rằng, nghiên cứu của MIT có 2 đóng góp quan trọng. Thứ nhất, nó nêu bật vấn đề khi triển khai LLM cho các mục đích chung, nếu người dùng không hiểu rõ khi nào LLM sẽ chính xác hay thất bại, họ có thể gặp khó khăn trong việc tiếp tục sử dụng chúng. Thứ hai, nghiên cứu cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách các mô hình xử lý các vấn đề và cho thấy liệu LLM có "hiểu" các vấn đề mà chúng giải quyết hay không. 

(Theo: MIT News)

Về mức điểm cao nhất của từng khối thi truyền thống, cụ thể như sau:

Xem chi tiết phổ điểm môn Toán TẠI ĐÂY.

Xem chi tiết phổ điểm môn Ngữ văn TẠI ĐÂY.

Xem chi tiết phổ điểm môn Tiếng Anh TẠI ĐÂY.

Xem chi tiết phổ điểm môn Vật lý TẠI ĐÂY.

Xem chi tiết phổ điểm môn Hóa học TẠI ĐÂY.

Xem chi tiết phổ điểm môn Sinh học TẠI ĐÂY.

Xem chi tiết phổ điểm môn Lịch sử TẠI ĐÂY.

Xem chi tiết phổ điểm môn Địa lý TẠI ĐÂY.

Xem chi tiết phổ điểm môn Giáo dục công dân TẠI ĐÂY.

Kỳ thi tốt nghiệp THPT năm nay diễn ra trong hai ngày 27-28/6 với hơn một triệu thí sinh dự thi. Sau khi biết điểm, thí sinh có 10 ngày để nộp đơn phúc khảo bài thi nếu muốn, muộn nhất vào 26/7. Kết quả xét công nhận tốt nghiệp THPT sẽ được công bố vào ngày 21/7.

Từ ngày 18/7 đến 17h ngày 30/7, thí sinh bắt đầu đăng ký, điều chỉnh, bổ sung nguyện vọng xét tuyển đại học không giới hạn số lần. Từ ngày 22/7 đến 17 giờ ngày 31/7, đối tượng thí sinh diện xét tuyển thẳng xác nhận nhập học trên hệ thống (nếu có).

Từ ngày 31/7 đến 17h ngày 6/8, thí sinh nộp lệ phí xét tuyển theo số lượng nguyện vọng xét tuyển bằng hình thức trực tuyến, theo hướng dẫn của Bộ GD-ĐT.

Trước 17h ngày 19/8, các cơ sở đào tạo thông báo thí sinh trúng tuyển đợt 1 và trước 17h ngày 27/8, thí sinh xác nhận nhập học trực tuyến đợt 1 trên hệ thống.

Năm 2023, tỷ lệ tốt nghiệp THPT toàn quốc đạt 98,88%.

Cách tính điểm xét tốt nghiệp THPT năm 2024

Kết quả bóng đá hôm nay

Dù vậy, lực lượng của đội bóng xứ Chùa vàng vẫn được đánh giá rất mạnh, với những Pansa Hemviboon, Suphanan Bureerat, Worachit, Weerathep Pomphan. Trong khi đó, các cầu thủ trẻ cũng đều từng khoác áo U23 Thái Lan như James Beresford, Jonathan Khemdee, Benjamin Davis…

Ngoài những cầu thủ đang thi đấu trong nước, HLV Masatada Ishii triệu tập 3 cầu thủ đang chơi bóng tại nước ngoài là Nicolas Mickelson, Supachok Sarachat và Ekanit Panya. 

So với Indonesia chủ yếu sử dụng cầu thủ trẻ lứa U23, tuyển Thái Lan có một đội hình giàu kinh nghiệm và sức trẻ. Đội bóng của HLV Masatada Ishii là ứng cử viên hàng đầu cho chức vô địch AFF Cup.

Theo kế hoạch, tuyển Thái Lanhội quân tập trung vào ngày 2/12 tại Trung tâm huấn luyện BG Pathum United trước khi sang Việt Nam vào ngày 5/12 chuẩn bị cho trận đấu mở màn AFF Cup 2024 gặp Timor Leste trên SVĐ Hàng Đẫy. 

Tuyển Việt Nam rộn ràng tập luyện tại Hàn Quốc

Bị thủng lưới từ rất sớm, Juventus dồn lên tấn công mạnh mẽ nhưng cũng phải đến phút 31 đội chủ nhà mới tìm được bàn gỡ hòa 1-1. Người lập công là McKennie với pha đánh đầu cận thành sau cú tạt bóng của Weah.

Dù vậy, niềm vui của những CĐV nhà cũng chỉ kéo dài được 7 phút từ pha phản công sắc bén của Parma. Simon Sohm thực hiện pha dứt điểm tuyệt đẹp từ ngoài vòng cấm khiến thủ môn Michele  Di Gregorio phải bó tay. 

Bước sang hiệp hai, Juventus tiếp tục ép sân đối thủ và sớm có được bàn quân bình tỷ số. Phút 49, Conceicao kiến tạo để Weah kết thúc chính xác đưa trận đấu về vạch xuất phát.

Quãng thời gian sau đó, Juventus không ngừng vây hãm khung thành đối phương, song không sao ghi thêm bàn thắng. Bên kia chiến tuyến, Parma suýt có bàn thứ 3 nếu thủ thành Di Gregorio không kịp thời cứu thua.

Bị Parma cầm chân với tỷ số 2-2, Juventus bị Atalanta qua mặt chiếm vị trí thứ 3 trên bảng xếp hạng với 1 điểm nhiều hơn. “Lão phu nhân” kém nhì bảng của Inter 3 điểm, thua đầu bảng Napoli tới 7 điểm.

Bảng xếp hạng Serie A 2024/25
STT	Đội	Trận	T	H	B	HS	Điểm
1	Napoli	10	8	1	1	13	25
2	Inter	10	6	3	1	11	21
3	Atalanta	10	6	1	3	12	19
4	Juventus	10	4	6	0	10	18
5	Fiorentina	9	4	4	1	11	16
6	Lazio	9	5	1	3	5	16
7	Udinese	10	5	1	4	0	16
8	AC Milan	9	4	2	3	5	14
9	Torino	9	4	2	3	1	14
10	Bologna	9	2	6	1	0	12
11	Empoli	10	2	5	3	-2	11
12	AS Roma	9	2	4	3	-2	10
13	como	9	2	3	4	-5	9
14	Parma	10	1	6	3	-2	9
15	Verona	10	3	0	7	-9	9
16	Cagliari	10	2	3	5	-9	9
17	Monza	10	1	5	4	-3	8
18	Venezia	10	2	2	6	-8	8
19	Lecce	10	2	2	6	-15	8
20	Genoa	9	1	3	5	-13	6

• Xuống hạng