Hướng dẫn tắt ứng dụng chạy ngầm trên Windows 10 bằng một cú click chuột

Theo ghi nhận của PV. VietNamNet, từ đầu giờ tối hôm qua, fanpage Nhật Cường Mobile cùng 2 website bán lẻ của Nhật Cường tại địa chỉ Nhatcuong.com và Nhatcuong.com.vn đều không thể truy nhập được.

Người dùng chỉ có thể vào website của nhà bán lẻ này qua trang web Dienthoaididong.com. Tuy vậy, đến sáng nay (10/5), website dienthoaididong.com cũng đã chuyển sang tình trạng không thể truy nhập được. Cùng với đó, hệ thống 12 cửa hàng của Nhật Cường Mobile đã đồng loạt đóng cửa.

Tính đến sáng 10/5, cả 3 website của Nhật Cường tại địa chỉ nhatcuong.com, nhatcuong.com.vn và dienthoaididong đều đã dừng hoạt động.

Người dùng cũng không thể liên hệ với Fanpage hay đường dây nóng của Nhật Cường Mobile.

Sự việc của Nhật Cường Mobile khiến nhiều người dùng di động cảm thấy bất ngờ bởi đây là một trong những hệ thống bán lẻ điện thoại nổi tiếng tại Hà Nội. Đặc biệt, nó khiến các khách hàng của hệ thống này không khỏi băn khoăn về vấn đề hậu mãi, bảo hành khi đã trót mua máy tại Nhật Cường Mobile.

Tuy nhiên, người dùng không cần quá lo lắng bởi với những sản phẩm được phân phối chính hãng, các nhà sản xuất thường thiết lập những trung tâm bảo hành nhằm giải quyết vấn đề liên quan đến thiết bị cho người dùng.

Nếu gặp trục trặc trong quá trình sử dụng, người dùng có thể liên hệ trực tiếp với các trung tâm dịch vụ bảo hành của hãng mà không cần qua bên phân phối là Nhật Cường. Đây là chính sách chung của hầu hết các hãng điện thoại phân phối chính hãng ở Việt Nam.

Với trường hợp mua hàng like new, máy cũ, điện thoại xách tay hoặc tệ hơn là máy đang được gửi sửa chữa tại hệ thống của Nhật Cường, người dùng có lý do để lo lắng về việc quyền lợi của mình sẽ khó có thể được đảm bảo.

Trọng Đạt

Đối với các tập tin trên máy tính, tôi có thể tự chuyển đổi bằng thẻ nhớ hoặc sử dụng OneDrive. Nhưng cả hai đều mất rất nhiều thời gian.

Ngoài ra còn là vấn đề định dạng lại ổ cứng cho phù hợp với PC - điều khiến tôi bất lực và cuối cùng quyết định từ bỏ.

Pixel có camera ấn tượng

Camera Pixel có chất lượng hình ảnh vô cùng tuyệt vời. Thông thường, điện thoại sẽ gặp khó khăn khi chụp cảnh hoàng hôn, nhưng Pixel đã hoàn thành xuất sắc công việc này.

Thêm nữa, vào buổi tối, hình ảnh trên Pixel không bị nhiễu hạt nhờ tính năng “Night Sight”. Video cũng muợt mà nhờ hệ thống chống rung được trang bị.

Trải nghiệm widget trên Pixel tốt hơn

Khi iPhone giới thiệu widget (các tiện ích nhỏ cung cấp thông tin cho người dùng), công ty giới hạn phạm vi cho tính năng này và hầu như mọi widget đều tương tự nhau.

Trong khi đó, Pixel cho phép kéo thả các widget ở mọi nơi, chỉnh sửa kích thước và thậm chí lựa chọn nhiều phiên bản khác nhau. Tôi thích cảm giác truy cập dễ dàng vào ứng dụng ghi chú, nhanh chóng ghi âm một cuộc phỏng vấn, chụp hình hoặc xem lịch mà không cần mở ứng dụng.

Màn hình tách rời của Surface Book 2 rất hữu dụng

Điều tôi yêu thích ở chiếc Surface Book 2 là khả năng chuyển đổi linh hoạt giữa laptop và máy tính bảng.

Surface Book được Microsoft ra mắt lần đầu năm 2017. Ảnh: Business Insider.

Tuy vậy, điểm yếu là máy tương đối nặng so với MacBook Air. Nhưng xét đến dung lượng pin lớn, tôi hầu như không phải lo lắng về việc sạc máy thường xuyên.

Việc màn hình dễ dàng tách rời khỏi bàn phím cũng rất tuyệt. Khi muốn đưa máy cho ai đó, tôi không phải chuyền tay cả một thiết bị nặng nề.

Người làm đồ hoạ sẽ thích Surface Book 2, và sự đa dạng cổng kết nối

Các designer hẳn sẽ yêu thích khả năng sử dụng kèm bút của màn hình Surface Book 2.

Mẫu laptop này còn được trang bị 2 cổng USB-A, một cổng USB-C, jack tai nghe 3.5 mm và nhiều cổng kết nối khác. Nó tiện lợi hơn nhiều so với những chiếc MacBook với duy nhất cổng USB-C.

Tôi đã sẵn sàng từ bỏ tai nghe của Apple

Không quan tâm đến cặp tai nghe earbud đi kèm iPhone, tôi ưa thích những mẫu tai có tip silicone giúp cách âm và mang lại chất lượng âm thanh tốt hơn.

Từng chọn Beats vì không thích thiết kế của Airpods, nhưng giờ tôi đã có lựa chọn khác. Tôi nhận ra Jabra Elite Active 65t là một thiết bị tuyệt vời - tiện lợi, chống mồ hôi và không hề dễ rơi.

Elite Active 65t là mẫu tai nghe true wireless của Jabra. Ảnh: Jabra.

Mẫu tai nghe này còn đi kèm với hộp sạc cung cấp thêm 10 tiếng sử dụng. Khá thú vị khi việc đeo Elite Active 65t khiến tôi cảm giác như một nhân viên tình báo.

Tuy nhiên, trên những chuyến bay, tôi lại dùng tai nghe có dây để kết nối với các hệ thống giải trí trên không. Trong trường hợp này, những model có tính năng chống ồn chủ động lại trở nên có giá trị, và Bose QuietComfort 20s vẫn là lựa chọn tốt nhất trong phân khúc. Ngoài thiết kế dễ chịu và chắc chắn, thời lượng pin đến 16 tiếng cũng đủ cho những chuyến bay dài, như khi tôi đi đến Châu Á.

Không từ bỏ sản phẩm Apple, nhưng tôi đã học cách tôn trọng những thiết bị di động khác

Ngoại trừ tai nghe, tôi không có kế hoạch ngưng sử dụng các sản phẩm khác của Apple, như iPhone và MacBook.

Xét về trải nghiệm toàn diện, không ai làm điều đó tốt hơn Apple. Mọi thứ được đồng bộ hoá hoàn hảo giữa các thiết bị, iTunes và AirDrop đều là những sản phẩm vô cùng hữu ích. Và vì hầu hết bạn bè của tôi đều sử dụng iPhone, FaceTimes và iMessage là một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của nhóm bạn.

Tác giả Christina Liao. Ảnh: Business Insider.

Nếu chỉ quan tâm đến hình ảnh hoặc phải làm đồ hoạ, tôi sẽ cân nhắc chuyển sang Google Pixel và Microsoft Surface Book 2. Dù là người dùng trung thành của Apple, tôi không thể chối cãi việc hai thiết bị này vượt trội hơn trong những lĩnh vực nói trên.

Nhưng dù sao, tôi vẫn vô cùng vui mừng khi có lại iPhone và MacBook Air của mình: một trải nghiệm liền mạch, giao diện sạch và những emoji đẹp đẽ hơn.

Não bộ con người nhận thông tin đầu vào từ chính thế giới này, neuron xử lý những đầu vào ấy và tạo thành đầu ra. Đầu ra có thể là một dòng suy nghĩ nào đó – thèm thịt gà rán quá, có thể là hành động – đi rán gà, có thể là cảm giác vui sướng – khi được ăn thịt gà.

Dù đầu ra có là gì, thì nó là sự chuyển giao giữa đầu vào và đầu ra. Nếu ta coi bộ não là một thiết bị chuyển hóa dữ liệu đầu vào thành đầu ra, thì hiển nhiên, ta sẽ coi máy tính là thứ công nghệ tương đương với chúng ta.

Nhưng đáng buồn thay, não bộ chúng ta không phải là một cái máy tính. Vì đáng ngạc nhiên thay, MỖI MỘT NEURON là một cái máy tính. Vỏ não của bạn chứa tới 17 tỷ cái máy tính.

Hãy nhìn này:

Đây là hình ảnh một tế bào hình chóp (pyramidal cell), là những neuron tạo nên phần lớn vỏ não của bạn. Cái cục nằm nữa chính là phần thân của neuron; phần dây dợ lan ra xung quanh là những sợi nhánh tế bào, là những đường dây liên lạc lấy thông tin đầu vào từ các neuron khác.

Những thông tin đầu vào nằm ở mọi điểm trong các sợi nhánh. Và vị trí của chúng đều đóng một vai trò quan trọng.

Nhưng khi nói về cách thức hoạt động của neuron thần kinh, ta thường đúc kết ngắn gọn thành "tổng hợp đầu vào rồi cho ra dữ liệu đầu ra". Theo khái niệm này, thì những sợi nhánh tế bào sẽ chỉ là thiết bị nhận đầu vào. Kích hoạt mỗi một dữ liệu đầu vào nhỏ sẽ làm thay đổi điện áp của neuron. Khi tổng hợp đủ những thay đổi nhỏ này từ các phần của sợi nhánh, neuron sẽ cho ra dữ liệu, xuất sang một cái neuron khác.

Nghe cũng hay và hợp lý đấy, mà lại còn tạo nên được gốc rễ căn bản của một mạng lưới thần kinh nhân tạo (mạng neural). Có điều, là nó sai bét.

Những sợi nhánh kia không phải chỉ là dây dợ thông thường: chúng có những hệ thống của riêng mình để cho ra tín hiệu. Khi những dữ liệu đầu vào được kích hoạt cùng lúc, chúng sẽ cho tín hiệu đầu ra (thể hiện bằng một lần thay đổi điện áp) lớn hơn khi các dữ liệu đầu vào được kích hoạt đơn lẻ.

Mối quan hệ giữa số lượng đầu vào được kích hoạt với độ lớn của mỗi phản hồi, của mỗi lần biến đổi điện áp trong các sợi nhánh được thể hiện trên biểu đồ này:

Đó là những lần nhảy điện áp trong mỗi một sợi nhánh: từ một vài dữ liệu đầu vào nhưng không có phản ứng gì, đến một phản ứng cực lớn chỉ với một đầu vào.

Chúng ta đã biết tới những đợt nhảy điện áp trong sợi nhánh này nhiều năm nay rồi. Ta đã thấy những sự thay đổi đột ngột tương tự khi nghiên cứu não bộ. Ta đã thấy những thứ này khi nghiên cứu não bộ của các con vật bị cù chân nhưng đang được gây mê. Ta thậm chí đã thấy những phản ứng bên trong sợi nhánh neuron trên động vật đang hoạt động.

Ta kết luận lại, các sợi nhánh của một neuron hình chóp có thể tạo ra tín hiệu/phản hồi/những đợt nhảy điện áp có thể đo đạc được.

Vậy ta đã biết chúng tồn tại, thế tại sao chúng lại thay đổi việc ta nhìn nhận não bộ như một cỗ máy tính? Bởi lẽ các sợi nhánh của một neuron hình chóp chứa rất nhiều nhánh nhỏ. Mỗi nhánh nhỏ lại có thể tổng hợp đầu vào và cho ra dữ liệu đầu ra, đồng nghĩa với mỗi nhánh của sợi nhánh lại hoạt động như một thiết bị đầu ra.

Chờ đã. Có phải đó chính là mô hình của neuron vừa có ở trên không? Đúng thế. Theo những gì ta đã có, thì một neuron hình chóp sẽ hoạt động như thế này:

Kết luận: Bản thân mỗi một neuron hình chíp là một mạng neural gồm hai lớp. Não bộ của chúng ta mạnh mẽ kinh hoàng.

Đã có hai nhà khoa học là Porazi và Mel đã thể hiện một cách rõ ràng điều này hồi năm 2003. Họ tạo nên một mẫu máy tính phức tạp về một neuron duy nhất, giả lập từng nhánh nhỏ của một sợi nhánh, từng đợt thay đổi điện áp nhỏ, và cách tín hiệu truyền đi khắp cơ thể. Sau đó họ so sánh đầu ra của một neuron và đầu ra của một mạng neural nhân tạo hai lớp: chúng đều giống nhau.

Từ đây, ta có thể đưa ra nhận định rằng mỗi một neuron là một máy tính. Bản thân một neuron đã có thể tính toán được rất nhiều chức năng khác nhau, những chức năng mà một neuron nếu chỉ tổng hợp đầu vào và nhả dữ liệu đầu ra không thì sẽ không bao giờ làm được.

Ví dụ, với bốn đầu vào là Xanh, Biển, Vàng, Mặt Trời và chỉ có hai nhánh hoạt động như một thiết bị đầu ra, ta có thể lập ra được một neuron hình chóp để tính ra được "hình dáng đi đôi với chức năng": ta sẽ có thể có Vàng và Mặt Trời đi đôi với nhau, Xanh và Biển đi đôi với nhau chứ không thể ghép Xanh và Mặt Trời với nhau. Tất nhiên là neuron nhận vào cực kỳ nhiều thông tin đầu vào, có nhiều hơn hai nhánh như trong ví dụ trên, nên khả năng tính toán của nó còn khổng lồ lắm.

Những biến đổi điện áp này còn cho thấy rằng neuron hiểu rõ về thế giới này nhưng có điều là nó không nói hết với ta thôi (hay thậm chí không nói với cả các neuron khác).

Tự hỏi mình một câu đơn giản rằng: Làm cách nào mà não bộ chia các thông tin thành ngăn? Các neuron đều liên kết với nhau, tại sao thông tin từ phần não này (ví dụ như mùi thơm) không xuất hiện tại một phần não khác (ví dụ như vùng não hình ảnh)?

Có hai câu trả lời đối lập cho câu hỏi này. Đầu tiên, là não bộ không được phân thành các ngăn: thông tin xuất hiện đây đó không rõ theo một khuôn mẫu nào. Câu trả lời thứ hai, là não bộ được phân ngăn bằng chính những sợi nhánh.

Phần thân của neuron thường bỏ qua phần lớn những những dữ liệu đầu vào đơn lẻ, nó chỉ phản ứng khi rất nhiều dữ liệu đầu vào cùng hoạt động cùng lúc.

Nếu điều đó đúng, thì những sợ nhánh sẽ nhận trách nhiệm phản hồi với những thứ mà neuron bỏ qua. Đáng ngạc nhiên thay, đó chính là những thứ mà ta quan sát được. Neuron chỉ phản ứng với một số góc độ nhất định, nhưng sợi nhánh thì phản ứng với mọi góc độ khác nhau. Sợi nhánh biết nhiều, hiểu nhiều và nhận vào nhiều thông tin hơn ta tưởng.

Thế cuối cùng những điều này có nghĩa lý gì?

Neutron của ta có thể thay đổi chính chức năng của mình nhờ việc thay đổi những dữ liệu đầu vào mà chúng nhận. Một số tín hiệu đầu vào yếu đi và bỗng nhiên cả một sợi nhánh im lặng, bạn sẽ trở thành một con người điềm tĩnh. Một vài tín hiệu đầu vào mạnh lên, thế là bạn bỗng vui sướng với một điều nhỏ nhặt mà trước nay bạn chưa bao giờ thích thú.

Nếu như toàn bộ tín hiệu và dữ liệu đầu vào được tổng hợp lại, thì việc thay đổi chức năng một neutron sẽ, về cơ bản, sẽ là những tín hiệu đầu vào tranh nhau xem ai được kích hoạt. Nếu như mỗi một sợi nhánh mà tự xử lý tín hiệu độc lập, không phải tranh nhau nữa, thì sức mạnh tính toán của tương lai sẽ dễ như bỡn.

Não bộ của thể thực hiện nhiều tính toán hơn việc sử dụng mỗi neuron thần kinh là một bộ máy tính, tổng hợp đầu vào và nhả đầu ra. Cho dù đó là khái niệm cơ bản để tạo nên những đơn vị xây dựng nên một mạng neural nhân tạo. Sức mạnh tính toán của não bộ quá lớn và lớn hơn ta tưởng, có nghĩa là deep learning và trí tuệ nhân tạo mới chỉ vẽ nên một phần rất rất rất nhỏ về sức mạnh thực sự của bộ não.

Vỏ não của bạn chứa 17 tỷ neuron thần kinh. Để hiểu nó làm được gì, ta thường so sánh nó với cái máy tính. Người cho là đó là một so sánh cơ bản để xây dựng nên nhiều thứ, người lại cho nó là một quan niệm lệch lạc.

Việc so sánh này thường dẫn ta liên tưởng tới một mạng neural nhân tạo: để một mạng neural tính toán được, chúng phải được tạo nên từ những hệ thống giống neuron thần kinh, từ đó suy ngược lại ta thấy não bộ tính toán được như máy tính.

Mà nếu não bộ là máy tính, vì nó giống một mạng neural nhân tạo, thì giờ ta cũng phải công nhận rằng từng neuron cũng là một cỗ máy tính. Toàn bộ 17 tỷ neuron ở vỏ não hay thậm chí toàn bộ 86 tỷ neuron trong não bạn, đều là máy tính.

Từ đó suy ra, vỏ não bạn không phải là một mạng neural. Vỏ não của bạn là một mạng neural của một mạng neural.

Theo GenK

"Bạn cần đảm bảo các kênh truyền thông số của chúng tôi luôn thu hút sự quan tâm của nhiều người trong những sự kiện như chuyến thăm cấp nhà nước, lễ trao giải hoặc nơi có sự xuất hiện của hoàng gia", thông báo tuyển dụng viết.

Để đủ điều kiện, ứng viên sẽ cần có nhiều kinh nghiệm xuất bản nội dung truyền thông mạng xã hội. Đồng thời, ứng viên phải có kỹ năng chụp ảnh và livestream tốt.

Hoàng gia Anh đang tuyển người quản lý các tài khoản mạng xã hội. Ảnh: Getty.

Người được thuê sẽ được trả mức lương khoảng 38.000 USD và nhận gói phúc lợi toàn diện, bao gồm chế độ lương hưu "khủng", 33 ngày phép mỗi năm, ăn trưa miễn phí và được đào tạo các kỹ năng truyền thông mạng xã hội.

Đây không phải là lần đầu tiên gia đình hoàng gia dành sự quan tâm đặc biệt cho truyền thông xã hội.

Tháng 3/2019, các thành viên hoàng gia đã đưa ra bộ quy tắc ứng xử mạng xã hội mới cho các kênh của họ. Những kênh này được điều hành bởi gia đình hoàng gia, Clarence House và cung điện Kensington.

Các hướng dẫn mới yêu cầu người dùng không được đăng bình luận có chứa thư rác hoặc nói xấu, gây khó chịu, đe dọa hoặc thù hận.

Nữ hoàng Elizabeth II không xa lạ gì trong việc giao tiếp qua phương tiện truyền thông xã hội. Vào tháng 3, bà đã xuất bản bài đăng đầu tiên của mình trên Instagram trên tài khoản @TheRoyaltyF trong chuyến thăm Bảo tàng Khoa học của London.

Người phụ nữ quyền lực nhất thế giới cũng đã sử dụng Facebook Live lần đầu trong lễ trao giải Nhà lãnh đạo trẻ của Nữ hoàng năm 2017.

Cuối cùng, hạn chót nộp hồ sơ cho công việc hấp dẫn trên là ngày 26/5.

Dù được nói tới từ khá lâu nhưng công nghệ màn hình dẻo vẫn chưa có bước tiến đáng kể. Người dùng đang mong chờ Samsung ra mắt mẫu điện thoại gập ứng dụng công nghệ màn hình dẻo.

Thời gian có thể thay đổi nhiều thứ. Intel từng nhìn nhận laptop gập không thể phát triển được và rằng công nghệ đó không đáng để đầu tư. Nhưng nay hãng lại có quan điểm khác.

Tờ Nikkei Asian Review dẫn lời một lãnh đạo cao cấp của Intel cho biết laptop gập sẽ được hiện thực hóa trong hai năm tới. Intel có thể đẩy nhanh tốc độ này nhưng lại phụ thuộc vào sự sẵn sàng của cộng đồng và người dùng.

Nói cách khác, chỉ khi người dùng có ý định có ý định mua sản phẩm này thì Intel mới quyết tâm thực sự. Trên thị trường hiện nay đã có vài mẫu smartphone ứng dụng công nghệ màn hình dẻo nhưng chưa hoàn hảo, và chưa để lại nhiều ấn tượng.

Nguyễn Minh (theo DigitalTrends)

Hình ảnh mới nhất về iPhone XR 2019 giá rẻ

iPhone XR 2019, chiếc iPhone giá rẻ nhất trong loạt điện thoại Apple ra mắt mùa thu tới vừa rò rỉ những hình ảnh mới nhất.