Nhận định, soi kèo Chelsea vs Southampton, 3h15 ngày 26/2: 'Rửa mặt'

Cuộc thi tài năng FPT University Talent 2018 chính thức được Đại học FPT phát động từ ngày 16/4. Đây là năm thứ 2 cuộc thi được tổ chức nhằm tìm kiếm, thu hút, bồi dưỡng các tài năng trẻ trong lĩnh vực văn hóa, nghệ thuật, thể thao từ đó phát triển phong trào học sinh sinh viên FPT.

Các thí sinh chiến thắng tại vòng chung kết FPT University Talent 2018 có cơ hội nhận được giải thưởng gồm tiền mặt và học bổng, tổng trị giá 3 tỷ đồng. Các mức học bổng từ 50%, 70%, 100% và 100%+ (bao gồm cả học phí và sinh hoạt phí). Ngoài 3 giải chính, FPT University Talent 2018 còn có 5 giải phụ: giải Ấn tượng, giải Sáng tạo, giải Phong cách, giải Triển vọng, giải Sao online dành cho các phần dự thi xuất sắc.

Theo thể lệ, tất cả học sinh THPT từ 16-19 tuổi dự thi Đại học FPT, có năng khiếu về: múa, hát, khiêu vũ, thể dục thể thao, thơ văn, trình diễn thời trang… đều có thể tham dự FPT University Talent 2018. Thí sinh cần gửi bằng chứng thể hiện tài năng của mình trong các lĩnh vực: Thể thao (một bản sao chứng nhận thành tích (nếu có), một clip quay cảnh thực hiện tiết mục thể thao); Văn thơ và tác phẩm âm nhạc, hội họa (một bản sao tác phẩm, một clip giới thiệu tác phẩm do thí sinh hoặc người khác trình bày). Đối với lĩnh vực văn nghệ (đàn, hát, nhảy, múa, kịch, dẫn chương trình, diễn xuất…), người mẫu, thí sinh cần gửi một bản sao chứng nhận thành tích (nếu có) và một clip thể hiện tài năng của thí sinh.

Clip dự thi nội dung lành mạnh, phù hợp với văn hóa Việt Nam, thời lượng không quá 3 phút, chất lượng quay rõ nét và thí sinh phải cam kết không vi phạm tác quyền.

Với Jarvan IV, sở hữu KDA 10/4/14, Khan đã ngay lập tức để lại dấu ấn đậm nét trong trận đấu ra mắt trước đông đảo fan hâm mộ LCK.

Tại Ván 1, Khan sớm có được cú Doublekill ở pha Dịch Chuyển xuống đường dưới tham gia giao tranh phút thứ 10. Sau đó hai phút, Khan solo-kill Gragas trong tay Smebvà từ thời điểm đó, Jarvan IV đã trở thành một con quái vật. Cũng chính Khan là người thu hút tới ba thành viên của KT để Longzhu có được bùa lợi Baron phút 28, bứt phá lên so với đối thủ.

Với một Jarvan IV quá mạnh mẽ ở tiền tuyến, cùng chênh lệch lực lượng thấy rõ và bùa lợi Baron thứ hai, Longzhu đã hạ gục 4/5 thành viên của KT ngay trước khi vươn lên dẫn trước 1-0.

Longzhu tiếp tục là đội tuyển khởi đầu tốt hơn ở Ván 2 khi liên tục hạ gục Fizz của PawNkhai màn. Sở hữu Sứ Giả Khe Nứt từ sớm không giúp cho KT đánh sập được trụ bảo vệ đường giữa đầu tiên của Longzhu và cách biệt cũng không thể san lấp.

Chiến thuật tận dụng khả năng kết hợp của bộ đôi Orianna và Jarvan IV của Longzhu tiếp tục thể hiện được sự hiệu quả khi họ luôn là nắm lợi thế trong các pha giao tranh tổng. Kết quả là Longzhu lại là đội sở hữu bùa lợi Baron ở phút 28 cùng hai Rồng Nguyên Tố.

Với chênh lệch quá rõ ràng và cách đánh quen thuộc: Jarvan IV dâng lên cao nhờ sự “bảo kê” tới từ Orianna, Longzhu ùa vào đường trên khép lại trận đấu trước sự bất lực của đối thủ.

Nếu như Khan và BDD (KDA 12/0/10) là hai ngôi sao sáng nhất bên phía Longzhu, thì PawN của KT đã có một ngày khai mạc LCK Mùa Hè 2017 đáng quên. Lần lượt lựa chọn Taliyah và Fizz, PawN chỉ có được KDA 1/9/4 – nguyên nhân không nhỏ khiến KT đại bại trước Longzhu.

Ở trận đấu còn lại của Ngày 1 - Tuần 1 LCK Mùa Hè 2017, MVP đã vượt qua Jin Air Green Wingsvới tỉ số 2-1 sau màn “lội ngược dòng” thành công.

Sau đây, Longzhu sẽ gặp bb.q Oliversvào lúc 15g00 ngày 01/6, trong khi KT đụng độ Afreeca Freecssau đó đúng hai ngày (15g00 - 03/6).

2016

Cụ thể, OpenAI đã trả cho nhà nghiên cứu hàng đầu của mình, Ilya Sutskever hơn 1,9 triệu USD trong năm 2016. Họ cũng đã trả cho một nhà nghiên cứu khác, Ian Goodfellow, hơn 800.000 USD – mặc dù ông mãi đến tháng 3 năm đó mới gia nhập công ty. Hai người này đều đã từng làm việc tại Google.

Một cái tên nổi bật thứ ba trong lĩnh vực, chuyên gia robot Pieter Abbeel, đã kiếm được 425.000 USD dù chỉ bắt đầu làm việc từ tháng 6/2016, sau khi thôi làm giáo sư tại Đại học California, Berkeley. Những con số này đã bao gồm các khoản tiền thưởng cho việc đồng ý gia nhập công ty (signing bonus).

Những khoản tiền lương trên đều được liệt kê trên biểu mẫu thuế, thứ OpenAI được yêu cầu phải công khai vì họ là tổ chức phi lợi nhuận, đã cho chúng ta những cái nhìn mới về việc các tổ chức trên toàn cầu đang đãi ngộ nhân tài AI như thế nào. Tuy nhiên, có nhiều ý kiến cho rằng OpenAI thậm chí còn đang trả... thấp hơn mặt bằng chung so với những công ty công nghệ lớn khác, do OpenAI là một tổ chức phi lợi nhuận nên không được cung cấp các tùy chọn về cổ phiếu.

Thông thường, thông tin về các khoản lương, thưởng, các khoản thuế thu nhập của nhân sự tại Silicon Valley đều được giữ kín nhưng theo luật thì chúng phải được công khai nếu đơn vị họ làm việc không sinh ra một đồng lợi nhuận nào. Như trường hợp của phòng thí nghiệm OpenAI cũng vậy, dù không sinh ra một đồng lợi nhuận nào trong suốt những năm qua nhưng các nhà nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo vẫn được nhận mức lương khủng khiến nhiều ngành nghề, lĩnh vực khác phải ghen tị.

Lý giải cho điều này, các chuyên gia kinh tế cho rằng lương của các nhà nghiên cứu phát triển AI cao như vậy là bởi hiện tại trên thế giới, nhân lực cho ngành này rất hiếm. Theo khảo sát của phòng nghiên cứu Element AI tại Canada, ước tính trên thế giới chỉ khoảng 22.000 người có đủ kĩ năng cần thiết để thực sự nghiên cứu AI một cách nghiêm túc mà thôi.

"Nhu cầu của lĩnh vực này là rất cao nhưng số chuyên gia có kỹ năng lại quá thấp",Chris Nicholson, nhà sáng lập và giám đốc điều hành của Skymind, một start-up đang nghiên cứu về AI, cho biết.

Tuy nhiên, mức lương "khủng" này đã trở thành vấn đề lớn cho các trường đại học và chính phủ. Đây cũng là những nơi cần các chuyên gia về AI, vừa để đào tạo cho thế hệ tiếp theo, vừa để ứng dụng những công nghệ mới vào đời sống trên mọi khía cạnh, từ quân đội cho tới y tế, giáo dục,... Rõ ràng, các trường đại học và chính phủ không thể đủ tiềm lực để chi trả hàng triệu USD để cạnh tranh với các công ty công nghệ lớn.

Elon Musk, người đã sáng lập ra OpenAI năm 2015

Vào năm 2015, Elon Musk, CEO của Tesla và cũng được coi là một trong những nhân vật nổi tiếng với những ý tưởng táo bạo trong làng công nghệ đã mở ra OpenAI, đặt trụ sở tại phía bắc Silicon Valley thuộc San Francisco. Phòng thí nghiệm này đã chiêu mộ được khá nhiều nhà nghiên cứu của Google và Facebook để phát triển trí tuệ nhân tạo.

Tuy không có mức lương thưởng cao và tùy chọn cổ phiếu như các tập đoàn lớn khác, nhưng OpenAI có một lợi thế rất lớn thu hút những người theo chủ nghĩa lý tưởng: OpenAI sẽ chia sẻ những thành tựu của mình ra thế giới bên ngoài, và họ cam kết sẽ không tạo ra bất kỳ công nghệ nào có thể gây nguy hiểm cho con người.

"Tôi đã từ chối nhiều lời đề nghị cao gấp vài lần so với những gì tôi nhận được tại OpenAI,"Sutskever chia sẻ. "Những người khác cũng vậy".

Open AI đã chi ra khoảng 11 triệu USD trong năm đầu tiên của mình, với hơn 7 triệu USD dùng để trả lương cho nhân viên. Công ty đã tuyển được 52 chuyên gia trong năm 2016.

Trong một bài viết từng được đăng tải trên The New York Times, một chuyên giá về AI dù chưa có kinh nghiệm nghiên cứu thực tế, ứng dụng nào trong công nghiệp cũng có thể được trả từ 300.000 đến 500.000 USD một năm, chưa tính tới các khoản thưởng về cổ phiếu mà họ có thể được nhận thêm.

Không chỉ tại OpenAI mà tại DeepMind, trung tâm nghiên cứu về AI của Google cũng phải chi trả tổng cộng 138 triệu USD cho hơn 400 nhân viên của mình mỗi năm. Như vậy, trung bình lương của 1 nhân viên tại trung tâm nghiên cứu này đã là 345.000 USD.

Theo trang iSeeCars, mức khấu hao trung bình trên tất cả các loại xe sau khi sử dụng một năm là 21,2%. Tuy nhiên, nhiều chiếc xe có tỷ lệ mất giá cao hơn rất nhiều sau năm đầu tiên.

Việc khấu hao nhanh sẽ có lợi cho những người mua xe "hàng lướt". Tuy nhiên với chủ sở hữu đầu tiên, việc chiếc xe của mình mất giá quá nhanh là cảm giác rất khó chịu.

Phong Ly, Tổng giám đốciSeeCarsnói: "Mọi người đều biết rằng những chiếc xe hơi giảm giá nhanh sau năm đầu tiên. Mỗi dòng xe đều có tỷ lệ khấu hao khác nhau. Chúng tôi đã tổng hợp và đưa ra danh sách những chiếc xe mất giá nhanh nhất dựa trên giao dịch thực tế".

12. Buick Regal: Mức giá sau năm đầu sử dụng: 10.117 USD. Tỷ lệ mất giá: 31,2%.

11. Chrysler 300: Mức giá sau năm đầu sử dụng: 11.525 USD. Tỷ lệ mất giá: 31,7%.

10. Cadillac CTS: Mức giá sau năm đầu sử dụng: 13.351 USD. Tỷ lệ mất giá: 31,8%.

9. Fiat 500: Mức giá sau năm đầu sử dụng: 6.099 USD. Tỷ lệ mất giá: 31,9%.