Soi kèo phạt góc Chengdu Rongcheng vs Shanghai Port, 14h00 ngày 10/12

Theo đánh giá của các chuyên gia, hiện nay việc kinh doanh đã trở nên khó khăn hơn bao giờ hết đối với các ngân hàng. Theo hãng tư vấn McKinsey, hầu hết các ngân hàng hiện nay chỉ đạt được tỷ suất lợi nhuận ròng trên vốn chủ sở hữu trong khoảng 9 - 10%.

Đây là một tin xấu đối với các ngân hàng, trong bối cảnh đó, các ngân hàng phải đối mặt với sự cạnh tranh từ làn sóng Fintech, các công ty nền tảng (platform company).

Các công ty này trở thành một hiện tượng và phát triển đáng kể ở Việt Nam, nơi dân số ngày càng có hiểu biết về công nghệ, nhu cầu chuyển từ thanh toán tiền mặt truyền thống sang các hình thức thanh toán trực tuyến đang thúc đẩy sự phát triển của các dịch vụ thanh toán tốc độ, hiệu quả và tiết kiệm.

Nếu các ngân hàng không hành động ngay, sự cạnh tranh từ các công ty nền tảng này có thể làm giảm tỷ suất lợi nhuận của họ xuống chỉ còn 5%.

Liên quan đến vấn đề này, trao đổi với ICTnews, ông Likhit Wagle, Giám đốc Khối Thị trường Tài chính và Ngân hàng, IBM Châu Á - Thái Bình Dương nhận định: hiện nay có 4 công nghệ đang tác động rất lớn đến hệ thống ngân hàng, tài chính đó là trí tuệ nhân tạo, Blockchain, IoT và điện toán đám mây.

Trong bối cảnh cạnh tranh, các ngân hàng cần nhanh chóng thích ứng, cung cấp các dịch vụ tiện ích bên ngoài bên cạnh những dịch vụ truyền thống. Ví dụ như dịch vụ cho vay mua nhà có thể đi kèm tư vấn về trường học, hệ thống tiện ích xung quanh…

“Phải xem xét đến các dịch vụ ngoài ngân hàng để tạo sự hấp dẫn, thu hút khách”, ông Likhit Wagle nói.

Tuy nhiên trước hết, tiện ích thuận lợi cho khách hàng được thể hiện ở ngay việc thúc đẩy tốc độ thẩm định, giải ngân cho vay thay vì phải chờ nhiều tuần.

“Vì một số lí do cá nhân và để phù hợp lối đi, phương hướng phát triển của team”, GAM viết trong bản thông báo. ĐKVĐ MDCS & GPL Mùa Xuân 2017khép lại bằng lời cám ơn cùng lời chúc thành công tới hai cựu thành viên.

Trước đó vào ngày 17/5 vừa qua, ngay sau khi trở về từ Brazil sau khi kết thúc hành trình tại giải đấu 2017 Mid-Season Invitational. GAM đã phát ra thông báo tuyển mộ đường trên. “Để đội có thể hoàn thiện hơn cũng như chuẩn bị cho các mục tiêu trong tương lai, cả đội quyết định sẽ tuyển chọn thêm thành viên”, GAM giải thích trong thông báo được đăng tải trên fanpage Facebook.

Stark gia nhập GAM vào giai đoạn cuối vòng bảng MDCS Mùa Xuân 2017. Anh đảm nhận vị trí đường trên trong đội hình GAM, thế chỗ cho Trần “Archie” Hữu Minh Nhựt, và sở hữu KDA 4.3 tại MDCS Mùa Xuân 2017cùng KDA 2.5 xuyên suốt MSI 2017.

Trong khi đó, Slay cũng đã đưa ra thông báo rời GAMvào ngày 23/5 trên trang Facebookcá nhân, giải thích “vì một số lý do cá nhân” và "úp mở" có thể sẽ chuyển sang thi đấu ở đội tuyển khác ngay tại giai đoạn Mùa Hè 2017.

Cả hai đã cùng với GAM vô địch MDCS & GPL Mùa Xuân 2017 với thành tích bất bại và trở thành đội tuyển Việt Nam đầu tiên tham dự một kỳ MSI.

Hiện GAM vẫn chưa công bố đội hình thi đấu chính thức tại VCS A Mùa Hè 2017, giải đấu dự kiến khởi tranh vào đầu tháng 6 tới đây.

Chịu

Ngoài ra, người chơi được thử các kiểu tóc hot và trang phục khác nhau như hanbok, kimono, trang phục truyền thống của Ấn Độ, Thái Lan, Lào…

FaceArt sử dụng trí tuệ nhân tạo để nhận dạng đặc trưng trên khuôn mặt (mắt, mũi, miệng, môi, lông mày...) để giúp bạn selfie với sao, thử các kiểu tóc thời thượng trước khi ra tiệm salon cắt tóc, các phong cách thời trang mới, hóa thân thành các nhân vật độc đáo.

Ứng dụng được phát triển hoàn toàn từ các lập trình viên ở Việt Nam không lo bị đánh cắp thông tin như ứng dụng từ Trung Quốc.

Nội dung của ứng dụng được chọn lọc và cập nhật thường xuyên để tạo sự mới lạ cho người chơi, giúp bạn có được những shot hình đặc sắc để chia sẻ với bạn bè trên mạng xã hội.

Các bạn có thể trải nghiệm ứng dụng theo link dưới đây:

Android

iOS

Theo GenK

Ninjas in Pyjamas công bố ngày hôm qua (04/6), họ sẽ chia tay với những player kỳ cựu người Châu Âu mặc dù chỉ mới ký hợp đồng vài tháng trước. Động thái này đã được carry player Adrian "Era" Kryeziu xác nhận trên trang Twittercá nhân.

Theo NiP, tổ chức đã quyết định tập trung vào đội hình Counter-Strike: Global Offensivecũng như nâng tầm đội tuyển LMHTmới tái lập.

Đội hình Dota 2đã thi đấu chật vật và không giành được bất cứ kết quả đáng chú ý nào trong suốt năm tháng vừa qua. Đáng nói, NiP đã thất bại trong việc giành vé tham dự giải đấu trị giá ba triệu USD, Kiev Major, vào hồi tháng 3 vừa rồi.

Team Dota 2đã hai lần trải qua quá trình “thay máu” đội hình, mặc dù chỉ có duy nhất một thông tin được tổ chức xác nhận chính thức: Player sáng lập Troels "syndereN" Nielsen đã bị gạch tên vào ngày 20/4 để thay thế bằng cựu binh nổi danh trong bộ môn Heroes of the Newerth, Aydin "iNsania" Sarkohi.

Sự thay đổi thứ hai chứng kiến offlaner Max "qojqva" Bröcker có thể đã bị Micke "miCKe" Nguyen thế chỗ vào hồi đầu tháng 5, khi mà anh chàng này ngày càng hiếm xuất hiện trong các trận đấu chính thức.

Động thái này đã chấm dứt hành trình trong nỗ lực lần thứ hai tái lập lại đội hình Dota 2của NiP. Trước khi hoàn thiện danh sách đội hình gần đây nhất, NiP đã sở hữu gồm toàn những player người Thụy Điển, bao gồm nhiều cái tên hiện đang trong biên chế của những top team như Alliance.

Thời điểm Valve yêu cầu “chốt” danh sách đội hình vào ngày 26/5 vừa qua, đồng nghĩa với việc toàn bộ các player của NiP sẽ không được phép gia nhập bất cứ team nào khác cho tới sau giải đấu Major tiếp theo.

Tuy nhiên, mặc dù đã bị tổ chức NiP bỏ rơi nhưng có vẻ như đội hình này vẫn sẽ tiếp tục thi đấu cùng nhau và không loại trừ khả năng tham dự các vòng loại của The International 7.

Chịu(Theo Dot Esports)

Trước đây, nhà đầu tư ở Việt Nam đã "gặp nạn" với các dự án được gọi là "tiền số đa cấp" như Bitconnect, Western, Uncoincash, Regalcoin, Oac, Hextracoin, Falcon, Davorcoin.... Ông có thể giải thích cơ chế hoạt động thực chất của các dự án kiểu này?

Theo tôi được biết, các dự án này huy động tiền với mục đích đầu tư vào Bitcoin hoặc các đồng tiền số khác. Hay nói cách khác là một hình thức tự doanh tiền điện tử và rủi ro là nếu họ đầu tư không hiệu quả thì khả năng mất vốn rất cao. Trong khi đó, họ lại dám cam kết một khoảng lợi nhuận khủng chỉ vì nhìn nhận xu hướng quá khứ mà đồng Bitcoin đang tăng mạnh với tỷ suất lên tới vài trăm phần trăm nên các tay trader này đã bạo dạn huy động tiền để trade tiền điện tử.

Theo kinh nghiệm của ông, các dự án tiền số tại Việt Nam có khả năng sinh lời cực cao là thật hay toàn bộ đều là lừa đảo?

Tôi cho rằng ICO sẽ là một xu hướng tất yếu trong tương lai khi mà startup trong các lĩnh vực có ứng dụng công nghệ đang nổi lên. Và trên thực tế, cũng có rất nhiều dự án chứng minh được hiệu quả của mình và tăng trưởng nhanh trong thời gian đầu hoạt động. Tuy nhiên, rủi ro cao là luôn hiện hữu và startup là chưa hề triển khai lịch sử nên luôn phải đánh đổi.

ICO không phải là hoạt động lừa đảo, mà ICO đa cấp đã làm biến tướng xấu đi hoạt động ICO và ảnh hưởng đến các dự án startup tại Việt Nam.

Trên sàn chứng khoán cũng đã xuất hiện những doanh nghiệp mượn danh công nghệ blockchain tạo "game" cho cổ phiếu của họ. Cổ phiếu này có những giao dịch bất thường như tăng trần nhiều phiên liên tục rồi lao dốc không phanh. Ông đánh giá thế nào về điều này?

Cái này tôi nghe rất nhiều, họ thậm chí còn trình bày các dự án ứng dụng blockchain để tạo sóng cổ phiếu. Cũng giống như câu chuyện xảy ra khủng hoảng Dot-com năm 2000, nhà đầu tư cũng lao vào những cổ phiếu có dinh đến cái tên Dot-com và rồi nhận hậu quả cực kỳ nghiêm trọng.

Do đó, tôi cho rằng các nhà đầu tư cần phải hoàn toàn tỉnh táo trước các cơn sốt ảo về Blockchain hay Bitcoin, mà hãy đánh giá hiệu quả thật sự của các dự án này. Nó có thật hay không và nó có chứng minh trong BCTC hay không cho nên hiệu quả hay không hiệu quả và có làm hay không thì đều thể hiện trên kết quả kinh doanh của doanh nghiệp cả.

Thị trường chứng khoán và bất động sản Việt Nam có chịu ảnh hưởng gì bởi tiền số hay không?

Hai thị trường này vẫn bị ảnh hưởng vì tiền ảo cũng là 1 kênh đầu tư giống như vàng ngoại tệ, hàng hóa cho nên khi thị trường tiền ảo tạo ra 1 cơn sốt thì lượng tiền đầu tư từ thị trường bất động sản và chứng khoán sẽ bị dịch chuyển qua.

Tôi cho rằng, thị trường tiền số sẽ tiếp tục tăng trưởng trong tương lai khi Việt Nam được xem là những quốc gia châu Á đi tiên phong trong công nghiệp 4.0 và thương mại điện tử.

Sự sai lệch trong dự đoán diễn biến của thị trường tiền ảo có liên quan gì đến thị trường tài chính toàn cầu hay không?

Tôi cho rằng, mức độ ảnh hưởng của thị trường tiền điện tử lên thị trường tài chính toàn cầu không quá lớn. Vốn hóa của thị trường này còn rất thấp và tiền điện tử được phát hành có giới hạn do bị giới hạn bởi công nghệ. Tuy nhiên, ở khái niệm khác thì tiền điện tử cũng được xem là 1 nơi trú ẩn an toàn khi rủi ro thị trường tài chính tăng cao như cuộc khủng hoảng 2008 đã từng xảy ra và hình thành tiền điện tử.

Vì sao dự án iFAN của Modern Tech lại có thể lôi kéo được nhiều người đầu tư trong đó có cả những người am hiểu về tài chính, với số tiền khổng lồ, lãi suất lên tới 48%/tháng – một con số rất phi lý?

Theo góc độ cá nhân, tôi nghĩ iFan đánh được vào nhu cầu kiếm tiền nhanh của nhà đầu tư bằng cách:

+ Tận dụng được xu hướng tăng của tiền điện tử trong thời gian vừa qua (biên độ biến động tiền điện tử mạnh, nên khả năng kiếm lời 2-3% trong một ngày cũng rất cao).

+ Đưa ra tỷ suất sinh lợi khủng mà không hề có rủi ro bằng các cam kết tín chấp.

Bên cạnh đó, ở Việt Nam, các nhà sáng lập hay dùng dự án bất động sản hoặc một dự án hiện hữu để thực hiện việc huy động. Giá trị dự án bất động sản thường lớn và có giá trị gia tăng nên việc huy động sẽ dễ và giá trị cao hơn.

Hoạt động đa cấp thường mang lại giá trị sinh lời nghe rất hấp dẫn và có cộng thêm các hoa hồng khác nên hoạt động này sẽ cuốn hút nhà đầu tư hơn.

Vậy sự khác biệt giữa Cambridge Analytica và những lần chúng ta bị lợi dụng khác là gì? Đó là hàng triệu người dùng thậm chí còn không biết nền tảng nào đang thu thập dữ liệu của họ và dùng chúng nhắm vào chính họ để phục vụ cho các mục đích chính trị.

Vấn đề lớn hơn ở đây là chúng ta không thể tránh khỏi những sự việc như Facebook vừa qua. Facebook vốn là một hệ thống đóng, và do đó nó đặc biệt nguy hiểm. Một hệ thống có khả năng thấy được những tương tác của bạn, kiểm soát được nội dung mà nó muốn cho bạn thấy, và có thể phân tích kết quả từ những thứ đó, là một hệ thống hoàn hảo nhằm mục đích "tối ưu hóa hành vi con người".

Theo VentureBeat, ngay cả khi chúng ta không gặp phải scandal Cambridge Analytica, sự thật vẫn không hề thay đổi: các kênh xã hội đang thu thập thông tin của chúng ta!

Lấy Twitter làm ví dụ: bạn có thể thấy bất kỳ "like" và tương tác nào mà người dùng Twitter khác thực hiện - dữ liệu đó được mở cho mọi người, và chỉ cần tận dụng Twitter API, bạn đã có thể tự động thu thập chúng. Cao hơn nữa, khi kết nối Twitter với IBM Watson hay một số dịch vụ thương mại khác, bạn sẽ có thể truy cập ngay lập tức đến hàng ngàn (nếu không muốn nói là hàng triệu) bản ghi thông tin từ những người dùng khác. Và số dữ liệu này ngay từ đầu đã không hề được xem là "riêng tư". Lúc này, bạn có thể tạo nên một hồ sơ tâm lý dựa trên các lượt "like" của người dùng, sau đó hướng dẫn nó nhắm vào ai và làm sao để có thể nhắm vào những người đó. Sau khi đã xây dựng được hồ sơ này, bạn có thể sử dụng nó vào bất kỳ việc gì bạn muốn.

Tất nhiên, "vòng lặp" này không nhất thiết phải xuất phát từ Facebook. Người ta có thể xây dựng một hồ sơ từ dữ liệu Twitter và dùng chúng trong các quảng cáo Facebook. Bạn chỉ cần hồ sơ để huấn luyện AI, và sau khi đã huấn luyện nó, công nghệ này có thể hoạt động một cách thần kỳ trên bất kỳ nền tảng nào.

Khi AI trở nên thông minh hơn, nó sẽ có thể đọc và phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Nó sẽ không cần người dùng phải "mớm" các dữ liệu đồng bộ, hay hàng tá nhà mạng phải quét và trích xuất tín hiệu từ tiếng ồn. Ví dụ, có những công nghệ AI có thể quét hàng ngàn bản ghi chỉ trong vài phút là đã có thể trả về kết quả. Có nghĩa là AI đó có thể quét các website, tập tin, và tài liệu, sau đó lập nên một hồ sơ hoàn chỉnh về chúng ta mà không hề phá vỡ một điều luật nào về quyền riêng tư.

Thông tin đã ở sẵn ngoài kia, miễn phí với tất cả mọi người. Chúng sẽ trở thành vàng khi được xử lý bởi các bộ máy machine learning - vốn thu thập dữ liệu ở một nơi nào đó, tạo lập các hồ sơ dựa trên các dữ liệu đó, và lấp các lỗ hổng còn thiếu - tất cả chỉ trong vòng vài phút.

Rất nhiều người dùng cảm thấy họ bị Facebook điều khiển như những con rối sau scandal Cambridge Analytica, khiến họ đặt ra câu hỏi công ty này đã thu thập dữ liệu theo cách nào. Đây là câu hỏi có phần thừa thãi, bởi không sớm thì muộn, các công ty như Cambridge Analytica cũng sẽ có được dữ liệu này, ngay cả khi không có Facebook. Chúng ta thậm chí không thể đảm bảo ngay lúc này rằng scandal tương tự sẽ không xảy ra nữa. Như đã nói ở trên, các công ty có thể thu thập thông tin thông qua những phương thức hoàn toàn hợp pháp.

Vấn đề ở đây không phải là Facebook. Vấn đề là chúng ta chưa được chuẩn bị để đối phó với những mối đe dọa xung quanh mình.

Người ta lo sợ AI bởi nó có thể chiếm mất công ăn việc làm của con người, hoặc thậm chí tiêu diệt luôn cả loài người. Tuy nhiên, AI không thực sự có năng lực sáng tạo - nó chỉ có thể lặp lại những gì con người làm, đôi lúc hiệu quả hơn ban đầu. Chắc chắn có những lĩnh vực nhất định mà AI sẽ làm tốt hơn, nhưng AI còn tạo ra những cơ hội mới. Bên cạnh đó, các nỗ lực tự động hóa được các công ty lớn như Tesla áp dụng đã chứng minh rằng tận dụng AI thái quá cũng không có tính thực tiễn cao - hoặc ít nhất là chưa.

Do đó, mối quan ngại rằng AI sẽ chiếm mất công việc của chúng ta, hay tấn công chúng ta, không hề nguy hiểm và cận kề như mối quan ngại rằng con người sẽ sử dụng công nghệ này cho các mục đích mờ ám.

Ví dụ, sẽ chẳng có vấn đề gì nếu các công ty như Netflix và Facebook sử dụng hồ sơ tâm lý của chúng ta để giúp tìm bạn bè mới với những sở thích tương tự, hoặc đưa ra gợi ý về các chương trình truyền hình thú vị. Tuy nhiên, trong trường hợp Cambridge Analytica, công ty này lại sử dụng hồ sơ người dùng để suy ra một hành vi nhất định từ các đối tượng mà họ không hề hay biết - đó là một hồi chuông cảnh báo đối với tất cả mọi người.

Một nguy cơ nghiêm trọng hơn mà công nghệ này mang lại là các công ty sử dụng nội dung và các mối liên kết của bạn để thay đổi tư duy của chính bạn. Ví dụ, nếu bạn đăng tải các nội dung trong đó nêu lên những ý tưởng mà hệ thống muốn khuyên ngăn bạn không thực hiện, nó sẽ chỉ chia sẻ nội dung này với những người có quan điểm đối lập, khiến bạn nhận được một loạt các đánh giá tiêu cực và gây ra ấn tượng rằng chẳng ai đồng ý với bạn cả. Tương tự, nếu nội dung của bạn có những vấn đề mà hệ thống muốn tiếp tục được duy trì và củng cố, nó sẽ chỉ chia sẻ chúng với những người cùng quan điểm để bạn luôn nhận được những phản hồi tích cực.

Suy nghĩ xa hơn, chính quyền có tiềm năng sử dụng công nghệ này để chống lại công dân của chính họ. Ví dụ, công tác kiểm duyệt tại Trung Quốc hiệu quả đến mức tạo ra được một hệ thống đóng (như Facebook), với mọi người trong hệ thống đó cực kỳ dễ dàng bị điều khiển bởi những phương thức nói trên. Ngay cả các cơ quan an ninh (của Trung Quốc) - tương tự như Edward Snowden đã từng tiết lộ - cũng có thể kiểm soát quá trình truy cập Internet của bạn ở cấp độ router (tức ngay khi thông tin từ máy tính chuyển đến router để đi ra ngoài Internet, bạn đã bị kiểm soát rồi!).

AI sẽ không mất đi. Thông tin của chúng ta cũng vậy, chúng vẫn ở ngoài kia, và chúng ta không thể chỉ dựa vào các quy tắc, chế định pháp luật để bảo vệ chúng. Những kẻ có kiến thức sâu rộng luôn tìm cách vượt mặt các quy định bằng cách liên tục tạo ra những phương thức mới để thay đổi hành vi của chúng ta. Công nghệ blockchain có thể giúp giải quyết mọi vấn đề bảo mật này, nhưng ở thời điểm hiện tại, không phải ai cũng quen thuộc với nó, và do đó nguy cơ rò rỉ dữ liệu vẫn sẽ tiếp diễn. Alan Turing đã từng cho rằng chỉ có một cỗ máy mới có thể đánh bại một cỗ máy khác, đó là lý do chúng ta cần phải tự trang bị cho mình những công cụ AI làm đối trọng.

Một trợ lý AI có khả năng bảo vệ quyền lợi của người dùng là một giải pháp khả thi. AI này sẽ cần phải minh bạch và phi tập trung, đảm bảo rằng nó không "đi đêm" với bất kỳ bên nào khác sau lưng người dùng. AI như vậy có thể "phá bỏ vòng lặp". Ví dụ: nó có thể phát hiện các khuôn mẫu "tối ưu hóa hành vi" và hiểu được một hãng nào đó đang cố khiến bạn làm gì, và cảnh báo bạn về điều đó. Công nghệ này còn có thể thay đổi nội dung hay chặn một số phần của nội dung bạn đăng tải để hóa giải việc các AI đối thủ (AI của các nền tảng xã hội) tìm cách truy cập và phân tích chúng. Đối với vấn đề kiểm soát quá trình truy cập Internet, một trợ lý AI sẽ rất hữu dụng khi phát hiện các khuôn mẫu như vậy và tự động chia sẻ nội dung ra nhiều nền tảng khác nhau, đồng thời gửi ngược kết quả lại cho người dùng.

Phần lớn những gì chúng ta đã và đang nghĩ về AI vẫn chưa xảy ra, và nhiều thứ chúng ta chẳng hề nghĩ đến lại khiến cả thế giới phải rúng động. Rốt cuộc, thứ chúng ta đang chống lại là con người đằng sau những cỗ máy chứ không phải là bản thân những cỗ máy.