Nhận định, soi kèo AS Roma vs Napoli, 2h45 ngày 3/2: Trở ngại lớn

EVOS đã tự mình điền tên vào danh sách sáu đội tuyển LMHT mạnh nhất thế giới vào thời điểm hiện tại

Trong màn trình diễn chói sáng của tất cả các tuyển thủ, đường trên Phan “Stark” Công Minh cũng vừa thể hiện những gì được coi là tốt nhất của anh. Làm tốt vai trò đẩy lẻ, có solo-kill với Camille và hỗ trợ đồng đội cùng khả năng mở giao tranh cực tốt khi sử dụng Shen & Ornn…Stark đã góp công lớn vào việc đưa EVOS có mặt tại vòng bảng chính thúc tại MSI 2018.

GameSao đã ghi lại toàn bộ màn trả lời phỏng vấn của Stark với MC của LoL Esportsngay sau trận đấu:

Stark thoái mái, tự tin khi trả lời phỏng vấn trước đám đông khán giả đang có mặt trực tiếp tại LCS Studio ở Berlin, Đức

Đầu tiên là xin chúc mừng chiến thắng của đội. Đây cũng là lần đầu tiên bạn thi đấu với tư cách là đại diện của một khu vực độc lập tại giải đấu quốc tế. Nó có ý nghĩa thế nào với bạn khi đưa một đội tuyển LMHT Việt Nam lọt vào vòng bảng (MSI 2018)?

Khi (VCS) tách ra thành một khu vực riêng, bọn tôi có cơ hội vào sâu hơn ở đấu trường thế giới. (Tại đây) các khu vực cạnh tranh nhiều hơn và bọn tôi phải cố gắng nhiều hơn cũng như là có nguồn nhiều đầu tư để giúp bọn tôi luyện tập dễ dàng.

Mùa giải trước bạn đã cùng với GIGABYTE Marines có mặt tại vòng bảng (MSI 2017) khi đánh bại SuperMassive. Sau đó, bạn mất ít thời gian hơn để vượt qua SuperMassive khi trở lại (MSI 2018) cùng với EVOS. Lý do bạn quyết định gia nhập EVOS khi đang trong quãng thời gian tạm nghỉ?

Khi tôi rời bỏ GAM thì thực sự tôi có ý định đi về đi học. Nhưng khi mà Slay (Nguyễn Ngọc Hùng–PV) rủ tôi vào một team để đánh giải thì trong tôi nghĩ là, “mình thi đấu chưa đủ và muốn thể hiện thêm nhiều hơn.” Khi đó, EVOS đã liên hệ và tôi quyết định vào.

Chắc chắn là bạn đã chứng tỏ được nhiều điều cho tất cả fan hâm mộ LMHT thế giới thấy được nhiều điều vào lúc này! Tôi muốn hỏi thêm: EVOS đã có mặt tại Vòng Thăng Hạng, thi đấu ở VCS và giờ đang hiện diện tại MSI. Bạn nghĩ EVOS có thể đi xa tới đâu tại MSI 2018?

Tôi nghĩ trình độ của bọn tôi vẫn còn chưa (tiệm cận) tới các khu vực (lớn) khác được nhưng nếu bọn tôi có cố gắng và tập luyện đủ nhiều thì hành trình có thể leo tới top 4 (MSI 2018).

Vậy thì khu vực nào mà bạn nghĩ rằng EVOS sẽ đánh bại để lọt vào top 4 (MSI 2018)?

Tôi nghĩ ngoài Hàn (LCK- PV) và Trung (LPL- PV) thì tất cả các khu vực còn lại (chúng tôi) đều có thể (đánh bại).

EVOS sẽ có khoảng hai ngày để di chuyển và nghỉ ngơi trước khi bước vào chiến dịch vòng bảng MSI 2018 sẽ diễn ra tại LCS Studio, Berlin, Đức từ ngày 11-15/5.

Chịu (Theo LoL Esports)

Xie cho biết đã mua các thiết bị này trên mạng và lắp đặt chúng ở nhiều phòng khác nhau trong khách sạn. Người này vẫn còn giữ những nội dung quay được từ camera.

Trước đó, vào ngày 15/6, đài truyền hình Hà Nam đã đưa tin rằng có một cặp đôi trẻ tìm thấy camera quay lén trong ổ cắm điện bên dưới TV thuộc phòng khách sạn của họ.

Camera quay lén được đặt trong ổ điện ở Trung Quốc. Ảnh: SCMP.

“Có lẽ, nó được lắp bởi những người muốn quay phim và kiếm tiền. Có khoảng 80% phòng khách sạn ở Trịnh Châu được lắp camera quay lén”, ông Song, quản lý cấp cao của khách sạn Yutai trả lời phỏng vấn trên TV.

Kết quả, ông Song đã bị cảnh sát tạm giam 10 ngày vì lý do nhận xét “giật gân” gây hoang mang cho nhiều người. Trong khi Xie bị giam giữ hình sự và đang chờ phán quyết của cảnh sát.

Camera quay lén được đặt trong ổ điện dưới TV. Ảnh: Rongmeiti.

Hai trường hợp này đã tạo ra nhiều nghi vấn về quyền riêng tư của người dùng ở cửa hàng và khách sạn. Giáo sư Wang Wanfei, người chuyên quản lý du lịch và khách sạn tại Đại học Chiết Giang, cho biết quyền riêng tư ở khách sạn là một vấn đề nhạy cảm và đáng được tôn trọng.

Han Jun, một thương nhân tại Thượng Hải, cho biết ông thường xuyên đi du lịch khắp nơi trên thế giới nhưng chưa bao giờ bận tâm kiểm tra xem có camera quay lén trong phòng khách sạn của mình hay không. Camera quay lén thường xuất hiện ở những khách sạn giá rẻ, điều mà ông có thể tránh.

AI hay trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành động lực của ngành công nghiệp khi nó giúp con người phát hiện ung thư, lái xe và dự đoán thiên tai,…Thế nhưng chúng ta đều không hay biết rằng, quá trình đào tại AI cũng gây ra những hệ lụy cho môi trường.

Theo một nghiên cứu mới đây của các nhà khoa học Mỹ, mô hình đào tạo AI phổ biến có thể phát thải ra hơn 283,9 tấn CO2. Con số này nhiều hơn 5 lần số lượng khí thải trung bình mà một chiếc xe tại Mỹ phát thải ra môi tường trong suốt vòng đời của nó, tính bao gồm cả công đoạn sản xuất xe hơi.

Hầu như các nhà nghiên cứu AI đều tỏ ra bất ngờ với những tác động tiềm tàng của AI đối với môi trường.

Việc giúp máy móc có thể hiểu được ngôn ngữ là hành vi gây hại cho môi trường?

Theo Interesting Engineering, nghiên cứu trên tiến hành tìm hiểu quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên hoặc lập trình ngôn ngữ tư duy (NLP). Cộng đồng nghiên cứu NLP đã đóng góp khá nhiều cho công nghệ trong thời gian quan, bao gồm việc dịch máy và hoàn thành câu.

Tuy nhiên để đánh đổi những cải tiến trong thời gian qua trên nhiều ứng dụng, việc đào tạo AI hiểu được ngôn ngữ của con người đòi hỏi một lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập từ Internet. Đặc biệt việc chuyển đổi các bộ dữ liệu này thành một chương trình đào tạo cần tới một nguồn năng lượng máy tính khổng lồ.

Nguồn năng lượng đó đền từ đâu?

Tất nhiên điện năng được lấy từ nhà máy điện và để tạo ra điện, con người cần tới các nguồn tài nguyên như nhiên liệu hóa thạch, hạt nhân,…và đó chỉ là một trong số ít những nguyên nhân gây ra biến đổi khí hậu và ô nhiễm môi trường.

Bốn mô hình được các nhà nghiên cứu sử dụng để xác định tác động của quá trình đào tạo AI đối với môi trường gồm Transformer, ELMo, BERT và GPT-2. Để tìm ra mức độ phát thải CO2 của các mô hình này, nhóm nghiên cứu tiến hành đào tạo từng mô hình một, dựa trên một GPU duy nhất trong vòng tối đa 1 ngày. Hoạt động này nhằm đo lượng điện tiêu thụ của AI.

Sau đó, họ sử dụng số giờ đào tạo các mô hình để tính tổng điện năng mà toàn bộ quá trình đào tạo có thể tiêu thụ. Con số này sau đó sẽ được chuyển đổi thành khối lượng CO2 phát thải. Kết quả cho thấy, chi phí đào tạo AI và tác động của nó với môi trường tỷ lệ thuận với quy mô của mô hình huấn luyện AI.

Bước cuối cùng và cũng là tốn kém nhất chính là cải thiện độ chính xác của AI. Mặc dù vậy đây cũng là bước gây ra tác động lớn nhất đối với môi trường.

Với các mô hình loại bỏ bước cuối cùng, lượng phát thải CO2 ước tính chỉ vào khoảng 635kg CO2. Con số này tương đương với lượng CO2 của một chuyến bay vòng quanh nước Mỹ áp dụng cho một người.

Điều tồi tệ hơn là khi các nhà nghiên cứu khẳng định, đây chỉ là những con số khiêm tốn vì các nhà nghiên cứu chỉ đào tạo mô hình AI với mức tiêu thụ điện năng tối thiểu. Hầu hết các chương trình đào tạo AI thực tế sẽ cần một lượng điện năng khổng lồ hơn thế.

Tác động từ việc huấn luyện AI là rất lớn. Đó là lý do nhóm nghiên cứu đề xuất chuyển hoạt động nghiên cứu AI ra khỏi các học viện và áp dụng chỉ trong nội bộ một không gian riêng. Có thể thấy, chi phí để phát triển AI thực tế rất lớn vì nó không chỉ tốn tài nguyên mà còn gián tiếp gây ô nhiễm môi trường.

Mặc dù AI đang thúc đẩy sự phát triển của nhiều ngành công nghiệp như quốc phòng, y tế, giáo dục. Nhưng rõ ràng việc theo dõi và giám sát sự phát triển của AI sẽ ngày càng khó khăn hơn nếu như các nguồn tài nguyên dần cạn kiệt.

Tiến Thanh

VNPT giữ tốc độ tăng trưởng cao trong 5 tháng đầu năm 2018. (Ảnh minh họa: Internet)

Theo báo cáo của Bộ TT&TT, tính đến hết tháng 5/2019, doanh thu của 5 doanh nghiệp lớn (Viettel, VNPT, Mobifone, VTC, VNPost) đạt 37,3%, tăng hơn 3% so với cùng kỳ năm 2018. Lợi nhuận trước thuế đạt 40,7%, tăng 8,66% so với cùng kỳ năm ngoái. Nộp ngân sách Nhà nước đạt 39,3%, tăng 4,3% so với cùng kỳ. Các doanh nghiệp Viettel, VNPT, VNPost vẫn giữ được tốc độ tăng trưởng, trong khi MobiFone và VTC có tốc độ tăng trưởng không bằng năm 2018.

Trong lĩnh vực công nghiệp ICT, tính đến hết tháng 5/2019 doanh thu của các doanh nghiệp giảm sút so với cùng kỳ năm ngoái do kim ngạch xuất khẩu điện thoại và linh kiện điện tử, máy tính và linh kiện đều giảm. Đây là mặt hàng có giá trị xuất khẩu lớn nhất. Nguyên nhân của sự sụt giảm này là do xuất khẩu vào thị trường Trung Quốc bị suy giảm. Đồng thời, kim ngạch nhập khẩu điện thoại, linh kiện điện tử, máy tính và linh kiện cũng giảm lần lượt 11,6% và 9,5%.

Trong lĩnh vực Bưu chính, Bộ đã phát hành đặc biệt bộ tem bưu chính “Chào mừng Đại lễ Phật đản Liên Hợp quốc - Vesak 2019” tại chùa Tam Chúc – Hà Nam; Tổ chức tổng kết và trao giải Cuộc thi viết thư quốc tế UPU lần thứ 48; Tăng cường công tác đảm bảo an toàn, an ninh trong lĩnh vực bưu chính...