Nhận định, soi kèo Slovacko vs Bohemians, 19h30 ngày 3/8: Chưa thể giành thắng lợi

Nâng cấp đáng chú ý nhất của máy thuộc về CPU. Bản Mi Max tiêu chuẩn sử dụng chip Qualcomm Snapdragon 650, con chip với 6 nhân xử lý gồm 4 nhân Cortex-A53 tốc độ 1,4 GHz và 2 nhân Cortex-A72 tốc độ 1,8 GHz.

Đòn bẩy từ phân tích Dữ liệu lớn

Hội thảo về Khoa học cung cấp thông tin IⁿSITE 2017 vừa được Đại học RMIT Việt Nam cùng Viện Khoa học về cung cấp thông tin (ISI) tổ chức tại TP.HCM.

Trong khuôn khổ hội thảo này, bài diễn thuyết chủ đề “Xác định nguy cơ hay hỗ trợ thành công? Vai trò của phân tích hành vi người học” của GS Gregor Kennedy - Thừa hành Phó chủ tịch Hội đồng đại học kiêm Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu giáo dục bậc cao thuộc ĐH Melbourne, đã nhận được sự quan tâm của hơn 150 chuyên gia giáo dục trong nước và quốc tế.

Theo GS Gregor, để chuẩn bị nhân lực chất lượng cao đáp ứng yêu cầu cấp thiết của Cách mạng công nghiệp 4.0, hiện nhiều trường đại học hàng đầu trên thế giới đang ứng dụng những phương pháp dạy và học mới lấy sinh viên làm trọng tâm nhằm giúp sinh viên thành công trong quá trình học.

Một trong những xu hướng quan trọng là việc phân tích học thuật tổng quát và phân tích dữ liệu người học. Cùng với sự lên ngôi của big data (Dữ liệu lớn), việc phân tích sẽ ngày càng xác đáng giúp xây dựng được các chương trình học thích hợp, đồng thời góp phần nhiều hơn vào sự thành công của người học.

“Triển vọng quan trọng của phân tích dữ liệu người học là chỉ ra được những hình mẫu ẩn chứa trong quá trình học của sinh viên để từ đó có thể chủ động hỗ trợ giúp sinh viên thành công”, GS Gregor nói.

Minh chứng cho nhận định của mình, GS Gregor đã chia sẻ 3 ví dụ ứng dụng phân tích dữ liệu người học được thực hiện tại ĐH Melbourne gồm: nhận thức và tương tác; lớp học trực tuyến mở quy mô lớn; và mô phỏng kỹ năng phẫu thuật vỏ não. Trong cả 3 ví dụ, từ phân tích cách thiết kế chương trình học cũng như cách học của sinh viên, Giáo sư Gregor đã chỉ ra được những kết quả hết sức tích cực.

Cụ thể, trong ví dụ thứ nhất, GS Gregor chia sẻ rằng những người làm công tác giáo dục có thể dùng việc phân tích để tìm ra mẫu hành vi khác nhau của sinh viên khi các em hoàn thành các nhiệm vụ nhỏ trong quá trình học. Những mẫu hành vi khác nhau sẽ gợi ý về cách học và phương pháp tiếp cận khác nhau của sinh viên, cũng như nhận thức khác nhau khi làm bài tập, từ đó cho ra kết quả học tập và mức độ thành công khác nhau.

Webometrics vừa công bố bảng xếp hạng các trường đại học trên thế giới. Theo đó, thứ hạng của các trường đại học của Việt Nam đã có sự thay đổi đáng kể so với 2 đợt xếp hạng gần đây nhất là đợt 1/2017 và đợt 2/2016.

Cụ thể, theo kết quả đánh giá và xếp hạng đợt 2 năm 2017 của Webometrics, Đại học Bách khoa Hà Nộilà trường đại học của Việt Nam có xếp hạng cao nhất, hạng 1.101 thế giới, tăng 663 bậc so với đợt xếp hạng đầu tiên của năm nay và tăng 737 bậc so với bảng xếp hạng đợt 2/2016. Đồng thời, Đại học Bách khoa Hà Nội cũng đã vượt qua Đại học Quốc gia Hà Nội để dẫn dầu trong bảng xếp hạng các trường đại học của Việt Nam.

Đặc biệt, trong 4 chỉ số được Webometrics đánh giá tại bảng xếp hạng các trường đại học trên thế giới, chỉ số về mức độ ảnh hưởng (Impact) của Đại học Bách khoa Hà Nội đã tăng lên 2.919 bậc, từ vị trí 3.459 trong đợt 1/2017 lên xếp thứ 540). Chỉ số về kết quả nghiên cứu xuất sắc (Excellence) của Đại học Bách khoa Hà Nội tăng 126 bậc, từ vị trí 1.915 lên thứ 1.789.

Trong khi đó, ở đợt xếp hạng thứ hai của năm 2017 này, Đại học Quốc gia Hà Nội - cơ sở đào tạo đã liên tục dẫn đầu trong bảng xếp hạng các trường đại học của Việt Nam trong 2 đợt xếp hạng lần 2/2016 và lần 1/2017, đã tụt xuống vị trí thứ 2. Xếp hạng của trường này trên thế giới mặc dù tăng 73 bậc, từ vị trí 1.580 lên 1.507 trong các trường đại học trên thế giới, song mức độ cải thiện này vẫn không đủ để Đại học Quốc gia Hà Nội giữ được vị trí dẫn đầu, tụt xuống vị trí thứ 2 trong bảng xếp hạng các trường đại học Việt Nam.

Kết quả đánh giá và xếp hạng đợt 2/2017 của Webometrics cũng cho hay, trong Top 20 trường đại học hàng đầu Việt Nam, ngoài 2 vị trí đầu tiên thuộc lần lượt thuộc về Đại học Bách khoa Hà Nội và Đại học Quốc gia Hà Nội, một số trường cũng đã có những cải thiện thứ hạng nhất định so với thứ hạng trong 2 đợt xếp hạng trước.

Trong email ngày 27/7, một thành viên trong nhóm kỹ thuật của HBO viết: “Các anh có lợi thế vì đã làm chúng tôi bất ngờ. Trên tinh thần hợp tác chuyên nghiệp, chúng tôi đề nghị các anh gia hạn thêm 1 tuần”.

Vụ tấn công đến đúng vào thời điểm nhạy cảm đối với HBO: Time Warner đang xin cấp phép để bán mình cho nhà mạng AT&T với giá 85,4 tỷ USD. Thương vụ được thông báo tháng 10/2016.

Sau khi được giới thiệu vào ngày hôm qua (05/10), chế độ chơi nâng cấp từ Máy Siêu Khủng Khiếp có tên là “Doom Bots of Doom” đã chính thức được thử nghiệm trên máy chủ PBE.

Một vài bức ảnh chụp màn hình để người chơi LMHTthấy được cận cảnh chế độ chơi này:

2. CÂN BẰNG SỨC MẠNH TƯỚNG:

  Pháo Sinh Học (R)

• Sát thương thay đổi:
  • PBE:
    • Cơ bản: 90/130/170 (+ 65% STVL cộng thêm) (+ 25% SMPT).
    • Sát thương cơ bản lên tới: 150% [135/195/255 (97.5 STVL cộng thêm) (37.5)] lượng máu đã mất của mục tiêu.
    • Sát thương lên kẻ địch còn dưới 35% máu gấp đôi cơ bản: [180/260/340 (+ 130% STVL cộng thêm) (+ 50% SMPT)].
  • Hiện tại:
    • Cơ bản: 70/110/150 (+ 65% STVL cộng thêm) (+ 25% SMPT) lên kẻ địch trên 50% máu.
    • Sát thương lên kẻ địch lượng máu còn từ 25% - 50% máu: 140/220/300 (+ 130% STVL cộng thêm) (+ 50% SMPT).
    • Sát thương lên kẻ địch còn dưới 25% (240/330/540 (+ 195% STVL) (+ 75% SMPT).

  Cơn Cuồng Nộ Sa Mạc (R)

• (Hiệu ứng mới) Giờ tăng 20/40/60 giáp và kháng phép khi kích hoạt.
• (Hiệu ứng mới) Giờ nhận thêm 1/2/3 giáp/ kháng phép mỗi giây trong thời gian hiệu lực.
• (Loại bỏ) Không còn nhận thêm giáp/ kháng phép dựa trên sát thương đã gây lên kẻ địch.

3. MÀN HÌNH ĐĂNG NHẬP MỚI:

Vòng Chung kết của CKTG 2016 sẽ là chủ đề của màn hình đăng nhập mới.

Gnar_G