Nhận định, soi kèo Deportivo Maldonado vs River Plate, 0h30 ngày 20/10

Để vượt qua tình cảnh này, các công ty viễn thông cũng dần đưa AI vào sử dụng. Ian Fogg - Giám đốc đổi mới mạng tại công ty tư vấn nghiên cứu CCS Insight - cho biết: “Các nhà mạng đang sử dụng AI để quản lý tần số vô tuyến một cách linh hoạt, từ đó cung cấp mức dịch vụ tối ưu, đồng thời để quản lý các cột sóng, ví dụ, để chúng sử dụng ít năng lượng hơn vào những thời điểm lượng truy cập thấp”.

Việc tăng cường sử dụng AI để hỗ trợ các mạng di động hiện nay đã trở nên phổ biến trên toàn cầu. Tại Hàn Quốc, Korea Telecom hiện có thể định vị và khắc phục sự cố trong vòng một phút, nhờ vào hệ thống giám sát mạng lưới AI, theo Alex Sinclair - giám đốc công nghệ của GSMA - tổ chức đại diện cho các nhà mạng di động toàn cầu.

Trong khi đó, AT&T tại Mỹ đang sử dụng các thuật toán AI dự đoán được đào tạo trên hàng nghìn tỷ cảnh báo mạng trước đó để cảnh báo khi có sự cố sắp xảy ra.

Các nhà mạng khác, như Vodafone, đang sử dụng các "bản sao kỹ thuật số" AI - các bản sao kỹ thuật số ảo của thiết bị ngoài đời, chẳng hạn như cột sóng và ăng-ten - để liên tục theo dõi hoạt động mạng của họ. AI cũng đang được sử dụng để quản lý cách các trung tâm dữ liệu ngày càng lớn sử dụng năng lượng để giữ cho các máy chủ mát mẻ và tối ưu hóa dung lượng lưu trữ.

Thời kì bùng nổ dữ liệu được tạo ra do nhu cầu sử dụng AI ngày một tăng là một lý do khác khiến các công ty viễn thông trên toàn thế giới tiếp tục đầu tư vào các mạng di động 5G Standalone. Các mạng này sử dụng cơ sở hạ tầng 5G chuyên dụng mới thay vì dựa vào việc nâng cấp hệ thống 4G đã cũ kém hiệu quả hơn. 5G Standalone cung cấp tốc độ truy cập và dung lượng cao hơn nhiều. Nhưng một số chuyên gia tin rằng ngay cả công nghệ cao cấp này cũng không đủ để đáp ứng nhu cầu của kỷ nguyên AI. 

Khách hàng di động thường chỉ chú ý đến dịch vụ mạng khi có sự cố xảy ra, tuy nhiên họ sẽ ghi nhớ rõ hơn nhiều khi mức độ dịch vụ khách hàng kém; điều này gây tổn hại không nhỏ đến uy tín của doanh nghiệp. Vì vậy, ngành công nghiệp này hy vọng AI có thể cải thiện dịch vụ tương tác và phản hồi khách hàng. 

Ví dụ, Liên minh AI Toàn cầu Telco - một liên doanh được thành lập bởi Deutsche Telekom, Singtel, Softbank và SK Telecom với 1,3 tỷ khách hàng trên 50 quốc gia - nhằm phát triển một chatbot AI đặc biệt dành riêng cho ngành viễn thông và loại câu hỏi mà khách hàng thường hỏi. Chatbot được đào tạo đặc biệt này sẽ có thể xử lý hầu hết các câu hỏi cơ bản từ khách hàng, giúp nhân viên trung tâm cuộc gọi tập trung vào các trường hợp phức tạp hơn, các nhà sáng lập Liên minh hy vọng.

“Chúng tôi xem AI chủ yếu như một trợ lý ảo cho con người” - Scott Petty - Giám đốc công nghệ của Vodafone cho biết. “Chúng tôi đã chứng kiến việc AI giúp “giải phóng thời gian” của nhân viên Vodafone khỏi các công việc thủ công tẻ nhạt, lặp đi lặp lại, cho phép họ tập trung vào các hoạt động sáng tạo hơn có lợi cho khách hàng và toàn ngành. AI cũng giúp các nhân viên phục vụ khách hàng có thời gian để xử lý các trường hợp phức tạp hơn”.

Ian Fogg của CCS Insight chia sẻ: “AI đã xuất hiện trong ngành trong một vài năm gần đây, nó được sử dụng cho các nhiệm vụ chuyên biệt trong dịch vụ viễn thông. Nhưng bây giờ nó đang được áp dụng trong nhiều lĩnh vực hơn như mạng, thiết bị, phần mềm; đến mức mọi công cụ chúng ta sử dụng bây giờ đều có thể được cải tiến. AI có tiềm năng làm cho các mạng lưới xanh hơn, giúp thế giới vận hành hiệu quả hơn”.

(Theo BBC)

Lancet hiện có 3 phiên bản gồm Lancet-3, Lancet-1 và Izdeliye-53. Trong đó, 2 phiên bản thông dụng hơn là Lancet-3 và Lancet-1.

Trong cuộc xung đột ở Ukraine, Lancet đã khiến quân đội Kiev chịu nhiều tổn thất về khí tài quân sự. Không chỉ các phương tiện bọc thép như xe tăng, pháo tự hành… là mục tiêu của Lancet, mà thậm chí loại khí tài này từng nhiều lần tấn công các tiêm kích nằm tại những sân bay nằm sâu bên trong khu vực quân đội Ukraine kiểm soát. 

Video: Rg.ru/ vk.com

Geran-2

Geran-2 là UAV được công ty JSC Alabuga của Nga chế tạo dựa trên mẫu Shahed-136 xuất xứ từ Iran. So với Lancet, Geran có trọng lượng lớn hơn nhiều, tối đa có thể đạt 240kg; dài 3,5m; sải cánh 2,5m. Phần đầu đạn mà Geran-2 có thể mang nặng từ 52-90kg. 

Theo trang Meta-defense của Pháp, Geran-2 sử dụng động cơ MD-550, có thể giúp loại UAV này đạt tốc độ tối đa 185 km/h khi bay, với tầm hoạt động tối đa có thể lên tới 2.500km.

Geran-2 từng đóng góp vai trò lớn trong đợt tấn công hồi tháng 10/2022 của quân đội Nga nhằm vào hạ tầng năng lượng Ukraine. Theo số liệu từ lực lượng vũ trang Kiev, quân đối phương “đã sử dụng 46 UAV Geran-2 trong ngày 6/10, 24 chiếc trong ngày 10/10 và 47 chiếc trong ngày 17/10”.

Kub-BLA 

Kub-BLA là UAV được công ty Zala Aero trực thuộc Tập đoàn vũ khí Kalashnikov của Nga phát triển vào nửa cuối thập niên 2010, và lần đầu ra mắt công chúng tại Hội chợ IDEX-2019 tổ chức ở thủ đô Abu Dhabi thuộc Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất (UAE).

Kub-BLA có sải cánh rộng 1,21m; dài 0,95m. Tải trọng khi cất cánh của Kub-BLA là 3kg. Tốc độ bay trung bình của Kub-BLA đạt từ 80-130 km/h. Thời gian bay 30 phút.

Ngay từ khi bước chân vào trường, Ngọc My đã ấn tượng với phong thái giảng dạy của các giảng viên khoa Ngoại ngữ và bắt đầu ước mơ một ngày nào đó được đứng trên bục, giảng dạy chính những môn chuyên ngành mình đang học.

Để tích lũy kinh nghiệm, từ năm thứ 3, My xin làm trợ giảng cho các trung tâm tiếng Anh, đồng thời cố gắng duy trì điểm số, nắm vững kiến thức chuyên ngành.

Thừa nhận mình là người hướng nội, trong 4 năm đại học, có kỳ My đạt điểm tuyệt đối 4.0/4.0, nhưng vẫn không nhận được học bổng vì thiếu điểm tích lũy từ các hoạt động ngoại khóa. Đó cũng là lý do My nhận ra đã đến lúc mình phải “phá kén”.

“Tôi nung nấu ước mơ làm giảng viên, nhưng nếu hướng nội, mình sẽ không thể giao tiếp với sinh viên. Được thầy cô động viên, tôi bắt đầu cởi mở hơn, tích cực tham gia các câu lạc bộ, hoạt động ngoại khóa”, Ngọc My nói. 

Có định hướng rõ ràng, trong thời gian làm khóa luận tốt nghiệp, My tìm hiểu về các tiêu chí tuyển dụng giảng viên của Bách khoa. Ngoài bằng thạc sĩ, ứng viên cần có chứng chỉ ngoại ngữ 2 và năng lực nghiên cứu khoa học.

Ngay sau khi tốt nghiệp, My theo học chương trình liên kết thạc sĩ giảng dạy tiếng Anh ở ĐH Hà Nội và ĐH Canberra của Australia 2 năm. Trong thời gian này, cô cũng ôn thi chứng chỉ ngoại ngữ 2. Vì có nền tảng tiếng Trung hồi đại học, My chỉ mất 3 tháng để đạt chứng chỉ HSK4 và HSKK trung cấp. Cùng thời điểm đó, cô hoàn thành chương trình thạc sĩ và nhận bằng.

Vượt qua vòng hồ sơ, My trải qua kỳ xét tuyển nhằm kiểm tra kiến thức chung, kiến thức chuyên môn và giảng thử. Đến tháng 5/2024, Ngọc My được tuyển dụng, trở thành giảng viên khoa Ngoại ngữ, ĐH Bách khoa Hà Nội.

Được tuyển vào cuối học kỳ, trong kỳ hè, cô My tích cực dự giờ các tiết giảng của thầy cô khoa Ngoại ngữ để học hỏi kinh nghiệm và dự các buổi họp chuyên môn. Đến tháng 9 vừa qua, cô Ngọc My chính thức giảng dạy môn đầu tiên liên quan đến Lý thuyết tiếng cho sinh viên Ngôn ngữ Anh.

Là giảng viên “gen Z”, với ngoại hình trẻ trung, cô My không ít lần bị sinh viên nhận nhầm là bạn cùng lớp, thậm chí còn được học trò... rủ làm chung bài tập nhóm. Sau  này, mỗi khi có giờ lên lớp, cô chọn quần áo công sở hơn để “hack” tuổi.

Dẫu vậy, theo cô My, lợi thế của giảng viên “gen Z” là dễ dàng chia sẻ, trò chuyện cởi mở với sinh viên. Mỗi khi vào tiết dạy, cô thường bắt đầu bằng câu chuyện về cuộc sống hay chia sẻ về chính những năm tháng mình là sinh viên Bách khoa. 

Cô cũng thường xuyên nhận được các câu hỏi liên quan đến định hướng tương lai, những khó khăn khúc mắc, kinh nghiệm làm khóa luận tốt nghiệp hay lựa chọn chương trình học thạc sĩ... Đôi khi trong quá trình giảng bài, cô giáo trẻ đan xen một vài ngôn ngữ “bắt trend” để xua đi bầu không khí căng thẳng khi học trò phải tiếp nhận lượng kiến thức chuyên ngành nhiều và khó.

Trở thành giảng viên tại ngôi trường mình từng theo học, cô My thành đồng nghiệp của những người thầy từng dạy mình. Với cô, được ngồi cùng các thầy cô trao đổi kinh nghiệm chuyên môn là trải nghiệm rất khác so với khi ngồi dưới lớp lắng nghe thầy cô giảng. 

Dẫu vậy, theo nữ giảng viên, đây là cơ hội học tập tuyệt vời. “Chẳng hạn với các môn Lý thuyết tiếng có đặc thù khô khan, dễ nhàm chán, việc học hỏi từ các thầy cô cách biến môn học trở nên gần gũi, dễ hiểu với sinh viên là điều cần thiết”, cô My nói.

Ngoài công việc giảng dạy, nữ giảng viên còn tích cực tham gia nghiên cứu khoa học. Từ tháng 5 đến nay, cô đã có 1 bài báo khoa học cá nhân, 2 bài đồng tác giả với hướng nghiên cứu về lý thuyết tiếng. Cô giáo trẻ đặt mục tiêu tiếp tục học tiến sĩ và nỗ lực giảng dạy tốt các môn liên quan đến lý thuyết ngôn ngữ. 

Chàng trai 26 tuổi ở Bắc Giang thôi công việc ổn định, thi lại vào sư phạm đạt 29,45 điểm