您现在的位置是:NEWS > Thế giới
Máy móc hiểu con người mà không cần nghe giọng nói
NEWS2025-04-21 20:15:16【Thế giới】0人已围观
简介Hai nghiên cứu đã chứng minh máy móc có thể hiểu những gì con người nói mà không cần nghe giọng nói lịch thi đấu bóng đá hôm nay và ngày mailịch thi đấu bóng đá hôm nay và ngày mai、、
Hai nghiên cứu đã chứng minh máy móc có thể hiểu những gì con người nói mà không cần nghe giọng nói của họ.
![]() |
Trí tuệ nhân tạo hơn hẳn con người trong nhận dạng ngôn ngữ từ tín hiệu môi. Ảnh: MIT Technology Review. |
Hiểu từ ngữ từ cách ra hiệu môi là một bài toán khó,áymóchiểuconngườimàkhôngcầnnghegiọngnólịch thi đấu bóng đá hôm nay và ngày mai phụ thuộc hoàn cảnh và khả năng thông hiểu ngôn ngữ thông qua tín hiệu thị giác. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu đã chứng minh rằng máy móc có thể nhận dạng ngôn ngữ từ một đoạn video câm tốt hơn cả những người hiểu cách ra hiệu môi chuyên nghiệp.
Nhóm nghiên cứu thuộc ngành Khoa học máy tính của đại học Oxford đã phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo mang tên LipNet. Hệ thống được xây dựng trên cơ sở dữ liệu GRID, tạo nên từ một loạt clip trực tiếp về những người đang đọc các mẫu câu đơn giản.
Nhóm đã sử dụng dữ liệu này để phát triển một hệ thống nơ-ron công nghệ nhận diện ngôn ngữ. Dù hệ thống nhận diện sai lệch từ ngữ nhiều lần, quá trình học nhằm liên kết thông tin đến giải thích những gì đang được nói đã diễn ra, bởi lẽ tín hiệu môi luôn ít hơn số âm thanh mà chúng thể hiện.
Từ đây, máy móc bắt đầu xem xét toàn bộ đoạn video, phát triển khả năng hiểu đoạn văn từ các câu được phân tích.
Khi thử nghiệm, hệ thống có thể nhận diện chính xác đến 93,4%. Trong khi đó, những tình nguyện viên được yêu cầu đọc tín hiệu môi trong bài tập này đoán đúng chỉ 52,3% số từ.
Bên cạnh đó, theo tờ New Scientist, một nhóm khác thuộc ngành Khoa học kĩ thuật của đại học Oxford, làm việc với Google DeepMind, đã nghiên cứu vấn đề với một bài tập khó hơn về ngôn ngữ. Thay vì dùng cơ sở dữ liệu đơn giản và nhất quán như GRID, nhóm này dùng đến 100.000 video ở cấp độ từ ngữ rộng và phát âm phức tạp từ đài BBC.
Với phương pháp tương tự, nhóm từ Oxford và DeepMind đã xây dựng một cỗ máy với khả năng nhận diện đúng 46,8% tất cả từ ngữ. Kết quả này cho thấy chúng hoạt động tốt hơn cả con người với chỉ 12,4% từ đúng.
Gác lại những khác biệt, cả hai thí nghiệm chứng tỏ trí tuệ nhân tạo hơn hẳn con người trong nhận dạng ngôn ngữ từ tín hiệu môi, và không lâu nữa, chúng ta rồi sẽ chứng kiến những ứng dụng đầy tiềm năng cho lĩnh vực này.
Trong tương lai, biết đâu Skype cũng sẽ áp dụng chúng bằng cách ghi lại lời thoại, khi người gọi đang ở một chốn ồn ào, hoặc người nghe gặp khó khăn để giữ smartphone và lắng nghe trọn vẹn đầu dây bên kia?
Theo Zing/New Scientist
很赞哦!(94)
相关文章
- Nhận định, soi kèo Talleres Cordoba vs Velez Sarsfield, 05h15 ngày 19/4: Ca khúc khải hoàn
- Lệ Quyên: Âm nhạc Phú Quang đặc biệt với người Hà Nội
- Kelvin Khánh: 'Tôi và Khởi My không sinh con, sống như vậy đến già'
- Sau 'Bánh mì không', Đạt G phát hành 'Gói xôi vội'
- Nhận định, soi kèo Al
- Minh Chuyên: Từ khi hát nhạc Phú Quang, tôi thấy mình 'đàn bà' hơn
- Nhận định, soi kèo Ittihad Kalba với Khor Fakkan, 20h25 ngày 13/2: Nỗi sợ sân khách
- Buổi hoà nhạc đặc biệt chưa từng có
- Nhận định, soi kèo Vissel Kobe vs Machida Zelvia, 12h00 ngày 20/4: 3 điểm xa nhà
- Nhận định, soi kèo Yemen vs Saudi Arabia, 21h25 ngày 25/12: Chim ưng trút giận
热门文章
站长推荐
Nhận định, soi kèo Rio Ave vs Santa Clara, 21h30 ngày 18/4: Tin vào khách
Minh Chuyên: Từ khi hát nhạc Phú Quang, tôi thấy mình 'đàn bà' hơn
Khách mời phải ‘bỏ tiền túi’ nếu loại sai thí sinh tại ‘Giọng ải giọng ai’
Nhận định, soi kèo Ittihad Kalba với Khor Fakkan, 20h25 ngày 13/2: Nỗi sợ sân khách
Soi kèo góc West Ham vs Southampton, 21h00 ngày 19/4
Hương Ly ra mắt MV kết hợp cùng thầy giáo hot boy
Fan vỡ oà khi Sơn Tùng M
Ca sĩ Tạ Quang Thắng ra mắt MV kể về chuyện tình yêu chung thuỷ