Nhận định, soi kèo Hoffenheim vs Stuttgart, 1h30 ngày 24/2: Thiên nga vỗ cánh

Update 5 xu hướng thời trang công sở xuân hè 2017
Váy hoa - item thời trang công sở tươi mát cho ngày hè nóng
Thời trang cho những cô nàng cá tính

Tư vấn thời trang thu đông đẹp cho nàng "nấm lùn"

Với chiều cao khiêm tốn, cộng với thân hình mập mạp của bạn thì có một vài giải pháp tình thế giúp bạn mặc đẹp trong mùa thu đông năm nay chẳng hạn như chú ý kết hợp layer (lớp) cho trang phục, trộn màu tương phản, và sử dụng công năng của phụ kiện...

Tạo lớp cho trang phục thu đông

Việc khéo léo tạo lớp trang phục có thể giúp bạn biến đổi cơ thể. Bạn mix một chiếc áo trơn bên trong và áo khoác hoạ tiết bên ngoài sẽ là cách giấu đi một phần cơ thể tròn trịa.Hoặc bạn chọn một chiếc áo khoác dáng lửng vừa đủ ấm vừa nâng cao cơ thể cũng là cách tạo lớp khôn ngoan.

Chọn màu tương phản giữa các lớp trang phục trong và ngoài nhằm khống chế tình trạng cơ thể dễ thấy khuyết điểm. Một chiếc áo cổ lọ màu đen kết hợp cùng quần jeans, khoác ngoài áo dạ dáng ngắn màu tươi sáng, hợp sắc da. Chọn đồ cho người lùn nên tránh việc tạo lớp quá nhiều, tuy nhiên từ hai lớp áo để thể hiện thời trang là hoàn toàn khả thi.

Sử dụng công năng của phụ kiện

Nếu mặc cadigan hoặc áo len dáng dài bạn có thể mix thêm thắt lưng để níu điểm nhìn vào phần eo. Đừng quên kết hợp với chân váy ngắn để không làm mất cân đối cơ thể, trông sẽ rất tuyệt nhé.

Giày cao gót là phụ kiện không thể thiếu đối với dáng vóc của bạn. Chú trọng vào giày giày cao gót vừa người, màu tối, đơn giản là cách để dáng đi của bạn tự tin, nhẹ nhàng hơn.

Trang phục cá tính cho cô nàng "nấm lùn"

Đi kèm với chiều cao "nấm lùn" của bạn là vóc dáng "quả lê" đặc trưng. Bạn có thể tham khảo vài công thức phối đồ vừa cá tính lại hợp dáng sau đây:

Style "giấu quần":chỉ với một chiếc áo dáng dài hay áo oversized và đôi giày cao gót là bạn đã bắt kịp trào lưu thời trang nữ cá tính đang được ưa chuộng hiện nay. Để tránh phản cảm, cần đảm bảo chiếc áo dài quá mông và có thể đến giữa đùi, bên trong bạn vẫn mặc một chiếc shorts ngắn. Tips giúp bạn trông cao hơn, có vòng eo nhỏ hơn là sử dụng một chiếc thắt lưng mảnh để tôn phần eo "giả".

"Cả cây" đồ đơn sắc: cách này sẽ "đánh lừa thị giác" của người đối diện, khiến cho họ cảm thấy dường như người của bạn dài hơn. Nếu không tự tin, bạn có thể chuyển sang một phương án an toàn hơn đó là những trang phục mang gam màu trung tính chẳng hạn như đen-trắng hoặc ghi xám, phối hợp với nhiều chất liệu khác nhau, kết quả mang lại là vô cùng bất ngờ.

Quần cạp cao và áo croptop:Bộ đôi hoàn hảo này giúp tăng chiều cao đáng kể, giúp bạn khoe khéo được vòng eo nhỏ nhắn vốn là một lợi thế đáng ghen tỵ của chính bạn.

VNN tổng hợp

Điểm xét tuyển của trường được tính theo công thức ĐXT = Điểm môn 1 + Điểm môn 2 + Điểm môn 3 + Điểm ưu tiên.

Đối với ngành Ngôn ngữ Anh, Ngôn ngữ Hàn Quốc, điểm xét tuyển được tính theo công thức ĐXT = (Điểm Toán + Điểm Ngữ văn + 2 * Điểm Tiếng Anh)*3/4 + Điểm ưu tiên

Đối với ngành Ngôn ngữ Trung Quốc điểm xét tuyển được tính theo công thức ĐXT = (Điểm Toán + Điểm Ngữ văn + 2 * Điểm Tiếng Anh hoặc  Tiếng Trung)*3/4 + Điểm ưu tiên

Điểm trúng tuyển của các tổ hợp môn xét tuyển trong cùng một ngành là bằng nhau.

Trước đó, theo yêu cầu của Bộ GD-ĐT, các trường phải công bố và chủ động cập nhật ngưỡng đảm bảo chất lượng đầu vào đúng thời gian quy định trước ngày 22/7, tại trang thông tin của nhà trường, trên Cổng thông tin tuyển sinh và trang nghiệp vụ tuyển sinh. 

Thí sinh cần lưu ý rõ, đây là ngưỡng điểm tối thiểu vào trường chứ không phải mức điểm chuẩn chính thức của trường. 

Từ ngày 22/7, thí sinh được chính thức thay đổi nguyện vọng theo hai phương thức là Trực tuyến hoặc bằng Phiếu đăng ký xét tuyển.

Trước khi đăng ký, thí sinh cần tham khảo điểm chuẩn các trường, các ngành mà mình yêu thích của những năm trước. Dựa trên số điểm tổ hợp môn xét tuyển, thí sinh nên sắp xếp vị trí các nguyện vọng phù hợp trên nguyên tắc ưu tiên sở thích, nguyện vọng xếp từ cao đến thấp. 

Thúy Nga

Điểm sàn xét tuyển của Học viện Ngân hàng là 18

 - Ngày 16/7, Học viện Ngân hàng công bố ngưỡng đảm bảo chất lượng đầu vào đối với hệ đại học chính quy dựa trên kết quả thi THPT quốc gia năm 2019.

Nhà cao tầng san sát nhưng đất xây trường tại khu đô thị Nam Trung Yên vẫn bỏ hoang Ảnh: Minh Tuấn

Nhiều nơi vẫn 60 học sinh/ lớp

Bà Phạm Thị Lệ Hằng, Trưởng Phòng GD-ĐT quận Hà Đông cho hay, quận là nơi có nhiều khu đô thị mới mọc lên nên những năm gần đây đã xây thêm một số trường mới nhưng vẫn chưa đáp ứng được nhu cầu. Ví như, khu đô thị Xa La với gần chục tòa nhà chung cư cao tầng nhưng chưa có trường học nào được chủ đầu tư xây dựng. Hầu hết cư dân ở các nhà cao tầng này phải gửi con ở các nhà trẻ tư thục, sĩ số học sinh vẫn trên 50 em/ lớp. Đặc biệt, khối mầm non mới chỉ phổ cập được 100% trẻ 5 tuổi, riêng trẻ dưới 5 tuổi nhiều phụ huynh phải gửi con ở các cơ sở tư thục.

Theo ông Phạm Ngọc Anh, Trưởng Phòng GD-ĐT quận Cầu Giấy thì sĩ số học sinh/ lớp theo quy định là 35 em trên lớp nhưng hầu hết các trường trên địa bàn hiện có số học sinh từ 50 - 60 em/ lớp. Ông Ngọc Anh cho biết thêm, những năm gần đây có rất nhiều khu chung cư xây mới trên địa bàn khiến tốc độ dân số tăng mỗi năm 10%. Quận đã đầu tư xây mới nhiều trường học nhưng vẫn chưa thể giảm tải sĩ số học sinh/ lớp học. Phòng GD-ĐT quận Nam Từ Liêm cho hay, các dự án xây dựng nhà ở trên địa bàn rất nhiều nhưng nhiều năm trở lại đây nhưng chưa có dự án nào bàn giao trường học cho địa phương quản lý.

Xã hội hóa còn quá chậm

Tháng 7/2009, UBND thành phố Hà Nội ra nghị quyết đẩy mạnh xã hội hóa giáo dục đào tạo và y tế giai đoạn 2009-2015 nhằm huy động toàn xã hội chăm lo cho sự nghiệp giáo dục, nâng cao chất lượng dạy học. Tổng số các nguồn vốn huy động để thực hiện hai đề án đẩy mạnh xã hội hóa giáo dục và y tế lên tới con số 7.572 tỷ đồng, trong đó ngân sách nhà nước chiếm 2.235 tỷ đồng và huy động các nguồn vốn xã hội hóa 5.337 tỷ đồng.

Mục tiêu cụ thể đến năm 2015, tỉ lệ học sinh học ngoài công lập khối tiểu học đạt 3%, khối THCS 5%, THPT 40% (riêng khu vực khó khăn 30%), trung cấp chuyên nghiệp 60%. Kêu gọi xã hội hóa đầu tư xây dựng cơ sở vật chất 60-70 trường học ngoài công lập. Đề án cũng nêu, thí điểm chuyển 30 - 35 trường công lập có điều kiện phát triển đảm bảo toàn bộ chi phí thường xuyên và hoạt động theo mô hình cung ứng dịch vụ chất lượng cao.

Tuy nhiên, theo rà soát mới nhất của Sở GD-ĐT Hà Nội, đến năm 2015-2016, có 252 khu đô thị, dự án được phê duyệt có quy hoạch trường học nhưng đơn vị mới chỉ tiếp nhận bàn giao 56 trường của 25 khu đô thị! Ông Nguyễn Thế Sơn, Phó Trưởng Phòng Kế hoạch - Tài chính, Sở GD-ĐT Hà Nội cho biết, theo quy hoạch mỗi xã phường có tối thiểu 1 vạn dân sẽ phải có 1 trường tiểu học công lập, 1 trường mầm non, tiểu học dân lập. Nhưng vấn đề bất cập hiện nay là nhiều xã phường, số dân tăng tới 3 - 4 vạn như ở phường Thành Công, Giảng Võ, Láng Hạ, Minh Khai… trong khi trường học không tăng. Vì vậy, các trường hiện có phải cõng hết lượng học sinh trên địa bàn mới quá tải.

Phó giám đốc Sở GD-ĐT Hà Nội Phạm Văn Đại lý giải việc năm nào Hà Nội cũng quán triệt phương châm ba tăng, ba giảm (giảm số học sinh trái tuyến, giảm sĩ số học sinh/ lớp, giảm số lớp/ trường) nhưng không hiệu quả là vì tốc độ di dân ở một số quận quá lớn. Theo ông Đại, năm nào đơn vị cũng báo cáo số liệu trẻ độ tuổi đến trường với thành phố để có chính sách xây mới trường. Thành phố xây mới nhiều trường học nhưng vẫn chưa đáp ứng được nhu cầu người học.    

Theo Nguyễn Hà/ Tiền Phong 

Song, bản ghi chép nội bộ của Google cho rằng giả định đó là sai lầm. Các nhà nghiên cứu trong cộng đồng mã nguồn mở đang tận dụng nguồn tài nguyên trực tuyến miễn phí và đạt được kết quả có thể so sánh với những mô hình độc quyền lớn nhất hiện nay.

Theo đó, LLM có thể được “tinh chỉnh” thông qua một kỹ thuật gọi là thích ứng cấp thấp, hay LoRa, cho phép tối ưu hoá một LLM sẵn có cho một nhiệm vụ cụ thể nhanh chóng và chi phí rẻ hơn nhiều so với đào tạo LLM từ đầu.

Chẳng hạn, vào tháng 3, LLaMa, mô hình tạo bởi Meta - công ty mẹ Facebook đã bị rò rỉ trực tuyến. Mặc dù nó nhỏ và khá “sơ khai” khi chỉ có 7 tỷ tham số, so với 540 tỷ tham số trong LLM lớn nhất của Google, nhưng LLaMa nhanh chóng được tinh chỉnh để tạo ra kết quả tương đương với phiên bản gốc của ChatGPT trên một số tác vụ.

Điều này có thể gây ra tác động địa chấn cho tương lai phát triển AI khi “những rào cản về đào tạo và thử nghiệm, từ chỗ cần cả một trung tâm nghiên cứu lớn, đã giảm xuống chỉ cần một người, một buổi tối và một chiếc máy tính xách tay cấu hình cao”. 

Cuộc chiến gã khổng lồ Goliath và chàng chăn cừu David

Giờ đây một LLM có thể được tinh chỉnh chỉ với 100 USD sau vài giờ. Với mô hình linh hoạt, mang tính kết nối và chi phí thấp, “AI mã nguồn mở có lợi thế đáng kể” mà những công ty lớn như Google không thể sao chép. Bởi vậy, bản ghi chép kết luận Google hay OpenAI dễ bị tổn thương trước những đối thủ cạnh tranh nguồn mở này.

“Tôi không nghĩ mình cần một thứ mạnh mẽ như ChatGPT-4 trong nhiều tác vụ”, Simon Willison, lập trình viên và chuyên gia phân tích công nghệ nói với NBC. “Câu hỏi bây giờ là các mô hình có thể được chia nhỏ tới mức nào mà vẫn hữu dụng? Và đó là điều mà cộng đồng mã nguồn mở đang khám phá rất nhanh”.

Điều này hoàn toàn tương đồng với nhận định của nhiều chuyên gia cho rằng, điểm mạnh nhất cũng là điểm yếu nhất nếu bị khai thác và quan sát đúng đắn, giống như trong câu chuyện gã khổng lồ Goliath bị đánh bại bởi chú bé chăn cừu nhỏ bé David chỉ bằng với chiếc ná thun bắn đá.

Song, với câu chuyện phát triển AI, có thể không phải ai cũng đồng ý với luận điểm này. Thực tế là những phần mềm độc quyền trả tiền vẫn đang tồn tại, chẳng hạn như Adobe Photoshop hay Microsoft Windows và lĩnh vực AI cũng có thể sẽ đi theo con đường phát triển như vậy.

(Theo Economist, YahooFinance)

CEO Google: Xã hội chưa sẵn sàng với công nghệ AI

-    Đâu là lợi thế cạnh tranh của Yandex tại thị trường Việt Nam?

Ông Daniil Vostorgov:Ý tưởng của chúng tôi là thay đổi linh hoạt ở những khu vực khác nhau. Yandex sẵn sàng thích ứng với các đặc điểm của từng thị trường và người dùng ở đó, bao gồm cả việc phát triển các giải pháp và công nghệ tùy chỉnh cho các khu vực cụ thể.

AppMetrica còn có một lợi thế quan trọng khác khi chúng tôi xem xét sự phát triển của công cụ không chỉ qua con mắt của nhà phát triển mà còn qua con mắt của người dùng.

Trong tất cả các sản phẩm của mình, chúng tôi đều lấy công nghệ làm điểm xuất phát. Ví dụ: chúng tôi sử dụng Cat Boost, một thuật toán học máy do Yandex phát triển, để đào tạo các thuật toán quảng cáo. Cat Boost được sử dụng để xử lý dữ liệu phân loại và xếp hạng các phản hồi. 

AppMetrica cũng có ClickHouse - một cơ sở dữ liệu nơi chúng tôi lưu trữ thông tin và nhanh chóng lấy ra khi cần thiết. Các công nghệ này đều là nguồn mở và có sẵn cho người dùng. Những công cụ cho khả năng tùy chọn hiệu quả này là lợi thế cạnh tranh của chúng tôi.

-    Ông có thể mô tả một trường hợp cụ thể mà chủ sở hữu ứng dụng di động cần đến AppMetrica được không?

Ông Daniil Vostorgov: AppMetrica là một nền tảng tiếp thị và phân tích ứng dụng. Công cụ này có thể đáp ứng nhu cầu ở các giai đoạn khác nhau trong vòng đời sản phẩm. 

Nếu đơn vị phát triển muốn hiểu cách người dùng tương tác với app sau khi ứng dụng được cài đặt, AppMetrica cho phép theo dõi các số liệu chính như số lượt cài đặt, tỷ lệ giữ chân người dùng, tỷ lệ chuyển đổi và mức độ tương tác của người dùng...

Dựa trên các chỉ số này, đơn vị phát triển có thể tối ưu hóa chức năng và giao diện app để cải thiện trải nghiệm người dùng, từ đó tăng lượng người cảm thấy tích cực khi sử dụng ứng dụng. 

-    AppMetrica đã có khách hàng tại Việt Nam chưa? Trước Việt Nam, AppMetrica đã đạt được những kết quả gì ở những quốc gia khác?

Ông Daniil Vostorgov: AppMetrica được sử dụng bởi khách hàng trên khắp thế giới. Hiện có hơn 40.000 ứng dụng đang sử dụng nền tảng này. Chúng tôi đã chiếm có mặt ở nhiều quốc gia như Việt Nam, Ấn Độ, Israel, Brazil, Thổ Nhĩ Kỳ...

Theo báo cáo của Data.ai, trong khoảng thời gian từ tháng 4/2022 - 4/2023, trong số các SDK (Software Development Kit - công cụ và phần mềm dùng để phát triển ứng dụng thông qua một nền tảng nhất định), AppMetrica có tỷ lệ tải xuống trung bình là 15%.

-    Mục tiêu của Yandex tại Việt Nam là gì?

Ông Daniil Vostorgov: Chúng tôi mang đến đây các sản phẩm quảng cáo của mình và quan tâm đến việc phát triển phân tích kinh doanh. Yandex hiện đang hình thành một cộng đồng khách hàng, chuyên gia tại Việt Nam và mong muốn tạo ra một giải pháp tùy chỉnh để có thể tiếp cận trực tiếp với các nhà phát triển tại nơi này. 

-    Yandex muốn chia sẻ  lời khuyên gì với các doanh nghiệp và người tiêu dùng tại Việt Nam? 

Ông Daniil Vostorgov: Lời khuyên của tôi là trong thời đại ngày nay, bất kỳ quyết định nào cũng phải dựa trên các con số. Nếu không có dữ liệu chính xác, chúng ta sẽ không thể đưa ra quyết định đúng nhằm phát triển sản phẩm. Yandex có mặt tại Việt Nam là để giúp các nhà phát triển làm điều này. 

Quốc Tuấn