Bài cúng Tất niên 2018

Nam mô A Di Đà Phật!

Nam mô A Di Đà Phật!

Nam mô A Di Đà Phật!

Con kính lạy chín phương trời, mười phương chư Phật, chư Phật mười phương.

Con kính lạy Hoàng Thiên, Hậu Thổ, chư vị Tôn thần.

Con kính lạy ngài Kim niên Đương cai Thái Tuế chí đức Tôn thần.

Con kính lạy các ngài Bản cảnh Thành hoàng chư vị Đại Vương.

Con kính lạy ngài Bản xứ Thần linh Thổ địa Tôn thần.

Con kính lạy các ngài Ngũ phương, Ngũ thổ, Long mạch, Tài thần, Bản gia Táo quân, cùng tất cả các vị thần linh cai quản trong xứ này.

Con kính lạy chư gia Cao Tằng Tổ Khảo, Cao Tằng Tổ Tỷ, Tiên linh nội ngoại họ .................

Hôm nay là ngày 30 tháng Chạp năm Đinh Dậu (hoặc thay ngày khác nếu làm sớm)

Tín chủ (chúng) con là: ..................................................................................

Ngụ tại: ........................................................................................................

Trước án kính cẩn thưa trình: Đông tàn sắp hết, năm kiệt tháng cùng, xuân tiết gần kề, minh niên sắp tới.

Hôm nay là ngày 30 Tết chúng con cùng toàn thể gia quyến sắm sanh phẩm vật hương hoa, cơm canh thịnh soạn, sửa lễ tất niên, dâng cúng Thiên địa Tôn thần, phụng hiến tổ tiên, truy niệm chư linh. Theo như thường lệ tuệ trừ cáo tế cúi xin chư vị tôn thần, liệt vị gia tiên, bản xứ tiền hậu chư vị hương linh giáng lâm án toạ, phủ thùy chứng giám, thụ hưởng lễ vật phù hộ cho toàn gia lớn bé trẻ già bình an thịnh vượng luôn luôn mạnh khoẻ, mọi sự bình an, vạn sự tốt lành, gia đình hoà thuận.

Nhìn ảnh đầu tiên phía trên và ba ảnh phía dưới có thể thấy rõ khả năng mở rộng góc chụp của F3 Plus, khiến cho việc chụp ảnh selfie nhóm trở nên dễ dàng và linh hoạt. Ở ảnh trên, tấm ảnh chỉ chụp được tới phần ngực của người mẫu chụp ảnh, trong khi từ ảnh dưới khi dùng góc rộng hơn, toàn bộ cơ thể tất cả người mẫu đã nằm trọn vào khung hình. Mặc dù dưới trời nắng gắt và chụp ảnh ngược sáng, gương mặt của các người mẫu vẫn rạng rỡ với làn da trắng mịn.

Tương tự, tấm ảnh phía trên đây dùng chế độ chụp bình thường, trong khi hai ảnh dưới chụp bằng camera góc rộng 120 độ. Người cầm máy ở ảnh trên chỉ xuất hiện được đôi vai, trong khi ở ảnh dưới toàn bộ cơ thể đã nằm trọn trong khung hình. Với góc rộng hơn, người xem cũng có thể quan sát được không gian chung quanh của người chụp ảnh, để thấy bối cảnh của ảnh chụp thay vì chỉ thấy gương mặt những người trong ảnh như các chế độ chụp thông thường.

Cũng theo Đề án tuyển sinh đại học chính quy năm 2018 dự kiến của Đại học Công nghệ TP.HCM - HUTECH, đối với phương thức xét tuyển điểm thi THPT quốc gia 2018 (phương thức 1), HUTECH sẽ thực hiện xét tuyển theo quy định của Bộ GD&ĐT về điều kiện xét tuyển, thời gian xét tuyển, lệ phí xét tuyển... Thông tin chi tiết về phương thức xét tuyển này sẽ được trường cập nhật thường xuyên tại website của trường tại địa chỉ www.hutech.edu.vn cũng như các kênh thông tin chính thức khác.

Với phương thức xét tuyển học bạ lớp 12 theo tổ hợp 3 môn (phương thức 2), ngoài điều kiện tốt nghiệp THPT (hoặc tương đương), thí sinh đăng ký xét tuyển theo phương thức này còn cần đáp ứng yêu cầu tổng điểm trung bình năm lớp 12 của 3 môn trong tổ hợp xét tuyển đạt từ 18 điểm trở lên (riêng ngành Dược đạt từ 20 điểm trở lên). Theo đó, điểm xét trúng tuyển của phương thức 2 là tổng điểm trung bình năm lớp 12 của 3 môn và điểm ưu tiên.

Còn với phương thức xét tuyển học bạ lớp 12 theo điểm trung bình chung cả năm (phương thức 3), điều kiện xét tuyển gồm: tốt nghiệp THPT (hoặc tương đương); điểm trung bình chung cả năm lớp 12 đạt từ 6,0 điểm trở lên (không áp dụng với ngành Dược). Điểm xét trúng tuyển của phương thức 3 được tính theo công thức: Điểm xét trúng tuyển = [Điểm TB chung năm lớp 12] x 3 + Điểm ưu tiên.

Hồ sơ xét tuyển dành cho các phương thức xét tuyển bằng học bạ lớp 12 (phương thức 2 và 3) gồm có Phiếu đăng ký xét tuyển theo mẫu của HUTECH; bản photo công chứng Học bạ THPT; và bản photo công chứng bằng tốt nghiệp THPT hoặc giấy chứng nhận tốt nghiệp THPT.

Nó được kết nối tới cơ sở dữ liệu so sánh các hành khách với nghi phạm. Thời gian thực tế để ra được kết quả so sánh trùng hợp không được tiết lộ, nhưng theo Wu Fei, CEO của LLVision Technology - công ty phát triển sản phẩm công nghệ này, khẳng định các thử nghiệm cho thấy hệ thống có thể nhận ra các gương mặt từ cơ sở dữ liệu của 10.000 người trong vòng 100 miligiây.