Xu hướng phát triển của trí tuệ nhân tạo trong năm 2024
![anh 1.png](https://static-images.vnncdn.net/files/publish/2024/3/21/anh-1-293.png?width=0&s=spX2y_xplfemZieNByafdw)
Sự phát triển của AI tạo sinh đã phản ánh sự phát triển của khoa học máy tính, dù cho nó đã phát triển một cách đáng kể trước đó. Các mô hình máy tính lớn, vận hành tập trung của một số ít “người chơi” đã nhường chỗ cho những loại máy nhỏ hơn, hiệu quả hơn mà các doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu có thể tiếp cận được.
Trong những thập kỷ sau đó, những tiến bộ ngày càng nhanh trong lĩnh vực này đã cho ra đời những chiếc máy tính tại gia để những người yêu thích có thể mày mò. Theo thời gian, những chiếc máy tính cá nhân mạnh mẽ và nhỏ gọn đã trở nên phổ biến.
AI tạo sinh đã đạt đến giai đoạn “cá nhân hóa” - và cũng giống như máy tính, những tiến bộ đột phá nhằm đạt được hiệu suất cao trong những sản phẩm nhỏ gọn hơn. Năm 2023 đã chứng kiến sự bùng nổ lớn của các mô hình ngày càng hiệu quả với các mã nguồn mở được cấp phép, bắt đầu bằng sự ra mắt của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) LlaMa của Meta và tiếp theo là các mô hình nhưu StableM, Falcon, Mistral và Llama 2. Được cải tiến với các kĩ thuật mới và bộ dữ liệu lấy từ các nguồn mở, nhiều mô hình mở giờ đây có thể hoạt động tốt hơn tất cả các mô hình mã nguồn đóng trên hầu hết các đầu mục chấm điểm, dù cho lượng tham số nhỏ hơn nhiều.
![anh 2.png](https://static-images.vnncdn.net/files/publish/2024/3/21/anh-2-294.png?width=0&s=SvL8MwLGdPeVOEYDpPhB9w)
Khi tốc độ cái tiến công nghệ ngày càng tăng, khả năng mở rộng của các mô hình tiên tiến nhất theo từng ngày sẽ thu hút được sự chú ý nhiều nhất. Nhưng những phát triển có tác động mạnh nhất có lẽ là những phát triển tập trung vào các lĩnh vực quản trị, phần mềm trung gian, đào tạo kĩ thuật và đường truyền dữ liệu giúp AI tổng hợp trở nên đáng tin cậy, bền vững và dễ tiếp cận hơn với cả doanh nghiệp và người dùng.
Dưới đây là một số xu hướng AI được dự đoán phát triển trong năm 2024
Các ứng dụng AI vào đời sống ngày càng phát triển
AI đa thể thức
Các mô hình ngôn ngữ nhỏ (hơn) và đa dạng nguồn mở
Thiếu hụt GPU và chi phí dữ liệu đám mây
Tối ưu hóa mô hình để ngày càng dễ tiếp cận hơn
Các mô hình cục bộ và đường truyền dữ liệu tùy chỉnh
Các nền tảng xây dựng trợ lý ảo mạnh mẽ hơn
Các mối quan ngại về quy định, bản quyền và đạo đức AI
Shadow AI (và các chính sách AI của công ty)
(Theo IBM)
(责任编辑:Giải trí)
- Nhận định, soi kèo Al Duhail vs Al
- 7 thủ đoạn đánh cắp mật mã phổ biến nhất thế giới
- Laptop dùng chip mới nhất của Intel Acer Aspire E5
- Nhân viên quèn của Twitter xóa tài khoản ông Trump ra sao?
- Nhận định, soi kèo Stuttgart vs Augsburg, 2h45 ngày 5/2: Thiên nga gẫy cánh
- 28/30 cơ quan cấp Bộ, Chính phủ triển khai ứng dụng chữ ký số
- 10 năm iPhone: iPhone đời đầu “kinh khủng” như thế nào
- Bí quyết triệu đô của startup thời trang trực tuyến Linjer
- Soi kèo phạt góc Adelaide United vs Melbourne City, 15h35 ngày 7/2: Chủ nhà áp đảo
- Xem quý ông trổ tài trộm ổ trứng của rắn mẹ
- Samsung đưa màn hình cong lên smartphone giá rẻ
- Nữ tướng mà Mark Zuckerberg không dám cãi lời sắp đến Hà Nội
- Nhận định, soi kèo Real Hope vs Cruz Azul, 08h00 ngày 5/2: Châu chấu đá xe
- Quảng Ngãi tăng cường đảm bảo an toàn thông tin trước Tuần lễ APEC sắp tới
- Nhận định, soi kèo Persipura Jayapura vs Persipa Pati, 13h30 ngày 5/2: Rực rỡ sân nhà
- Cuối cùng thì anh chàng vô dụng nhất Dragon Ball cũng có bộ truyện cho riêng mình
- [LMHT] Combo “dị”: Cấu rỉa siêu xa
- Trải nghiệm Huawei GR5 2017: Camera kép, pin tốt, thiết kế 'có chất'
- Nhận định, soi kèo Perth Glory vs Central Coast Mariners, 17h45 ngày 7/2: Trôi dần về cuối bảng
- Viettel tuyên bố Mocha đạt 10 triệu người dùng cho gọi nội mạng Viettel miễn phí