Kết hợp AI và drone phát hiện nguy cơ mất an toàn lưới điện
Ứng dụng trí tuệ (AI) đang được triển khai mạnh mẽ trong nhiều lĩnh vực,ếthợpAIvàdronepháthiệnnguycơmấtantoànlướiđiệlịch bóng đá trực tiếp hôm nay giúp doanh nghiệp đổi mới, sáng tạo và nâng cao năng suất, chất lượng. Nhận thức được điều này, Công ty Điện lực Quảng Trị đã ứng dụng AI trong các hoạt động sản xuất kinh doanh.

Từ năm 2020, PC Quảng Trị đã tham gia nghiên cứu, xây dựng và ứng dụng AI trong các hoạt động sản xuất kinh doanh trong các lĩnh vực như: tự động hóa trong công tác vận hành, kiểm tra, đánh giá chất lượng mạng lưới điện trên địa bàn và quản lý đầu tư xây dựng.
AI được tích hợp vào chương trình tự động phát hiện nhiệt bất thường bằng hình ảnh chụp từ các thiết bị đang mang điện trên lưới điện, giúp tự động phân tích và đưa ra các cảnh báo cho các cán bộ kỹ thuật để có các giải pháp phù hợp xử lý các điểm bất thường, ngăn ngừa các sự cố điện có thể xảy ra.
Ngành điện lực đã triển khai áp dụng nhiều chương trình phục vụ công tác quản lý, vận hành lưới điện như: phần mềm quản lý lưới điện (PMIS), Kiểm tra hiện trường trung thế (KTHT) với mục đích số hóa công tác kiểm tra đường dây và trạm biến áp. Tuy nhiên, việc quản lý theo hình ảnh từ các chương trình PMIS, KTHT vẫn được thực hiện bằng công tác kiểm tra bằng mắt thường. Phương pháp này tốn nhiều thời gian, do đó, sử dụng AI sẽ mang lại hiệu quả cao hơn trong thời gian ngắn hơn.

Cụ thể, flycam/drone sẽ thu thập hình ảnh, video để đồng bộ vào chương trình PMIS-AI, từ đó tự động phân tích, phát hiện các nguy cơ mất an toàn lưới điện. Trước đây, công nhân phải kiểm tra thủ công bằng mắt, ống nhòm từ hình ảnh do thiết bị bay chụp về.
Theo ông Lê Công Hiếu, Phó Trưởng phòng CNTT PC Quảng Trị, để hệ thống hoạt động với độ chính xác cao, ngoài việc xây dựng mô hình, chuẩn hóa dữ liệu, gán nhãn đối tượng và thực hiện huấn luyện cho chương trình nhận diện các đối tượng, họ đã ứng dụng giải pháp mô hình Yolov5 vào chương trình PMIS-AI. Với mô hình này, thời gian xử lý hình ảnh dung lượng 4MB chỉ mất 1/10 giây.
Nhờ ứng dụng các công nghệ hiện đại như AI, PC Quảng Trị đã đạt được các kết quả tích cực. Công ty cũng chủ động đăng ký đăng ký các khóa học mở về lập trình Python, Web hay các khóa học trí tuệ nhân tạo AI/ML/Deep Learning Foundation… giúp các cán bộ CNTT tiếp cận công nghệ mới. Sau đó, nắm bắt và xây dựng các chương trình với mục đích đổi mới, nâng cao hiệu quả sản xuất kinh doanh của đơn vị.
(责任编辑:Thế giới)
- Nhận định, soi kèo Los Angeles Galaxy vs San Diego, 07h00 ngày 24/2: Ra ngõ gặp núi
- Đà Nẵng: Sắp diễn ra sự kiện ứng dụng, chuyển giao và đổi mới công nghệ 2017
- Nhật ký một ngày của game thủ GunPow thứ thiệt
- Bill Gates bỏ 80 triệu USD xây thành phố thông minh giữa lòng sa mạc
- Nhận định, soi kèo Inter Milan vs Genoa, 02h45 ngày 23/2: Bắt nạt con mồi quen
- Cách ngăn Facebook, Instagram, Snapchat dùng nhiều dữ liệu 3G
- Lazada lại bị khách hàng tố lừa đảo khi mua điện thoại Xiaomi Mi5
- Cần cân nhắc thêm Luật An ninh mạng để tránh chồng chéo
- Nhận định, soi kèo Saham vs Al Nasr, 20h30 ngày 20/2: Cửa dưới thất thế
- Xử phạt nhóm làm kênh YouTube phản cảm và Yeah1 Network
- Lỗ hổng 'Người nghe lén' tiết lộ hàng triệu thông tin riêng tư
- YouTube công bố 5 biện pháp bảo vệ trẻ em trước các video quái dị
- Nhận định, soi kèo Al Salt vs Al Ahli Amman, 21h00 ngày 21/2: Đánh chiếm vị trí của đối thủ
- 10 bộ phim hoạt hình có thể khiến bạn tốn rất nhiều tiền để đi xem trong năm 2017
- Siêu máy tính dự đoán Celta Vigo vs Osasuna, 3h00 ngày 22/2
- VNPT lên kế hoạch triển khai dự án Smart City tổng thể tại 15 địa phương
- Những tình tiết phi lý nhất về Doraemon cùng những người bạn có thể khiến người đọc té ngửa
- Khởi nghiệp thương mại điện tử đừng ngại “đập đi làm lại”
- Nhận định, soi kèo Tekstilac Odzaci vs Radnicki 1923 Kragujevac, 22h00 ngày 21/2: Khó tin tân binh
- Techfest 2017: 29 thương vụ đầu tư trị giá hơn 4,5 triệu USD được cam kết