Nhận định này cũng tương đồng với một phân tích Counterpoint Research công bố mới đây. Theo đó, Trung Quốc vẫn dẫn đầu về sản lượng thiết bị cầm tay trong năm 2021. 67% thiết bị trên toàn cầu được sản xuất tại đây, trong đó phần lớn là Apple và các hãng nội địa. Tuy nhiên, Ấn Độ và Việt Nam đang có những dấu hiệu gia tăng thị phần.

Ảnh: Counter Point

Theo các nhà phân tích tại Counterpoint, sản lượng thiết bị nói chung từ Việt Nam chịu ảnh hưởng khi LG rút mảng kinh doanh di động, nhưng được bù đắp bởi Samsung và Apple.

"Apple đang chuyển một số dây chuyền sản xuất iPad sang Việt Nam và có thể là cả iPhone nữa. Điều này sẽ thúc đẩy khối lượng sản xuất thiết bị tại thị trường này", Counterpoint đánh giá.

Các nhà máy ở Việt Nam hiện đang sản xuất nhiều sản phẩm quan trọng trên thị trường di động toàn cầu, bao gồm AirPods của Apple và các sản phẩm của Samsung, Xiaomi. Trong năm nay, hàng loạt thông tin từ chuỗi cung ứng cho biết nhiều dòng sản phẩm khác của Apple như Apple Watch, iPad và MacBook cũng đã dần được chuyển về Việt Nam.

(Theo VietTimes, Tech Crunch, Counter Point)

Phần lớn AirPods sẽ được sản xuất tại Việt Nam

Theo báo cáo của JP Morgan, đến năm 2025, các nhà máy đối tác của Apple đặt tại Việt Nam sẽ đóng góp 20% iPad và Apple Watch, 5% MacBook, 65% tai nghe AirPods.

Tại Đà Nẵng, Backtrack Vocals biểu diễn cùng nhiều nghệ sĩ Việt Nam nổi tiếng, như nhóm nhạc DaLAB, ca sĩ Mỹ Anh, Kimmese, nhóm Bức Tường, nhóm Brainwave… trên sân khấu BridgeFest 2022, lễ hội âm nhạc kết nối cộng đồng tôn vinh sự đa dạng, hòa nhập, và các vấn đề xã hội tại Việt Nam. BridgeFest đã thu hút hàng ngàn người tham dự, tại chỗ cũng như trực tuyến.

Phát biểu tại sự kiện âm nhạc BridgeFest 2022, Đại sứ Hoa Kỳ tại Việt Nam Marc Knapper khẳng định: “BridgeFest là cơ hội tuyệt vời để chúng ta sát cánh bên nhau như một cộng đồng và thể hiện sự ủng hộ của chúng ta với một xã hội tôn vinh sự bình đẳng của mọi thành viên. Sự hòa nhập khiến xã hội trở nên mạnh mẽ, kiên cường và cạnh tranh hơn trên tầm quốc tế”.

Tại Đồng bằng sông Cửu Long, Backtrack Vocals biểu diễn trước hàng trăm sinh viên tại Đại học An Giang và Đại học Cần Thơ. Ngoài ra, nhóm nhạc đến từ Hoa Kỳ cũng có buổi làm việc với các sinh viên Nhạc viện TP.HCM và cùng các bạn trẻ biểu diễn trên sân khấu của Nhạc viện trước 400 khán giả thành phố vào tối 31/8.

Tại Hà Nội, Backtrack Vocals giao lưu với 300 khán giả tại buổi trình diễn ở Nhà hát Tuổi Trẻ và có buổi giao lưu âm nhạc với hàng trăm sinh viên tại Đại học Sư phạm Nghệ thuật Trung ương. Nhóm nhạc cũng đến với vùng cao ở tỉnh Lào Cai và giao lưu văn nghệ với các em học sinh và giáo viện tại trường Lào Cai. 

Các nghệ sĩ thuộc chương trình American Music Abroad là đại diện của sứ giả âm nhạc Mỹ thế hệ mới, bước ra khỏi ranh giới sân khấu để gặp gỡ và giao lưu cùng các nghệ sĩ và công chúng nước ngoài.

Bảo Đức

Trong tháng 10, "đại gia" bán lẻ trang sức thu về hơn 7 tỷ đồng mỗi ngày. Ảnh: PNJ.

CTCP Vàng bạc Đá quý Phú Nhuận (HoSE: PNJ) vừa công bố kết quả kinh doanh tháng 10 với doanh thu thuần và lợi nhuận sau thuế lần lượt đạt 3.129 tỷ đồng và 218 tỷ đồng, tăng 12% so với cùng kỳ. Đáng chú ý, đây cũng là mức lãi cao nhất của doanh nghiệp kể từ tháng 2 đến nay.

Như vậy, trung bình mỗi ngày trong tháng 10, "đại gia" ngành vàng bạc lãi hơn 7,2 tỷ đồng.

Luỹ kế 10 tháng đầu năm, công ty thu về 32.371 tỷ đồng doanh thu thuần, tăng 23% so với cùng kỳ năm ngoái. Khấu trừ chí phí, PNJ báo lãi sau thuế 10 tháng đạt 1.600 tỷ đồng, tăng hơn 4%.

Với kế hoạch doanh thu thuần cả năm đạt 37.148 tỷ đồng và lợi nhuận đạt 2.089 tỷ đồng, PNJ đã hoàn thành 87% kế hoạch doanh thu và 77% kế hoạch lợi nhuận.

Nguồn thu từ hoạt động bán lẻ trang sức vẫn chiếm tỷ trọng lớn nhất, với hơn 56% trong cơ cấu doanh thu 10 tháng đầu năm, tương đương đạt 18.257 tỷ đồng, tăng gần 17% so với cùng kỳ.

PNJ lý giải kết quả tăng này nhờ doanh nghiệp khai thác hiệu quả các phân khúc thị trường, phát triển mạng lưới cửa hàng và các chiến dịch marketing đa dạng. Đồng thời, số lượng khách hàng mới và khách hàng cũ tiếp tục gia tăng.

Bên cạnh đó, doanh thu trang sức bán sỉ tăng 33% so với cùng kỳ nhờ sự chuyển dịch nhu cầu của khách hàng sỉ sang các nhà sản xuất uy tín và chất lượng.

Đáng chú ý, mặt hàng bán lẻ vàng 24K tiếp tục dẫn đầu tăng trưởng khi tăng 34% so với cùng kỳ, đạt 10.715 tỷ đồng nhờ sự sôi động của thị trường trong nửa đầu năm.

Tuy vậy, báo cáo PNJ cho biết tỷ trọng đóng góp từ vàng miếng đã giảm dần trong các tháng gần đây, sau khi đạt đỉnh hơn 43% trong 5 tháng đầu năm. Nhờ đó, biên lợi nhuận gộp của PNJ được cải thiện so với các tháng trước lên 17%.

PNJ nhận định đây là biên lợi nhuận ở mức khá trước những biến động của thị trường và tâm lý người tiêu dùng, nhờ vào các yếu tố như biên lợi nhuận ổn định từ kênh bán lẻ và bán sỉ.

Song song đó, doanh nghiệp cũng thực hiện hiệu quả các biện pháp tối ưu nguồn lực và nâng cao năng lực vận hành sản xuất, từ đó giảm tác động do tăng tỷ trọng từ vàng 24K trong cơ cấu doanh thu, chi phí nguyên vật liệu tăng và xử lý hàng tồn kho nhằm chuẩn bị cho giai đoạn tiếp theo.

Hai sếp PNJ muốn bán cổ phiếu Tổng giám đốc PNJ Lê Trí Thông và Giám đốc cao cấp Đặng Thị Lài vừa đăng ký bán tổng cộng 1,1 triệu cổ phiếu PNJ. 14:52 10/10/2024 " alt="PNJ lãi hơn 7 tỷ đồng mỗi ngày"/> PNJ lãi hơn 7 tỷ đồng mỗi ngày Mặc dù show diễn của Lady Gaga bị một nhóm ngườilên tiếng tảy chay nhưng sức hút của nữ ca sĩ lập dị tại xứ sở Kim Chi vẫn rấtmạnh. Fan nữ hóa trang giống hệt Lady Gaga. " alt="Fan Hàn phát điên vì Lady Gaga"/> Fan Hàn phát điên vì Lady Gaga

Năm 2019, chính phủ Hà Lan thí điểm hệ thống SyRI (hệ thống cảnh báo rủi ro), sử dụng các dữ liệu sẵn có như thuế, bảo hiểm, cư trú, giáo dục… để dự báo các đối tượng có khả năng gian lận về phúc lợi xã hội. Tuy nhiên, dự án này đã bị đình chỉ sau 1 năm, do nhận nhiều chỉ trích vì sử dụng các thông số và dữ liệu đặc biệt nhắm vào người thu nhập thấp và dân tộc thiểu số.

Tương tự, Roermond, thành phố Đông Nam Hà Lan thử nghiệm dự án “Cảm biến”, sử dụng camera và cảm biến thu thập dữ liệu phương tiện di chuyển quanh khu vực, sau đó dùng thuật toán xác định các đối tượng có xác suất cao là móc túi và ăn cắp để thông báo tới cảnh sát và cảnh báo mọi người. Thế nhưng, dự án không chứng minh được hiệu quả khi thường bỏ qua các cá nhân người bản xứ, thay vào đó chủ yếu nhằm vào người Đông Âu, đối tượng mà cảnh sát Hà Lan cho rằng chiếm phần lớn trong các vụ trộm cắp và móc túi tại quốc gia này.

“Các dự báo này không chỉ phản ánh sự bất bình đẳng đang xảy ra, mà còn làm trầm trọng thêm nó”, Marc Schuilenburg, giáo sư về tội phạm học tại Đại học Vrije Amsterdam lập luận.

Hoài nghi về độ chính xác của các hệ thống AI

Năm 2018, sở cảnh sát London sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt để xác định 104 người được cho là có hành vi phạm tội. Thế nhưng, chỉ 2 trong số 104 trường hợp là chính xác.

“Từ thời điểm nhân viên cảnh sát xác định sai nghi phạm cho đến lúc họ nhận ra bắt nhầm người thì hành động cưỡng chế đã diễn ra: nghi phạm bị bắt, đưa đến đồn cảnh sát và bị giam giữ. Loạt hành động này gây ra sự sợ hãi và hậu quả không thể đảo ngược”, Edward Santow, phóng viên của The Australian Quarterly cho biết.

Ngoài ra, các hệ thống nhận diện khuôn mặt cũng cho thấy sự phân biệt đối với người da màu. Ví dụ, thuật toán của Facebook đã từng dán nhãn người da đen là “động vật linh trưởng”, một lỗi sai không thể chấp nhận.

Công nghệ nhận diện khuôn mặt vẫn đang phát triển, các thuật toán ngày càng hiệu quả trong phân tích hình ảnh chất lượng thấp và xác định những khuôn mặt già đi, thậm chí là nhận diện từ góc nghiêng. Dù vậy, Patrick Grother, chuyên gia tại Image Group, cho biết “sai số vẫn còn tương đối” và “chất lượng hình ảnh là một vấn đề”. Trong phần lớn các thí nghiệm sử dụng hình ảnh chất lượng cao, thuật toán tốt nhất vẫn sai tới 20%.

Sự thiếu hụt giám sát của con người đối với các quá trình tự động

Khi các hệ thống AI ngày càng dựa nhiều vào học sâu (deep learning), chúng càng trở nên tự chủ hơn và khó có thể nắm bắt. Việc tạo ra “những hộp đen” mà người dùng chỉ biết kết quả thay vì nắm rõ quy trình tạo ra kết quả đó, có thể gây ra những khó khăn trong xác định trách nhiệm cụ thể khi xảy ra oan sai.

Điều này sẽ tạo ra những “khoảng trống trách nhiệm” khi cả “cơ quan và các nhân viên không biết hoặc không tham gia trực tiếp vào các quyết định cụ thể gây ra hậu quả nghiêm trọng”, theo Kate Crawford và Jason Schultz, tác giả của báo cáo “Hệ thống AI và các nhân tố nhà nước”.

Các công cụ này có thể được xây dựng từ nhiều nguồn, từ trong các cơ quan chính phủ, phát triển bởi các nhà thầu hay thậm chí được tài trợ. Và khi hệ thống gặp lỗi, sẽ rất khó để xác định ai là người phải chịu trách nhiệm chính.

Một nghiên cứu của Đại học Columbia, Viện AI Now, Đại học New York cùng tổ chức Biên giới điện tử về việc sử dụng AI trong lĩnh vực thực thi pháp luật tại Mỹ cho thấy: “Các hệ thống AI được triển khai mà không hề có sự giám sát, hỗ trợ và biện pháp bảo vệ cụ thể cho những đối tượng bị đánh giá”.

Không thể phủ nhận công nghệ AI đang len lỏi vào từng ngóc ngách của cuộc sống con người, nhưng ở trong những lĩnh vực hành pháp, nơi số phận của một cá nhân cụ thể được đưa ra mổ xẻ, những dữ liệu chỉ đúng trong quá khứ và mang nặng thiên kiến của chính con người, được sử dụng bởi hệ thống AI có thể tạo ra những hậu quả nghiêm trọng không thể bù đắp.

Vinh Ngô

Trí tuệ nhân tạo vẽ tranh đoạt giải nhất: ranh giới của nghệ thuật là đâu?

Cộng đồng bất bình khi nghệ sĩ dùng trí tuệ nhân tạo vẽ được tranh đoạt giải. Hiểu thế nào cho đúng về “nghệ thuật” bây giờ?