DeepMind, một công ty của Anh thuộc sở hữu Google đang trên đà đạt được trí tuệ nhân tạo (AI) thông minh bằng con người. Trong một tuyên bố đưa ra ngày 18/5, các chuyên gia tại DeepMind khẳng định những nhiệm vụ khó nhất để tạo ra một AI như con người đã được giải quyết.

Công ty AI có trụ sở tại London muốn xây dựng một "Trí tuệ nhân tạo tổng hợp" (AGI) có khả năng xử lý tác vụ như người mà không cần được đào tạo bài bản.

Trí tuệ nhân tạo tổng hợp

Nando de Freitas, nhà nghiên cứu tại DeepMind kiêm giáo sư ngành học máy (machine learning) tại Đại học Oxford khẳng định công ty AI đã tìm ra hướng giải quyết những thách thức khó khăn nhất trong cuộc đua đạt được AGI.

AGI là một loại trí thông minh nhân tạo có khả năng tự hiểu hoặc xử lý bất kỳ tác vụ nào giống như con người mà không cần đào tạo bài bản. Theo De Freitas, nhiệm vụ của các nhà khoa học hiện là mở rộng quy mô các chương trình AI, giúp tăng khả năng xử lý dữ liệu và sức mạnh tính toán để tạo ra một AGI hoàn chỉnh.

Deepmind khẳng định Gato có thể thực hiện hơn 600 tác vụ khác nhau mà không cần đến machine learning. Ảnh: Deepmind.

Đầu tuần này, DeepMind đã tiết lộ một chương trình AI mới mang tên “Gato” có thể hoàn thành 604 tác vụ khác nhau.

Gato sử dụng một mạng nơ-ron duy nhất - một hệ thống máy tính với các nút kết nối với nhau hoạt động giống như các tế bào thần kinh trong não người. DeepMind cho biết chương trình AI này có thể trò chuyện, nhận biết hình ảnh, xếp chồng các khối bằng cánh tay robot hay thậm chí chơi được những game đơn giản.

Còn nhiều tranh cãi

Đáp lại một ý kiến ​​được đăng trên The Next Webnói rằng loài người hiện tại sẽ không bao giờ đạt được AGI, ông De Freitas đã thẳng thắn khẳng định việc tạo ra AGI chỉ là vấn đề về thời gian và quy mô.

“Chúng tôi đã làm được điều đó, và nhiệm vụ bây giờ làm cho những mô hình này lớn hơn, an toàn hơn, tính toán hiệu quả hơn, nhanh hơn...”, ông De Freitas chia sẻ trên Twitter.

Tuy nhiên, ông thừa nhận rằng nhân loại vẫn còn lâu mới tạo ra được một AI có thể vượt qua bài kiểm tra Turing - bài kiểm tra khả năng biểu hiện hành vi thông minh của một cỗ máy tương đương hoặc không thể phân biệt được với con người.

Nhiều nhà phê bình cho rằng Gato vẫn chưa đạt đến trí thông minh nhân tạo tổng hợp (AGI). Ảnh: ShutterStocks.

Sau thông báo của DeepMind về Gato, The Next Web đã phản bác lại rằng AGI không hơn gì các trợ lý ảo như Alexa của Amazon và Siri của Apple, hiện đã có mặt trên thị trường và trong nhà của mọi người.

“Khả năng thực hiện nhiều tác vụ của Gato giống như một máy chơi game có thể lưu trữ 600 trò chơi, chứ không phải là một trò chơi mà bạn có thể chơi 600 cách khác nhau. Nó không phải là trí tuệ nhân tạo tổng hợp, đó là một loạt AI được đào tạo trước rồi gói gọn lại”, Tristan Greene, cây viết của The Next Webnhận xét.

Gato tỏ ra khá lúng túng với các nhiệm vụ đơn giản như nhận biết hình ảnh hay trò chuyện

Tiernan Ray, biên tập viên chuyên mục công nghệ của ZDNet

Theo một số nhà phê bình khác, Gato có thể xử lý hàng trăm tác vụ khác nhau, tuy nhiên khả năng này có thể ảnh hưởng đến chất lượng của từng tác vụ. Tiernan Ray, biên tập viên chuyên mục công nghệ của ZDNet cho rằng Gato không thực sự làm tốt nhiều tác vụ đơn giản.

“Một mặt, Gato có thể làm tốt hơn một chương trình học máy chuyên dụng trong việc điều khiển cánh tay robot xếp các khối. Mặt khác, nó lại tỏ ra khá lúng túng với các nhiệm vụ đơn giản như nhận biết hình ảnh hay trò chuyện”, Ray nhận xét.

Ví dụ, khi trò chuyện với con người, Gato đã nhầm Marseille là thủ đô của Pháp.

'Khả năng nói chuyện của nó với con người cũng chỉ đạt mức độ trung bình, đôi khi nó còn đưa ra những câu nói mâu thuẫn và vô nghĩa”, biên tập viên tiếp tục.

Ngoài ra, khả năng nhận biết hình ảnh của chương trình AI này cũng chưa thực sự tốt. Gato đã viết chú thích cho bức ảnh có nội dung một người đàn ông đang cầm bánh mì là “người đàn ông đang giơ chuối lên để chụp ảnh”.

Liệu có phải một mối nguy?

Trái lại với những hạn chế về trình độ công nghệ hiện tại, một số nhà khoa học lại cho rằng AGI là một mối đe dọa trong tương lai có thể vô tình hoặc cố ý xóa sổ nhân loại.

Tiến sĩ Stuart Armstrong tại Viện Tương lai Nhân loại thuộc Đại học Oxford đã từng cho rằng đến một ngày nào đó, AGI sẽ nhận thức được sự thua kém của con người và xóa sổ chúng ta.

Ông tin rằng máy móc sẽ hoạt động với tốc độ không thể tưởng tượng được và loại bỏ con người để kiểm soát nền kinh tế và thị trường tài chính, vận tải, chăm sóc sức khỏe và hơn thế nữa.

Liệu viễn cảnh máy móc lật đổ loài người như trong phim Kẻ hủy diệtcó xảy ra. Ảnh: Mocah.

Tiến sĩ cảnh báo rằng một chỉ dẫn đơn giản đối với AGI để “ngăn chặn sự đau khổ của con người” có thể được siêu máy tính hiểu thành “giết tất cả con người”, do ngôn ngữ của chúng ra rất dễ bị hiểu sai.

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo hoàn chỉnh có thể đánh dấu sự kết thúc của loài người

Nhà vật lý lý thuyết Stephen Hawking

Trước khi qua đời, Giáo sư Stephen Hawking nói với BBC: “Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo hoàn chỉnh có thể đánh dấu sự kết thúc của loài người”.

Trong một bài báo năm 2016, các nhà nghiên cứu của DeepMind thừa nhận sự cần thiết phải có một “nút tự hủy” để ngăn trí tuệ nhân tạo toan tính “lật đổ loài người”.

DeepMind - được thành lập tại London vào năm 2010 trước khi được Google mua lại vào năm 2014, được biết đến với việc tạo ra chương trình AI đánh bại kỳ thủ cờ vây chuyên nghiệp Lee Sedol trong một trận đấu kéo dài 5 ván vào năm 2016.

(Theo Zing)

Là loại hình phát triển nhanh trong 3 năm trở lại đây trên thị trường tiền số, stablecoin (tiền ổn định) hỗ trợ các hệ sinh thái tài chính phi tập trung và giúp việc giao dịch thuận tiện hơn. Ở giai đoạn đỉnh cao, tổng giá trị vốn hóa của mảng stablecoin từng đạt khoảng 186 tỷ USD.

Tuy nhiên, cú sập của UST (TerraUSD), đồng stablecoin thuật toán thuộc hệ sinh thái LUNA, thị trường và nhà chức trách có cái nhìn thận trọng hơn về loại tài sản này. Đồng thời, nhiều đồng tiền ổn định bị mất mốc 1 USD, giá trị vốn hóa giảm sâu trong giai đoạn vừa qua.

Nhiều stablecoin không còn ổn định

Stablecoin được tin tưởng bởi chúng đảm bảo giữ giá với đồng tiền pháp định gắn liền. Sau sự việc UST/LUNA, lòng tin của nhà đầu tư với loại tài sản này phần nào bị lung lay bởi 1 USD stablecoin có thể không còn bằng 1 USD. Chỉ trong một tuần, hơn 20 tỷ USD đã bốc hơi khỏi thị trường stablecoin.

USDX tăng giảm bất thường dù là "tiền ổn định". Ảnh: Coinmarketcap.

Hiệu ứng dây chuyền tự sự việc UST tác động lên USDN của Waves hay USDX của Kava. Hai đồng stablecoin này cùng bị giảm sâu khỏi mốc 1 USD. Cụ thể, vào ngày 12/5, giá USDN chỉ còn 0,75 USD/đồng, USDX là 0,51 USD/đồng. Ngoài ra, stablecoin USDX của Kava vốn giữ nhiều UST để làm tài sản dự trữ. Vì UST sập sâu, dự án này cũng “lâm nguy”, đã gần 10 ngày USDX chưa thể chạm trở lại mốc 1 USD.

UST sập còn có tác động lên USN, USDD, những stablecoin thuật toán có mô hình tương tự vừa ra mắt cách đây không lâu. Justin Sun, người sáng lập TRON, dự án vận hành USDD cho biết stablecoin của ông là mục tiêu tiếp theo sau UST. Tuy nhiên, tổ chức đã chuẩn bị sẵn sàng hàng tỷ USD để đáp trả các cuộc tấn công tài chính.

Gần 8 tỷ USD vốn hóa của Tether đã bốc hơi trong hơn một tuần. Ảnh: Coinmarketcap.

Đồng thời, USDT, đồng stablecoin lớn nhất thị trường, được bảo chứng bằng tài sản thực cũng bị ảnh hưởng. Lần đầu sau hơn một năm, USDT mới giảm sâu xuống mức 0,97 USD. Bên cạnh đó, từ 13/5 đến nay, đồng tiền ổn định này vẫn chưa thể lấy lại mốc 1 USD.

Vấn đề khiến stablecoin nêu trên sụt giảm là bởi lòng tin của người dùng bị lung lay. Dù được bảo chứng bằng tài sản thực nhưng USDT là stablecoin bảo chứng một phần. Điều này đồng nghĩa hơn 79 tỷ USDT đang lưu hành không được hỗ trợ bằng 79 tỷ USD. Tether, công ty quản lý stablecoin này dùng tiền của người gửi để đầu tư nhiều hạng mục, chỉ giữ một phần để trả khi được yêu cầu rút tiền.

Chính điều này dấy lên lo ngại trong cộng đồng về việc các khoản đầu tư của Tether có thể gặp vấn đề giữa giai đoạn kinh tế khó khăn. Dẫn đến tài sản của công ty không đủ để bảo chứng cho USDT. Chỉ trong một tuần, vốn hóa của USDT đã sụt giảm gần 8 tỷ USD. Dòng tiền này chảy sang USDC và BUSD, những đồng tiền ổn định được bảo chứng toàn phần.

Trở ngại về mặt pháp lý

Trước những khi sự cố với stablecoin xảy ra gần đây, nhà quản lý ở nhiều quốc gia không có cái nhìn thiện cảm với loại tài sản này.

Vào tháng 7/2021, Bộ trưởng tài chính Mỹ, Janet Yellen đã triệu tập chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang (FED), người đứng đầu Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch (SEC) và sáu quan chức khác để họp kín, thảo luận về stablecoin Tether (USDT). Đồng tiền mã hóa này có thể gây ra tình trạng lạm phát, khiến tài chính Mỹ gặp rủi ro.

Giới chức Mỹ e ngại những rủi ro từ stablecoin và các loại tài sản số. Ảnh: Bloomberg.

Người dẫn chương trình của CNBC, Jim Cramer cũng đã khuyên các nhà đầu tư bán toàn bộ số tiền mã hoá của họ. “Nếu Tether sụp đổ, loại stablecoin này sẽ phá huỷ toàn bộ hệ sinh thái tiền mã hoá", Jim nói.

Ngày 10/5, khi cú sập sâu diễn ra, trong phiên điều trần trước Ủy ban Ngân hàng của Thượng viện Mỹ, bà Janet Yellen đã nhắc đến sự kiện đồng TerraUSD de-peg (mất mốc neo 1 USD). Bà cho rằng điều đó có thể gây ảnh hưởng đến sự ổn định tài chính Mỹ và kêu gọi ban hành khung pháp lý cho stablecoin, để giám sát lĩnh vực này.

"Có một loại stablecoin tên là TerraUSD đã hoạt động và đang giảm giá trị. Nó minh họa rõ ràng việc stablecoin là một loại hình phát triển nhanh chóng và gây ra rủi ro tới sự ổn định của ngành tài chính. Chúng ta cần một khung pháp lý phù hợp", bà Yellen nói.

Theo Reuters, trong cuộc họp của nhóm G7 mới diễn ra tại Đức, các nhà lãnh đạo tài chính từ các nước công nghiệp lớn đã kêu gọi đưa ra quy định cho các loại tài sản số sau cú sập của Terra, gây hỗn loạn thị trường.

Tương lai nào cho stablecoin?

Trước sự đi xuống của các đồng stablecoin khác, USDC là bên được hưởng lợi. Nhờ cơ chế bảo chứng toàn phần, Circle, đơn vị quản lý của đồng tiền số này thu hút thêm 4 tỷ USD vốn hóa trong tuần qua. Tương tự, BUSD của Binance cũng có mức tăng 2 tỷ USD, lên mức 18 tỷ USD.

Stablecoin vẫn là thành phần quan trọng của các hệ sinh thái DeFi. Ảnh: Coincu.

Trao đổi với Zing, ông Mai Nghĩa, người sáng lập K300 Ventures cho rằng với xu hướng tài chính phi tập trung hiện nay, việc stablecoin thuộc quản lý của một công ty là nút thắt. Do đó, mô hình stablecoin phân mảnh, hoạt động dựa trên hợp đồng thông minh sẽ là mục tiêu phát triển của mảng này. Tuy nhiên, hầu hết giao thức tiền ổn định hiện tại đều có lỗ hổng. Tiêu biểu là sự cố Terra, gây sụp đổ cả hệ sinh thái.

Đánh giá về mô hình stablecoin của các hệ sinh thái hiện có, ông Phạm Nguyễn Anh Huy, Giảng viên tài chính cao cấp, người sáng lập Trung tâm công nghệ tài chính và mã hoá Đại học RMIT cho rằng USDD của TRON quá giống UST, tiềm ẩn nhiều nguy cơ. Trong khi đó, ông đánh giá cao USN của NEAR hơn bởi được bảo chứng bởi nhiều tài sản, gồm USDT, nên có thể chống chịu biến động tốt hơn.

“NEAR triển khai USN theo hướng phòng ngừa rủi ro, mức lãi suất hợp lý. Nhưng điều này sẽ khiến sản phẩm không hấp dẫn, khó thu hút dòng tiền. Ngoài ra, mô hình sẽ vẫn có thể tồn tại lỗ hổng cơ chế, phải theo dõi nhiều hơn khi mở rộng mới đánh giá được”, ông Mai Nghĩa nhận xét.

(Theo Zing)

Hàn Quốc lo lắng khi người dân đổ xô bắt đáy Luna

Cho rằng không còn gì để mất khi Luna xuống thấp đến nực cười, nhiều người Hàn Quốc đã đổ xô bắt đáy đồng tiền mã hóa này.  

Phạm Thị Hải Yến - nữ du học sinh tại Italy

Sở hữu giọng Anh Mỹ hay hơn MC

Bên cạnh vẻ ngoài dễ thương, Hải Yến còn sở hữu bảng thành tích học tập đáng nể.

9X từng đạt danh hiệu học sinh giỏi 12 năm liền. Sau khi tốt nghiệp loại giỏi hai ngành Tài chính ngân hàng và Tiếng Anh phiên dịch tại ĐH Hà Nội, Yến đã tìm cơ hội du học thạc sĩ qua mối quan hệ liên kết đào tạo của trường.

Hải Yến cho biết, cô có niềm yêu thích đặc biệt với ngoại ngữ. Nữ sinh hiện có thể giao tiếp thành thạo bằng ba thứ tiếng Anh, Trung, Italy.

Phượng - bạn học cùng với cô gái sinh năm 1991 - nhận xét: "Hải Yến nói tiếng Anh hay lắm. Bạn ấy sở hữu giọng Anh Mỹ hay hơn cả MC trên truyền hình. Trong nhiều sự kiện của trường, Yến dẫn rất ấn tượng. Đặc biệt, bạn ấy khá khiêm tốn và hòa đồng".

Nữ du học sinh tiết lộ, cô đam mê ngoại ngữ từ bé. Chính bố là người truyền cảm hứng này cho cô.

9X đam mê học ngoại ngữ từ khi còn nhỏ

Tại Đại học Hà Nội, các sinh viên đều được chọn một thứ tiếng khác, ngoài ngành đăng ký từ trước để theo học trong một năm. Khi đó, Hải Yến đã quyết định thử sức với tiếng Trung Quốc.

Yến chia sẻ: "Thời gian học ngắn, nhưng mình cũng đủ cảm nhận tiếng Trung rất hay và thú vị với lối chữ tượng hình duy nhất còn được sử dụng trên thế giới".

Hiện tại, Yến không có nhiều cơ hội giao tiếp bằng tiếng Trung nhưng mỗi khi có thời gian rảnh, cô thường xem lại những gì đã học để đỡ quên kiến thức. Khi du học ở Italy, 9X cũng luôn cố gắng giao tiếp bằng tiếng bản địa với mọi người xung quanh nhằm tăng dần vốn từ và coi đó như cơ hội làm quen nhiều người bạn mới.

Bí kíp học tập gói gọn trong hai từ "quyết tâm"

Nói về bảng thành tích của mình, Hải Yến chia sẻ, vì học hai chuyên ngành trong cùng một trường nên cô có thể sắp xếp thời gian khá linh hoạt. Tuy vậy, cũng có những thời điểm khối lượng việc quá nhiều khiến Yến cảm thấy áp lực.

"Mình còn nhớ khoảng thời gian viết khóa luận tốt nghiệp của khoa tiếng Anh, đồng thời phải ôn thi cuối kỳ cho 5 môn tại khoa Tài chính. Có đêm, mình chỉ ngủ được 2-3 tiếng, rồi lại chạy ngược chạy xuôi tìm đọc tài liệu. Rất mệt nhưng cuối cùng, mọi việc cũng đâu vào đấy" - nữ sinh nói.

Với nỗ lực của bản thân và được gia đình động viên, Hải Yến đã vượt qua thử thách, xuất sắc giành hai tấm bằng tốt nghiệp loại giỏi.

Hiện tại, khi theo học thạc sĩ chuyên ngành Quản lý rủi ro tài chính, cô gái sinh năm 1991 vẫn khiêm tốn khi trả lời câu hỏi về bí quyết học tập.

"Thực ra, phương pháp của mình không có gì đặc biệt, có lẽ chỉ gói gọn trong hai từ “quyết tâm”. Mình luôn tự nhủ với bản thân giữ vững tinh thần, không bỏ cuộc dù trong hoàn cảnh nào đi nữa" - 9X chia sẻ.

Ngoài ra, một cách giúp Hải Yến giảm bớt căng thẳng trong mỗi kỳ thi đó là xem các video dạy nấu ăn và thực hành. "Việc sáng tạo món ăn luôn mang lại cảm giác thoải mái, nhất là khi nhận được phản hồi tích cực từ phía người thưởng thức. Mục đích ban đầu mình xem để thư giãn nhưng cuối cùng đam mê từ lúc nào không hay" - Yến tâm sự.

Từ nhỏ, nữ sinh này đã có niềm yêu thích với Toán học. Vì vậy, chuyên ngành hiện tại của cô cũng có sự liên quan lớn đến những con số. Ngành Quản lý rủi ro tài chính cô theo họcthiên về định lượng (quantitative), cần sử dụng tới rất nhiều kiến thức về Toán, nhằm nhận định, phân tích và đo lường rủi ro.

Yến cho biết: "Tại ĐH Florence, mình có cơ hội tiếp xúc với nhiều kiến thức mới và được hướng dẫn sử dụng các phần mềm chuyên dụng như Matlab, Bloomberg để sử dụng trong thực tế. Khi trở về, mình hy vọng có thể áp dụng tất cả những kiến thức này lúc làm việc ở Việt Nam".

Hải Yến cho biết, để có thể học tốt, cô luôn cố gắng giữ tinh thần vững vàng và quyết tâm không bỏ cuộc trước khó khăn.

Nói thêm về quá trình học tập tại nước bạn, 9X chia sẻ, sự thoải mái giữa giáo sư và sinh viên là điều rất hay của giáo dục phương Tây. Các bạn trẻ luôn được khuyến khích phát biểu, bày tỏ quan điểm. Do đó, mỗi giờ học đều rất sôi nổi. Sự sáng tạo của sinh viên cũng như khả năng làm việc cá nhân được tăng lên nhiều.

Trong tương lai, Yến muốn quay trở về Việt Nam và trở thành nhà phân tích tài chính giỏi. Bên cạnh đó, cô cũng dự định mở một nhà hàng ẩm thực phong cách Việt - Italy để có thể thỏa sức sáng tạo, thực hiện đam mê nấu ăn của mình.

Trò chuyện cùng Hải Yến

- Bạn đã có người yêu chưa?

- Hiện tại, mình vẫn còn độc thân.

- Mẫu bạn trai lý tưởng của bạn là gì?

- Mình không có mẫu cụ thể. Nhưng nếu được chọn một đức tính mình cần nhất ở bạn trai thì đó là một người có trách nhiệm với gia đình, công việc và bản thân.

- Bạn thích nhất bộ phim nào?

- Là series phim truyền hình How I met your mother của Mỹ. Phim có 9 phần mà mình xem đi xem lại trên dưới 3 lần rồi.

- Ai là người ủng hộ và ở bên cạnh mỗi khi bạn cảm thấy khó khăn?

- Kể cả trước hay sau khi đi du học, gia đình luôn là chỗ dựa vững chắc nhất cho mình mỗi lúc gặp khó khăn.

- Khi nhớ nhà, bạn thường làm gì?

- Mình cố gắng gọi về nhà, một phần để đỡ nhớ, một phần cũng để bố mẹ ở nhà đỡ buồn.

- Kỷ niệm tuổi thơ bạn nhớ và thấy ý nghĩa nhất với bản thân?

- Mình sẽ không bao giờ quên hình ảnh bố nấu cháo thịt băm vào mỗi tối để chị em mình ăn lúc học bài khuya.

- Tại sao bạn không ở lại Italy lập nghiệp?

- Nói khách quan, môi trường làm việc tại nước bạn có nhiều điểm tốt hơn so với Việt Nam. Nhưng mình quan niệm, ý chí và quyết tâm của mỗi người mới là yếu tố quyết định thành công.

(Theo Mai Bảo/ Zing)

Ảnh: NVCC