GS Dương Quang Trung (thứ 2, từ phải sang) tại Hội nghị IEEE GLOBECOM 2016.

IEEE GLOBECOM là hội nghị lâu đời nhất (có lịch sử trên 60 năm) và lớn nhất của ngành viễn thông, hầu như chỉ tổ chức tại Mỹ. Mỗi năm, hội nghị thu hút khoảng 3.000 công trình nghiên cứu, và chỉ có khoảng 30% bài được chấp nhận đăng, để trình bày tại hội nghị.

Riêng năm nay, trong tổng số hơn 800 bài báo được chấp nhận đăng trong kỉ yếu của hội nghị, chỉ có 15 bài được chọn để trao giải Best Paper Award. Bài báo của GS Dương Quang Trung và một số cộng sự của anh viết về công trình nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo và tối ưu theo thời gian thực cho mạng 5G.

GS Dương Quang Trung được đánh giá là một chuyên gia thuộc lĩnh vực này. Anh chia sẻ với VietNamNet: “Đây là công trình đầu tiên trên thế giới sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy, cùng với tối ưu trong thời gian thực để giải quyết các vấn đề cấp thiết của mạng 5G và mạng tương lai”.

GS Trung cho biết, đối với truyền thông không dây 5G, các kỹ thuật tối ưu hóa thường xuyên được sử dụng để chọn hoặc cập nhật các thông số hệ thống mạng để tối ưu hóa hiệu suất mạng truyền thông tin. Tuy nhiên, việc sử dụng các thuật toán tối ưu hóa truyền thống để giải quyết các vấn đề tối ưu hóa vẫn còn tốn kém và việc thực thi chúng có thể tốn rất nhiều thời gian.

Hạn chế này sẽ rất khó đảm bảo các yêu cầu nghiêm ngặt về hiệu suất mạng và thời gian trễ cho phép trong thế hệ mới của truyền thông không dây, 5G. Do đó, đòi hỏi phải cần phát triển các phương pháp mới, có thể đáp ứng sự nghiêm ngặt về thời gian xử lý, một yêu cầu rất quan trọng đối với việc triển khai mạng 5G trong tương lai, hay đặc biệt trong môi trường khẩn cấp (hỗ trợ quản lý thiên tai).

“Chúng tôi đã phát triển các thuật toán phân bổ tài nguyên với thời gian xử lý rất nhanh chóng nhằm tối đa hiệu suất năng lượng trong thời gian thực cho các hệ thống truyền thông tin 5G sử dụng thiết bị không người lái (UAV)”, GS Trung nói.

Thuật toán của họ hoạt động bằng cách kết hợp tối ưu hóa chương trình số nguyên hỗn hợp và phân bổ nguồn lực nhằm tối ưu quỹ đạo vận hành và tối đa hóa hiệu quả năng lượng của các mạng UAV. Để phát triển các công cụ tối ưu hóa hiệu quả có thể thực sự tạo ra đột phá cho mạng truyền thông không dây (5G và hơn nữa), nhóm nghiên cứu đã nỗ lực tìm ra các phương pháp mới nhằm giảm nhanh thời gian xử lý cũng như độ phức tạp trong tính toán của các vấn đề tối ưu hóa.

Một phương pháp tương tác giữa kỹ thuật tối ưu hóa và mô hình máy học (machine learning, dùng mô hình mạng nơ-ron sâu (deep neural network)) đã được đề xuất để giảm đáng kể thời gian thực thi việc giải quyết các vấn đề tối ưu hóa phức tạp đã nêu trên trong triển khai mô hình mạng không dây 5G sử dụng UAV.

Sau khi triển khai các mạng UAV, giải thuật phân bổ tài nguyên với phần xử lý phức tạp được giảm xuống thấp nhất, được thực hiện để tối đa hiệu quả năng lượng mạng UAV đối mặt với các hạn chế và ràng buộc chặt chẽ về nguồn năng lượng phát cho phép và chất lượng dịch vụ mạng. Các thuật toán tối ưu thời gian thực được phát triển bởi nhóm nghiên cứu thực hiện chính xác điều này, giảm thời gian xử lý hệ thống xuống đến mili giây.

Tóm gọn cho sự kết hợp đầu tiên này giữa tối ưu hóa thời gian thực và máy học cho mạng 5G, GS Trung và nhóm nghiên cứu sử dụng một trích dẫn mới phù hợp cho bối cảnh này gọi là “hộp đen tối ưu hóa” (black-box optimization).

Hội nghị IEEE GLOBECOM 2019 sẽ diễn ra vào đầu tháng 12, tại Hawaii, Mỹ.

Chưa chữa khỏi tim bẩm sinh, bé gái 6 tuổi mắc thêm u não
Bé trai bị u hốc mắt đón nhận tấm lòng bạn đọc

1. Ủng hộ tại Ngân hàng Vietcombank

Danh sách bạn đọc ủng hộ tại Ngân hàng Vietcombank

2. Ủng hộ tại Ngân hàng Viettinbank

Danh sách bạn đọc ủng hộ tại Ngân hàng Viettinbank

3. Ủng hộ trực tiếp tại Báo VietNamNet

Danh sách bạn đọc ủng hộ trực tiếp tại báo VietNamNet

Ngày 17/4: Chị Hà, Anh Dũng ủng hộ 1.500.000 đồng

Ban Bạn đọc

Nếu không đánh bại Australia trên sân Saitama hôm nay, nguy cơ thuyền trưởng Moriyasu bị sa thải là rất cao. Ngay từ bây giờ, LĐBĐ Nhật Bản đã lên danh sách ứng viên thay thế.

Bên kia chiến tuyến, Australia bay đến Tokyo với sự tự tin cao độ. Không cần quá hoa mỹ, bùng nổ, đội bóng xứ chuột túi vẫn xuất sắc giành tối đa 9 điểm.

Nhật Bản chính là thuốc thử liều cao đối với thầy trò Graham Arnold, bởi họ không biết đến mùi chiến thắng trong 7 lần chạm trán gần nhất.

The Socceroos chưa từng hưởng niềm vui trên đất Nhật Bản. Mặc dù vậy, họ không quá lo lắng bởi dưới thời HLV Arnold, Australia thường chơi tốt trong các chuyến hành quân xa (thắng 10/11 trận vừa qua).

Thông tin lực lượng

Nhật Bản triệu tập đầy đủ các hảo thủ đang chơi bóng ở châu Âu như Minamino, Yoshida, Furuhashi, Ritsu Doan hay Tomiyasu. Mặc dù vậy, các "lính lê dương" vẫn chưa phát huy hết năng lực vốn có.

Hàng công đang là vấn đề lớn của đội bóng xứ hoa anh đào khi mới chỉ ghi được 1 bàn trong 3 trận gần nhất. Thế nên, Minamino, Furuhashi hay Osako cần "nổ súng" để giải tỏa áp lực.

Bên kia chiến tuyến, tiền vệ Aaron Mooy có thể trở lại đội hình xuất phát sau khi ngồi dự bị trước Oman.

Australia giành trọn vẹn 9 điểm

Cặp tiền đạo cánh Mabil và Boyle đang phát huy hiệu quả cao nên sẽ tiếp tục đá chính từ đầu, hỗ trợ cầu thủ đá cắm Adam Taggart.

Thành tích đối đầu

Đây là lần chạm trán thứ 25 giữa hai đội. Ưu thế đang nghiêng về Nhật Bản với 10 trận thắng, 8 hòa và 6 thất bại.

Lần đụng độ gần nhất giữa Nhật Bản và Australia là ở vòng loại World Cup 2018. Nhật Bản thắng 2-0 nhờ các pha lập công của Takuma Asano và Yosuke Ideguchi.

Nhận định

Nhật Bản khởi đầu vòng loại thứ ba với phong độ tệ hại. Lối chơi của "ông kẹ" Đông Á khá nhạt nhòa, đặc biệt khả năng dứt điểm của các tiền đạo hạn chế.

Thế nên, dù rất quyết tâm giành chiến thắng nhưng sẽ chẳng dễ để Nhật Bản hoàn thành mục tiêu trước một Australia thi đấu thực dụng đầy khó chịu.

Tỷ lệ châu Á: Nhật Bản chấp hòa (0: 1/2)

Dự đoán: Hòa 1-1

Đội hình dự kiến

Nhật Bản:Gonda; Sakai, Yoshida, Tomiyasu, Nagatomo; Endo, Shibasaki; Ito, Furuhashi, Minamino; Osako.

Australia:Ryan; Grant, Sainsbury, Souttar, Behich; Mooy, Hrustic; Boyle, Rogic, Mabil; Taggart.

Lịch Thi Đấu VL WC Châu Á 2019/2021
Ngày	Giờ	Đội		Tỉ số	Đội		Vòng	Kênh
12/10
12/10	17:14	Nhật Bản		-:-		Úc	V3 B
12/10	20:30	Iran		-:-		Hàn Quốc	V3 A
12/10	23:00	Oman		-:-		Việt Nam	V3 B
12/10	23:00	Syria		-:-		Lebanon	V3 A
12/10	23:45	UAE		-:-		Iraq	V3 A
13/10
13/10	00:00	Ả Rập Xê Út		-:-		Trung Quốc	V3 B