Đẩy nhanh chuyển đổi số ngân hàng Việt nhờ khai phá sức mạnh AI

2025-02-01 18:01:26 [Thời sự] 来源：NEWS

Nhiều động lực để ngân hàng chuyển đổi số dựa vào dữ liệu

Tại phiên hội thảo chuyên đề “Chiến lược chuyển đổi số bền vững ngành ngân hàng dựa trên dữ liệu” trong khuôn khổ sự kiện Smart Banking 2023 vừa diễn ra tại Hà Nội,ĐẩynhanhchuyểnđổisốngânhàngViệtnhờkhaiphásứcmạbóng đ các chuyên gia đến từ Công ty cổ phần Tư vấn EY Việt Nam (EY Consulting VN), Mastercard Data & Services , FPT IS, Noventiq Việt Nam, Timo... đã tập trung trao đổi về tầm quan trọng của dữ liệu trong việc định hình tương lai của ngành ngân hàng. Đồng thời, phân tích các cơ hội, rào cản và thông lệ tốt trong việc quản lý và phân tích dữ liệu đầu vào cho trí tuệ nhân tạo (AI) mà các ngân hàng tại Việt Nam có thể cân nhắc áp dụng.

Các chuyên gia trao đổi tại phiên chuyên đề “Chiến lược chuyển đổi số bền vững ngành ngân hàng dựa trên dữ liệu”.

Trong thế giới ngày càng kết nối, việc đặt dữ liệu làm trọng tâm sẽ hỗ trợ và thúc đẩy các ngân hàng đưa ra những quyết định quan trọng, định hướng quy trình vận hành của ngân hàng, cũng như thúc đẩy quá trình tương tác giữa các ngân hàng với khách hàng.

Các chuyên gia nhận định rằng, thị trường Việt Nam đang ở thời điểm then chốt khi nhiều ngân hàng đẩy mạnh số hóa dữ liệu và các quy trình vận hành để phục vụ cho quá trình chuyển đổi số, cũng như cho một tương lai phát triển dựa trên dữ liệu.

Hầu hết các ngân hàng ở Việt Nam đang triển khai các chương trình chuyển đổi số, ở các mức độ khác nhau. Sự tương tác với khách hàng có thể coi là một trong những khâu có sự thay đổi mạnh mẽ và dễ nhận diện, bởi nhiều ngân hàng tại Việt Nam đã đầu tư đáng kể vào các ứng dụng công nghệ giúp nâng cao trải nghiệm số cho người dùng.

Các chuyên gia cũng thống nhất rằng, có nhiều động lực thúc đẩy các ngân hàng chuyển đổi số dựa vào dữ liệu. Đó là, Việt Nam có lượng người tiêu dùng trẻ và am hiểu công nghệ, vì thế, các ngân hàng cần phải nâng cao khả năng linh hoạt về số hoá để đáp ứng nhóm khách hàng này. Bên cạnh đó, hệ sinh thái công nghệ tài chính - Fintech tiếp tục có những bước phát triển mạnh, cung cấp các dịch vụ hiệu quả và có thể tích hợp trong chuỗi giá trị ngân hàng. Ngành ngân hàng cũng đang không ngừng kết nối với các ngành khác, đòi hỏi các ngân hàng phải có năng lực xử lý dữ liệu rất nhanh để có thể thu được lợi ích cụ thể từ bối cảnh kết nối này.

Tuy nhiên, việc đầu tư để xây dựng năng lực xử lý dữ liệu đang không đồng đều giữa các ngân hàng và nhiều ngân hàng đang tìm cách thức để sử dụng dữ liệu giống như một loại tài sản. Khi nhiều nền tảng dữ liệu và năng lực phân tích được triển khai trên diện rộng, sẽ có nhiều ngân hàng tại Việt Nam cần xem xét chiến lược dựa trên dữ liệu phức tạp hơn.

Khảo sát EY Tech Horizon 2022 của tổ chức EY toàn cầu cho thấy, doanh nghiệp đang phải đối mặt với nhiều rào cản trong việc áp dụng chiến lược dựa trên dữ liệu vào một số hoạt động: Khó thu thập và phân loại dữ liệu theo định dạng có thể sử dụng được; không có kiến trúc dữ liệu được xây dựng một cách hợp lý; thiếu chiến lược dữ liệu; ít dữ liệu có chất lượng... Giải quyết các thách thức về dữ liệu được nhận định là vấn đề rất cấp thiết.

Khai phá sức mạnh AI để đẩy nhanh chuyển đổi số ngân hàng

Các chuyên gia chỉ ra rằng, dữ liệu sẽ không thể là tài sản nếu thiếu sự hỗ trợ của các công nghệ mới, đặc biệt là AI. AI sử dụng đầu vào là dữ liệu của doanh nghiệp. Tuy vậy, AI chỉ phát huy tối đa sức mạnh khi doanh nghiệp thiết lập được hệ thống quản trị dữ liệu tiên tiến.

Ông Sayantan Choudhury, Phó Tổng giám đốc, Tư vấn Công nghệ, EY Consulting VN trình bày về tầm quan trọng của dữ liệu trong chiến lược chuyển đổi số của ngân hàng.

Ông Sayantan Choudhury, Phó Tổng giám đốc, Tư vấn Công nghệ của EY Consulting VN lưu ý đến sự chính xác và nguyên vẹn của dữ liệu là nền tảng để AI đưa ra các kết quả đáng tin cậy: "Để đảm bảo thuật toán AI tiếp tục tạo ra kết quả đáng tin cậy, dữ liệu cần được kiểm tra về độ chính xác một cách đều đặn. Để làm điều đó, các ngân hàng cần có thể chế và hệ thống quản trị dữ liệu mạnh mẽ”.

Ngoài các thách thức khi thực hiện chiến lược chuyển đổi số dựa trên dữ liệu, việc sử dụng AI và dữ liệu còn đi kèm nhiều vấn đề về yếu tố đạo đức và rủi ro tiềm ẩn cho các ngân hàng. Theo kinh nghiệm tư vấn của các chuyên gia EY cho các ngân hàng, một số rủi ro phổ biến có thể kể đến như sự đồng thuận và quyền riêng tư, tính toàn vẹn của dữ liệu để đảm bảo sự tin cậy và bảo mật dữ liệu, thể chế quản trị và sự thiên vị trong kết quả AI.

Nói rõ thêm về sự thiên vị trong kết quả AI, chuyên gia EY cho hay, các thuật toán AI có thể tạo ra kết quả có sự chênh lệch đáng kể theo thời gian, dẫn đến khả năng đưa ra quyết định sai lầm. Do vậy, các ngân hàng bắt buộc phải duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu và theo dõi liên tục kết quả AI đưa ra.

chuyen doi so ngan hang 1.jpg — Bà Nguyễn Thùy Dương, Chủ tịch Hội đồng quản trị EY Consulting VN nhận định, sự phát triển bùng nổ của AI tạo sinh sẽ mở ra kỷ nguyên mới cho 'cuộc chơi dữ liệu'.

Bà Nguyễn Thùy Dương, Chủ tịch Hội đồng quản trị EY Consulting VN nhấn mạnh, dữ liệu là chất xúc tác cho sự tăng trưởng. Các ngân hàng đã và đang dành không ít nguồn lực cho chuyển đổi số, gia tăng trải nghiệm khách hàng và các mục tiêu kinh doanh. Tuy nhiên, sự phát triển mạnh mẽ và bùng nổ của AI tạo sinh sẽ mở ra một kỷ nguyên hoàn toàn mới cho ‘cuộc chơi dữ liệu’.

“Đây là thời điểm các ngân hàng cần chuẩn bị thật tốt, bởi những ‘bộ não AI’ sẽ thay đổi cách thức mà chúng ta giao tiếp, phục vụ khách hàng và vận hành ngân hàng. Xa hơn, một số vị trí trong ngân hàng thậm chí có thể biến mất, được thay thế bằng những bộ não AI thông minh và có khả năng tổng hợp cực cao”, bà Nguyễn Thùy Dương nêu quan điểm

Chúng ta đang bước vào kỷ nguyên của dữ liệu và phân tích dữ liệu khi rất nhiều quyết định, quy trình vận hành, và chiến lược kinh doanh của các ngân hàng được quyết định bởi dữ liệu, được thúc đẩy từ các công nghệ mới và AI. Các ngân hàng cần chuẩn bị thật tốt và ngay từ bây giờ nếu không muốn bị hụt hơi trước cuộc chơi mới.

Tài chính, ngân hàng tại Việt Nam 'chuyển mình' nhờ ứng dụng AITheo chuyên gia Đại học RMIT, lĩnh vực tài chính - ngân hàng Việt Nam đang có sự chuyển mình nhờ đẩy nhanh tốc độ ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).

(责任编辑：Ngoại Hạng Anh)

相关内容

Một động cơ phản lực cánh quạt được sản xuất bởi GE Aviation được sử dụng trên máy bay Boeing 747.

Thông báo của Bộ Tư pháp Mỹ cho biết vụ việc nhiều khả năng diễn ra trong giai đoạn từ tháng 1/2010 đến tháng 5/2015. Ông John Brown, đặc vụ phụ trách văn phòng FBI tại San Diego, nhận định: “Mối đe dọa từ các hoạt động tấn công mạng được bảo trợ bởi chính phủ Trung Quốc là có thật và diễn ra liên tục”.

Trong số 12 công ty bị nhắm đến, 8 có trụ sở tại Mỹ, chuyên về công nghệ hàng không vũ trụ và những “cơ sở hạ tầng đặc biệt quan trọng” khác. Ngoài ra danh sách còn có hai công ty Pháp và một công ty Anh, đều là những công ty liên quan đến lĩnh vực hàng không. Cái tên cuối cùng là một công ty công nghệ Australia cung cấp dịch vụ đăng ký tên miền.

10 người Trung Quốc trong cáo buộc này đã sử dụng rất nhiều cách để thâm nhập vào hệ thống máy tính của các công ty trong danh sách, trong đó có việc cài đặt nhiều chuỗi phần mềm độc hại để chuyển dữ liệu, sử dụng website của các công ty để hack dữ liệu người dùng, và tìm cách thâm nhập qua công ty đăng ký tên miền. Hai đặc vụ của Bộ An ninh Trung Quốc được nêu tên trong cáo buộc này là Zha Rong và Chai Meng.

Những người này được cho là nhắm đến loại động cơ phản lực cánh quạt sản xuất bởi liên doanh của một công ty Pháp có văn phòng tại Tô Châu và một công ty Mỹ. Cáo buộc nhận định mục đích của việc này là để cung cấp dữ liệu quan trọng cho các công ty Trung Quốc, để họ có thể sản xuất một động cơ tương tự mà không phải bỏ tiền và thời gian nghiên cứu.

Ngành hàng không là một trong những trọng tâm phát triển trong kế hoạch "Made in China 2025" của chính phủ Trung Quốc, nhưng các chuyên gia cho rằng ngành này đang tụt lại khá xa so với các đối thủ Mỹ và châu Âu. Ảnh: AP

Cáo buộc của Bộ Tư pháp Mỹ được đưa ra chỉ hơn 2 tuần sau khi bộ này thông báo một vụ dẫn độ “chưa từng có tiền lệ” diễn ra ở Bỉ với một nhân viên tình báo của Bộ An ninh tại tỉnh Giang Tô. Người này được cho là đã có ý định đánh cắp bí mật thương mại của General Electric Aviation và một số công ty hàng không khác của Mỹ.

Xu Yanjun được đặc vụ Mỹ dụ đến Bỉ và bị bắt tại đây vào ngày 1/4 trước khi bị dẫn độ tới Mỹ với sự giúp đỡ của nhà chức trách Bỉ. Người này bị buộc tội tìm cách “đánh cắp bí mật thương mại và các thông tin nhạy cảm của một công ty Mỹ đứng đầu trong lĩnh vực hàng không”, theo thông báo của Bộ Tư pháp Mỹ vào ngày 10/10.

Trung Quốc từ lâu đã coi hàng không là ngành quan trọng trong kế hoạch mang tên “Made in China 2025” để biến nước này thành quốc gia đứng đầu trong lĩnh vực công nghệ. Nhưng các chuyên gia cho rằng công nghệ hàng không của nước này đang tụt hậu, đi sau 20-30 năm so với các quốc gia khác.

Theo Zing

Chuyên gia công nghệ cũng sốc với vụ chip gián điệp 'đầu bút chì'

Đó là những lời được thốt lên bởi ông Nicholas Weaver, giáo sư tại Viện Khoa học Máy tính Quốc tế Barkeley (Mỹ). "Đây là phương pháp hack tối thượng nhất mà tôi từng thấy!" - ông nói.

" alt="Mỹ truy tố 10 điệp viên Trung Quốc ăn cắp bí mật công nghệ hàng không" />Mỹ truy tố 10 điệp viên Trung Quốc ăn cắp bí mật công nghệ hàng không