Dự đoán kết quả tỉ số trận Thụy Điển vs Hàn Quốc hôm nay của 'nhà tiên tri' mèo Cass

Não bộ cần chế độ dinh dưỡng đặc thù

Giống như mọi cơ quan trong cơ thể, não bộ cần được cung cấp đầy đủ oxy và dưỡng chất thì mới hoạt động khoẻ mạnh. Dù chỉ chiếm 2% trọng lượng cơ thể, nhưng bộ não lại sử dụng đến 20% oxy và 20% glucose của cơ thể.

Đặc biệt, trong những giai đoạn căng thẳng: ôn thi, trong khi làm bài thi...tế bào não hoạt động gấp đôi bình thường, lượng oxy và glucose tiêu hao cũng tăng lên. Vì thế, cần có chế độ dinh dưỡng đặc thù giúp chăm sóc bộ não, tăng trí nhớ.

Theo Bác sĩ Chuyên khoa 1 Đào Thị Yến Thủy, - Chuyên gia dinh dưỡng bệnh viện quốc tế Hạnh Phúc trong giai đoạn ôn thi, học sinh-sinh viên nên ưu tiên bổ sung các thực phẩm giàu dinh dưỡng từ bột đường (cơm, bún, bánh mì, phở, mì…) và thực phẩm giàu đạm (thịt, cá, trứng, tôm, đậu hũ, ...). Một số thực phẩm có tác dụng tăng cường máu lên não, giúp tạo lập chất dẫn truyền thần kinh để cải thiện trí nhớ, tăng khả năng tập trung, dễ tiếp thu bài vở, như cần tây, súp lơ xanh/trắng, hạt óc chó, đậu răng ngựa (chickpea), ngũ cốc nguyên hạt, thịt cua, nghệ, quả việt quất… cũng nên sử dụng trong bữa ăn hàng ngày.

Cần ăn đa dạng, đầy đủ các chất dinh dưỡng thiết yếu.

Tình trạng thiếu máu do thiếu sắt thường gặp ở các học sinh nữ, hay bị hoa mắt, chóng mặt, xây xẩm, da xanh, niêm nhạt, mệt mỏi, kém tập trung, hay buồn ngủ… Cần ăn đủ đạm (50 g thịt hay 100g cá, tôm, đậu hũ… trong mỗi bữa ăn chính) và thường xuyên bổ sung thực phẩm giàu chất sắt như thịt đỏ, cá, gan, huyết… giúp tăng tạo máu để nuôi dưỡng cho não. Chất sắt cũng có trong rau, đậu, … nhưng khó hấp thu hơn thức ăn có nguồn gốc động vật. Nên sử dụng thêm rau quả trong bữa ăn có vitamin C giúp tăng hấp thu sắt.

Chế độ ăn tham khảo trong mùa thi

Theo BS. Đào Thị Yến Thủy trung bình mỗi ngày, lứa tuổi thanh thiếu niên cần khoảng 1800- 2300 kcalo, tùy giới tính, chiều cao, mức độ hoạt động thể lực. Lượng năng lượng này được chia ra trong 3 bữa chính (sáng - trưa - tối) và 1- 2 bữa phụ, bao gồm đủ 04 nhóm chất trong bữa ăn chính với lượng ăn như sau:

- Tinh bột: Cung cấp 60% nhu cầu năng lượng. Trong 3 bữa ăn chính cần có cơm hoặc có thể thay bằng phở, mỳ, bún, bánh mì, …;mỗi bữa 1-2 chén.

- Chất béo:Cung cấp 25% năng lượng. Các em nên ưu tiên dùng mỡ từ các loại cá béo (cá ba sa, cá thu, cá trích) và dầu thực vật, ăn các loại hạt như mè, đậu phọng, bí đỏ, hướng dương, …

- Chất đạm: Mỗi ngày cần 150-250 gram thịt cá, đậu phụ và các loại hạt để cung cấp 15% năng lượng cho cơ thể.

- Ăn thêm 300 gram rau (1 chén đầy mỗi bữa) và 200g trái cây để có đủ vitamin, khoáng chất.

Uống khoảng 02 lít nước bao gồm nước lọc, sữa,...

Ngoài thực đơn dinh dưỡng khoa học cho cơ thể; để tăng khả năng tiếp nhận kiến thức, đặc biệt khi mệt mỏi ăn uống kém, các sĩ tử có thể sử dụng các sản phẩm hoạt huyết Đông Y có tác dụng lưu thông khí huyết, tăng cường máu cùng ô xy và dưỡng chất lên não, làm giảm căng thẳng, giúp tỉnh táo, tập trung, cải thiện rõ rệt trí nhớ, hiệu quả học, thi cử.

Ngọc Minh

Sau khi George Floyd, một người da đen bị cảnh sát đè, ghì cổ đến chết tại Minneapolis ngày 25/5, làn sóng bạo loạn đã lan khắp nước Mỹ. Nhiều người quá khích phá hoại, trộm cướp và phóng hỏa tại nhiều nơi. Tương tự các doanh nghiệp khác, Apple cũng bị ảnh hưởng không ít. Vài cửa hàng Apple Store bị cướp đồ, đập phá hoặc phải dọn sạch sản phẩm để tránh bị tổn thất.

Để bảo đảm an toàn cho nhân viên, Apple quyết định tạm thời đóng cửa Apple Store. Những cửa hàng bị thiệt hại nghiêm trọng sẽ bị đóng vô thời hạn, trong khi số khác đóng tới hết Chủ nhật (31/5). Các Apple Store bị cướp và phá hoại nằm tại Portland, Philadelphia, Brooklyn, Salt Lake City, Los Angeles, Charleston, Washington, D.C., Scottsdale và San Francisco.

Một người dùng Twitter đã đăng về Apple Store Uptown tại Minneapolis. Cửa hàng bị cướp liên tục. Trong khi đó, Apple Store tại Pioneer Place, Portland bị đập vỡ cửa kính ở các bên. Địa điểm này mới chỉ mở trở lại vài ngày trước và nay lại phải sửa chữa. Video từ kênh KOIN 12 cho thấy mọi người chạy vào Apple Store rồi chạy ra với các hộp iPhone, iPad trên tay.

Dù vậy, điều mà những kẻ cướp bóc này không biết chính là iPhone bị cướp không thể hoạt động. Từ năm 2016, Apple quyết định các iPhone trưng bày tại Apple Store sẽ không thể chạy được nếu bị cướp khỏi cửa hàng. Chúng chỉ đáp ứng trước lệnh “Find My iPhone” và có thể bị truy vết.

Trong số 271 Apple Store Mỹ, mới có 140 cửa hàng mở trở lại sau thời gian đóng cửa vì dịch bệnh. Không rõ tình hình bạo loạn có ảnh hưởng tới thời gian mở của 131 địa điểm còn lại hay không.

Du Lam (Theo 9to5mac, PhoneArena)

Bạo loạn ở Mỹ, dòng người vào Apple Store đập phá, vét sạch iPhone

Nhóm người quá khích đã phá hoại các Apple Store tại Mỹ sau vụ việc một người da đen bị cảnh sát đè chết.

Ngày 29/5, tại trường Đại học Khoa học Tự nhiên (Đại học Quốc gia Hà Nội) đã diễn ra lễ bàn giao sản phẩm dự án “Khoanh vùng ảnh tự động bằng học máy” giữa đơn vị thực hiện là Bộ môn Tin học, Khoa Toán - Cơ - Tin học, Đại học Khoa học Tự nhiên và đơn vị đặt hàng là Công ty Med-Aid (Mỹ).

Đây là dự án công nghệ và chuyển giao tri thức, phối hợp giữa một đơn vị đào tạo trong nước với doanh nghiệp nước ngoài trong lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào điều trị bệnh nhân. 

Tiến sĩ Đỗ Thanh Hà, Phó trưởng Khoa Toán - Cơ - Tin học, Trưởng Bộ môn Tin học, Chủ nhiệm dự án “Khoanh vùng ảnh tự động bằng học máy” cho biết, dự án được ký kết từ ngày 22/5/2019. Trải qua một năm với rất nhiều cuộc làm việc giữa hai bên xuyên đến nửa đêm do lệch múi giờ cùng sự tham gia đánh giá của nhiều bác sĩ nước ngoài, việc giải quyết bài toán xử lý hình ảnh liên quan đến bệnh ung thư đã đạt kết quả trên mức mong đợi.

Mục đích của dự án là ứng dụng trí tuệ nhân tạo, cụ thể là các phương pháp học máy trong việc khoanh vùng tự động các bộ phận cơ thể người trên ảnh chụp cắt lớp.

Các thành viên của nhóm nghiên cứu đã sử dụng các thuật toán hiện đại để xử lý ảnh y tế, khoanh vùng 12 bộ phận trên cơ thể người thuộc 3 vùng: đầu (mắt trái, phải, não), ngực (phổi trái/phải, tuỷ sống, tim), bụng (chỏm xương đùi trái/phải, bàng quang, trực tràng, tiền liệt tuyến).

Sản phẩm thu được có độ chính xác cho vùng đầu và ngực đạt 92%, vùng bụng đạt trên 83%, trong khi yêu cầu của Công ty Med-Aid về độ chính xác cần đạt được là 80%.

PGS. TS Nguyễn Thị Hồng Minh, đại diện nhóm dự án công bố kết quả dự án với sự theo dõi qua màn hình của các đối tác tại Mỹ.

Ông John Công Nguyễn, Chủ tịch Công ty Med-Aid cho biết, đây là dự án đầu tiên giữa một trường đại học của Việt Nam với công ty Med-Aid (Hoa Kỳ). Kết quả dự án đem lại lợi ích cho lĩnh vực xạ trị ung thư, giúp giảm bớt thời gian điều trị cho bác sĩ, điều quan trọng làm tăng và bảo đảm chất lượng điều trị cho bênh nhân ung thư .

“Các hình ảnh chụp cắt lớp trong chẩn đoán y tế luôn là một chuỗi nhiều lát cắt. Bình thường, trung bình một bác sĩ phải mất 2-3 tiếng để xử lý hình ảnh cho một bệnh nhân, nay nhờ ứng dụng trí tuệ nhân tạo, bác sĩ chỉ mất vài phút để có kết quả với các hình ảnh được khoanh vùng đạt độ chính xác cao, nhờ đó bác sĩ dễ dàng xác định được khối u để điều trị và tránh tổn thương trên các bộ phận của cơ thể”, ông John Công Nguyễn phân tích.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xử lý ảnh y tế là một lĩnh vực công nghệ cao, áp dụng những kiến thức chuyên sâu của của các ngành Toán và Tin học, hơn thế nữa, đòi hỏi người nghiên cứu có kinh nghiệm về khai phá dữ liệu (đặc biệt là khai phá dữ liệu lớn) ảnh y tế, học máy và trí tuệ nhân tạo. 

Những năm qua, Khoa Toán - Cơ - Tin học của Đại học Khoa học Tự nhiên đã trang bị cho sinh viên những kiến thức nền tảng ban đầu về các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, khai phá dữ liệu trong các chương trình đào tạo bậc đại học Máy tính và Khoa học thông tin, Toán Tin ứng dụng.

Đặc biệt, ngành Khoa học dữ liệu hiện đã có cả chương trình đào tạo bậc đại học và cao học. Các sinh viên, học viên được va vấp, rèn luyện thực tế ở lĩnh vực công nghệ cao ngay khi còn đang trong quá trình học tập, và khi tốt nghiệp, cơ hội đóng góp trong các lĩnh vực đòi hỏi ứng dụng trí tuệ nhân tạo là rất lớn.

Gần đây, Khoa Toán - Cơ - Tin học đã và đang thực hiện nhiều dự án với các đơn vị về xử lý dữ liệu y tế (ảnh chụp cắt lớp, ảnh siêu âm, ảnh vi thể của tế bào), bệnh án điện tử, tối ưu hoá liều trong điều trị ung thư; hay các vấn đề khai thác, xử lí văn bản thông minh; phân tích văn bản tài chính, kinh tế, ngân hàng; bảo mật dữ liệu dựa trên đường cong elliptic… Đây cũng là các hướng nghiên cứu mà các sinh viên theo học các ngành Toán, Toán - Tin ứng dụng, Máy tính và khoa học thông tin, Khoa học dữ liệu có thể tham gia nghiên cứu.

M.T

Bill Gates: Trí tuệ nhân tạo và công nghệ chỉnh sửa gen sẽ cứu được nhân loại

Trong một buổi họp mặt khoa học hàng đầu, Bill Gates giải thích với thế giới lý do trí tuệ nhân tạo và công nghệ gen sẽ thúc đẩy ngành Y tế vươn xa trong tương lai.