Nhận định, soi kèo Hull vs Sheffield United, 18h30 ngày 18/9

Vì ứng dụng AI vào quản trị doanh nghiệp lâu nay vẫn nằm ở các công ty công nghệ lớn như Facebook, Google, Byedance, Grab… Các công ty này sở hữu nguồn dữ liệu lớn và có thể cho máy học từ đó ứng dụng AI vào các dịch vụ của họ để nâng cao chất lượng dịch vụ và trải nghiệm người dùng. Các công ty này cũng sử dụng nhiều thuật toán AI để tạo ra những lợi thế cạnh tranh vượt trội như cách Tiktok được áp dụng.

Việc xây dựng hệ thống AI mất rất nhiều năm với rất nhiều kỹ sư trong khi doanh thu ngắn hạn khó thể đáp ứng được mức đầu tư này. 

Vậy doanh nghiệp nào ở Việt Nam nên triển khai AI?

Ở Việt Nam, chúng tôi cho rằng AI có thể áp dụng cho các công ty, mô hình chứa nhiều dữ liệu như bệnh viện, ngân hàng hay bán lẻ… Các doanh nghiệp bán lẻ đang được các công ty công nghệ cung cấp các dịch vụ như đếm lượng khách hàng, phân tích khu vực khách hay ghé thăm hay các sản phẩm khách thường chọn mua trên kệ… Các ngân hàng bắt đầu quan tâm đến hành vi khách hàng hay các dữ liệu từ nhận diện khách hàng.

Tương tự như vậy hầu hết các công nghệ AI tại Việt Nam bán cho doanh nghiệp tập trung chủ yếu xử lý việc nhận diện hình ảnh người và vật thể thông qua camera AI. Các ứng dụng về nhận diện bắt đầu phổ biến như việc nhận diện xe, biển số, tốc độ, đồ đạc, động vật… Các nhận diện về người áp dụng nhận diện cho điểm danh, phát hiện người lạ, phát hiện khách hàng. 

Ngoài ra các nhận diện đặc thù như nhận diện khuôn mặt tài xế lái xe, nhận diện các xe phía trước để cảnh báo tai nạn giao thông… Các nhận diện trong nhà máy như nhận diện các sản phẩm lỗi, hoặc đếm số lượng sản phẩm công nhân đã làm. Các ứng dụng nhận diện này giúp cho các khách hàng áp dụng trong việc phân tích hành vi khách hàng nhằm gia tăng trải nghiệm, chống gian lận trong chấm công hay giúp công ty quản lý các rủi ro và đảm bảo an toàn cho nhân viên.

Ông có thể chia sẻ thêm về việc ứng dụng công nghệ AI từ dịch vụ của Tanca cung cấp?

Tanca áp dụng AI từ năm 2019 và là một trong những công ty ứng dụng AI sớm cho các khách hàng Việt Nam. Ban đầu các ứng dụng AI cũng thông qua việc nhận diện khuôn mặt nhân viên khi họ chấm công bằng điện thoại để chống gian lận. Việc áp dụng AI vào khâu này khiến chi phí gia tăng nên không nhiều khách hàng lựa chọn cách này. 

Chúng tôi tiếp tục ứng dụng nhận diện thông qua Camera AI. Cách thức này phù hợp hơn cho các khách hàng vì khả năng tự động nhận diện giúp loại bỏ việc quên chấm công, nhận diện được nhiều người, ngoài ra nó cũng gắn với các hệ thống khóa mở cửa. Việc áp dụng này không làm gia tăng chi phí quá cao cho doanh nghiệp nên nó được các khách hàng đón nhận.

Hiện tại Tanca đã triển khai hơn 7 lĩnh vực, tập trung chủ yếu cho việc chấm công tại văn phòng và nhà xưởng sản xuất. Mô hình camera AI này đã dần tạo ra một xu hướng mới và tăng trải nghiệm khá cao cho người dùng. Tuy nhiên việc áp dụng AI chỉ là một khâu nhỏ trong việc xử lý các nghiệp vụ liên quan đến tính công và lương cho người lao động, do vậy nó được xem như một giá trị cộng thêm là nhiều.

Ngoài nhận diện khuôn mặt bằng camera AI, còn giải pháp nào nữa không, thưa ông?

Chúng tôi cũng đang nghiên cứu ứng dụng AI nhiều hơn trong khâu tuyển dụng để giúp khách hàng có thể tìm kiếm các ứng viên tiềm năng hơn từ kho dữ liệu CV (Talent Pool). Hàng năm các doanh nghiệp có thể nhận hàng ngàn CV từ ứng viên và người phỏng vấn có thể sai sót trong quá trình lọc, hoặc quên các ứng viên tiềm năng trong nhiều năm. AI có thể hỗ trợ cho các doanh nghiệp này biết được số ứng viên tiềm năng trong nhiều năm trong Talent Pool của họ.

Đồng thời Tanca cũng đang áp dụng AI vào hoạt động kinh doanh của mình như sử dụng trợ lý ảo Chat bot, sử dụng Voice To Text để dịch tất cả các trao đổi của nhân viên bán hàng và chăm sóc khách hàng từ điện thoại để phân tích và nâng cao chất lượng khách hàng. Chúng tôi cũng áp dụng công nghệ gọi ảo bằng Robot để khảo sát nhu cầu ban đầu của khách hàng. 

Nhìn chung các công nghệ AI mà Tanca đang áp dụng vẫn đang ở giai đoạn rất sớm và cần nhiều thời gian để phát huy tác dụng vào thực tiễn. Dù vậy chúng tôi đánh giá rất cao khi AI sẽ giúp các doanh nghiệp tăng hiệu suất làm việc, giảm chi phí và các rủi ro. Còn rất nhiều vấn đề trong doanh nghiệp mà AI có thể xử lý tốt hơn rất nhiều con người.

Man City sẵn sàng đưa Sergio Ramos về Etihad nếu anh rời Real Madrid

Hợp đồng của trung vệ đội trưởng với Real Madrid sẽ hết hạn vào cuối tháng này, trong lúc đôi bên vẫn chưa đạt được thỏa thuận.

Ramos muốn hợp đồng 2 năm và lương không giảm, nhưng gã khổng lồ xứ Catalan chỉ sẵn sàng đáp ứng gia hạn 12 tháng, như thông lệ dành cho các cầu thủ trên 30 tuổi cũng như yêu cầu giảm lương.

Và điều Real Madrid không thể cho Ramos, Man City sẵn sàng đáp ứng: hợp đồng 2 năm, lương thưởng xứng đáng.

Thậm chí có thể thêm tùy chọn 12 tháng, nếu Sergio Ramos đạt hiệu suất thi đấu tốt. Hoặc, Man City tạo điều kiện cho đội trưởng Real Madrid sang Mỹ ‘dưỡng già’ sau đó. Pep Guardiola coi trọng kinh nghiệm và phẩm chất thủ lĩnh của Ramos.

Ưu tiên của Sergio Ramos vẫn là ở lại Real Madrid, với gia đình và vợ con ở cạnh.

Theo ESPN, vài ngày tới, đội trưởng 35 tuổi sẽ có cuộc gặp với Chủ tịch Perez để rõ ràng về tương lai sau khi các cuộc đàm phán bị đình trệ kể từ tháng 1 và Man City theo sát từ đó.

L.H

Choáng số tiền Man City chi tiêu dưới thời Pep Guardiola

Man City chi tiêu khủng nhất ở châu Âu kể từ khi Pep Guardiola đến Etihad, nhưng đến nay vẫn chưa thể chiến thắng danh hiệu Champions League.

Đảm bảo mật độ cao trong các môi trường ảo hóa

Đại dịch COVID-19 đã khiến cho nhu cầu giao tiếp ảo tăng cao. Sự thay đổi lớn này buộc các công ty phải hỗ trợ nhiều loại mô hình ảo hóa phức tạp hơn. Các nền tảng máy chủ HPE kết hợp cùng bộ xử lý AMD EPYC như HPE Proliant, HPE Apollo… sẽ giúp doanh nghiệp hợp nhất cơ sở hạ tầng, thích nghi với việc thay đổi phương thức làm việc từ offline sang online nhờ khả năng đảm bảo mật độ cao trong môi trường ảo hoá. Tiêu biểu là máy chủ HPE ProLiant DL385 Gen10 Plus v2 đã giành “giải quán quân” với mức hiệu năng cao hơn 39% so với máy chủ 4-node 2P từng giữ kỷ lục trước đó. Trên thực tế, hiệu năng của máy chủ HPE ProLiant DL385 Gen10 Plus v2 còn vượt qua kết quả của máy chủ 16 socket, cạnh tranh tới gần 2%, bằng kết quả của cấu hình 8 socket. 

Hiệu suất cao - bảo vệ môi trường tốt hơn

Với mỗi thế hệ sản phẩm, HPE luôn nỗ lực để nâng cao đáng kể hiệu năng của các hệ thống, đồng thời cố gắng hạ thấp mức tiêu thụ điện năng. Nhờ trang bị phần mềm hiểu về năng lượng cũng như tính năng vận hành và quản lý dựa trên công nghệ máy học ML AIOps, máy chủ HPE có khả năng tối ưu hóa hiệu quả sử dụng năng lượng, giúp hệ thống hoàn thành được nhiều công việc hơn, với chi phí thấp hơn. Để biết chính xác về hiệu suất của máy chủ trong thực tế, HPE đã thực hiện các phép đo theo chuẩn SPECpower_ssj® 2008 trên hệ thống HPE Apollo 2000 Gen10 Plus. Kết quả là, HPE ProLiant XL225n Gen10 Plus đạt được 18 kỷ lục thế giới, với hiệu suất sử dụng năng lượng cao hơn tới 54% so với các hệ thống 4-node khác - đây thực sự là một lợi thế trong lĩnh vực điện toán hiệu năng cao.

Tốc độ cao trong việc truy vấn dữ liệu 

Việc tìm kiếm một phương thức để khai thác lượng dữ liệu đang bùng nổ không phải là một công việc dễ dàng. Để đáp ứng nhu cầu phát triển, Doanh nghiệp cần một giải pháp giúp truy vấn kho thông tin khổng lồ ngay trong thời gian thực, hỗ trợ kịp thời cho hoạt động kinh doanh. HPE hiện đang nắm giữ 9 kỷ lục trong lĩnh vực này về hai hệ số mở rộng khác nhau - 2 trong số đó là ở quy mô cơ sở dữ liệu 3 TB và 7 kỷ lục ở hệ số quy mô 10 TB. Cụ thể, máy chủ HPE ProLiant DL385 Gen10 Plus v2 đạt hiệu năng cao hơn 14,4% so với máy chủ 4-socket và tiết kiệm 15,5% chi phí. Điều này đã thực sự thể hiện hiệu quả của hoạt động cộng tác giữa HPE và AMD trong các ứng dụng cơ sở dữ liệu.

Tối ưu hóa hiệu năng của các ứng dụng với công nghệ Java

Từ việc tối ưu hóa dịch vụ video theo nhu cầu khách hàng đến việc đặt hàng online, các ứng dụng dựa trên công nghệ Java có mặt ở khắp nơi, và hầu hết ứng dụng ngày nay được phát triển dựa trên công nghệ đó. Container, hypervisor, máy chủ ảo (VM) và điện toán đám mây đều là những phương pháp phổ biến để đưa các ứng dụng dựa trên công nghệ Java đến với khách hàng cuối. Đó chính là lý do mà hầu hết nền tảng máy chủ của HPE kết với hợp với AMD mang tới hai nền tảng đạt kỷ lục mới để mang đến hiệu năng vượt trội cho các ứng dụng dựa trên công nghệ Java - máy chủ HPE ProLiant DL385 Gen10 Plus v2 (17,1%) và HPE ProLiant DL345 Gen10 Plus (16,8%).

Tăng cường đổi mới sáng tạo và tăng tốc độ ứng dụng tương lai

Máy chủ HPE và các hệ thống HPE Apollo được trang bị bộ xử lý AMD EPYC thế hệ thứ ba còn mang đến các nền tảng tính toán quan trọng với khả năng cung cấp hiệu năng, năng lực bảo mật, tự động hóa và khả năng quản lý từ xa hàng đầu để hỗ trợ các tải công việc trọng yếu, cần thiết cho quá trình chuyển đổi số. Tất cả các giải pháp đạt kỷ lục này đều đã sẵn sàng để đáp ứng nhu cầu của những tải công việc đòi hỏi khắt khe và tạo ra những trải nghiệm mới dành cho khách hàng.

Hội thảo trực tuyến

Cùng khám phá sức mạnh của máy chủ HPE kết hợp cùng của bộ vi xử lý AMD EPYC, tại Hội thảo trực tuyến: “Tối ưu hoá hiệu suất công việc cùng HPE & AMD". Hội thảo sẽ diễn ra 09:30 ngày 16/06/2021. Truy cập để đăng ký tham dự và biết thêm thông tin chi tiết của hội thảo tại https://www.tech-webinar.vn/hoi-thao-truc-tuyen

PV