Từ năm 2020, PC Quảng Trị đã tham gia nghiên cứu, xây dựng và ứng dụng AI trong các hoạt động sản xuất kinh doanh trong các lĩnh vực như: tự động hóa trong công tác vận hành, kiểm tra, đánh giá chất lượng mạng lưới điện trên địa bàn và quản lý đầu tư xây dựng.

AI được tích hợp vào chương trình tự động phát hiện nhiệt bất thường bằng hình ảnh chụp từ các thiết bị đang mang điện trên lưới điện, giúp tự động phân tích và đưa ra các cảnh báo cho các cán bộ kỹ thuật để có các giải pháp phù hợp xử lý các điểm bất thường, ngăn ngừa các sự cố điện có thể xảy ra.

Ngành điện lực đã triển khai áp dụng nhiều chương trình phục vụ công tác quản lý, vận hành lưới điện như: phần mềm quản lý lưới điện (PMIS), Kiểm tra hiện trường trung thế (KTHT) với mục đích số hóa công tác kiểm tra đường dây và trạm biến áp. Tuy nhiên, việc quản lý theo hình ảnh từ các chương trình PMIS, KTHT vẫn được thực hiện bằng công tác kiểm tra bằng mắt thường. Phương pháp này tốn nhiều thời gian, do đó, sử dụng AI sẽ mang lại hiệu quả cao hơn trong thời gian ngắn hơn.

Cụ thể, flycam/drone sẽ thu thập hình ảnh, video để đồng bộ vào chương trình PMIS-AI, từ đó tự động phân tích, phát hiện các nguy cơ mất an toàn lưới điện. Trước đây, công nhân phải kiểm tra thủ công bằng mắt, ống nhòm từ hình ảnh do thiết bị bay chụp về.

Theo ông Lê Công Hiếu, Phó Trưởng phòng CNTT PC Quảng Trị, để hệ thống hoạt động với độ chính xác cao, ngoài việc xây dựng mô hình, chuẩn hóa dữ liệu, gán nhãn đối tượng và thực hiện huấn luyện cho chương trình nhận diện các đối tượng, họ đã ứng dụng giải pháp mô hình Yolov5 vào chương trình PMIS-AI. Với mô hình này, thời gian xử lý hình ảnh dung lượng 4MB chỉ mất 1/10 giây.

Nhờ ứng dụng các công nghệ hiện đại như AI, PC Quảng Trị đã đạt được các kết quả tích cực. Công ty cũng chủ động đăng ký đăng ký các khóa học mở về lập trình Python, Web hay các khóa học trí tuệ nhân tạo AI/ML/Deep Learning Foundation… giúp các cán bộ CNTT tiếp cận công nghệ mới. Sau đó, nắm bắt và xây dựng các chương trình với mục đích đổi mới, nâng cao hiệu quả sản xuất kinh doanh của đơn vị.

Ông Jens Lottner, Tổng giám đốc Techcombank, cho biết ngân hàng đang xác định đám mây là trọng tâm trong quá trình chuyển đổi số. Trong chưa tới 2 năm, ngân hàng này đưa khoảng 20 ứng dụng lên nền tảng đám mây, chuẩn bị cho khách hàng sử dụng trong thời gian ngắn sắp tới.

Một trong những nguyên nhân ngân hàng chuyển lên mây, theo lý giải của ông Jens, là vì khả năng dễ dàng mở rộng của công nghệ này.

Chẳng hạn, vào những dịp cao điểm mua sắm như 11/11, 12/12, hay các đợt siêu khuyến mại lớn, lượng giao dịch thanh toán không tiền mặt gia tăng khổng lồ, tạo áp lực lớn lên hệ thống của ngân hàng. Khi đó, một hệ thống xây dựng trên nền tảng đám mây đủ mạnh, có thể co giãn dung lượng trong thời gian ngắn nhất, sẽ giúp ngân hàng xử lý được số lượng giao dịch tăng đột biến.

Thông tin từ ông Jens phù hợp với báo cáo của các sàn thương mại điện tử, cho hay doanh số tăng vài lần trong các dịp sale lớn. Trong Ngày độc thân (11/11) mới đây nhất, giao dịch qua ví điện tử trên Shopee tăng 3 lần so với trung bình ngày thường. Điều này tạo áp lực lớn lên các ngân hàng liên kết.

Để giải quyết vấn đề, ông Jens cho biết ngân hàng lên kịch bản hàng chục triệu khách hàng truy cập ứng dụng cùng lúc để thử hệ thống, nhằm đối phó với những tình huống có thể xảy ra. Với nền tảng điện toán đám mây, ngân hàng dễ dàng mở rộng gói dung lượng lớn hơn trong thời gian ngắn. Đồng thời, các thuật toán trí tuệ nhân tạo, máy học cũng được áp dụng để mô phỏng tình huống. 

“Chúng tôi chạy thử trước để xem hệ thống có thể trụ được trong bao lâu”, ông Jens lý giải với VietNamNet. Trước đây, công việc này có thể mất 3 tháng thử nghiệm, nhưng rút xuống còn khoảng vài ngày khi đưa hệ thống lên đám mây.

Tuy vậy, sức mạnh của điện toán đám mây chưa dừng ở đó. Kết hợp với máy học, dữ liệu lớn, hệ thống máy tính có thể phân tích dữ liệu để cung cấp nhiều dịch vụ ngân hàng hơn. Chẳng hạn, với một hồ sơ khách hàng, máy tính hiện nay có thể phân tích để cấp hạn mức tín dụng chỉ trong vòng 3 giây.

Khách hàng càng sử dụng nhiều dịch vụ, máy tính càng “hiểu” đáp ứng đa dạng nhu cầu hơn, cá nhân hoá hơn. “Ví dụ, máy tính có thể tính toán để đề nghị mở rộng hạn mức tín dụng của một khách hàng, hoặc khuyên một khách hàng gửi khoản tiền nhàn rỗi hiện có vào tài khoản tiết kiệm để có lãi suất cao hơn”, Tổng giám đốc Techcombank chia sẻ tại sự kiện AWS re:Invent 2022 diễn ra tại Mỹ.

Những tính năng dạng này góp phần lớn vào việc thúc đẩy khách hàng sử dụng ứng dụng ngân hàng, hạn chế dùng tiền mặt. Dù vậy, cần hiểu rằng để có được những công nghệ mạnh như điện toán đám mây, trí tuệ nhân tạo, máy học,… các ngân hàng phải bỏ ra một khoản chi phí không nhỏ.

Ông Ngô Trung Lĩnh, Tổng giám đốc Payoo, cho rằng các ngân hàng, tổ chức fintech trên thị trường đều là những đơn vị có tiềm lực, năng động và tham gia một cách tích cực vào công tác mở rộng thị trường. Điều này góp phần lớn trong việc thúc đẩy thanh toán không tiền mặt tại Việt Nam.

Dưới áp lực chuyển đổi mạnh mẽ như vậy, các ngân hàng và tổ chức tài chính nên cẩn trọng khi chọn lựa đối tác cung cấp điện toán đám mây. Ông Conor McNamara, Tổng giám đốc AWS Đông Nam Á, khẳng định xu hướng ngân hàng số đang phát triển mạnh mẽ tại khu vực ASEAN. Khi phát triển các nền tảng thanh toán, vấn đề an toàn và bảo mật cần được đặt lên hàng đầu. 

Ngoài trung tâm dữ liệu cần được bảo vệ, các thuật toán, dịch vụ cần đạt tiêu chuẩn an toàn cao nhất. Dữ liệu cũng phải được mã hoá, phân quyền, và đáp ứng nhiều tiêu chuẩn của ngành.

Theo số liệu của Ngân hàng Nhà nước, đến tháng 4/2022, giao dịch thanh toán không dùng tiền mặt tăng 69,7% về số lượng, 27,5% về giá trị. Giao dịch qua Internet cũng tăng tương ứng 48,39% và 32,76%; qua điện thoại di động tăng tương ứng 97,65% và 86,68% so với cùng kỳ năm 2021. Tổng số ví điện tử đã kích hoạt tăng 10,37% so với cuối năm 2021.

Leonardo DiCaprio chuẩn bị bước sang tuổi 49. Ngoài vẻ đẹp trai, những vai diễn đình đám, tài tử U50 còn được biết đến là một trong những gã độc thân đào hoa nhất Hollywood với danh sách dài dặc những người mẫu, diễn viên anh từng hẹn hò mà đa số là những người trẻ hơn Leo hàng chục tuổi.

Hôm 20/12, tài tửTitanicbị bắt gặp với nữ diễn viên sinh năm 1999 Victoria Lamas. Cả hai cùng ăn tối tại nhà hàng và di chuyển chung ô tô. Leo được cho là hẹn hò bạn gái kém 25 tuổi giữa lúc có tin đồn nam diễn viên vẫn đang trong mối quan hệ lãng mạn với siêu mẫu 27 tuổi Gigi Hadid. 

Victoria Lamas năm nay mới 23 tuổi, là con gái nam diễn viên Lorenzo Lamas. Cả hai dù rời khỏi CLB đêm The Birds Street Clubkhông cùng nhau nhưng sau đó cánh săn ảnh đã chộp được khoảnh khắc Victoria Lamas lên ô tô có Leo chờ sẵn. 

Leonardo DiCaprio ăn mặc đơn giản với áo đen, quần jeans bạc màu và đội mũ lưỡi trai. Thân hình tài tử U50 lộ rõ dấu hiệu tuổi tác và tăng cân rõ rệt.