Shura tiết lộ thêm, người tuyển dụng 'siêu' gia sư là những gia đình thu nhập cao, không tiếc tiền dành cho việc học của con. Hiện, ứng viên được Shura giới thiệu thường được trả từ 10.000-20.000 NDT/tháng (35-70 triệu đồng). Người kinh nghiệm hoặc có nền tảng giáo dục tốt, thu nhập khoảng 60.000 NDT/tháng (210 triệu đồng).

"Yêu cầu tối thiểu đối với ứng viên là có trình độ mầm non và giỏi tiếng Anh. Ngoài ra, họ nên có những kỹ năng khác như: Biết ngoại ngữ thứ hai hoặc chơi được một nhạc cụ", Shura bật mí.

Cô cho biết, hầu hết ứng viên trong ngành này là nữ. Đối với một số mẹ đơn thân mong muốn mang lại cho con sự đồng hành của nam giới. "Lo ngại quyền riêng tư những người này thường thuê căn hộ khác cho các bạn nam thay vì sống cùng nhà".

Một người bạn đồng hành cùng sự phát triển của trẻ ở Thượng Hải, họ Ngô, cho biết, thường đưa ra lời khuyên cho trẻ và giúp chúng khắc phục những vấn đề khó khăn trong quá trình học. "Thứ Bảy và Chủ nhật là ngày bận rộn nhất của tôi. Tôi cần ở bên trẻ cả ngày", cô Ngô chia sẻ với SCMP.

Shura cho biết, thách thức lớn nhất đối với mô hình kinh doanh đang phát triển này là chưa có tiêu chuẩn chất lượng cho những người bạn đồng hành. "Khi phụ huynh nói, không hài lòng với người bạn đồng hành, điều tôi làm là thay người lập tức. Nhưng để lựa chọn người phù hợp không đơn giản".

Chia sẻ với VietNamNet, ông Lê Trung Kiên, Hiệu trưởng Trường THPT Nguyễn Gia Thiều, cho biết: Năm 2020, nhà trường kỷ niệm 70 năm ngày thành lập.

Ông Kiên, khi đó là hiệu trưởng, đã xin được gặp Tổng Bí thư Nguyễn Phú Trọng để trực tiếp gửi thư mời tới cựu học sinh niên khóa 1957-1963.

Vị hiệu trưởng đã vô cùng bất ngờ, thậm chí như lặng người xúc động khi Tổng Bí thư chào mình bằng “thầy” xưng “em”.

Hiệu trưởng Trường THPT Nguyễn Gia Thiều nhớ lại: "Trước buổi lễ, khi chúng tôi đến mời ông về dự lễ kỷ niệm 70 năm thành lập trường, Tổng Bí thư nói với chúng tôi rằng: Em báo cáo các thầy, các cô bây giờ em là Tổng Bí thư, Chủ tịch nước (thời điểm năm 2020 - PV) nhưng khi về trường, xin phép các thầy cô và nhà trường vẫn gọi em là Nguyễn Phú Trọng, một cựu học sinh của nhà trường”.

Năm đó, ông đã về dự lễ kỷ niệm 70 năm thành lập trường với tư cách cựu học sinh.

Trong buổi lễ, Tổng Bí thư cũng nói chuyện: “Hôm nay, cho phép em bỏ qua chức tước, về đây với tư cách một học trò để gặp các thầy cô và các bạn”.

Theo ông Kiên, Tổng Bí thư rất khiêm nhường và không muốn vì mình là một lãnh đạo cao cấp mà nhà trường cũng như mọi người phải đón tiếp quá trọng thị. Mọi người đều cảm nhận Tổng Bí thư giản dị, mộc mạc nhưng rất tinh tế, là người luôn giữ đạo hiếu của một người trò, nghĩa lễ với các thầy cô, ngay từ việc xưng hô.

“Khi gặp gỡ, mặc dù chúng tôi là thế hệ con cháu, nhưng Tổng Bí thư luôn xưng hô ‘thầy hiệu trưởng’, ‘cô hiệu phó’ và ‘em’; chứ không dùng bất kỳ một từ khác. Với chúng tôi trạc tuổi con cháu nhưng Tổng Bí thư vẫn rất chỉn chu trong từng câu, từng từ”, ông Kiên bồi hồi nhớ lại.

Ngày về kỷ niệm 70 năm thành lập trường, cậu học trò lớp trưởng cũng không quên tặng hoa thầy Lê Đức Giảng- chủ nhiệm lớp 10B ngày nào - nhân dịp kỷ niệm Ngày Nhà giáo Việt Nam.

Trong buổi lễ, Tổng Bí thư Nguyễn Phú Trọng cũng ôn lại những kỷ niệm về thời thanh xuân của mình cùng bạn bè, thầy cô.

Ông Kiên chia sẻ thêm, đối với thế hệ thầy cô và học sinh hiện tại của nhà trường, Tổng Bí thư nhắn nhủ hãy nỗ lực, cố gắng, vượt khó để học tốt.

“Chính Tổng Bí thư cũng là một tấm gương để các thế hệ học sinh nhà trường noi theo về tinh thần vượt khó. Tôi vẫn nhớ Tổng Bí thư kể từng đi bộ từ thôn Lại Đà, xã Đông Hội, huyện Đông Anh (Hà Nội) để đến trường phải đi qua đò và thường đi học từ 5h.

Hồi đó, cả khu vực Gia Lâm và Đông Anh chỉ có Trường Nguyễn Gia Thiều. Vì không có đồng hồ, nên có những hôm ông đi từ 3h, đến đò lúc 4h và sang trường lúc 5h khi mọi người còn chưa dậy. Đó là những kỷ niệm để lại niềm xúc động, ngưỡng mộ của thầy trò trường chúng tôi về Tổng Bí thư”, ông Kiên kể.

Trong phòng truyền thống của Trường THPT Nguyễn Gia Thiều hiện nay, vẫn còn đó đầy ắp những hình ảnh của cựu học sinh Nguyễn Phú Trọng.

Trường Nguyễn Gia Thiều (nay là Trường THPT Nguyễn Gia Thiều) được thành lập năm 1950 tại thôn Lạc Thổ, huyện Thuận Thành, Bắc Ninh. Đến năm 1951, trường chuyển về địa điểm hiện nay tại số 27, ngõ 298 Ngọc Lâm, quận Long Biên, Hà Nội.

Hiện mỗi năm, trường có khoảng 2.000 học sinh; 100% giáo viên có trình độ đào tạo đạt chuẩn, trong đó tỷ lệ có trình độ đào tạo trên chuẩn đạt hơn 55%.

Nhiều năm trở lại đây, Trường THPT Nguyễn Gia Thiều luôn nằm trong tốp những trường THPT có điểm chuẩn vào lớp 10 cao nhất Hà Nội. Năm nay, trường có 1 thủ khoa toàn quốc kỳ thi tốt nghiệp THPT là em Nguyễn Hà Nhi, học sinh lớp 12D1. 

Ảnh: Trường THPT Nguyễn Gia Thiều cung cấp.

Tổng Bí thư và lời xin phép 'các thầy cô hãy giới thiệu em là cựu học sinh'

AI - Chìa khóa cho tương lai giao thông công cộng

Trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành một công cụ mạnh mẽ trong việc tự động hóa mạng lưới và giảm thiểu nhu cầu giám sát thủ công. AI không chỉ giúp phục hồi số lượng hành khách mà còn cách mạng hóa các giải pháp kỹ thuật số cho giao thông công cộng. 

Các kỹ thuật AI và học máy đã được áp dụng tại nhiều khu vực trên khắp nước Mỹ để giải quyết các vấn đề cấp bách trong giao thông, đồng thời hỗ trợ việc phục hồi số lượng hành khách sau đại dịch. AI cũng giúp các thành phố áp dụng phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu, tạo ra các mạng lưới giao thông thông minh, hiệu quả và công bằng.

Tối ưu hóa lộ trình với AI

Một trong những ứng dụng quan trọng nhất của AI trong giao thông công cộng là khả năng tối ưu hóa lộ trình. Các thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu lịch sử để dự đoán nhu cầu dịch vụ trên các lộ trình cụ thể, cho phép nhà vận hành điều chỉnh lịch trình và phân bổ tài nguyên phù hợp. Hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như GPS, hệ thống bán vé, và thậm chí là mạng xã hội để cung cấp thông tin cập nhật, chính xác cho hành khách.

AI không chỉ giúp cung cấp các lộ trình tối ưu nhất mà còn hỗ trợ việc duy trì dịch vụ nhất quán ngay cả trong những tình huống bất ngờ như tắc đường hoặc công tác bảo trì. Nhờ vậy, sự hài lòng của hành khách được nâng cao. Các nhà cung cấp giao thông cũng có thể sử dụng AI để thu thập thông tin về tình trạng giao thông thực tế, phát hiện sự cố và bất thường, từ đó đảm bảo hành khách có một chuyến đi an toàn và thuận lợi.

AI cũng giúp các nhà vận hành giao thông hiểu rõ hơn nhu cầu của hành khách thông qua việc phân tích các phản hồi và phản ánh của họ. Điều này cho phép các cơ quan giao thông đưa ra quyết định sáng suốt, cải thiện sự hài lòng của khách hàng và nâng cao trải nghiệm dịch vụ. Những doanh nghiệp áp dụng giải pháp AI sẽ có lợi thế trong việc cạnh tranh và cung cấp dịch vụ khách hàng xuất sắc.

Kết quả thực tế của AI trong giao thông công cộng

Cơ quan Giao thông Vận tải Thung lũng Santa Clara (VTA) ở California đã triển khai thành công giải pháp AI để giảm thời gian trễ tín hiệu giao thông trên các tuyến xe buýt. Hệ thống ưu tiên tín hiệu giao thông (TSP) của VTA tích hợp các mô hình học máy, cho phép nhận thông tin trực tiếp về vị trí của xe buýt, cải thiện thời gian phản hồi và tối ưu hóa hoạt động. Kết quả cho thấy, thời gian di chuyển trên tuyến 77 đã được cải thiện từ 18 - 20%.

Ngoài ra, các cơ quan như Dutchess County Public Transit và Saskatoon Transit đã thử nghiệm giải pháp AI hỗ trợ bảo trì dự đoán. Theo Metro Magazine, công nghệ này kết nối với các cảm biến trên xe buýt để phát hiện sự cố, giúp giảm số giờ lao động lên đến 50%.

Vượt qua thách thức bằng công nghệ và sự hợp tác

Hiện tại, câu hỏi không còn là liệu các cơ quan giao thông có nên đầu tư vào AI hay không, mà là làm thế nào để triển khai nó một cách hợp lý trong bối cảnh nhiều đơn vị đang đối mặt với khó khăn về tài chính. AI chỉ thực sự hiệu quả khi được cung cấp đủ dữ liệu chất lượng. Tuy nhiên, với dữ liệu vẫn còn phân tán trong các hệ thống riêng lẻ, việc thay đổi cách tiếp cận để tận dụng tốt khả năng phân tích ở quy mô lớn là rất cần thiết.

Các giải pháp dựa trên công nghệ đám mây có thể cung cấp các công cụ và khả năng mở rộng cần thiết để hợp nhất và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ này trong các cơ sở hạ tầng hiện có. Điều quan trọng là phải thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhóm làm việc trên cùng một tập dữ liệu để đạt được hiệu quả cao nhất. AI có tiềm năng giúp các ngành khác nhau hợp tác chặt chẽ hơn, tạo ra một hệ sinh thái kết nối, thân thiện với dữ liệu, khuyến khích chia sẻ thông tin và nâng cao hiệu quả hoạt động.

Việc áp dụng AI sẽ là nền tảng quan trọng trong việc định hình cách chúng ta ứng phó với các thách thức trong đô thị hiện đại. Quá trình chuyển đổi số của các thành phố đang được thúc đẩy bởi dòng vốn đầu tư mạnh mẽ, với dự báo sẽ đạt 3,4 nghìn tỷ USD vào năm 2026.

Để đạt được thay đổi bền vững, sự hợp tác liên ngành là điều cần thiết. Điều này sẽ giúp các nhà lãnh đạo trong ngành tham gia vào việc hoạch định chiến lược và thúc đẩy đổi mới. Mục tiêu cuối cùng là xây dựng những thành phố thông minh, bền vững hơn, trong đó công nghệ đóng vai trò then chốt để cải thiện hệ thống và mang lại dịch vụ tốt hơn cho mọi người.

(Nguồn: Forbes.com)