Việc cởi quần áo trước mặt người khác trở thành quá bình thường với các cô người mẫu này.
ùngvớiánhhàoquanglàcởtin tức the thaoChỗ ở tuyệt đẹp của người đứng sau dàn "sao" khủng
本文仅代表作者观点，不代表本站立场。本文地址：http://play.tour-time.com/html/547f198834.html
版权声明
本文系作者授权发表，未经许可，不得转载。
Nhận định, soi kèo Southampton vs Swansea, 23h30 ngày 12/1: Phong độ là nhất thời
Cả nước có 656 thí sinh điểm liệt kỳ thi tốt nghiệp THPT 2023
“Thỏi nam châm” Việt Nam
Tại Triển lãm Công nghệ Giáo dục 2023, khách tham dự đã có dịp lắng nghe nhiều góc nhìn sâu sắc về công nghệ giáo dục từ các chuyên gia uy tín.
Với hơn 10 năm kinh nghiệm trong mảng giáo dục cho riêng khu vực châu Á Thái Bình Dương, ông Sudeep Laad - Giám đốc điều hành tại L.E.K Consulting và thành viên Global Education Practice - đã phân tích bức tranh khái quát về công nghệ giáo dục. Ông cho rằng lĩnh vực công nghệ giáo dục vẫn đang thu hút mạnh nguồn đầu tư mạo hiểm trên thế giới.
Cụ thể, trong khoảng thời gian từ năm 2019 - 2022, công nghệ giáo dục toàn cầu đón nhận tổng cộng 51 tỉ USD vốn đầu tư mạo hiểm. Công nghệ giáo dục xếp hạng thứ 4 trong số các lĩnh vực nhận được nhiều vốn đầu tư mạo hiểm nhất, chỉ sau lĩnh vực sức khỏe, công nghệ tự động và thực phẩm,...
Trong xu hướng đó, Việt Nam vẫn là “thỏi nam châm” thu hút dòng vốn đầu tư. Từ đầu năm đến nay, nhiều đơn vị công nghệ giáo dục Việt Nam gọi được những vòng vốn hàng triệu đến trăm triệu USD. Các chuyên gia đồng ý rằng việc sở hữu lợi thế dân số trẻ, mức độ sẵn sàng chi tiêu cho giáo dục cao, tỉ lệ phủ Internet lớn,… góp phần tạo nên mảnh đất màu mỡ cho công nghệ giáo dục tại Việt Nam.
Ông Sudeep Laad cũng cho rằng sự phát triển kinh tế của khu vực Đông Nam Á cùng nỗ lực chuyển đổi số của các quốc gia tiếp tục đặt ra nhu cầu giải pháp công nghệ giáo dục đáp ứng nhu cầu học tập và đào tạo nhân lực mới. Mặt khác, ngày càng nhiều người đi làm vẫn có nhu cầu tự học, đã lựa chọn ứng dụng công nghệ giáo dục làm kênh học tập. Tiêu biểu, gần 50% người dùng sử dụng các ứng dụng công nghệ giáo dục để học ngoại ngữ.
Gió có đổi chiều sau đại dịch?
PGS.TS Chu Cẩm Thơ - Trưởng ban Nghiên cứu đánh giá Giáo dục, Viện Khoa học - nhận định sau dịch Covid-19, nhiều cơ sở giáo dục quay lại với hình thức dạy truyền thống. Một số đơn vị khá e dè áp dụng công nghệ mới. Một nguyên nhân là vì nhiều đơn vị có thể không thấy rõ ràng rằng các công nghệ này sẽ mang lại lợi ích gì cho dạy và học.
Theo bà Thơ, công nghệ và giáo dục chưa thật sự “nhuyễn” vào nhau, vì thế các đơn vị làm giáo dục đôi khi chưa tin công nghệ sẽ mang lại khác biệt hơn so với cách dạy truyền thống. Do vậy sẽ cần thêm những cách kết hợp để công nghệ và nội dung giáo dục đem lại được những kết quả rõ rệt hơn.
Bà Trương Lê Quỳnh Tương - Giám đốc khu vực Đông Nam Á của ClassIn - cho rằng trong bối cảnh kinh tế hiện tại, các cơ sở giáo dục còn lưỡng lự trong việc đầu tư sản phẩm công nghệ mới
Nếu nguồn tài chính có hạn, các đơn vị thường ưu tiên dành tiền cho những nội dung khác dễ mang lại lợi ích trước mắt hơn.
Tuy nhiên, theo bà Tương, nhìn ở một chặng đường dài, đầu tư công nghệ đúng đắn sẽ mở ra cơ hội mới và mang lại lợi thế dẫn đầu cho các đơn vị. Công nghệ sẽ là một phần tất yếu của giáo dục trong tương lai không xa. Công nghệ kết hợp với phương pháp giáo dục lấy người học làm trung tâm sẽ giúp học sinh, cá nhân hóa học tập theo năng lực và nâng cao kỹ năng học tập chủ động của mình.
Từ kinh nghiệm triển khai nhiều sản phẩm giáo dục thực tiễn, ông Phạm Giang Linh - Tổng Giám đốc Galaxy Education - cho rằng, giáo dục là lĩnh vực cần nhiều yếu tố kết hợp để có thể số hóa, đặc biệt khi đem so sánh với thương mại điện tử, vận chuyển hay tài chính. Để chuyển đổi số hiệu quả, chúng ta phải xác định rõ công cụ hay nền tảng công nghệ được sử dụng nhằm giải quyết mục tiêu gì.
Ông Linh cũng nhận định, trong tương lai việc thiết kế trải nghiệm học trực tuyến và trực tiếp sẽ tiến đến gần nhau hơn thay vì tồn tại riêng biệt.
Tương tự, ông Tú Phạm - sáng lập nền tảng học và luyện thi tiếng Anh Prep.vn - nêu góc nhìn để đảm bảo rằng công nghệ thực sự mang lại hiệu quả trong dạy và học, giáo viên cần thường xuyên đánh giá và theo dõi tiến độ học tập. Bên cạnh đó, việc sử dụng công nghệ phải đi kèm với việc chuẩn bị dữ liệu và phân tích kết quả để cải thiện quá trình giảng dạy. Nếu không chuẩn bị dữ liệu từ trước, việc áp dụng công nghệ sẽ vô cùng thách thức.
ClassIn đồng hành đổi mới công nghệ trong giáo dục Triển lãm Công nghệ giáo dục 2023 là một trong những minh chứng cho cam kết của ClassIn đồng hành cùng quá trình đổi mới công nghệ cho các đơn vị giáo dục tại Việt Nam. Nhận thức về vai trò quan trọng của công nghệ để nâng cao chất lượng giáo dục, ClassIn đã và đang phối hợp chặt chẽ với các nhà giáo dục lẫn đơn vị công nghệ để đưa ra giải pháp tổng thể cho việc chuyển đổi số giáo dục tại Việt Nam. |
Bích Đào
">Triển lãm Công nghệ Giáo dục 2023
Đại diện trường này cũng cho biết toàn bộ thực phẩm được nhập từ các nhà cung cấp uy tín (các đơn vị được cấp phép về an toàn thực phẩm). Quy trình như sau:
Từ 5h -5h30 thực phẩm được đưa đến trường, cán bộ phụ trách sẽ kiểm tra từng loại thực phẩm về độ tươi ngon, hoá đơn, thời gian, định lượng, địa chỉ cung cấp… sau đó lưu vào sổ, chụp ảnh gửi cho hiệu trưởng hàng ngày kiểm tra trước khi cho vào bếp.
Từ 6h, nhà bếp bắt đầu sơ chế thực phẩm và nấu, lưu mẫu tại phòng y tế. Trong suốt quá trình sơ chế và nấu, ngoài giám sát của bếp còn có nhân viên bán trú, cán bộ y tế luân phiên kiểm tra cho đến khi ra đồ ăn cho học sinh.
Khi học sinh ăn, nhân viên bán trú và cán bộ y tế, giám thị, giáo viên trực sẽ giám sát liên tục và hỗ trợ các em. Ngoài việc giám sát của trường, còn có Ban an toàn thực phẩm của phụ huynh kiểm tra đột xuất.
Từ sau 15h, tất cả các thực phẩm tồn (nếu có) sẽ được nhân viên bán trú yêu cầu di chuyển ra khỏi bếp để đảm bảo chỉ sử dụng thực phẩm tươi hàng ngày.
Về thực phẩm và nhà cung cấp, đại diện nhà trường cho hay tất cả các nhà cung cấp được lựa chọn đều được cấp phép và có hợp đồng hợp tác, thực phẩm nhập được kiểm soát kĩ về thông tin, lưu mẫu và ghi chép, chụp ảnh lưu.
Liên quan đến sự việc, nhiều phụ huynh cho rằng trường nên rút kinh nghiệm, lắp hệ thống lưới ở khu vực bếp ăn để hạn chế côn trùng bay vào và cần quan sát kỹ hơn trong quá trình nấu ăn để tránh những sự việc đáng tiếc.
Trước đó, như VietNamNetđưa tin, trên mạng xã hội chia sẻ thông tin tại bữa trưa ở một trường tiểu học (huyện Thanh Oai, Hà Nội), học sinh phát hiện có côn trùng trong bát mỳ Ý.
Theo đó, một phụ huynh có con học tại Trường Tiểu học Newton 5 (huyện Thanh Oai) cho hay con gái đi học về kể chuyện trong mỳ Ý - bữa trưa ăn ở trường, xuất hiện côn trùng.
Đăng kèm thông tin này là một hình ảnh côn trùng được chụp từ đồng hồ thông minh của một học sinh. Các phụ huynh cho rằng theo như hình ảnh, côn trùng này khá giống... gián. Thông tin này khiến nhiều người băn khoăn, lo ngại về vấn đề vệ sinh an toàn thực phẩm tại trường học.
">Xuất hiện côn trùng trong suất ăn của học sinh ở Hà Nội, trường báo cáo gì?
Nhận định, soi kèo PSV Eindhoven vs AZ Alkmaar, 03h00 ngày 12/1: Pháo đài bất khả xâm phạm
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trải qua một chặng đường dài kể từ khi hình thành, với các kỹ thuật học máy và học sâu thúc đẩy những tiến bộ nhanh chóng trong lĩnh vực này. Tuy nhiên, bất chấp những tiến bộ ấn tượng, vẫn còn nhiều thách thức phải vượt qua trước khi AI thực sự có thể phát huy hết tiềm năng của mình. Một cách tiếp cận đầy hứa hẹn để giải quyết những thách thức này là sử dụng mạng Bayesian - một mô hình đồ họa xác suất mạnh mẽ có khả năng mở khóa các cấp độ hiểu biết và lý luận mới trong các hệ thống AI.
Mạng lưới Bayes được đặt theo tên của nhà toán học thế kỷ 18 Thomas Bayes, là một đồ thị chu kỳ được đánh dấu, đại diện cho một JPD qua một tập hợp các ngẫu nhiên các biến V. Nói một cách đơn giản hơn, chúng cung cấp một mô hình hóa các mối quan hệ phức tạp giữa các biến bằng cách nắm bắt cấu trúc xác suất cơ bản của dữ liệu. Điều này cho phép các hệ thống AI suy luận trong điều kiện bất biến, học tập từ nguồn dữ liệu hạn chế và đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu sẵn có.
Một trong những ưu điểm chính của mạng Bayes là khả năng xử lý thông tin bất biến và khuyết thiếu. Trong nhiều tình huống thực tế, các hệ thống AI phải đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu khuyết thiếu hoặc nhiễu. Các kỹ thuật máy học truyền thống, chẳng hạn như mạng thần kinh, thường gặp khó khăn trong các tình huống này vì chúng yêu cầu lượng lớn dữ liệu đào tạo để đạt được mức độ chính xác cao. Mặt khác, mạng lưới Bayesian có thể đưa ra dự đoán chính xác ngay cả khi phải đối mặt với hạn chế dữ liệu, vì chúng có thể kết hợp kiến thức trước đó và cập nhật thông tin khi có bằng chứng mới.
Một lợi ích khác của mạng lưới Bayesian là cung cấp được hệ thống AI có khả năng diễn giải và giải thích được. Khi các hệ thống AI dần được tích hợp nhiều hơn vào cuộc sống hàng ngày, điều quan trọng là chúng ta phải hiểu lý do đằng sau các quyết định đó. Cấu trúc đồ họa của mạng Bayesian cho phép ta có một hình dung rõ ràng về mối quan hệ giữa các biến, giúp con người dễ dàng hiểu được quá trình ra quyết định. Đây là điều cần thiết để xây dựng niềm tin vào các hệ thống AI trong hiện tại và tương lai và đảm bảo rằng chúng được sử dụng một cách có trách nhiệm và có đạo đức.
Hơn nữa, các mạng Bayes có thể được sử dụng để mô hình hóa quan hệ nhân quả, đây là một khía cạnh quan trọng trong lý luận và ra quyết định của con người. Mặc dù các kỹ thuật máy học truyền thống có thể xác định mối tương quan giữa các biến, nhưng chúng thường gặp khó khăn trong việc xác định mối quan hệ nhân quả làm nền tảng cho các mối tương quan này. Bằng cách mô hình hóa rõ ràng các mối quan hệ nhân quả, mạng Bayesian có thể giúp các hệ thống AI hiểu rõ hơn về cơ chế cơ bản của các hệ thống phức tạp và đưa ra các quyết định sáng suốt hơn.
Trong những năm gần đây, sự quan tâm trở lại đối với các mạng Bayesian trong cộng đồng nghiên cứu AI đã tăng lên. Điều này một phần là do sự phát triển của các thuật toán và kỹ thuật tính toán mới giúp làm việc với mạng Bayes có quy mô lớn dễ dàng hơn. Ngoài ra, lượng dữ liệu sẵn có ngày càng tăng lên, theo đó là các ứng dụng AI ngày càng trở nên phức tạp đã làm nổi bật nhu cầu về khả năng suy luận và ra quyết định phức tạp hơn.
Mạng Bayes đã đem lại nhiều hứa hẹn trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Bằng cách mô hình hóa các mối quan hệ phức tạp giữa các triệu chứng của bệnh nhân, tiền sử bệnh và các phương pháp điều trị, mạng lưới Bayesian có thể giúp các bác sĩ đưa ra các khuyến nghị điều trị và chẩn đoán chính xác hơn. Điều này cải thiện đáng kể kết quả phục hồi của bệnh nhân và giảm chi phí chăm sóc sức khỏe.
Một ứng dụng hứa hẹn khác của mạng Bayesian nằm trong lĩnh vực xe tự lái. Bằng cách mô hình hóa các tương tác phức tạp giữa phương tiện, người đi bộ và môi trường xung quanh, mạng Bayesian có thể giúp cải thiện độ an toàn và độ tin cậy của ô tô tự lái.
(Theo Dtgreviews)
">Mạng Bayesian
Soi kèo phạt góc Nữ Brazil vs Nữ Panama, 18h ngày 24/7
Sếp lớn Quỷ đỏ đánh giá cao năng lực De Ligt, người từng làm việc với HLV Ten Hag thời còn ở Ajax.
Chính nhà cầm quân Hà Lan đã biến De Ligt trở thành đội trưởng trẻ nhất trong lịch sử Ajax, khi anh mới 19 tuổi.
Năm 2019, cầu thủ Hà Lan gia nhập Juventus nhưng thi đấu không mấy thành công. Đến hè 2022, De Ligt ký hợp đồng với Bayern Munich và từ đó đến nay có 73 lần ra sân.
Mùa giải vừa qua, De Ligt duy trì phong độ ổn định và là trụ cột dưới hàng thủ Bayern. Tuy nhiên, lãnh đạo Hùm xám sẵn sàng bán trung vệ 24 tuổi nhằm cắt giảm quỹ lương.
Mức phí chuyển nhượng mà Bayern Munich mong muốn khoảng 60 triệu Euro. Hiện các sếp MU đang cân nhắc nghiêm túc trước khi có động thái trả giá chính thức.
Hồi đầu tháng, Quỷ đỏ gửi đến Everton lời đề nghị 35 triệu bảng cộng thêm 8 triệu bảng phụ phí hỏi mua Jarrad Branthwaite, nhưng The Toffees đòi số tiền lên đến 70 triệu bảng.
MU chuyển hướng chiêu mộ trung vệ De Ligt
Điểm sàn xét tuyển của trường đại học Ngoại thương năm 2023
友情链接
