Theo đó, tại các đơn vị xã, phường, thị trấn của 17 huyện và thị xã của Hà Nội có cấp độ dịch ở cấp độ 1, cấp độ 2, trong 14 ngày (tính đến ngày 16/11) không có các ca F0 trong cộng đồng thì mỗi xã chọn 1 trường THCS để cho học sinh lớp 9 đi học trực tiếp.

Các khối lớp còn lại tiếp tục học trực tuyến. Học sinh mầm non tiếp tục nghỉ học ở nhà.

Học sinh lớp 10, 11, 12 ở Hà Nội bao giờ được đi học trực tiếp?

Riêng đối với học sinh các trường trung học phổ thông (học sinh khối lớp 10,11,12), theo Sở GD-ĐT Hà Nội, do học sinh cư trú tại nhiều địa bàn khác nhau nên Sở đề xuất cho học sinh trở lại trường sau khi các em đã được tiêm phòng vắc xin Covid-19 theo nguyên tắc tiêm xong khối nào thì cho khối đó đi học trực tiếp.

UBND TP.Hà Nội giao Sở GD-ĐT Hà Nội chủ trì, phối hợp với Sở Y tế kiểm tra, hướng dẫn UBND các huyện, thị xã trong công tác chuẩn bị cơ sở vật chất, thực hiện đầy đủ các biện pháp phòng, chống dịch Covid-19 đối với cơ sở giáo dục, đảm bảo sẵn sàng, an toàn tuyệt đối khi tổ chức dạy học trực tiếp.

Ngọc Linh

Nhiều nơi cho học sinh trở lại trường

Sau khi đánh giá, xác định cấp độ dịch tại một số địa bàn, các địa phương đang lên lên kế hoạch cho học sinh vùng có nguy cơ thấp và trung bình được quay trở lại trường học trực tiếp kể từ ngày 15/11 tới.

Tại sao AI Việt Nam cần một bộ tiêu chuẩn đánh giá năng lực tiếng Việt hoàn chỉnh?

Sự phát triển bùng nổ của ChatGPT đã tạo ra một cuộc đua mới: Generative AI (Trí tuệ nhân tạo tạo sinh). Theo số liệu thống kê, kể từ thời điểm ChatGPT được giới thiệu, trên thế giới hiện có khoảng 16.000 mô hình tương tự như ChatGPT ra đời.

Việt Nam cũng không đứng ngoài xu thế đó khi có rất nhiều nhóm nghiên cứu với quy mô, tiềm lực khác nhau cũng đang muốn thử nghiệm với Generative AI sử dụng tiếng Việt. Điều này đã kéo theo nhu cầu về một bộ đánh giá năng lực tiếng Việt cho chính các mô hình AI này để đo lường mức độ nắm tri thức cũng như tư duy ngôn ngữ tiếng Việt.

Trên thị trường hiện nay, hầu hết các nhóm nghiên cứu LLM ở Việt Nam đều phải tự xây dựng bộ công cụ đánh giá với chuẩn mực riêng cho mô hình của mình. Đây là những bộ đánh giá nội bộ, chưa được công khai ra thị trường. Bộ đánh giá của Zalo AI hướng đến nhu cầu tổng quát, có thể làm tiêu chuẩn chung cho các mô hình LLM và được cung cấp ra cho cộng đồng AI. Điều này vừa giúp những nhóm nghiên cứu nhỏ có thể tiếp cận được bộ dữ liệu đánh giá toàn diện vừa để các bên có thể so sánh kết quả lẫn nhau. Từ đó, tạo ra động lực hoàn thiện hơn mô hình.

Tạo động lực cho AI Việt Nam gia nhập làn sóng Generative AI thế giới

Tháng 11/2023, Zalo AI chính thức công bố bộ tiêu chuẩn đánh giá năng lực tiếng Việt VMLU. Đây là bộ tiêu chuẩn được các kỹ sư Zalo AI phối hợp với viện JAIST nghiên cứu và phát triển nhằm đánh giá khả năng hiểu và vận dụng ngôn ngữ tiếng Việt của các mô hình AI, đặc biệt là Generative AI.

Sự ra đời của VMLU đã tạo động lực cho các cá nhân, startup hay các nhóm nghiên cứu nhỏ trong việc phát triển ra các mô hình AI tiếng Việt mới. Điều này tạo điều kiện cho các nghiên cứu mới, đặt nền móng đo lường sự chính xác và nâng cấp kết quả của các mô hình cơ bản, giúp hoàn thiện quá trình phát triển các ứng dụng AI ngôn ngữ Việt, do chính người Việt tạo ra để phục vụ người Việt.

Đây cũng là một trong những yếu tố quan trọng thúc đẩy sự phát triển Generative AI Việt Nam đi nhanh hơn, bắt kịp với làn sóng phát triển AI trên thế giới.

Bộ tiêu chuẩn đánh giá năng lực tiếng Việt gồm những gì?

Theo đó, đây là bộ tiêu chuẩn đánh giá tiếng Việt đa khía cạnh, đa cấp độ và đáp ứng đa dạng nhu cầu nhất trên thị trường nghiên cứu và phát triển Generative AI Việt Nam, hướng đến 2 phần chính: Dữ liệu (test dataset) và bộ công cụ tiêu chuẩn đánh giá, làm cơ sở để kiểm tra đối với các mô hình AI ứng dụng ngôn ngữ Việt.

Cụ thể, bộ dữ liệu bao gồm 10.880 câu hỏi trắc nghiệm xoay quanh 58 chủ đề khác nhau. Mỗi chủ đề có khoảng 200 câu hỏi và được phân bổ trên 4 lĩnh vực bao gồm: STEM, Khoa học xã hội, Khoa học nhân văn và một danh mục rộng “Mở rộng”. Với khối dữ liệu này, VMLU có sự phân tầng độ khó với 4 cấp bậc: Tiểu học, Trung học cơ sở, Trung học phổ thông và Chuyên nghiệp - cho đại học và sau đại học. Từ đó, bộ công cụ giúp đánh giá hiệu quả năng lực ngôn ngữ tiếng Việt của các mô hình AI về cả kiến thức sơ đẳng lẫn giải quyết các vấn đề phức tạp.

Bên cạnh đó, để giúp các nhóm nghiên cứu dễ dàng đánh giá năng lực các mô hình AI tiếng Việt của mình, đội ngũ kĩ sư Zalo AI thiết kế kèm theo hướng dẫn để các nhóm có thể sử dụng một cách nhanh chóng và đơn giản.

Đóng góp cho cộng đồng AI Việt Nam

Bộ tiêu chuẩn VMLU ra đời chính là một sản phẩm được nghiên cứu nhằm hướng đến mục đích đóng góp và phát triển cộng đồng nghiên cứu AI Việt Nam nói riêng cũng như cộng đồng công nghệ thông tin nói chung, không thu phí bất kỳ người dùng, nhóm nghiên cứu hay doanh nghiệp nào.

Trước đó, Zalo AI đã thực hiện, triển khai và tổ chức hàng loạt các cuộc thi, chương trình cho cộng đồng AI Việt Nam như: Zalo AI Challenge, Zalo AI Hackathon, Zalo AI Summit… Những hoạt động này không chỉ tạo sân chơi cho cộng đồng AI Việt mà còn khuyến khích việc ứng dụng AI vào cuộc sống, giải quyết các bài toán cấp thiết của xã hội, phục vụ cho nhu cầu của hàng triệu người Việt Nam.

Tiến sĩ Châu Thành Đức, Trưởng bộ phận nghiên cứu Zalo AI - Giảng viên Trường Đại học Khoa học tự nhiên, Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh khẳng định: “Zalo AI luôn hướng tới sự đóng góp cho cộng đồng AI Việt Nam, tạo động lực để AI Việt Nam phát triển. Từ đó, kỳ vọng ngày càng có nhiều sản phẩm AI của người Việt, cho người Việt”.

“Tôi thấy ngạc nhiên khi Tim Cook lạc quan với tương lai tại thị trường Trung Quốc trong bối thách thức địa chính trị ngày càng gia tăng”, Bob O’Donnell, Giám đốc phân tích tại TECHnalysis Research nhận định.

Giám đốc tài chính Luca Maestri ước tính doanh số quý hiện tại của công ty, gồm cả kỳ nghỉ lễ Giáng sinh, thời điểm doanh số iPhone lớn nhất, sẽ tương đương với năm trước. Trong khi đó, Phố Wall dự phóng doanh số của gã khổng lồ công nghệ Mỹ sẽ tăng 4,97%, đạt 122,98 tỷ USD.

Dù vậy, Apple nhận định doanh thu và lợi nhuận quý IV/2023 của họ vẫn được duy trì nhờ vào doanh số iPhone và doanh thu dịch vụ bù đắp cho sự sụt giảm từ Mac và iPad.

Theo dữ liệu của LSEG, Apple cho biết doanh số bán hàng trong quý gần đây nhất đã giảm khoảng 1% xuống còn 89,50 tỷ USD, nhưng vẫn cao hơn ước tính của các nhà phân tích là 89,28 tỷ USD. Thu nhập ròng tăng khoảng 11%. 

Công ty có trụ sở tại Cupertino, California đối mặt với thời kỳ suy thoái smartphone toàn cầu tốt hơn nhiều so với đối thủ, song vấp phải sự phục hồi không đồng đều tại Trung Quốc, một thị trường trọng điểm.

Doanh số máy Mac, iPad và thiết bị đeo kéo tụt doanh thu

Hiện tại, iPhone vẫn đang là thiết bị bán chạy nhất của Apple, mang về doanh thu 43,81 tỷ USD trong quý IV/2023, phù hợp với kỳ vọng của các nhà phân tích.

Song, ước tính kinh doanh quý mới nhất ghi nhận doanh số bán máy Mac giảm 1/3, xuống còn 7,61 tỷ USD và doanh số bán iPad giảm 10% xuống còn 6,44 tỷ USD.

Theo dữ liệu của LSEG, doanh số bán hàng trong phân khúc thiết bị đeo của Apple, bao gồm Apple Watch và AirPods, đã giảm 3% xuống còn 9,32 tỷ USD, thấp hơn mức ước tính là 9,43 tỷ USD.

Trong khi đó, Cook cho biết các mẫu điện thoại cao cấp mới, gồm iPhone 15 Pro và Pro Max, đang phải đối mặt với những hạn chế về nguồn cung.

Chưa kể, Apple đang phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt hơn trên thị trường điện thoại thông minh, khi Huawei Technologies đánh dấu sự quay trở lại bằng sản phẩm flagship sử dụng con chip “Made in China” sản xuất trên tiến trình 7nm tiên tiến, bất chấp cấm vận của Washington.

Doanh thu trong phân khúc dịch vụ của Apple, bao gồm Apple TV+ gần đây đã đạt được thỏa thuận với siêu sao bóng đá Lionel Messi, đã tăng 16% lên 22,31 tỷ USD, so với ước tính của nhà phân tích là 21,35 tỷ USD.

(Theo Reuters)

Apple cam kết phát triển kinh tế số và chuỗi cung ứng công nghệ cao Trung Quốc