Gặp tai nạn nghiêm trọng, nam sinh học giỏi đành bỏ kỳ thi cấp tỉnh

Mơ ước nhỏ của cô bé dân tộc Sán Dìu mắc bệnh ung thư

Con gái mắc bệnh ung thư 

Cuộc sống của gia đình chị Thu đang yên ổn thì bất ngờ, cô con gái lớn Đào Thị Xuân (ấp Xóm Mới, xã Xuân Thạnh, thị xã Giá Rai, tỉnh Bạc Liêu) mắc phải căn bệnh hiểm nghèo. Sau một thời gian bé đau bụng âm ỉ, bác sĩ đã tìm ra nguyên nhân là bệnh ung thư buồng trứng. 

Sau khi phẫu thuật cắt bỏ khối u, bé Đào Thị Xuân tiếp tục được điều trị tại Bệnh viện Ung Bướu TP.HCM. Để 7 toa thuốc được truyền vào cơ thể cứu tính mạng là điều không hề đơn giản đối với cô bé. Có những lúc, Xuân yếu đến nỗi tưởng chừng như không thể vượt qua được, bởi cả ba dòng máu hồng cầu, tiểu cầu, bạch cầu đều giảm mạnh.  

Bé Đào Thị Xuân mắc căn bệnh ung thư hiểm nghèo khiến sức khỏe suy sụp

Chị Thu, mẹ bé Xuân cũng đang nằm viện nên cuộc sống gia đình rất khó khăn.

8 tháng đối mặt với căn bệnh, lằn ranh sinh tử quá đỗi mong manh. Tuy nhiên, ngày hôm nay, sức khỏe của bé đã khá hơn nhờ thuốc phát huy tác dụng và sự chăm sóc của người cha không chung dòng máu.

Anh Nguyễn Văn Ngoan là cha dượng của bé Xuân. 3 năm về trước, anh nối duyên với chị Thu, cuộc sống gia đình tuy khó khăn nhưng niềm vui nhân lên gấp bội. Anh là chỗ dựa cho cả mấy mẹ con. Giờ đây, anh Ngoan lại thay vợ chăm sóc con gái riêng bị bệnh hiểm nghèo trong bệnh viện. 

Chị Thu từng đi làm dâu xứ Hàn và có với người chồng trước hai đứa con là bé Xuân và em gái. Cuộc đời bỗng rẽ ngoặt khi chị gặp phải tai nạn giao thông, dẫn tới liệt nửa người. Kể từ đó, chị phải tập làm quen với chiếc xe lăn, xác định gắn bó nốt phần đời còn lại với nó để có thể di chuyển.

Chị bảo, có lẽ vì nguyên nhân này mà gia đình bắt đầu có những rạn nứt. Nhà chồng trở nên xa lánh, hắn hủi. Dù vậy chị vẫn cố gắng nhắm mắt chịu đựng đắng cay để nuôi các con.

Anh Ngoan là lao động chính nuôi cả gia đình nhưng giờ không thể đi làm.

"Nhưng cuộc sống ngày càng ngột ngạt. Nhiều lúc tôi muốn bỏ trốn, để mọi chuyện ra sao thì ra", chị Thu nhớ lại. Thế rồi lúc buồn chán nhất, chị lên zalo trò chuyện giải khuây và đã quen được anh Nguyễn Văn Ngoan, người chồng hiện tại.

Lúc đầu, chị chỉ nghĩ bạn bè tâm sự cho đỡ buồn. Không ngờ sau một thời gian, giữa họ nảy sinh tình cảm. Dù biết rõ hoàn cảnh của chị Thu, anh Ngoan vẫn muốn chị về nước và nói sẽ cùng chị đi tiếp quãng đường còn lại. Không dám tin những lời của người đàn ông chưa một lần gặp mặt, nhưng bởi cuộc sống quá bế tắc, cuối cùng 3 mẹ con chị cùng tìm lý do rời Hàn Quốc, trở về quê hương. Anh Ngoan đã giang rộng vòng tay, đón lấy cả 3 mẹ con chị mà che chở.

Mẹ bệnh tiểu đường nặng 

Ngoài bị liệt nửa thân dưới, chị Thu còn bị bệnh tiểu đường nặng. Mới đây, chị phải nhập viện vì vùng mông lở loét đến mức hoại tử, bác sĩ chỉ định phải tiến hành phẫu thuật cắt lọc.

Mẹ điều trị tại Bệnh viện Cần Thơ, con nằm bệnh viện ung bướu, gia đình trở nên khó khăn chồng chất. Anh Ngoan là người duy nhất kiếm tiền lo lắng cho cả nhà cũng phải ở viện chăm sóc bé Xuân.

Anh Ngoan coi bé Xuân như con đẻ của mình

Từ ngày về sống chung với nhau, anh Ngoan theo anh hai của chị Thu làm hồ. Thu nhập làm ra cũng chỉ đủ cho họ đắp đổi qua ngày. Giá như bệnh tật không đeo bám thì có lẽ, gia đình nhỏ bé đó vẫn có niềm vui, tiếng cười và hạnh phúc trọn vẹn. 

Bởi phải ở bệnh viện chăm con, anh Ngoan không thể đi làm kiếm tiền. Suốt một thời gian dài, họ phải nhờ vào sự giúp đỡ và tiền vay mượn. Bệnh của bé Xuân vẫn chưa dứt, lại thêm chị Thu nằm viện, gia đình họ trở nên rối bời. Nếu như không có sự chia sẻ lúc này thì việc điều trị sẽ gặp muôn vàn khó khăn. 

“Chúng tôi đến với nhau vì tình thương yêu. Qua nhiều lần tâm sự, tôi hiểu và thương hoàn cảnh của cô ấy, muốn giúp đỡ mẹ con cô ấy. Khi đã yêu thương rồi thì tôi chấp nhận tất cả. Sau 3 năm về sống chung, chưa lúc nào cuộc sống hết khó khăn Giờ đây, chúng tôi đang rất bế tắc, càng khó khăn tôi càng thương vợ và các con nhiều hơn. Hai mẹ con đang nằm viện, tôi không đi làm được, không biết sắp tới sẽ ra sao. Mọi người cũng đã giúp đỡ nhiều nhưng số tiền cần để điều trị rất lớn. Tôi cũng chưa biết sẽ phải làm thế nào để có tiền điều trị tiếp cho vợ và con nữa”, anh xúc động bày tỏ.

Đức Toàn 

Bé Phan Thị Bảo Ngọc mổ tim thành công và nhận 15 triệu đồng

Trao gần 80 triệu đồng đến gia đình nạn nhân của vụ cháy lớn ở Đê La Thành

Như đã đưa tin trước đó, bé Trần Đức Duy (sinh năm 2015) là con trai út của chị Cù Thị Lam và anh Trần Thế Tám. Mắc bệnh tim bẩm sinh từ lúc lọt lòng, tính mạng bé mong manh, tưởng chừng không thể giữ nổi.

Theo bác sĩ, tim của bé Duy chỉ có 1 thất nhưng có một ống phụ tự nhiên sinh ra để nuôi cơ thể tồn tại đến giờ phút này. Con càng lớn, ống phụ đó càng teo đi, sự sống bị đe dọa. Để cứu con, bệnh viện sẽ tiến hành 2 lần phẫu thuật. Sau khi thực hiện lần 1 làm ống thay thế, 2 năm sau mới tiến hành phẫu thuật tiếp bởi con chưa đủ sức khỏe.

Bé Duy sau ca phẫu thuật thành công

Cơ hội cứu con ngay đó nhưng gia đình lại quá khó khăn. Ngôi nhà dựng tạm trên nền đất của anh trai, bữa cơm chỉ có 10 ngàn đồng mua cá kho mặn. Thương con, chị Lam từng đi lao động bên Trung Quốc nhưng rồi lại bỏ về giữa chừng vì nghe tin con yếu. Anh Trần Thế Tám, bố của Duy đi chở gỗ thuê cho người ta, thu nhập bấp bênh.

Trong lúc khó khăn, gia đình đã nhận được sự giúp đỡ từ phía các y bác sĩ Viện Tim Hà Nội và đông đảo bạn đọc báo VietNamNet. Sau khi bài viết Mẹ quần quật bên kia biên giới, gom đồng lẻ mổ tim cho con được đăng tải, nhiều bạn đọc đã gọi điện cho chị Lam hỏi thăm tình hình, động viên gia đình.

Đặc biệt, có bạn đọc là chủ một viện thẩm mỹ quốc tế nổi tiếng trong TP.HCM đã tìm về đến tận nhà chị Lam, trao số tiền 50 triệu đồng cho bé Duy mổ tim. Hội thiện nguyện của tỉnh và bạn bè chị trên cả nước kêu gọi giúp đỡ thêm được gần 20 triệu đồng. Thông qua báo VietNamNet, số tiền bạn đọc ủng hộ là 7.855.000 đồng được chúng tôi chuyển đến tận tay chị.

Qua báo, chị Lam xúc động gửi lời cảm ơn tới những bạn đọc đã hết sức giúp đỡ gia đình trong thời gian qua. “Khoảnh khắc bác sĩ đưa con ra từ phòng mổ, tôi như vỡ òa. Nếu không được mọi người quan tâm thì có lẽ con tôi sẽ không có ngày hôm nay”. Bé Đức Duy vẫn còn chiến đấu với căn bệnh lâu dài và phải mổ thêm một lần nữa. Mong rằng hoàn cảnh của Duy tiếp tục nhận được sự giúp đỡ từ phía bạn đọc.

Thu Hiền

Ronaldo bất ngờ lên tiếng giữa những ồn ào nội bộ MU bất hòa, anh có thể ra đi trước hợp đồng

Điều đáng kể nơi ‘hậu trường’ là thông tin nhiều cầu thủ không hài lòng tại Old Trafford, muốn ra đi. Rồi phòng thay đồ MU chia rẽ, người ủng hộ Ralf Rangnick, kẻ theo phe Ronaldo…

Một số nguồn còn khẳng định, Ronaldo sẽ ra đi trước hợp đồng nếu Rangnick vẫn còn nắm đội sau mùa giải này.

Trước những luồng dư luận tiêu cực, ảnh hưởng đến không khí chung ở Old Trafford, Ronaldođã có động thái bất ngờ - lên tiếng ủng hộ Ralf Rangnick!

Tay săn bàn sắp đón sinh nhật 37, nói với Sky Sports: “Kể từ khi Ralf Rangnick đến cách đây 5 tuần, ông ấy đã thay đổi nhiều thứ ở MU.

Tôi nghĩ, chúng tôi đã có một số điểm tốt hơn. Nhưng ông cần thời gian để truyền đạt ý tưởng của mình cho các cầu thủ. Không dễ gì thay đổi ngay được tâm lý, cách chơi. Tôi tin rằng, Ralf Rangnick sẽ làm tốt công việc của mình.

Chúng tôi biết mình không chơi thứ bóng đá tốt nhất nhưng chúng tôi còn nhiều trận đấu để cải thiện”.

Ronaldo 'quay xe', ủng hộ Ralf Rangnick

Ronado cũng thừa nhận, bản thân đã có một thời gian khó khăn để thích nghi với cuộc sống trở lại Old Trafford vì mới chỉ từ đầu mùa đến nay mà chơi dưới 3 HLV khác nhau.

“Thật không dễ dàng gì. Chúng tôi đã thay Ole Solskjaer, sau đó là Michael Carrick và giờ là Ralf Rangnick. Thật khó khăn khi bạn thay đổi liên tục như vậy.

Khi Ole rời đi, mọi người đều buồn nhưng đó là một phần của bóng đá. Khi mọi thứ không diễn ra theo cách mà CLB muốn, CLB phải thay đổi. Tôi rất thất vọng nhưng chúng tôi phải hiểu CLB.

Nhưng tôi tin rằng, MU vẫn có thể làm tốt mùa giải này. Chúng tôi biết rằng sẽ mất thời gian để nắm bắt ý tưởng từ Ralf Rangnick.

Cả đội phải làm việc chăm chỉ, phải sát cánh cùng nhau. Bằng cách này, MU có thể đạt được những điều quan trọng, ngay trong mùa giải này”.

Bất kể MU khó khăn chung nhưng Ronaldo vẫn có 14 bàn thắng sau 21 lần ra sân mọi đấu trường.

L.H

Ronaldo đứng cuối đáng lo, khó trụ với Ralf Rangnick ở MU

Các số liệu thống kê chỉ ra, Ronaldo thực sự gặp khó ở MU với ‘bố già’ Ralf Rangnick khi anh đứng cuối danh sách top các chân sút châu Âu gây sức ép.

Ngày 5/12, OpenAI đã chính thức phát hành mô hình AI ChatGPT o1. Công ty OpenAI cho biết mô hình này "có khả năng lập luận, được thiết kế để suy nghĩ kỹ hơn trước khi đưa ra phản hồi".

Một số chuyên gia đã trải nghiệm và đánh giá o1 đang dần đạt đến "cảnh giới" AGI.

Có thể nói AGI dần trở thành hiện thực nhờ các mô hình ngôn ngữ tiên tiến, nhưng vẫn còn nhiều câu hỏi lý thuyết và thực tiễn cần được giải quyết.

Giấc mơ của AGI

Trong nhiều thập kỷ, trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) luôn là Eldorado - miền đất hứa của các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo.

Ý tưởng tạo ra một cỗ máy có khả năng suy luận và vượt qua nhận thức của con người trong mọi lĩnh vực vừa mê hoặc vừa đáng sợ.

Những thế hệ AI tiếp theo sẽ có khả năng tự động giải quyết các vấn đề cực kỳ phức tạp như biến đổi khí hậu, các đại dịch trong tương lai, tìm ra phương pháp chữa trị những căn bệnh thế kỷ như ung thư và bệnh Alzheimer.

Điều này có thể thúc đẩy sự phát triển của khoa học và công nghệ với tốc độ chưa từng có, cách mạng hóa các lĩnh vực như khám phá không gian, năng lượng sạch, giao thông và giáo dục.

Mặt khác, trí tuệ nhân tạo siêu tổng hợp sẽ có sức mạnh to lớn và có khả năng không thể kiểm soát được nếu chúng không phù hợp đúng mức với các giá trị của con người.

Cha đẻ của deep learning (học máy), người tiên phong nghiên cứu AGI, Yoshua Bengio cảnh báo: "Những điều khủng khiếp có thể xảy ra nếu chúng ta lạm dụng AI hoặc mất kiểm soát nó".

Nhắc đến điều này, chúng ta lại nhớ đến những kịch bản ngày tận thế được tưởng tượng bởi các nhà khoa học tầm cỡ như Stephen Hawking.

AlphaGo và những hạn chế của hệ thống AI hiện tại

Chỉ vài năm trước, AGI dường như là một ảo ảnh xa vời, những tiến bộ trong AI rất ấn tượng nhưng chỉ giới hạn ở các nhiệm vụ cụ thể.

Ví dụ như AlphaGo, hệ thống AI do Google DeepMind phát triển có khả năng đánh bại các nhà vô địch thế giới trong trò chơi cờ vây. Tuy nhiên, một kết quả mang tính lịch sử không khiến AlphaGo trở nên thông minh theo nghĩa chung: nó chỉ biết chơi cờ vây, không thể ứng biến với tư cách là một nhà văn, nhà soạn nhạc hay nhà khoa học.

Đây là giới hạn của các hệ thống AI hiện tại, thậm chí là tiên tiến nhất: chúng là những kẻ "biết ngu" cực kỳ giỏi nhưng không thể chuyển những kỹ năng này sang các lĩnh vực khác.

AI hiện tại thiếu khả năng khái quát hóa và trừu tượng, vốn là hình tượng của trí thông minh con người.

Cuộc cách mạng của mô hình ngôn ngữ

Những cuộc cách mạng gần đây của các mô hình ngôn ngữ như GPT-3 của OpenAI, LaMDA của Google, DALL-E cho chúng ta thấy sự thể hiện chính xác hơn về diện mạo của trí thông minh nhân tạo nói chung so với những gì chúng ta nghĩ.

Đặc điểm khiến những mô hình này trở nên hứa hẹn là tính đa chức năng của chúng, không giống như các hệ thống AI hiện tại vốn "bị hạn chế" khi chúng chỉ có khả năng giải quyết các nhiệm vụ như viết văn bản, tạo hình ảnh... Tính đa chức năng này gợi nhớ đến trí tuệ con người.

Đặc biệt, thông báo gần đây về o1 - mô hình OpenAI mới nhất - có phần khả năng lý luận và học tập giống con người nhiều hơn so với các mô hình tiền nhiệm, đã khơi lại cuộc tranh luận.

Những thách thức cần giải quyết đối với trí tuệ nhân tạo tổng hợp

Nhà khoa học máy tính François Chollet, người tạo ra khung Keras AI nhấn mạnh: "Các mô hình ngôn ngữ chính hiện tại vẫn gặp phải những hạn chế lớn khiến chúng "không đủ để đạt được AGI".

Một trong những vấn đề chính là tính khái quát hóa: Mặc dù các hệ thống AI được đào tạo trên lượng dữ liệu khổng lồ (hàng terabyte văn bản và hình ảnh), chúng vẫn gặp khó khăn trong việc áp dụng những gì chúng đã học được vào các tình huống, thậm chí hơi khác so với những tình huống mà chúng được đào tạo.

Giáo sư Chollet giải thích: "Các mô hình ngôn ngữ không thể thực sự thích ứng với tính mới vì chúng không có khả năng kết hợp lại kiến thức của mình một cách nhanh chóng để áp dụng vào bối cảnh mới.

Cho đến nay, các mô hình ngôn ngữ đòi hỏi một lượng dữ liệu khổng lồ và việc đào tạo tốn kém để "học" các nhiệm vụ mới, trong khi con người chúng ta có thể nắm bắt được một khái niệm từ một hoặc rất ít ví dụ".

Những con đường bất khả thi đến với trí tuệ nhân tạo nói chung

Như một số thực nghiệm đã chứng minh, "những biểu hiện bên trong" mà các mô hình ngôn ngữ xây dựng từ thực tế thường mang tính hời hợt và thiếu nhất quán.

Ví dụ, một nhóm các nhà nghiên cứu của Đại học Harvard đã đào tạo một mô hình về các tuyến taxi ở New York, khiến nó dự đoán thành công điểm đến dựa trên điểm xuất phát với độ chính xác cao.

Tuy nhiên, khi kiểm tra "bản đồ tư duy" do hệ thống phát triển, các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng chúng vô nghĩa.

Đối với chúng ta, các phản ứng hiện diện trong não người - nơi thông tin truyền hai chiều giữa các lớp tế bào thần kinh khác nhau - cho phép bạn nhận thức, lý luận và hành động.

Cơ chế này vẫn còn thiếu trong các mô hình hiện tại, nhưng trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) có thể nhìn thấy "ánh sáng" trong tương lai gần.

Một số chức năng này hiện chỉ có thể đạt được theo cách thô sơ, bằng cách "thêm bên ngoài" các module đặc biệt, được gọi là "trình kiểm tra" vào các mô hình đánh giá và sửa kết quả.

Nhưng đó là một cách tiếp cận không có khả năng mở rộng và kém hiệu quả đối với tâm trí con người.

Bất chấp những hạn chế này, con đường hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng hợp ngày nay có vẻ rõ ràng và khả thi hơn.

Từ quan điểm lý thuyết, dường như không có trở ngại nào không thể vượt qua: "Con người và một số loài động vật là bằng chứng sống cho thấy điều này có thể đạt được", Giáo sư AGI Mélanie Mitchell, Viện Santa Fe nhấn mạnh.

Các nhà khoa học đang nghiên cứu các hệ thống AI thế hệ tiếp theo nhằm khắc phục những hạn chế hiện tại và tích hợp các tính năng giống trí tuệ con người.

Như Giáo sư Yoshua Bengio đang nghiên cứu các kiến trúc mạng thần kinh mới mà ông gọi là "mạng dòng chảy tổng hợp", có khả năng học cách đồng thời xây dựng các mô hình của thế giới và các module để sử dụng chúng cho việc suy luận và lập kế hoạch. Đây là cách tiếp cận phần nào đó giống với hoạt động của bộ não con người.

Các nhà nghiên cứu khác như Jeff Hawkins của Numenta, đang cố gắng triển khai các nguyên tắc của bộ nhớ sinh học vào các hệ thống AI, với các cấu trúc riêng biệt cho quá trình củng cố và truy xuất thông tin cũng như trí nhớ ngắn hạn và dài hạn.

Giả thuyết cho rằng điều này có thể giúp giải quyết các vấn đề suy luận khái quát hóa và trừu tượng.

Hay như nhà khoa học thần kinh lý thuyết Karl Friston (Đại học College London) đề xuất rằng, chìa khóa để giải quyết AGI là xây dựng các hệ thống không chỉ "tiếp thu" dữ liệu đào tạo một cách thụ động mà còn chủ động quyết định số lượng và loại dữ liệu đào tạo.

Các vấn đề đạo đức và an ninh của AGI

Về mặt lý thuyết, nếu việc xây dựng trí tuệ nhân tạo nói chung là có thể thực hiện được, điều đó không có nghĩa là nó không có rủi ro và các vấn đề nghiêm trọng.

Khi siêu trí tuệ nhân tạo vượt quá tầm kiểm soát hoặc không phù hợp với các giá trị của con người, nó có thể gây ra mối đe dọa hiện hữu cho loài người chúng ta.

Đó là chưa kể những tác động có thể xảy ra đối với nền kinh tế, công việc, sự bất bình đẳng, đời sống riêng tư và việc thao túng thông tin.

Vì lý do này, các nhà nghiên cứu như Stuart Russell (UC Berkeley) nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển các kỹ thuật "liên kết giá trị" ngay từ đầu để đảm bảo rằng hệ thống AGI có mục tiêu và hành vi phù hợp với đạo đức và hạnh phúc của con người.

Phương pháp tiếp cận đầy hứa hẹn này giúp AI sẽ tự học tập các hành vi và giá trị đạo đức mà không cần áp đặt chúng từ bên ngoài.

Một đề xuất thú vị khác là "học tập tăng cường nghịch đảo cộng tác" (CIRL).

Với CIRL, tác nhân AI được khen thưởng khi đáp ứng được sở thích của con người, nhưng bản thân những sở thích đó một phần được suy ra từ hành vi của tác nhân và được tinh chỉnh theo thời gian.

Các nhà nghiên cứu khác tin rằng điều cần thiết là sự phát triển của AGI phải diễn ra dần dần để tính bảo mật của hệ thống có thể được kiểm tra và xác thực ở từng giai đoạn, nó giống như những gì xảy ra trong quá trình phát triển của bộ não con người, trải qua các giai đoạn ngày càng phức tạp từ khả năng vận động và nhận thức cơ bản đến ngôn ngữ và khả năng nhận thức cao hơn.

Cuối cùng là câu hỏi về quy định và quản trị: Ai và làm thế nào để kiểm soát sự phát triển của những công nghệ mạnh mẽ như AGI? Chỉ các công ty tư nhân và phòng thí nghiệm hay cả Chính phủ và các tổ chức quốc tế?

Chúng ta đã tiến gần đến mục tiêu trí tuệ nhân tạo tổng hợp có thể so sánh hoặc vượt trội hơn trí tuệ con người đến mức nào? Thật khó để nói một cách chắc chắn; các ước tính của chuyên gia có thể thay đổi từ vài năm đến vài thập kỷ.

Điều chắc chắn là những tiến bộ trong những năm gần đây đã khiến AGI trở thành một mục tiêu hữu hình hơn và mang lại sự thúc đẩy ấn tượng cho lĩnh vực này.

Con đường đầy cạm bẫy, nhưng mục tiêu dường như chưa bao giờ dễ tiếp cận đến thế. Và nếu một ngày nào đó, hy vọng không xa, trí tuệ nhân tạo sẽ có thể đặt câu hỏi cho chúng ta, kiểm tra các giả thuyết, rút kinh nghiệm và thậm chí cảm nhận được cảm xúc.

Hãng thông tấn AP đưa tin, các quan chức cho biết có ít nhất 6 người thiệt mạng trong thảm kịch này.

Ngoài ra, có ít nhất 40 người bị thương trong đó có cả trẻ em, phải nhập viện với không ít ở tình trạng nguy kịch.

Naseri Paul Biya, thống đốc khu vực miền trung của Cameroon cho biết, con số thương vong có thể nhiều hơn.

những người may mắn được theo dõi trực tiếp trận đấu...

... mà chung cuộc chủ nhà Cameroon thắng 2-1

Các quan chức cho biết, khoảng 50.000 người đã cố gắng chen chân vào xem trận đấu. SVĐ Olembe có sức chứa 60.000 người, nhưng do quy định Covid-19 nên chỉ được phép đón 80% khán giả.

Bất chấp sự cố kinh hoàng xảy ra trước giờ bóng lăn, trận đấu giữa Cameroon vs Comoros vào rạng sáng 25/1 giờ VN, vẫn diễn ra với chiến thắng 2-1 thuộc về đội chủ nhà.

Đáng chú ý, đội khách chơi chỉ với 10 người ngay từ phút thứ 7 do Nadjim Abdou nhận thẻ đỏ. Chưa kể, hậu vệ Chaker Alhadhur phải bất đắc dĩ làm thủ môn do 3 người gác đền của đội đều không thể ra sân (2 dính Covid-19, 1 chấn thương.

L.H 

Tuyển Việt Nam đấu Australia: Niềm tin sẽ có điểm, vì sao?

Tuyển Việt Nam sẽ trở lại với tư thế đội chiếu dưới khi đấu Australia, để đây là cơ sở cho niềm tin có điểm của thầy trò HLV Park Hang Seo.

MU tiếp cận Sule, Real Madrid từ bỏ Rudiger

MU tiếp cận Niklas Sule, Juventus sắp có Dusan Vlahovic, Real Madrid từ bị bỏ Antonio Rudiger là những tin bóng đá chính hôm nay, 25/1.

Chiều 5/8, U22 Việt Nam bước vào đợt tập trung thứ 3 chuẩn bị cho SEA Games 30. Ở đợt tập trung này, thầy Park triệu tập 28 cầu thủ

Mục đích chính trong đợt tập trung ngắn hạn là thử nghiệm nhân sự để đảm bảo lực lượng tốt nhất cho tuyển U22 Việt Nam trước khi bước vào thi đấu tại SEA Games 30. Chính vì vậy, sau 2 đợt tập trung ngắn hạn của tháng 7, HLV trưởng Park Hang Seo tiếp tục tạo cơ hội cho khá nhiều các gương mặt mới trong đợt tập trung lần này

Có thể kể đến những gương mặt như Phan Minh Thành, tiền vệ Phạm Trung Hiếu (Than Quảng Ninh), Đoàn Thanh Trường, Trần Mạnh Hùng (DNH Nam Định), tiền đạo Nhâm Mạnh Dũng (Viettel) và đáng chú ý là sự góp mặt của tiền vệ Tống Anh Tỷ (B.Bình Dương) – tuyển thủ tuyển U20 Việt Nam thi đấu VCK FIFA U20 World Cup 2017.

Trong vài năm trở lại đây, các cầu thủ khi lên tuyển được tập luyện với các thiết bị hiện đại

Các thủ môn khởi động tích cực cho trước buổi tập

Ở lần tập trung này, HLV Park Hang Seo gọi lên đội tuyển 3 thủ môn, gồm Phan Văn Biểu (SHB Đà Nẵng), Phan Minh Thành (Quảng Ninh) và Đỗ Sỹ Huy (Hà Tĩnh)

Các thủ môn có một buổi tập vất vả nhưng đầy hữu ích, khi đích thân HLV Park Hang Seo đóng vai một HLV thủ môn ở U22 Việt Nam

Chiến lược gia người Hàn Quốc dạy các thủ môn Việt Nam những động tác cơ bản nhất

Đáng chú ý, các thủ thành U22 Việt Nam phải học lại cách phát bóng từ đầu. Việc HLV Park Hang Seo chưa hài lòng với kỹ thuật cơ bản của các thủ môn, cho thấy khả năng cạnh tranh suất dự SEA Games của 3 thủ thành ở đợt tập trung này không cao

Thầy Park liên tục nhắc nhở các thủ môn U22 Việt Nam, giúp các tân binh U22 Việt Nam có sự thích nghi nhanh với đội tuyển. Ở tuyển U22 Việt Nam, những thủ thành như Bùi Tiến Dũng hay Văn Toản là hai gương mặt sáng giá sẽ bắt chính ở SEA Games 30, nhưng không có mặt trong đợt tập trung này

Không như hai đợt tập trung trước đó, chỉ sau khoảng 15 phút, HLV Park Hang Seo yêu cầu báo chí và người hâm mộ phải rời sân để U22 Viêt Nam tập kín

Thầy Park tỏ ra rất nghiêm khắc với quy định này, yêu cầu giới truyền thông phải rút lui ngay lập tức

Theo kế hoạch,  U22 Việt Nam tập luyện tại Trung tâm đào tạo bóng đá trẻ PVF từ ngày 5/8 đến 9/8 tới. Dự kiến, đội sẽ có trận đá tập với CLB Phù Đổng vào ngày 7/8

S.N