Tại khoa Hồi sức tích cực - Chống độc, cậu bé được lọc máu, thay huyết tương liên tục hơn 1 tháng. Nhờ đó, gan và thận phục hồi dần nhưng vẫn lệ thuộc máy thở. Các bác sĩ mất thêm 1 tháng để tập cai máy cho trẻ.

Tuy nhiên, sau cơn thập tử nhất sinh và thời gian dài phụ thuộc máy thở, bé rất sợ hãi. Mỗi lần thấy bác sĩ chuẩn bị cai máy, cậu bé lại hoảng loạn, hụt thở, không cho đụng vào.

“Chúng tôi phải mời chuyên viên tâm lý cùng gia đình động viên, giải thích mỗi ngày với con. Ngày cai máy, mẹ, bà ngoại, bác sĩ đứng bên cạnh để con yên tâm, không sợ hãi, cuối cùng cũng thành công”, bác sĩ Quang nhớ lại.

Hiện tại, cậu bé được tập vật lý trị liệu, phục hồi cơ và sẽ xuất viện sau 1 tuần nữa. Tuy nhiên, Khoa Hồi sức tích cực – Chống độc vẫn còn khoảng 2/3 trẻ béo phì giống như K.A. Đây là nơi điều trị bệnh nhi sốt xuất huyết nặng nhất của bệnh viện.

Các chuyên gia xác định, phụ nữ mang thai và trẻ béo phì có nguy cơ chuyển nặng rất cao khi mắc sốt xuất huyết. 

“Trong đại dịch Covid-19, trẻ béo phì mắc bệnh diễn biến rất nặng và với sốt xuất huyết cũng tương tự. Trẻ dễ suy hô hấp, suy đa cơ quan, sốc nặng. TP.HCM có tỷ lệ trẻ béo phì không ít, do đó phụ huynh hết sức cảnh giác khi sốt xuất huyết đang tăng cao”, bác sĩ Phạm Văn Quang cảnh báo.

Tình trạng căng thẳng diễn ra tương tự tại Bệnh viện Nhi Đồng 2 TP.HCM. Trẻ sốt xuất huyết nặng liên tục được chuyển đến từ Bình Dương, Đồng Nai, Tây Ninh…

Trước đó, một bệnh nhi 9 tuổi ở Đồng Nai được cấp cứu với cơ địa béo phì, nặng 60 ký, sốc xuất huyết độ 3, điều trị rất khó khăn. 

Bác sĩ Đoàn Thị Hoài Trang, khoa Hồi sức tích cực Nhiễm – Covid-19 cho biết, hiện nay, dịch sốt xuất huyết vẫn chưa có dấu hiệu dừng lại, số lượng ca nặng đang tăng cao, phải thay máu, lọc máu, huyết tương... Bệnh nhi thừa cân, béo phì, có bệnh nền, suy thận cũng đang có dấu hiệu tăng.

TP.HCM hiện ghi nhận 11 ca tử vong vì sốt xuất huyết, gồm cả người lớn, trẻ em và phụ nữ mang thai. Ngành y tế xác định, nguy cơ dịch chồng dịch là thách thức lớn của TP lúc này.

Dự báo, sốt xuất huyết sẽ tiếp tục tăng cao, đạt đỉnh trong khoảng tháng 9 và 10. Khi số ca mắc tăng, tỷ lệ ca nặng cũng tăng theo. Nguy cơ quá tải đã hiện hữu tại các bệnh viện tuyến đầu.

Bệnh viện Bệnh nhiệt đới TP.HCM dự kiến không tiếp nhận trẻ mắc sốt xuất huyết, để dành giường cho bệnh nhân người lớn chuyển nặng. Bệnh viện Nhi đồng 1 sẵn sàng chuyển đổi Khoa Covid-19 (120 giường điều trị và 30 giường hồi sức) thành khu điều trị sốt xuất huyết khi dịch phức tạp hơn.

“Chúng ta phải biết sợ sốt xuất huyết mới có thể phòng bệnh hiệu quả, bằng cách không cho lăng quăng và muỗi sinh sôi”, bác sĩ Phạm Văn Quang nhấn mạnh.

Sai lầm thường gặp khiến người mắc sốt xuất huyết trở nặng, thậm chí tử vong

Theo Market Research Future, thị trường camera AI (Camera ứng dụng trí tuệ nhân tạo) toàn cầu đã đạt quy mô 20,1 tỷ USD trong năm 2022 và được dự đoán sẽ tăng lên 23,1 tỷ USD vào năm 2023.

Tốc độ tăng trưởng hằng năm được dự đoán lên tới 15,2% trong giai đoạn từ 2023 - 2032. Sự tăng trưởng này xuất phát từ nhu cầu giám sát và quản lý tại các cửa hàng thương mại, cải thiện hiệu quả kinh doanh cũng như gia tăng trải nghiệm cho khách hàng.

Hiện nay camera AI đang được xem là thiết yếu của thành phố thông minh khi đáp ứng các nhu cầu về giám sát và quản lý tại các cửa hàng thương mại; cải thiện hiệu quả kinh doanh, gia tăng trải nghiệm khách hàng; đảm bảo an ninh trên khắp các thành phố thông minh. Nhiều sản phẩm sử dụng AI đã được ra đời đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp, đồng thời ứng dụng AI để phân tích video ngày càng phổ biến.

Tuy nhiên, đi kèm với việc ứng dụng AI cũng kéo theo nhiều thách thức như bảo mật dữ liệu, chi phí thiết bị và cơ sở hạ tầng để áp dụng AI còn cao.

Vận hành đô thị thông minh sử dụng camera AI

Tại sự kiện Tech4life vừa được tổ chức tại TP.HCM, VNG Digital Business, một trong 4 mảng kinh doanh cốt lõi thuộc VNG đưa ra giải pháp sử dụng camera AI để vận hành đô thị thông minh tại thị trường Việt Nam với tên gọi Veka.ai.

Theo đó Veka.ai cung cấp các giải pháp cho thành phố thông minh như quản lý ra vào tòa nhà từ hệ thống bãi xe đến hệ thống ra/vào bằng các giao thức khác nhau như: 

Nhận diện khuôn mặt, theo đó AI của camera có thể nhận diện nhân viên để có thể tự mở cổng hoặc hạn chế khu vực truy cập, giúp tòa nhà vận hành hiệu quả và an ninh. Hệ thống phân tích và sử dụng các thông tin của nhân viên để hiện đại hóa quy trình ra vào thông qua khuôn mặt, danh tính, phòng ban, chức vụ.

Ngoài ra, giải pháp này có thể nhận diện khách hàng, VIP hoặc đối tác thông qua các thiết lập để nhận diện VIPs, đối tác quan trọng, hệ thống có thể được thiết lập để thông báo tới người quản lý sớm nhất nhằm tăng tăng chất lượng phục vụ.

Nhận diện biển số xe từ đơn giản đến nâng cao, theo đó, hệ thống kết nối các phân hệ với nhau trên cùng một nền tảng để quản lý ra vào, đồng thời kết nối phần mềm với các thiết bị ra vào như booth bảo vệ, barrier... để AI sẽ tự nhận diện và đóng mở, đồng thời lưu lại các sự kiện.

Đây cũng là giải pháp được dùng để đảm bảo an ninh trong khu vực, và việc tích hợp AI vào quản lý an ninh là một giải pháp tiên tiến để cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của hệ thống an ninh hiện nay, khi AI có khả năng phân tích và xử lý dữ liệu từ các camera quan sát, cảm biến và các nguồn thông tin khác để phát hiện các sự cố an ninh một cách tự động và nhanh chóng phát hiện xâm nhập và truy xuất hành vi bất thường. 

Ở một số khu vực đặc biệt thường xuyên tổ chức sự kiện, sự chủ động phát hiện và phân tích hành vi của đám đông phù hợp từ AI có thể giảm thiểu các nguy cơ rủi ro đến tính mạng và tài sản con người.

Ngoài ra, AI còn phát hiện đối tượng khả nghi, cung cấp công cụ tìm kiếm đối tượng đã nằm trong danh sách khả nghi hoặc các đối tượng mới chưa có trong dữ liệu và cần được đưa vào danh sách theo dõi.

Người quản lý có thể kéo và thả hình ảnh của đối tượng để AI dựa vào đó phân tích hình ảnh về khuôn mặt và thể trạng và dù đối tượng có thay đổi trang phục thì hệ thống vẫn nhận ra.

Ngoài ra, giải pháp AI của Veka.ai còn được dùng để phân tích các dữ liệu từ camera giao thông nhằm phát hiện các sự cố bất thường như vượt đèn đỏ, đi sai làn đường, phát hiện tắc đường, thiết lập các mục tiêu quản lý để phòng tránh tai nạn, sự cố…

Ông Vũ Văn Tiệp, Giám đốc sản phẩm Veka.ai, VNG Digital Business, cho biết: “Tại Việt Nam, dư địa để phát triển mảng camera AI còn rất lớn. Bên cạnh thế mạnh về thị trường nội địa, am hiểu khách hàng, Veka.ai còn có nền tảng mạnh mẽ về hạ tầng Cloud và Data Center của VNG, cùng năng lực phát triển AI, xây dựng sản phẩm cho hàng chục triệu người dùng, đáp ứng nhu cầu của nhiều lĩnh vực khác nhau”.

Trong 6 tháng, chỉ có 24 dự án đủ điều kiện bán nhà hình thành trong tương lai, với tổng số 7.313 căn hộ, giảm 10 dự án (tức 29,4%), giảm 2.336 căn (24,2%) so với cùng kỳ năm 2018.

Từ những con số trên, ông Lê Hoàng Châu, Chủ tịch Hiệp hội Bất động sản TP.HCM, lo ngại thị trường sẽ có nguy cơ chững lại hoàn toàn, một số doanh nghiệp đứng trước nguy cơ phá sản vì không có sản phẩm cung ứng, không đủ chi phí hoạt động.

Trước tình trạng phân lô bán nền, xây dựng công trình trái phép gây nhiễu loạn thị trường, chính quyền đã thực hiện các biện pháp mạnh tay để siết chặt việc cấp phép cho những dự án mới. Do đó, ngoài những dự án dính sai phạm thì hàng loạt dự án đủ điều kiện phát triển bị đình trệ dẫn đến nguồn cung ngày càng hạn hẹp, thậm chí vài tháng gần đây thị trường không ghi nhận dự án mới.

Theo Tổng giám đốc một doanh nghiệp BĐS lớn, một dự án khi quy hoạch và phát triển mất nhiều thời gian, từ 5-10 năm, thậm chí có những dự án mất 15-20 năm. Sự bất ổn về mặt chính sách, thiếu cân đối cung cầu thị trường sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến chiến lược phát triển đường dài của một công ty bất động sản.

Sự chậm trễ nguồn cung đưa ra thị trường không chỉ khiến doanh nghiệp lao đao mà còn ảnh hưởng đến nguồn nhân lực, rủi ro dòng tiền, giải pháp tài chính, ảnh hưởng dây chuyền đến các ngành nghề khác. Ngoài ra, nguồn cung bất động sản sụt giảm cũng ảnh hưởng đến việc thiếu nguồn vốn đóng góp cho địa phương bởi sự liên đới giữa các ngành.

Giải pháp nào để doanh nghiệp trụ lại?

Các chuyên gia chỉ ra, nguồn cung sụt giảm không chỉ tác động đến các doanh nghiệp mà còn ảnh hưởng trực tiếp đến người dân có nhu cầu mua nhà ở thực bởi mặt bằng giá sẽ bị đẩy lên cao ngất ngưởng. Bên cạnh đó, thị trường sẽ giảm hẳn một lượng môi giới vì không có sản phẩm để bán, xuất hiện bài toán về cân đối nguồn lực.

Ông Stephen Wyatt, Tổng Giám Đốc JLL Việt Nam mong muốn chính quyền chú trọng hơn đến việc hoàn thiện cơ chế pháp lý, xử lý dứt điểm các dự án trái phép để cân bằng lại thị trường, đồng thời hỗ trợ cấp phép cho những dự án đủ điều kiện phát triển.

“Chúng tôi hy vọng thời gian tới chính quyền TP.HCM sẽ có những điều chỉnh hợp lý để điều chỉnh nguồn cung phù hợp với nhu cầu của thị trường. Như vậy mặt bằng giá trong phân khúc căn hộ nói chung và thị trường bất động sản nói riêng cũng sẽ bình ổn trở lại”, Ông. Stephen Wyatt nói.

Còn giải pháp mà vị tổng giám đốc đã đề cập ở phần trên đưa ra là phải tạo ra quỹ đất lớn, chính quyền cần có cơ chế linh hoạt để chủ đầu tư mạnh dạn đầu tư. Đặc biệt, nên có những cơ chế tốt hơn cho các chủ đầu tư phát triển dự án quy mô, bài bản, phục vụ nhu cầu thực hơn là đầu tư.

Trước câu hỏi về bài toán khai thông thị trường, vị này cho rằng các doanh nghiệp nên có sự phân loại, khoanh vùng dự án theo từng phân khúc cụ thể và phải đáp ứng đủ nhu cầu thực tế. Những cái nào đang làm tốt thì có cơ chế tháo gỡ, những sản phẩm đang bất ổn thì phải có giải pháp riêng để xử lý triệt để, tránh tình trạng đình trệ kéo dài sẽ gây ảnh hưởng lớn đến nhiều mặt của nền kinh tế.

Giải pháp nhanh chóng nhất bây giờ là doanh nghiệp và chính quyền cần có sự đồng bộ về tư tưởng và phối hợp hành động. Cần có sự phân loại, đánh giá, ưu tiên những sản phẩm tốt và có đóng góp cho thị trường bất động sản. Cái gì tốt thì phát huy, cái gì gây nhiễu loạn thì loại bỏ để sớm khai thông.

Khánh Hòa

Doanh nghiệp lao đao vì nguồn cung bất động sản giảm mạnh

Theo Hiệp hội Bất động sản thành phố Hồ Chí Minh (HoREA), sự sụt giảm nguồn cung trong 7 tháng đầu năm 2019 đã khiến nhiều doanh nghiệp lao đao, một số đứng trước nguy cơ phá sản.