Chủ quán bị thương khi lao ra can nhóm thanh niên vào quán net truy sát
Vụ ẩu đả xảy ra tại một quán net vào tối ngày 25/3 trên địa bàn Hòn Rớ,ủquánbịthươngkhilaoracannhómthanhniênvàoquánnettruysálịch thi đấu u23 châu a xã Phước Đồng, thành phố Nha Trang. Được biết, vụ hành hung này có tới 10 người tham gia trong đó, 2 người bị thương nặng.
Qua lời kể của anh Trần Thanh Bình sinh năm 1987 - một trong số các nạn nhân và cũng là chủ quán net thì vào khoảng 22h ngày 25/3, anh đang trông quán thì có nhóm thanh niên khoảng 10 người xông vào. Với hung khí tự chế bao gồm phảng, rựa, mã tấu, kiếm, nhóm người này lao vào tìm Bùi Văn Danh, sinh năm 1995 để giải quyết mâu thuẫn trước đó.
Thấy vậy, anh Bình ra sức can ngăn nhưng không thành và kết quả là bị thương tích nặng: gãy ngón tay út, đứt gân 2 ngón tay, rách eo, khâu 4 mũi ở đầu. Về phía Bùi Văn Danh - người trực tiếp mâu thuẫn, vụ ẩu đả khiến cho Danh bị gãy xương ống tay, đầu khâu 8 mũi, đứt gân tay. Hiện tại, sự việc đã được trình báo lên cơ quan công an địa phương điều tra và làm rõ.
相关推荐
-
Nhận định, soi kèo Fenerbahce vs Lyon, 0h45 ngày 24/1: Tự tin trên sân nhà
-
HLV Amorim cho rằng Man Utd không phải là đội bóng lớn (Ảnh: Getty).
Vì lẽ đó, HLV Amorim đã tự nhận Man Utd không phải là đội bóng lớn. Phát biểu trong buổi họp báo trước thềm trận đấu với Nottingham Forest, HLV người Bồ Đào Nha cho biết: "Chúng tôi là CLB lớn, chứ không phải là đội bóng lớn. Cả đội hiểu được điều đó.
Vì vậy, chúng tôi muốn cải thiện. Man Utd đang ở tình cảnh hoàn toàn khác so với Arsenal. Bạn có thể cảm nhận được điều đó trong trận đấu vừa qua. Các cầu thủ cần phải tin tưởng vào bản thân mình nhiều hơn. Chúng tôi không chiếm ưu thế trong trận đấu nhưng đã kiểm soát tốt trận đấu.
Không có nhiều cơ hội cho Arsenal, ngoại trừ những tình huống cố định. Man Utd đã thi đấu ổn, đặc biệt là trong hiệp 1. Dù toàn đội đã tạo ra một số điều tốt đẹp nhưng chúng tôi vẫn còn rất nhiều việc cần phải làm.
Man Utd cần chơi tốt hơn trong khu vực 1/3 sân của đối thủ. Các cầu thủ cần phải tạo ra nhiều cơ hội nguy hiểm hơn. Tôi cảm thấy Arsenal gặp vấn đề trong việc ngăn chặn lối chơi của Man Utd nhưng họ lại khá thoải mái trong lúc bảo vệ khung thành. Chúng tôi đang cố gắng học hỏi và cố gắng hoàn thiện từng ngày".
Bên cạnh đó, HLV Amorim thừa nhận rằng Man Utd thiếu nhiều cầu thủ sở hữu tinh thần máu lửa: "Chúng tôi không phải là một trong những CLB tốt nhất giải Ngoại hạng Anh. Trong quá khứ, đội bóng từng thống trị giải đấu này. Do đó, nếu muốn trở lại, chúng tôi cần phải nhìn thẳng vào vấn đề và bắt đầu cải thiện từ những điều nhỏ nhất.
Chúng tôi không thể giành chức vô địch Ngoại hạng Anh với tập thể như vậy. Nếu muốn chiến thắng, các cầu thủ cần phải chạy như những con chó điên, để gây áp lực cho đối thủ mọi lúc. Đáng tiếc, chúng tôi không có nhiều cầu thủ có tinh thần mạnh mẽ như vậy".
Trận đấu giữa Man Utd và Nottingham Forest diễn ra vào lúc 00h30 ngày 8/12 trên sân Old Trafford. Man Utd đang xếp thứ 11 với 19 điểm, kém top 4 tới 7 điểm. Trong khi đó, Nottingham Forest xếp thứ 8 với 22 điểm.
" alt="HLV Amorim nhận ra thực tế phũ phàng khi dẫn dắt Man Utd">HLV Amorim nhận ra thực tế phũ phàng khi dẫn dắt Man Utd
-
Phụ huynh bỏ tiền thuê gia sư giải bài tập hộ con
-
Các nhà tâm lý học từ lâu đã phát hiện ra một số bệnh lý tâm thần cụ thể có thể được phát hiện thông qua không chỉ những gì người bệnh nói mà còn cách họ nói chúng, theo Maria Espinola, nhà nghiên cứu tâm lý và giáo sư trợ lý Đại học y dược Cincinnati.
Theo đó, những bệnh nhân trầm cảm thường có “giọng nói đơn điệu, phẳng và nhẹ nhàng hơn, đồng thời có phạm vi cao độ giảm và âm lượng thấp hơn. Họ cũng tạm dừng khi nói nhiều hơn”. Trong khi đó, người có bệnh lý lo lắng “có xu hướng nói nhanh hơn, khó thở hơn”.
AI phát hiện các đặc điểm giọng nói có ý nghĩa mà tai người thường bỏ qua
Ngày nay, các đặc điểm trong giọng nói đang được các nhà nghiên cứu máy học (machine learning) tận dụng để dự đoán chứng trầm cảm và lo lắng, cũng như một số bệnh lý khác như tâm thần phân liệt và rối loạn căng thẳng sau chấn thương. Việc sử dụng các thuật toán học sâu (deep learning) giúp khám phá ra các hình mẫu và đặc điểm bổ sung, được ghi lại trong các đoạn ghi âm ngắn mà ngay cả các chuyên gia được đào tạo cũng khó lòng phát hiện.
“Công nghệ chúng tôi đang sử dụng có thể tách xuất các đặc điểm có ý nghĩa mà tai người không thể phát hiện”, Kate Bentley, trợ lý giáo sư tại trường Y Harvard và là nhà tâm lý học lâm sàng tại bệnh viện đa khoa Massachusetts nói.
“Có nhiều sự phấn khích xung quanh việc tìm ra các phương pháp chẩn đoán tâm thần sinh học hay các chỉ báo khách quan hơn các hình thức đánh giá chủ quan truyền thống đang được sử dụng như các cuộc phỏng vấn lâm sàng và các mẫu báo cáo tự điền. Những manh mối khác giờ đây gồm thay đổi trong mức độ sinh hoạt, mô hình giấc ngủ và dữ liệu truyền thông xã hội.
Những lo ngại nhất định
Trước hết, đó là việc tạo ra công nghệ đảm bảo cân bằng và bình đẳng cho tất cả các bệnh nhân bất kể tuổi tác, giới tính, dân tộc, quốc tịch hay các tiêu chí nhân khẩu học khác.
“Để các mô hình máy học hoạt động tốt, bạn thực sự cần phải có bộ dữ liệu rất lớn, đa dạng và mạnh mẽ”, bà Chang chia sẻ, đồng thời lưu ý rằng Kintsugi đã sử dụng dữ liệu gồm các bản ghi âm giọng nói từ khắp nơi trên thế giới với nhiều ngôn ngữ khác nhau.
Tiếp đến, quyền riêng tư cũng là mối quan tâm lớn trong lĩnh vực non trẻ này, đặc biệt là dữ liệu giọng nói có thể được sử dụng để xác định danh tính cá nhân, theo Tiến sĩ Bentley.
Ngay cả khi bệnh nhân đồng ý ghi âm thì câu hỏi về sự đồng thuận đôi khi cũng không rõ ràng, vì ngoài việc được sử dụng để đánh giá sức khỏe tâm thần của bệnh nhân, một số chương trình phân tích giọng nói còn sử dụng các bản ghi âm để phát triển và tinh chỉnh các thuật toán riêng.
Một thách thức khác, theo Tiến sĩ Bentley, là việc người dùng có thể không tin tưởng vào máy học hay cái gọi là thuật toán hộp đen, do các công nghệ này hoạt động theo những cách mà ngay chính các nhà phát triển cũng không thể giải thích đầy đủ, đặc biệt đối với những tính năng mà họ sử dụng để đưa ra dự đoán.
“Có quá trình tạo ra thuật toán và quá trình tìm hiểu thuật toán đó”, Tiến sĩ Alexander S.Young, giám đốc lâm thời Viện khoa học thần kinh và hành vi con người Semel, kiêm chủ tịch khoa tâm thần học Đại học California cho biết, nhấn mạnh tới lo ngại chung của nhiều nhà khoa học AI: đó là có rất ít sự giám sát của con người trong giai đoạn đào tạo cho các chương trình này.
Do đó, ông cũng lạc quan một cách thận trọng về tiềm năng của công nghệ phân tích giọng nói, đặc biệt đối với các công cụ cho các bệnh nhân tự theo dõi.
“Tôi tin rằng mọi người có thể lập mô hình tình trạng sức khoẻ tâm thần hay ước tính tình trạng của mình một cách tổng quát. Nhiều người muốn tự theo dõi tình trạng bệnh lý của mình, nhất là với các bệnh mãn tính”.
Nhưng trước khi công nghệ tự động phân tích giọng nói được sử dụng phổ biến, nhiều người đang kêu gọi tiến hành các cuộc kiểm tra nghiêm ngặt về độ chính xác của chúng.
“Chúng tôi thực sự cần nhiều sự xác nhận hơn, không chỉ về công nghệ giọng nói, mà còn cả AI và các mô hình máy học được xây dựng dựa trên các luồng dữ liệu khác nữa”, Tiến sĩ Bentley cho hay. “Chúng tôi cần thấy được sự xác nhận từ các nghiên cứu bài bản trên quy mô lớn”.
Vinh Ngô (theo NewYorkTimes)
Hậu xung đột Nga - Ukraine: A.I sẽ tạo ra cách mạng chiến tranh lần 3?
Cuộc chiến dù khốc liệt đến đâu cũng sẽ có điểm kết thúc, nhưng di sản của nó sẽ định hình cho những xung đột có thể xảy ra trong tương lai.
" alt="Phân tích giọng nói với AI: Các bất ổn tâm lý sẽ sớm được phát hiện?">Phân tích giọng nói với AI: Các bất ổn tâm lý sẽ sớm được phát hiện?
-
Nhận định, soi kèo Borneo vs Kaya FC, 19h00 ngày 23/1: Out trình
-
Phương Lan cho biết mối quan hệ của cô với các diễn viên Minh Dự, Hoàng Phi, Nam Thư... vẫn tốt đẹp. Nữ diễn viên tin rằng sự yêu thương còn tồn tại và niềm tin của mọi người sẽ luôn đồng hành với cô. Bà xã Phan Đạt bày tỏ: "Tại thời điểm này, tôi mong được yêu thương và thấu hiểu. Một lần nữa, tôi xin cúi đầu biết ơn và xin lỗi mọi người!".
Về vụ việc trên, Ban Giám đốc (BGĐ) Sân khấu Thế giới Trẻ cho biết đã nhận được thông tin, xác định đây là vấn đề giữa cá nhân với nhau nên không nắm bắt tình hình. Tuy nhiên, BGĐ sẽ tìm hiểu kỹ vụ việc và đưa ra hướng giải quyết phù hợp nhất. Hiện, BGĐ sân khấu đang tiến hành gặp gỡ, làm việc với các cá nhân để tìm hiểu thực hư và đưa ra giải pháp phù hợp.
"Chúng tôi sẽ thông báo rõ ràng và kịp thời về các diễn biến trong vụ việc, tránh gây hiểu lầm cũng như hoang mang với khán giả. Vì vậy, hiện tại chúng tôi xin phép không trả lời các câu hỏi liên quan đến vụ việc này cho đến khi mọi vấn đề được làm rõ", BGĐ nêu trong văn bản.
Tối 2/10, diễn viên Minh Dự lần đầu lên tiếng về vụ ồn ào. Nam diễn viên cho biết những thông tin và sự việc không mong muốn gần đây khiến khán giả, đặc biệt là người yêu thương, lo lắng, hoang mang. Minh Dự đang thu thập chứng cứ để làm việc với cơ quan chức năng về ồn ào bị "tố" đời tư tiêu cực.
Năm 2018, Phương Lan và Phan Đạt công khai hẹn hò. Tháng 11/2023, cặp đôi tổ chức hôn lễ trước sự chứng kiến của người thân, bạn bè và đồng nghiệp.
Vợ chồng Phương Lan nắm tay dự sự kiện:
Ảnh, clip: FBNV
Phương Lan lo lắng trước hôn lễ, tiết lộ tật xấu của bạn trai kém tuổiDiễn viên Phương Lan cùng bạn trai Phan Đạt chia sẻ chuyện tình 5 năm gắn bó và dự định tổ chức đám cưới vào tháng 11/2023." alt="Phương Lan xin lỗi sau ồn ào việc chồng kém tuổi 'bóc phốt' Minh Dự">Phương Lan xin lỗi sau ồn ào việc chồng kém tuổi 'bóc phốt' Minh Dự
- 最近发表
-
- Nhận định, soi kèo AZ Alkmaar vs Roma, 00h45 ngày 24/1: Xa nhà là thất vọng
- Tăng Thanh Hà kỷ niệm 10 năm bên chồng doanh nhân
- Apple loại Facebook trong danh sách ứng dựng ‘phải có’ cho người dùng iPhone
- Siêu mẫu Kim Cương sinh con thứ 2 cho Ưng Hoàng Phúc
- Nhận định, soi kèo Al Jandal vs Jeddah, 19h50 ngày 23/1: Cửa trên thắng thế
- Lớp trưởng bị trùm đầu đánh nhiều tháng liền
- Techcombank tham gia Hội nghị thế giới về thể thao cộng đồng 2024
- Người vợ phía sau cuộc đời nhà toán học vĩ đại
- Nhận định, soi kèo Hoffenheim vs Tottenham, 0h45 ngày 24/1: Cải thiện phong độ
- Phản ứng của Lâm Vỹ Dạ khi xem cảnh nóng của Hứa Minh Đạt trong 'Tiếng sét trong mưa'
- 随机阅读
-
- Nhận định, soi kèo Borneo vs Kaya FC, 19h00 ngày 23/1: Out trình
- 17 ước nguyện của Sulli trước khi qua đời ở tuổi 25
- Sao Hàn 16/10: SM thờ ơ trước yêu cầu chống lại các bình luận ác ý của Sulli
- Hoa khôi Ngoại thương dẫn chương trình trên VTV
- Nhận định, soi kèo Al Urooba vs Dibba Al
- Bắt giữ hơn 1.000 thí sinh thi hộ vào ngành cảnh sát
- Á hậu Hoàng Anh mang bầu 7 tháng
- Nhật Tinh Anh khoe ảnh nhà mới tậu bên Mỹ
- Nhận định, soi kèo MU vs Rangers, 3h00 ngày 24/1: Quỷ đỏ mất nanh
- Tin sao Việt 6/10: Thanh Bạch tươi cười đi sự kiện giữa ồn ào bị vợ cũ Xuân Hương chỉ trích
- Xôn xao việc bảo vệ đánh nam sinh tỏ tình với bạn gái đến ngất xỉu
- Lê Phương xúc động vì con trai lén trốn theo mẹ và em gái mới sinh
- Nhận định, soi kèo Hyderabad vs Jamshedpur, 21h00 ngày 23/1: Đặt chân top 2
- Đan Trường không thể về Việt Nam viếng ông ngoại qua đời
- Ngắm mùa hồng thu Thăng Long qua các bức tranh
- Lưu Đức Hoa bất ngờ được fan nữ cầu hôn giữa liveshow
- Nhận định, soi kèo Lazio vs Sociedad, 03h00 ngày 24/01: Điểm tựa Olimpico
- ‘Đỏ mặt’ với ảnh hôn mông bạn gái của nam sinh Đà Nẵng
- Lâm Đồng nói gì về đề toán lớp 3 khiến báo Anh 'đau đầu'
- Nga tung hàng loạt mạng xã hội nội địa thay thế Instagram, YouTube
- 搜索
-
- 友情链接
-