“Dưới góc độ AI, bóng đá là một trò chơi rất năng động với nhiều yếu tố không được quan sát có thể ảnh hưởng đến kết quả. Đó thực sự là một vấn đề đầy thách thức”, Petar Veličković, nhà nghiên cứu DeepMind và đồng tác giả của bài báo  trên Nature, cho biết.

Trên sân cỏ, hệ thống TacticAI cho thấy cả những khả năng và hạn chế hiện tại của những nỗ lực nhằm sử dụng AI để đạt thành tích cao trong thể thao, vượt xa mọi phương pháp phân tích dữ liệu hiện có. 

Công nghệ này hứa hẹn mang lại lợi ích trong việc lập kế hoạch cho các tình huống có điểm xuất phát có thể dự đoán được - còn gọi là tình huống cố định, chẳng hạn như các quả phạt góc. 

Theo FT, dự án mà DeepMind đang tiến hành là sản phẩm của thoả thuận hợp tác kéo dài ba năm với CLB Liverpool - đội bóng đang dẫn đầu bảng xếp hạng (cùng có 71 điểm với Arsenal) , trong đó gồm cả những tình huống ngoài phạt góc như đá phạt đền và dự đoán chuyển động cầu thủ.

TacticAI phân tích kết quả từ các quả phạt góc với nhiều chiến thuật khác nhau, sử dụng các tiêu chí như cầu thủ nào nhận bóng và liệu họ có thể dứt điểm hay không, từ đó đưa ra các đề xuất cải tiến chuyên môn. Đề xuất của AI sau đó được xem xét bởi năm chuyên gia con người gồm ba nhà khoa học dữ liệu, một nhà phân tích video và một trợ lý huấn luyện viên. 

Các nhà nghiên cứu cho biết, những chuyên gia không thể phân biệt các kịch bản do AI tạo ra với các tình huống trận đấu thực tế, đồng thời ưu tiên đề xuất của TacticAI hơn 90% so với các chiến lược hiện có. 

Liverpool đã không trả lời yêu cầu bình luận về việc liệu họ có áp dụng thực hiện bất kỳ thay đổi nào được đề xuất bởi TacticAI hay không. 

Việc sử dụng phân tích dữ liệu để cải thiện kết quả trong thể thao ngày càng trở nên phức tạp hơn kể từ khi Michael Lewis thu hút sự chú ý rộng rãi qua cuốn sách “Moneyball: Nghệ thuật chiến thắng một trò chơi không công bằng”xuất bản năm 2003. Trong cuốn sách, Lewis kể lại cách đội bóng chày Oakland Athletics sử dụng các thước đo mới về chỉ số cầu thủ để cạnh tranh với những đối thủ được tài trợ tốt hơn.

Sự bùng nổ của AI kéo theo những ứng dụng tiềm năng của công nghệ này trong thể thao. Liên đoàn bóng bầu dục quốc gia Mỹ (NFL) và Amazon Web Services đã phát triển một công cụ sức khỏe cầu thủ được gọi là “Vận động viên kỹ thuật số” nhằm dự báo và ngăn chặn kịp thời các chấn thương có thể xảy ra.

DeepMind, bộ phận chuyên nghiên cứu và phát triển AI của Google từng sử dụng thuật toán để đánh bại những trò chơi khó nhằn, cho biết những mô hình mẫu (pattern) trong thể thao có thể giúp ích cho việc ứng dụng AI trong ngành tự động hoá và điều tiết giao thông.

Hệ thống huấn luyện viên AI của DeepMind có tên TacticAI, với dữ liệu đào tạo từ 7.176 quả đá phạt góc tại giải Premier League từ năm 2020 đến 2023, được sử dụng để đưa ra những đề xuất nhằm cải thiện vị trí đứng của các cầu thủ trong các tình huống phạt góc.

Theo một nghiên cứu xuất bản trên Nature Communications, phần lớn các đề xuất của hệ thống máy tính đều được các chuyên gia con người đồng tình.

“Dưới góc độ AI, bóng đá là một trò chơi rất năng động với nhiều yếu tố không được quan sát có thể ảnh hưởng đến kết quả. Đó thực sự là một vấn đề đầy thách thức”, Petar Veličković, nhà nghiên cứu DeepMind và đồng tác giả của bài báo  trên Nature, cho biết.

Trên sân cỏ, hệ thống TacticAI cho thấy cả những khả năng và hạn chế hiện tại của những nỗ lực nhằm sử dụng AI để đạt thành tích cao trong thể thao, vượt xa mọi phương pháp phân tích dữ liệu hiện có. 

Công nghệ này hứa hẹn mang lại lợi ích trong việc lập kế hoạch cho các tình huống có điểm xuất phát có thể dự đoán được - còn gọi là tình huống cố định, chẳng hạn như các quả phạt góc. 

Theo FT, dự án mà DeepMind đang tiến hành là sản phẩm của thoả thuận hợp tác kéo dài ba năm với CLB Liverpool - đội bóng đang dẫn đầu bảng xếp hạng (cùng có 71 điểm với Arsenal) , trong đó gồm cả những tình huống ngoài phạt góc như đá phạt đền và dự đoán chuyển động cầu thủ.

TacticAI phân tích kết quả từ các quả phạt góc với nhiều chiến thuật khác nhau, sử dụng các tiêu chí như cầu thủ nào nhận bóng và liệu họ có thể dứt điểm hay không, từ đó đưa ra các đề xuất cải tiến chuyên môn. Đề xuất của AI sau đó được xem xét bởi năm chuyên gia con người gồm ba nhà khoa học dữ liệu, một nhà phân tích video và một trợ lý huấn luyện viên. 

Các nhà nghiên cứu cho biết, những chuyên gia không thể phân biệt các kịch bản do AI tạo ra với các tình huống trận đấu thực tế, đồng thời ưu tiên đề xuất của TacticAI hơn 90% so với các chiến lược hiện có. 

Liverpool đã không trả lời yêu cầu bình luận về việc liệu họ có áp dụng thực hiện bất kỳ thay đổi nào được đề xuất bởi TacticAI hay không. 

Việc sử dụng phân tích dữ liệu để cải thiện kết quả trong thể thao ngày càng trở nên phức tạp hơn kể từ khi Michael Lewis thu hút sự chú ý rộng rãi qua cuốn sách “Moneyball: Nghệ thuật chiến thắng một trò chơi không công bằng”xuất bản năm 2003. Trong cuốn sách, Lewis kể lại cách đội bóng chày Oakland Athletics sử dụng các thước đo mới về chỉ số cầu thủ để cạnh tranh với những đối thủ được tài trợ tốt hơn.

Sự bùng nổ của AI kéo theo những ứng dụng tiềm năng của công nghệ này trong thể thao. Liên đoàn bóng bầu dục quốc gia Mỹ (NFL) và Amazon Web Services đã phát triển một công cụ sức khỏe cầu thủ được gọi là “Vận động viên kỹ thuật số” nhằm dự báo và ngăn chặn kịp thời các chấn thương có thể xảy ra.

Huy và Ngoc tại cơ quan công an

Những đối tượng gây ra các vụ án dưới đây hầu hết là những thanh thiếu niên hưhỏng, bỏ nhà đi hoang, vì không được bố mẹ quan tâm giáo dục nên sớm học đòinhững thói hư tật xấu. Sau những ngày phiêu bạt giang hồ, túng tiền tiêu nên họsẵn sàng đi cướp giật, thậm chí là giết người cướp của mà không một chút runtay. Tội ác của những tướng cướp tuổi 9x đã gieo rắc nỗi kinh hoàng cho biết baonhiêu người.

9x lên “kịch bản” giết người, cướp xe tay ga

Khoảng 0h30, ngày 30/11/2009, Cảnh sát cơ động Công an TP Hà Nội kiểm tra 3thanh, thiếu niên trong đó có 2 nam, 1 nữ đi xe máy không đội mũ bảo hiểm. Kiểmtra trong cốp xe, cảnh sát phát hiện có một chiếc búa, dao nhọn, dây và băngdính. Đưa các đối tượng về, công an phường Trung Liệt đã làm rõ tên tuổi gồm:Phạm Đức Huy (sinh năm 1992 ở phường Thanh Nhàn), Bùi Hồng Ngọc (sinh năm 1994 ởphường Thanh Lương); cả hai đều ở quận Hai Bà Trưng, Hà Nội và Nguyễn Đức Thái,(sinh năm 1991 ở Thanh Oai, Hà Nội).

Tại cơ quan điều tra, những thanh niên này khai nhận chiếc xe máy là tài sảncướp được của anh Phạm Đức Thanh, sinh năm 1969 quê ở Thái Bình, tạm trú ở TừLiêm.

Bị dẫn giải về Công an quận Đống Đa sau khi thực nghiệm hiện trường, Bùi HồngNgọc vẫn giữ nét mặt thản nhiên, đôi khi còn làm dáng trước ống kính. Ngọc khai,nạn nhân là người đồng tính, có quen với Huy từ trước qua chat. Ngọc cũng đã 9lần đi chơi, đi ăn uống với nạn nhân. Thỉnh thoảng hết tiền tiêu, “chú” còn cho100 - 200 nghìn đồng.

Huy và Ngoc tại cơ quan công an

Nhạc sĩ chia sẻ lý do đăng toàn bộ vụ việc và video lên Facebook cá nhân vì 'đã trình báo ban giám đốc nhưng không được phản hồi'. Cô không nghĩ vụ việc đi xa đến mức này nên quyết định gỡ bỏ bài đăng gây xôn xao dư luận nói trên.

Phóng viên cũng liên hệ Quyền Giám đốc Nhạc viện TP.HCM, TS, NSƯT Hoàng Ngọc Long và giảng viên, NSƯT Minh Huyền nhưng chưa nhận được phản hồi.

Những ngày qua, vụ việc NSƯT Minh Huyền bất đồng quan điểm trong giảng dạy dẫn đến hành vi phản cảm ném điện thoại vào nhạc sĩ Lưu Thiên Hương gây ồn ào dư luận.

Sau khi nắm thông tin vụ việc, ban giám đốc Nhạc viện TP.HCM phối hợp Đảng ủy, Ban Thanh tra nhân dân, Thanh tra học đường, Trưởng khoa, đại diện bộ phận tổ chức cán bộ họp khẩn chiều 12/1.

Nhà trường nhận định hành vi của giảng viên Minh Huyền sai, vi phạm chuẩn mực của một nhà giáo. Bản thân NSƯT Minh Huyền cũng nhận sai sót. Căn cứ Bộ quy tắc ứng xử trong trường học, nhà trường thống nhất hình thức xử lý mức độ khiển trách.

Trao đổi với phóng viên VietNamNet, nhạc sĩ Lưu Thiên Hương, không thể chia sẻ cụ thể kết quả buổi làm việc theo quy định của Luật Viên chức 2010 SĐ, BS năm 2019.

Lưu Thiên Hương cho hay: "Theo đề nghị của nhà trường, tôi vẫn tiếp tục giảng dạy tại Nhạc viện TP.HCM. Ban giám đốc nói tôi đang phụ trách số lượng sinh viên đông nhất khoa nên tôi thấy áy náy vì vụ việc này mà nghỉ dạy sẽ tội các em".

Nhạc sĩ chia sẻ lý do đăng toàn bộ vụ việc và video lên Facebook cá nhân vì 'đã trình báo ban giám đốc nhưng không được phản hồi'. Cô không nghĩ vụ việc đi xa đến mức này nên quyết định gỡ bỏ bài đăng gây xôn xao dư luận nói trên.

Phóng viên cũng liên hệ Quyền Giám đốc Nhạc viện TP.HCM, TS, NSƯT Hoàng Ngọc Long và giảng viên, NSƯT Minh Huyền nhưng chưa nhận được phản hồi.

Những ngày qua, vụ việc NSƯT Minh Huyền bất đồng quan điểm trong giảng dạy dẫn đến hành vi phản cảm ném điện thoại vào nhạc sĩ Lưu Thiên Hương gây ồn ào dư luận.

Sau khi nắm thông tin vụ việc, ban giám đốc Nhạc viện TP.HCM phối hợp Đảng ủy, Ban Thanh tra nhân dân, Thanh tra học đường, Trưởng khoa, đại diện bộ phận tổ chức cán bộ họp khẩn chiều 12/1.

Nhà trường nhận định hành vi của giảng viên Minh Huyền sai, vi phạm chuẩn mực của một nhà giáo. Bản thân NSƯT Minh Huyền cũng nhận sai sót. Căn cứ Bộ quy tắc ứng xử trong trường học, nhà trường thống nhất hình thức xử lý mức độ khiển trách.