bóng đá kết quả ýTin tức 24h nhanh nhất bóng đá kết quả ý

Thời sự

Nhận định, soi kèo Hull City với Leicester City, 22h00 ngày 09/03: Bầy cáo run sợ

字号+ 作者：NEWS 来源：Thế giới 2025-02-01 21:00:31 我要评论(0)

ậnđịnhsoikèoHullCityvớiLeicesterCityhngàyBầycáorunsợbóng đá kết quả ý Pha lê - bóng đá kết quả ýbóng đá kết quả ý、、

ậnđịnhsoikèoHullCityvớiLeicesterCityhngàyBầycáorunsợbóng đá kết quả ý Pha lê - 09/03/2024 10:55 Nhận định bóng đá giải khác

1.本站遵循行业规范，任何转载的稿件都会明确标注作者和来源；2.本站的原创文章，请转载时务必注明文章作者和来源，不尊重原创的行为我们将追究责任；3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

网友点评

精彩导读

Nhận định, soi kèo Venezia vs Hellas Verona, 0h30 ngày 28/1: Đả bại tân binh

- Tuyệt chiêu tới từ các chuyên gia hàng đầu về thời trang sẽ giúp các nàng công sở thoải mái diện giày cao gót cả ngày mà không hề đau nhức chân.

4 món đồ thời trang công sở xoa dịu ngày hè của phái đẹp" alt="Thời trang công sở: Cách diện giày cao gót vừa thời trang vừa không đau chân" width="90" height="59"/>

Thời trang công sở: Cách diện giày cao gót vừa thời trang vừa không đau chân

Năm học 2019-2020, Trường THPT Chuyên Trần Đại Nghĩa tuyển 525 học sinh lớp 6 với khoảng 4.100 thí sinh dự thi, tương đương tỉ lệ 1 "chọi" 8.

Thí sinh muốn dự tuyển vào lớp 6 Trường THPT Chuyên Trần Đại Nghĩa phải hoàn thành chương trình cấp tiểu học tại TP.HCM và có điểm bài kiểm tra định kỳ cuối năm học lớp 5 của mỗi môn Tiếng Việt và Toán đạt từ 9 điểm trở lên.

{keywords}

Ngay từ sáng sớm, phụ huynh đã đưa con em đến điểm thi để làm bài đánh giá năng lực xét tuyển vào lớp 6 Trường THPT Chuyên Trần Đại Nghĩa

Nhiều thí sinh rất tự tin tới trường thi

Các thí sinh từ nhiều nơi trong thành phố, cùng dự thi vào ngôi trường mình mơ ước.

Ngoài điểm thi ngay tại trường, Trường THPT Chuyên Trần Đại Nghĩa còn bố trí các điểm thi ở các trường THPT Lương Thế Vinh, THCS Võ Trường Toản,THPT Nguyễn Hữu Thọ, THPT Trưng Vương

Con đã vào bên trong, nhưng phụ huynh vẫn đứng ngoài cổng dõi theo

Nhiều người thể hiện sự lo lắng ra mặt

Thí sinh nhí sợ trễ giờ vội vã chạy vào trường

Các em xem số báo danh, phòng thi. Sáng nay, các em sẽ làm bài khảo sát bằng Tiếng Anh trong thời gian 90 phút. Bài khảo sát gồm 2 phần: Trắc nghiệm có 24 câu hỏi, tự luận có 8 câu hỏi.

Thí sinh cẩn thận xem lại thông tin trước buổi thi. Nội dung bài khảo sát hôm nay đề cập đến lĩnh vực toán học tư duy, toán thực tiễn, năng lực Tiếng Anh, hiểu biết tự nhiên, khoa học thường thức, khuyến khích học sinh tiếp cận với thực tiễn…

Thí sinh tập trung để nghe Hội đồng tuyển sinh phổ biến quy chế thi

Tranh thủ ăn sáng trước khi bước vào phòng thi

Một em học sinh ngoái nhìn về phía phụ huynh trong lúc chờ lên phòng thi

Thí sinh tỏ ra lo lắng trước kỳ thi chuyển cấp. Trong buổi thi này, thí sinh làm phần trắc nghiệm trước với thời gian 45 phút, phần này chiếm 60% tổng số điểm bài thi. Kết thúc thời gian làm bài trắc nghiệm, thí sinh sẽ làm bài tự luận với thời gian tương tự.

Thông tin trên phiếu khảo sát đánh giá năng lực đầu vào lớp 6 của Trường THPT Chuyên Trần Đại Nghĩa

Giáo viên hướng dẫn thí sinh vào phòng thi

Giáo viên phổ biến quy chế thi và hướng dẫn phòng thi cho các thí sinh

Vẻ mặt căng thẳng của các thí sinh khi dự thi vào trường chuyên Trần Đại Nghĩa

Phải dậy từ sớm để đi thi, nhiều em còn ngái ngủ

Các giám thị coi thi tại điểm Trường THPT Chuyên Trần Đại Nghĩa

Nhiều phụ huynh đứng ngoài cổng ngóng chờ các thí sinh làm bài thi. Trường THPT Chuyên Trần Đại Nghĩa là trường công lập duy nhất ở TP.HCM được tổ chức khảo sát để tuyển sinh lớp 6. Những trường THCS còn lại đều tuyển học sinh theo hình thức phân tuyến địa bàn cư trú.

Tùng Tin

Thí sinh học bạ toàn điểm 10 đi thi, phụ huynh lo đến mất ngủ

Sáng nay 11/6, các học sinh vượt qua vòng sơ tuyển của hệ THCS Trường THPT Chuyên Hà Nội - Amsterdam bước vào vòng kiểm tra, đánh giá năng lực ở kỳ thi tuyển sinh lớp 6.

" alt="Hơn 4.000 thí sinh làm bài đánh giá năng lực thi vào lớp 6 Trường THPT Chuyên Trần Đại Nghĩa" width="90" height="59"/>

Hơn 4.000 thí sinh làm bài đánh giá năng lực thi vào lớp 6 Trường THPT Chuyên Trần Đại Nghĩa

Lĩnh vực tài chính là nơi áp dụng AI từ khá sớm

Phố Wall đã có một khởi đầu thuận lợi về AI. Bốn thập kỷ trước, các nhà toán học định lượng bao gồm Jim Simons, người sáng lập Renaissance Technologies, đã phát triển các thuật toán để chuyển các quyết định đầu tư sang máy tính của họ.

Simons cùng các chuyên gia định lượng khác đã dành nhiều năm sử dụng máy học, xây dựng các mô hình sử dụng dữ liệu trong quá khứ để xác định các hình mẫu (pattern) để giao dịch có lợi nhuận với sự can thiệp hạn chế của con người.

Nhưng rất ít công ty thành công khi chuyển hoạt động của họ sang máy móc. Những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực đào tạo AI hay học tăng cường vẫn chưa mang lại sự đột phá về chiến lược giao dịch. Renaissance và những người khác chủ yếu dựa vào số liệu thống kê tiên tiến hơn là các phương pháp AI tiên tiến.

“Hầu hết các nhà định lượng vẫn áp dụng cách tiếp cận ưu tiên lý thuyết, trong đó trước tiên họ thiết lập một giả thuyết về lý do tại sao một sự bất thường nhất định có thể tồn tại và họ hình thành một mô hình xung quanh điều đó,” Larkin nói.

Thách thức chưa lời giải

Các nhà đầu tư dựa vào các bộ dữ liệu hạn chế hơn so với dữ liệu được sử dụng để phát triển chatbot ChatGPT và các nỗ lực AI dựa trên ngôn ngữ tương tự. Ví dụ: ChatGPT là một mô hình có 175 tỷ tham số, sử dụng hàng chục năm và đôi khi hàng thế kỷ văn bản và dữ liệu khác từ sách, tạp chí, Internet... Ngược lại, các quỹ phòng hộ và các nhà đầu tư khác thường đào tạo hệ thống giao dịch của riêng họ bằng cách sử dụng giá cả và dữ liệu thị trường khác, vốn bị hạn chế hơn nhiều.

AI vẫn chưa thể giúp con người "đánh bại" thị trường tài chính

Jon McAuliffe, cựu D.E. Shaw hiện là đồng sáng lập của Voleon Capital Management LP, một quỹ phòng hộ dựa trên học máy. “Chúng tôi không có lượng dữ liệu vô hạn để chạy các mô hình có kích thước không giới hạn.”

Thêm vào đó, dữ liệu thị trường “nhiễu” hơn so với ngôn ngữ và các dữ liệu khác, khiến việc sử dụng nó để giải thích hoặc dự đoán các động thái của thị trường trở nên khó khăn hơn. Trong khi đó, các yếu tố thu nhập, động lượng cổ phiếu, tâm lý nhà đầu tư và các dữ liệu tài chính khác chỉ giải thích một phần biến động của cổ phiếu, và phần còn lại là “tín hiệu nhiễu” không thể giải thích. Do đó, các mô hình máy học có thể xác định mối tương quan trong các dữ liệu thị trường khác nhau nhưng lại không có khả năng dự đoán các động thái của cổ phiếu trong tương lai.

Ngoài ra, không giống như ngôn ngữ, thị trường có thể thay đổi nhanh chóng, các công ty thay đổi chiến lược, các nhà lãnh đạo mới đưa ra quyết định mới, môi trường kinh tế - chính trị thay đổi đột ngộ, khiến việc giao dịch sử dụng các mô hình phụ thuộc vào xu hướng dữ liệu dài hạn trở nên khó khăn hơn.

Và mặc dù ChatGPT đã chứng tỏ được sự ấn tượng, nhưng nó thường xuyên mắc phải các loại lỗi rõ ràng có thể khiến các nhà đầu tư mất tiền và gây nguy hiểm cho danh tiếng của họ.

Richard Dewey, giám đốc điều hành của công ty công nghệ tài chính Proven, cũng lưu ý rằng đầu tư là một quá trình mang tính "đối kháng". Điều đó khiến việc sử dụng AI trở nên khó khăn hơn so với việc sử dụng các phương pháp này cho ngôn ngữ tự nhiên, phân loại hình ảnh hoặc trong ô tô tự lái.

Theo vị giám đốc này, con người có vai trò không thể thiếu trong các thị trường "nhiều nhiễu" và chuyển động dựa trên hành vi tâm lý. "Đó là lý do khiến các công ty như Renaissance và D.E. Shaw vẫn tuyển dụng rất nhiều tiến sỹ". Dewey khẳng định “Khi nói đến đầu tư, vẫn rất khó để giao mọi việc cho máy móc.”

Theo WSJ