Mỗi bên tai nghe đều được trang trí bằng hình rồng có đèn LED ấn tượng và mang phong cách rất đặc trưng của các sản phẩm dòng MSI GAMING, về bên trong thì mỗi bên đều có công nghệ lọc nhiễu giọng nói do đó bạn có thể giao tiếp hoặc truyền tải giọng nói khi “streaming” tốt hơn. Một bộ phận điều khiển được tích hợp ngay thân dây giúp bạn có thể điều chỉnh nhanh về âm lượng cũng như tính năng micro.

MSI DS502 là tai nghe sẽ mang đến cho bạn các trải nghiệm hoàn toàn thoải mái và khác biệt khi chơi game, từ hình thức bề ngoài cho đến cảm giác khi sử dụng và chất lượng âm thanh đa chiều mà nó sẽ mang lại.

Ngoài ra DS502 cũng có một đặc điểm nổi trội là tích hợp phần xử lý âm thanh riêng của mình, giao tiếp với máy tính qua cổng USB do đó sẽ không phụ thuộc vào âm thanh tích hợp của hệ thống nữa, đảm bảo sự chênh lệch hay khác biệt giữa chất lượng khi sử dụng các hệ thống khác nhau là rất ít, và do đó người dùng có thể luôn mang theo bên mình tai nghe này để trải nghiệm chất lượng âm thanh quen thuộc mọi lúc, mọi nơi.

Thực tế khi sử dụng thì người dùng có thể sử dụng được ngay khi cắm vào máy tính nhưng để đảm bảo chất lượng âm thanh tốt nhất cũng như khai thác được tối đa hiệu năng của MSI DS502 thì người dùng nên cài đặt thêm trình điều khiển và ứng dụng đi kèm, có thể tải về trực tiếp từ website của MSI tại đây: http://goo.gl/guavkv

Với giá thành khoảng 1.200.000 VND, chất lượng âm thanh đa chiều ấn tượng hứa hẹn mang đến không gian trong game tốt kèm theo tính năng rung đa chiều và hình thức bề ngoài đẹp mắt, MSI DS502 sẽ là một lựa chọn tốt về mặt âm thanh cho bất cứ game thủ nào.

Thông số kỹ thuật cơ bản:

BI VI

Robot YuMi được thiết kế nhỏ gọn, hai cánh tay, bàn tay được chế tạo từ khung magiê được bao bọc bởi lớp nhựa, đệm mềm có thể linh hoạt gập lại theo 7 trục cho phép thao tác mềm dẻo như tay người.

Được trang bị camera định vị, cảm biến chuyển động, robot YuMi rất an toàn khi có thể cảm nhận  được mọi một tác động bất ngờ dù rất nhỏ. Khi va chạm, robot sẽ ngay lập tức tạm dừng chuyển động trong một phần nghìn giây.

Thực tế cho thấy rất nhiều người tiêu dùng sử dụng các thiết bị cá nhân, smartphone, tablet để truy cập vào tài khoản ngân hàng, thậm chí là lưu mật khẩu, song lại không có giải pháp nào để bảo mật cho thiết bị. Số liệu được đưa ra tại một hội thảo về ngân hàng cho thấy có 90% các nhân viên thuộc các doanh nghiệp, ngân hàng lưu trữ dữ liệu cá nhân như tài khoản, mật khẩu email… trên thiết bị cá nhân. Nhưng chỉ 30% trong số đó sử dụng phần mềm bảo mật. Việt Nam đang đứng trong top 11 quốc gia có nhiều rủi ro an toàn mạng nhất thế giới. Mức độ nhận thức về nguy cơ mất an toàn thông tin của Việt Nam kém hơn nhiều so với các nước trong khu vực như Malaysia, Singapore, Indonesia, Thái Lan và Ấn Độ.

Các thiết bị cá nhân không còn đơn thuần được dùng để liên lạc. Nhiều nhân viên văn phòng đang sử dụng các thiết bị này như một “trợ thủ đắc lực” để xử lý công việc. Điều này nhìn bề ngoài tiện lợi và có vẻ vô hại nhưng lại có khả năng đe doạ an toàn dữ liệu của doanh nghiệp.

Theo thống kê của Oracle, nhiều doanh nghiệp đang đề phòng với văn hoá sử dụng thiết bị cá nhân (smartphone, tablet…) tại văn phòng (BYOD - Bring Your Own Devices).

Kaito

- Những cuộc tấn công khủng bố có thể được lên kế hoạch bất cứ lúc nào. Việc dự đoán trước các hành vi bạo lực này được xem là phương thức ngăn chặn hiệu quả nhất.

Một dự án Dữ liệu Lớn (Big Data) vừa được nhà vật lý – tiến sĩ Neil Johnson của Đại học Miami, Mỹ khởi động nhằm phát triển thuật toán dự đoán các cuộc tấn công khủng bố tiềm tàng, trước mắt là của nhà nước tự xưng IS.

Tiến sĩ Johnson đã làm việc với một nhóm các nhà nghiên cứu chuyên sâu về hành vi con người. Nhóm làm việc đã quét tất cả các bài viết trên mạng xã hội của IS ở nhiều dạng ngôn ngữ khác nhau, rồi tiến hành phân tích để từ đó dự đoán mục tiêu tấn công tiếp theo của IS sẽ nhắm vào đâu.

Dựa trên thông tin từ mạng xã hội Vkontakte, thuật toán đã phân tích sự tương quan giữa các nhóm trực tuyến với các cuộc tấn công khủng bố, để từ đó tạo ra mô hình thống kê xác định mẫu hành vi giữa các nhóm ủng hộ trực tuyến cho IS. Dữ liệu cuối cùng sẽ giúp dự đoán các sự kiện bạo lực chính.

Thuật toán của Johnson tỏ ra hiệu quả với việc phát hiện hành vi khủng bố tiềm tàng khi chúng mang tính tổ chức. Việc trao đổi thông tin trực tuyến sẽ đồng nghĩa với việc sẽ có thông tin liên quan đưa ra trước khi tiến hành cuộc tấn công.

Ngoài đối tượng IS, thuật toán trên còn dùng để dự đoán các nguy cơ tấn công khủng bố khác qua phân tích thông tin online và trên mạng xã hội.

• Nguyễn Minh(theo DigitalTrends)