当前位置:首页 > Nhận định > Soi kèo phạt góc Istanbul Basaksehir vs Giresunspor, 21h ngày 21/12 正文
标签:
责任编辑:Ngoại Hạng Anh
Nhận định, soi kèo U19 TP Hồ Chí Minh vs U19 Đồng Nai, 13h30 ngày 14/1: Thêm một lần đau
Nhận định, soi kèo Pas Giannina vs PAOK Saloniki B, 22h30 ngày 13/1: Phân phát điểm số
Đề án “Đẩy mạnh ứng dụng công nghệ thông tin trong việc thu thập thông tin, dự báo tình hình thị trường nông sản” cũng nêu cao vai trò của ứng dụng công nghệ để cung cấp thông tin đầy đủ, chính xác, kịp thời phục vụ công tác chỉ đạo, điều hành của các cơ quan quản lý nhà nước và hoạt động sản xuất, kinh doanh nông sản của các tổ chức, cá nhân, doanh nghiệp, hợp tác xã; góp phần tăng khả năng cạnh tranh, nâng cao giá trị gia tăng, phát triển bền vững cho nông sản Việt Nam.
Đặc biệt về phân tích và dự báo tình hình thị trường, xây dựng và tích hợp các tính năng, thuật toán thống kê, các mô hình kinh tế lượng phục vụ tính toán, phân tích và dự báo; ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn (Big Data) trong dự báo biến động về cung, cầu, giá cả vật tư, sản phẩm nông nghiệp; ứng dụng công nghệ viễn thám trong dự báo năng suất, sản lượng đối với ngành hàng trồng trọt, lâm nghiệp; Phân loại, cung cấp thông tin phân tích, dự báo phù hợp tới các đối tượng sử dụng, đúng quy định của pháp luật; ứng dụng công nghệ số, đa nền tảng trong cung cấp, truyền tải thông tin, đảm bảo yêu cầu thống nhất, chính xác, kịp thời.
Việt Nam có thể học tập Pakistan trong việc xây dựng một cổng thông tin dự báo thị trường nông sản theo thời gian thực. Đầu năm nay, Bộ Nông nghiệp Pakistan lên kế hoạch phát triển cổng thông tin dự báo mùa vụ thời gian thực (RTCF) để tích hợp thông tin từ nhiều nguồn, sử dụng công nghệ kỹ thuật số tiên tiến.
Chuyển đổi số nông nghiệp là một trong các mục tiêu được Bộ Nông nghiệp nước này nhấn mạnh trong những năm qua. Bộ còn ký biên bản ghi nhớ với một số công ty để phục vụ cho nỗ lực số hóa. Ý tưởng về RTCF là nhằm hỗ trợ nông dân trong dự báo thị trường.
Theo một quan chức của Bộ, RTCF hoàn toàn khả thi nếu tích hợp nhiều bộ dữ liệu và phương pháp hoặc phối hợp các bộ phận/tổ chức khác nhau bằng các công nghệ kỹ thuật số hiện đại.
Một trong những bước tiến quan trọng sẽ là dự báo vụ mùa hàng tháng được đề xuất từ dữ liệu thu thập thông qua cổng thông tin. Hiện tại, Bộ Nông nghiệp thu thập tất cả các dữ liệu đó và phân tích chúng ở nhiều cấp độ. "Một khi điều này được thiết lập và vận hành, chúng tôi sẽ xem xét đánh giá và dự báo tình hình theo thời gian thực, gần như tự động", vị quan chức nói.
Bộ đã thành lập một Tổ công tác dưới sự đồng chủ trì của Cục Thống kê từ Bộ Nông nghiệp và Phúc lợi Nông dân và quan chức cấp cao từ Cục Kinh tế và Thống kê thuộc Bộ để phát triển hệ thống trong một thời gian nhất định.
Việc tiếp cận các thông tin nông nghiệp mới nhất là yêu cầu căn bản để một chính phủ xác định chính sách nông nghiệp thành công, hiện thực hóa và theo dõi kết quả; đánh giá và dự đoán sản xuất để dự báo bất kỳ nguy cơ thiếu hụt nào.
Tuy nhiên, tiếp cận các số liệu nông nghiệp hiện tại thuần túy dựa vào khảo sát thực địa nên không đầy đủ. Nguồn dữ liệu này về bản chất không toàn diện, tốn kém, tốn thời gian, mất nhiều thời gian hợp nhất dữ liệu và có thể bị sai lệch tùy theo nguyên tắc lấy mẫu.
Ngoài ra, dự báo sản lượng đặc biệt khó khăn vì dựa vào nhiều yếu tố ngoài tầm kiểm soát như điều kiện thời tiết, phương thức canh tác không đồng nhất. Các dự báo thiếu chính xác có thể dẫn đến các quyết định sai lầm, gây hậu quả nghiêm trọng cho người dân.
Đây là lý do việc liên kết cách tiếp cận thống kê địa lý với các quy trình truyền thống thường là một thách thức đối với các cơ quan thống kê và nông nghiệp.
Năm 2006, Suparco và Airbus thành lập dự án Agribak sử dụng viễn thám để cải thiện các số liệu thống kê. Dựa trên lịch trình của các loại cây trồng chính, hình ảnh độ phân giải cao được thu thập ở các giai đoạn phát triển quan trọng trên cả nước. Kết hợp với khảo sát thực địa, họ tạo ra một bản đồ bao phủ có ước tính diện tích.
Theo dự báo sản lượng, Bộ Nông nghiệp dùng sản lượng của vụ mùa chính trong vụ trước để tham khảo. Agripak sau đó thiết lập các phân tích khác nhau dựa trên chuỗi hình ảnh vệ tinh theo thời gian, rồi so sánh tất cả phân tích với số liệu tham khảo để xác định mối tương quan tốt nhất, tái sử dụng cho các dự báo tương lai.
Dự án giúp Bộ Nông nghiệp Pakistan đưa ra dự báo sản lượng hàng năm đối với các mùa vụ chính dựa trên các phân tích vệ tinh. Phương pháp được sử dụng từ năm 2005 tới nay.
Văn Dương và nhóm PV, BTV" alt="Xây dựng cổng thông tin dự báo thị trường nông sản theo thời gian thực"/>Xây dựng cổng thông tin dự báo thị trường nông sản theo thời gian thực
Kết thúc vòng sơ khảo quốc gia, có 198 thí sinh xuất sắc nhất từ các tỉnh, thành phố trên cả nước được lựa chọn tham dự vòng chung kết.
Trong đó, Bảng A (thi kỹ năng lập trình theo hướng tạo ra sản phẩm cấp Tiểu học)có 30 thí sinh; Bảng B (thi kỹ năng lập trình tập thể cấp THCS)có 55 thí sinh; Bảng C (thi kỹ năng lập trình tập thể cấp THPT)có 55 thí sinh; Bảng D (thi phần sản phẩm sáng tạo)có 29 sản phẩm của 58 thí sinh.
Vòng Chung kết Hội thi Tin học trẻ toàn quốc lần thứ XXVI diễn ra từ ngày 6-8/11 tại Cà Mau.
Vòng Chung kết quốc gia Hội thi Tin học trẻ toàn quốc lần thứ XXVI - 2020 sẽ diễn ra từ ngày 6-8/11 tại Cà Mau. Các thí sinh đạt giải cao tại Vòng chung kết sẽ nhận được bằng khen của Bộ GD-ĐT, bằng khen của Trung ương Đoàn TNCS Hồ Chí Minh và các phần thưởng khác.
Đặc biệt các thí sinh giành giải Nhất tại 5 bảng thi sẽ vinh dự được nhận huy hiệu “Tuổi trẻ sáng tạo”của Ban Chấp hành Trung ương Đoàn TNCS Hồ Chí Minh.
Trải qua 26 năm tổ chức, Hội thi Tin học trẻ là một sân chơi tin học hấp dẫn để các tài năng tin học trẻ gặp gỡ, giao lưu, tranh tài, thể hiện những ý tưởng sáng tạo.
Hội thi Tin học trẻ toàn quốc do Trung ương Đoàn TNCS Hồ Chí Minh phối hợp với Bộ Khoa học và Công nghệ, Bộ Thông tin và Truyền thông, Bộ Giáo dục và Đào tạo, Đài Truyền hình Việt Nam và Hội Tin học Việt Nam tổ chức từ năm 1995 đến nay. Đây là cuộc tranh tài cấp quốc gia hấp dẫn và lâu năm nhất trong lĩnh vực tin học dành cho học sinh Việt Nam. Hội thi đã góp phần thiết thực vào việc phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực công nghệ thông tin cho đất nước. |
Thời Vũ
Việt Nam ngày càng khẳng định vị thế trên đấu trường CNTT khu vực và thế giới.Từ một đất nước nông nghiệp, không được đánh giá cao về khoa học kỹ thuật, Việt Nam đã trở thành một cái tên đáng nể tại các đấu trường Tin học quốc tế.
" alt="198 thí sinh tranh tài tại chung kết Hội thi Tin học trẻ toàn quốc"/>198 thí sinh tranh tài tại chung kết Hội thi Tin học trẻ toàn quốc
Tuy nhiên, có thời điểm mà Phương Oanh đã tăng cân đáng kể là khi cô phục vụ vai diễn trong bộ phim Hương vị tình thân. Thời điểm đó, Phương Oanh đã tăng 10kg và đạt cân nặng 60kg.
Ngay sau khi kết thúc vai diễn, người đẹp đã nỗ lực giảm cân để đạt hiệu quả hình thể. Cô trở lại với hình ảnh nóng bỏng, gợi cảm thường thấy.
Để giảm cân hiệu quả, chế độ ăn uống vẫn là yếu tố quan trọng nhất. Phương Oanh đã áp dụng phương pháp nhịn ăn gián đoạn 16/8, tức là hạn chế việc tiêu thụ các loại thực phẩm và đồ uống chứa calo trong 8 giờ/ngày và kiêng ăn trong 16 giờ còn lại.
Theo phương pháp này, Phương Oanh thực hiện nhịn ăn gián đoạn trong một tuần mỗi tháng, trong thời gian còn lại cô ăn uống như bình thường. Kết quả là mỗi lần áp dụng phương pháp 16/8, nữ diễn viên giảm được khoảng 1kg.
(Theo GĐXH)
Vóc dáng Phương Oanh thay đổi khiến Shark Bình mê mẩn, cách ăn cực đơn giản