Vì sao Tiki, Lotte, FPT Shop và Thế giới di động lựa chọn Insider

Trong bối cảnh số hóa thay đổi nhanh chóng như hiện nay,ìsaoTikiLotteFPTShopvàThếgiớidiđộnglựachọbóng đá tại thế vận hội mùa hè chi phí để thu hút được khách hàng mục tiêu là mối quan tâm hàng đầu tại các doanh nghiệp. Từ quý 1 năm 2016 đến quý 1 năm 2017, chi phí cho mỗi lần nhấp chuột (CPC) tăng 42% trên thiết bị di động và 26% trên máy tính bàn, kéo theo chi phí để có một khách hàng mới (CAC) cao hơn.

Trên thực tế, hầu hết doanh nghiệp đều đang gặp khó khăn do tỷ lệ LTV:CAC thấp cũng như phải đối mặt với vấn đề “khách mua một lần” (và không bao giờ quay trở lại). Theo eMarketer, trong khi chi tiêu cho quảng cáo kỹ thuật số (Digital Ad) toàn cầu chạm mốc 269 tỷ đô la Mỹ. Đây là kết quả cho thấy rằng hầu hết các nhà tiếp thị điện tử (Digital Marketer) đều đang lãng phí ngân sách của mình do mù quáng, nhắm sai nhóm khách hàng mục tiêu trên các kênh quảng cáo.

Câu hỏi lớn nhất được đặt ra hiện nay là: Làm sao để tăng hiệu quả và lợi tức từ chi tiêu quảng cáo (ROAS) bằng cách nhắm tới đúng đối tượng khách hàng?

Đó chính là lỗ hổng thị trường mà Insider nhận ra. Theo start-up công nghệ này vấn đề chính bởi: Ngân sách đã bị tiêu tốn vào các kênh quảng cáo không tiếp cận đúng đối tượng mục tiêu. Insider đã tạo ra giải pháp Dự đoán hành vi khách hàng, nhằm thúc đẩy chiến lược tiếp cận khách hàng của các thương hiệu hàng đầu như: Tiki, Adayroi, FPT Shop, Điện máy xanh, Lotte, Juno, Robins, Mytour, Thế giới di động và VnTrip.

Giải pháp này hoạt động như sau: Khả năng mua hàng của mỗi khách hàng đã truy cập vào trang được dự đoán trong bảy ngày. Từ đó chia thành các phân khúc khác nhau để các nhà tiếp thị có thể sử dụng cho các kênh quảng cáo như: Adwords, Facebook... Bằng việc tập trung vào nhóm người dùng có khả năng mua hàng cao, các nhà tiếp thị có thể đầu tư thông minh hơn và hiệu quả hơn, từ đó đạt được lợi nhuận từ chi tiêu quảng cáo (ROAS) cao hơn.

Insider không phải là một công ty công nghệ quảng cáo (Ad-Tech) mà là một nền tảng tiếp thị dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và Máy học (Machine Learning). Insider cung cấp giải pháp tối ưu chuyển đổi và tương tác trên desktop web, mobile web, app và email thông qua một nền tảng duy nhất giúp cho công việc của các nhà tiếp thị điện tử trở nên dễ dàng hơn.

Thuật toán dự đoán mà Insider áp dụng sẽ phân tích dữ liệu lịch sử và dữ liệu tức thời (real-time) của hành vi của khách hàng  trên web, mobile web và mobile app từ đó tạo ra các tập người dùng khác nhau như: Nhóm khách hàng chỉ mua khi có khuyến mại, Vòng đời mua hàng, Nhóm có khả năng mua hàng cao, Có khả năng bỏ trang,...