Chủ đề của cuộc thi năm nay gắn với kỷ niệm 150 năm thành lập Liên minh Bưu chính Thế giới (1874-2024).

Tiến cho hay là học sinh của trường không chuyên, lại top dưới, việc lọt được vào đội tuyển môn Địa lý của TP Hà Nội dự thi chọn học sinh giỏi quốc gia thực sự như một sự may mắn, bởi phải vượt qua rất nhiều đối thủ, đặc biệt các bạn đến từ các lớp chuyên.

Năm nay là lần đầu tiên Tiến được tham gia dự thi chọn học sinh giỏi quốc gia. Năm ngoái, em có tham dự thi vượt cấp môn Địa lý ở kỳ thi chọn học sinh giỏi cấp thành phố và đạt giải Nhì, song may mắn chưa mỉm cười.

Nhưng nỗ lực của nam sinh cuối cùng đã được đền đáp.

Đội tuyển dự thi chọn học sinh giỏi quốc gia của Hà Nội năm học này gồm 20 học sinh, có 15 người đạt giải, trong đó 1 giải Nhất, 6 giải Nhì, 5 giải Ba và 2 giải Khuyến khích.

Trong số 20 người, chỉ duy nhất Tiến là học sinh không chuyên, số còn lại đều đến từ các lớp chuyên Địa lý của các trường chuyên hoặc có lớp chuyên. 

“Những ngày đầu đi ôn, em có phần lo sợ. Em lo lắng về kiến thức và môi trường học tập mới, lần đầu tiên đi học ôn xa nhà và số giờ học cũng khác biệt”.

Đến từ trường thuộc huyện khó khăn và có mức điểm chuẩn đầu vào lớp 10 thấp, Tiến cho hay, thời gian đầu, em cảm thấy bất lợi so với các bạn học trường chuyên. “Thời gian đầu, em có phần hụt hơi so với các bạn. Sau những bài kiểm tra đầu trong quá trình ôn đội tuyển, em thấy điểm ở mức không cao”. 

Tiến có phần hơi bỡ ngỡ vì nhiều kiến thức mở rộng mới, thậm chí em chưa từng biết. Em cảm nhận các bạn được tiếp xúc với nhiều kiến thức mới, rộng hơn. 

Thấy mình hơi đuối, Tiến chủ động tham vấn các anh chị đi trước trong huyện Ba Vì về cách học, cũng như tìm cách thay đổi các phương pháp học. 

“Những ngày đầu học ôn đội tuyển, thật sự đó là những khó khăn cả về di chuyển lẫn kiến thức với em. Nhưng nhờ có sự động viên, hỗ trợ của các thầy cô, bạn bè và gia đình đã giúp em vượt qua những khó khăn đó. Dần dần, khi cả lớp cùng tiếp cận một vấn đề mới, em không còn thấy có sự khác biệt về mặt tư duy”, Tiến nói. 

Điểm số những bài kiểm tra của em cũng dần được cải thiện và Tiến chứng minh năng lực của mình với giải Ba năm nay. 

Kết quả bất ngờ, nhưng nam sinh cũng có phần nuối tiếc. “Bởi em được 13 điểm, trong khi, mức 13,25 điểm đã có thể giành giải Nhì”, Tiến chia sẻ đầy tiếc nuối.

Kết quả có thể tốt hơn nếu Tiến không đọc nhầm nội dung một câu hỏi do áp lực trong phòng thi. “Ngoài ra, một số câu, em làm thiếu ý, trong khi thực tế những ý đó mình hoàn toàn có thể làm được”.

Tiến cho hay em theo đuổi môn Địa lý xuất phát từ sự đam mê từ cấp THCS và được truyền cảm hứng từ một cô giáo của em. Em có sở thích xem bản đồ, atlat và tìm hiểu về thế giới.

Môn Địa lý cũng hấp dẫn em bởi cảm nhận kiến thức có thể áp dụng được ngoài đời sống.

“Em cảm thấy môn học này có cả kiến thức tự nhiên lẫn xã hội, có thể áp dụng được nhiều vào trong cuộc sống nên em theo đuổi từ đó”.

Môn Địa lý không chỉ đòi hỏi về phân tích xã hội, dân cư,... còn đòi hỏi cả những kỹ năng về tính toán, xử lý số liệu. Thời gian đầu, Tiến mất khá nhiều thời gian để xử lý những câu nghiêng về xử lý toán, hơn những câu lý thuyết. Nhưng dần dần, em cũng cải thiện được và rút ngắn được thời gian cho những câu đòi hỏi tính toán.

Phương pháp học của Tiến là cố gắng học thật chắc để nắm vững kiến thức cơ bản trong sách giáo khoa, sau đó học cách xử lý số liệu và làm bài tập thật nhuần nhuyễn. “Lý thuyết có nắm vững, chúng ta mới có thể vận dụng để trả lời tốt các câu hỏi”.

Ngoài việc học trong sách giáo khoa, em học thêm các tài liệu của các thầy cô, trao đổi tài liệu và học thêm kiến thức ở trên các hội nhóm Facebook.

Với giải Ba, Tiến là học sinh giỏi quốc gia môn Địa lý đầu tiên và cũng là học sinh giỏi quốc gia đầu tiên của Trường THPT Minh Quang trong lịch sử 10 năm thành lập.

Em cũng trở thành thí sinh thứ ba của huyện Ba Vì là học sinh giỏi quốc gia.

Với kết quả này, Tiến sẽ được tuyển thẳng vào đại học sau khi kết thúc bậc phổ thông. Tuy nhiên nam sinh cho hay, thời điểm này, em chưa có định hướng cụ thể và còn nhiều thời gian để cân nhắc cho những hướng đi xa hơn. Việc nam sinh muốn tập trung là hoàn thành tốt việc học trên lớp trước khi tốt nghiệp THPT. 

Trường có điểm chuẩn lớp 10 thấp nhất Hà Nội lần đầu có học sinh giỏi quốc gia

Ông giải thích: “AI có thể sử dụng các thuật toán nâng cao để tùy chỉnh nội dung giáo dục, phản hồi dựa trên hồ sơ và thành tích riêng của học sinh, giúp cải thiện kết quả học tập. Ứng dụng của AI có tiềm năng cách mạng hóa giáo dục bằng cách làm cho nó trở nên cá nhân hơn, hấp dẫn hơn và dễ tiếp cận hơn đối với học sinh thuộc mọi khả năng và hoàn cảnh”.

Tạo ý tưởng

Các hệ thống AI như GPT-3 có thể tạo ra các khái niệm và đề xuất mới bằng cách phân tích khối lượng lớn dữ liệu văn bản. Scott Lard, Giám đốc điều hành và đối tác của công ty tuyển dụng IS&T/Mỹ, cho biết: “Điều này có thể giúp khơi dậy những ý tưởng mới về sản phẩm, dịch vụ và mô hình kinh doanh mà một người có thể chưa từng nghĩ tới”.

Bằng cách phân tích hàng nghìn ý tưởng hiện có, hệ thống AI có thể xem xét nhiều khả năng và lựa chọn hơn so với trí óc con người. Chúng có thể đưa ra quan điểm mới mẻ và tư duy vượt trội giúp các tổ chức đổi mới.

Scott Lard tin rằng cách tốt nhất để bắt đầu là chỉ cần hỏi mô hình AI những câu hỏi mở về những ý tưởng và khái niệm mới tiềm năng trong một ngành hoặc hoạt động cụ thể. Ông khuyên nên cung cấp cho hệ thống AI càng nhiều bối cảnh phù hợp càng tốt để thu hẹp kết quả. Sau đó, phân tích các ý tưởng được tạo ra để xác định ý tưởng nào có tiềm năng khám phá sâu hơn. Quá trình này có thể được lặp lại, tinh chỉnh các câu hỏi và bối cảnh để tạo ra kết quả tốt hơn theo thời gian.

Hỗ trợ sức khỏe tâm thần

Theo Siraj Ali Mohamed, Giám đốc dữ liệu và phân tích tại Experion Technologies/Ireland, AI có thể giúp giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về hỗ trợ sức khỏe tâm thần. Ông giải thích: “AI không chỉ đơn thuần là hỗ trợ, chúng có thể thu thập và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, tiết lộ các mô hình quan trọng để hiểu rõ hơn về sức khỏe tâm thần”.

Siraj Ali Mohamed cho biết, khi được sử dụng đúng cách, các nhà trị liệu ảo do AI điều khiển có thể khắc phục những hạn chế về mặt địa lý, hỗ trợ toàn diện việc chăm sóc sức khỏe tâm thần trên toàn thế giới. 

Ông khuyến nghị các nhà phát triển nên bắt đầu bằng cách tập hợp một nhóm gồm các chuyên gia về sức khỏe tâm thần và AI để phân tích các cơ hội tiềm năng. Họ nên tập trung xác định các cơ hội sử dụng phù hợp trong ngành của mình và sau đó xác định các giải pháp có thể giúp can thiệp sớm, hỗ trợ trị liệu hoặc chẩn đoán. Sau đó, những mục tiêu này cần được đánh giá cùng với dữ liệu, công nghệ và cơ sở hạ tầng hiện có để phát triển danh sách các trường hợp sử dụng ưu tiên có thể được thực hiện.

Tuyển dụng

Juan Nassiff, Giám đốc kỹ thuật và kiến ​​trúc sư giải pháp tại công ty phần mềm BairesDev/Mỹ, cho biết hệ thống đề xuất được hỗ trợ bởi AI có thể giúp các nhà quản lý tuyển dụng tìm được những ứng viên tốt nhất cho một công việc cụ thể.

BairesDev nhận được hơn một triệu đơn xin việc mỗi năm và gần như không thể phân loại theo cách thủ công. Juan Nassiff cho biết: “Chúng tôi sử dụng các thuật toán học máy phức tạp để kết nối nguồn nhân lực trong cơ sở dữ liệu với các yêu cầu riêng của dự án cần nhân sự. Phương pháp này vượt xa việc sử dụng AI truyền thống trong dịch vụ khách hàng hoặc phân tích dữ liệu và nhằm mục đích tối ưu hóa việc lựa chọn nhóm cho các dự án phát triển phần mềm”.

Cách tiếp cận này cực kỳ hiệu quả, vì nó đảm bảo một quy trình tuyển dụng công bằng và tập trung vào kỹ năng, loại bỏ sự thiên vị có thể xảy ra trong các hoạt động tuyển dụng truyền thống. Điều này không chỉ cải thiện kết quả của dự án, mà còn giảm đáng kể thời gian và nguồn lực thường dành cho việc tuyển dụng và xây dựng nhóm.

Kiểm soát dịch hại

Bằng cách phân tích nhiều yếu tố như thời tiết và địa lý, AI có thể giúp các nhà tiêu diệt côn trùng phát triển và tối ưu hóa các biện pháp kiểm soát sinh vật gây hại. Rubens Tavares Basso, Giám đốc kỹ thuật của công ty phần mềm kiểm soát dịch hại Field Routes/Mỹ, cho biết: “Phương pháp này đặc biệt hữu ích, cho phép chủ động kiểm soát dịch hại, giảm sự phụ thuộc vào các công cụ hóa học có khả năng gây hại”.

Rubens Tavares Basso lưu ý: “Các doanh nghiệp nên nhận thức được xu hướng tiềm ẩn của thuật toán AI và thường xuyên cập nhật hệ thống để thích ứng với các điều kiện môi trường thay đổi. AI cung cấp giải pháp xanh, có tư duy tiến bộ cho các vấn đề về dịch hại, thúc đẩy các hoạt động bền vững và hiệu quả trong nông nghiệp và các ngành công nghiệp khác”.

(theo Itweek)