Nhận định, soi kèo Deportivo Xinabajul vs Deportivo Achuapa, 09h00 ngày 31/1: Chủ nhà gặp khắc tinh

Trong hình ảnh, nữ nhân viên cứu trợ Anja Ringgren Lovén đang nghiêng chai nước về phía đôi môi của bé trai tội nghiệp. Em được tìm thấy khi mới 2 tuổi trong cảnh đói khát sau khi trải qua những ngày lang thang trên đường phố suốt 8 tháng.

Sở dĩ bé phải lang thang ngoài đường do cha mẹ bỏ rơi vì bị cho là phù thủy. Thời điểm em được tìm thấy, sự sống đang ở tình thế vô cùng mong manh. Tuy nhiên, Hope đã hồi phục, nở nụ cười và trở nên bụ bẫm, đáng yêu khác xa với vẻ ngoài da bọc xương trước đó.

Hình ảnh khiến cư dân mạng xót xa năm 2016.

Nhớ lại thời điểm năm 2016, Anja cho hay: "Khi chúng tôi cứu, Hope ở trong tình trạng khủng khiếp. Cậu bé bị suy dinh dưỡng nặng, mắc nhiều bệnh. Trong 2 tuần đầu tiên nhập viện, Hope ở trong tình trạng nguy kịch. Chúng tôi không biết liệu Hope có sống nổi hay không?".

Trong thời gian điều trị ở viện, Hope được các bác sĩ cho uống thuốc xổ giun, truyền máu bổ sung hồng cầu sau một thời gian dài thiếu chất dinh dưỡng. Sự giúp đỡ của Anja cùng các bác sĩ đã hồi sinh sự sống cho Hope đưa đến một cái kết mà không ai có thể ngờ. 

Trải qua quá trình hồi phục, giờ đây, Hope là một cậu bé 7 tuổi khỏe mạnh và được đến trường học như biết bao bạn bè cùng trang lứa.

Theo Anja, Hope rất khỏe mạnh và thích đến trường. Cậu bé thông minh, có đam mê với nghệ thuật và các môn sáng tạo. "Hope có tài năng nghệ thuật và nhiều bức tranh của cậu bé đã được bán. Chúng tôi gọi Hope là họa sĩ Picasso nhí", Anja nói.

Hope được Anja nhận xét thông minh, thích đi học. Cậu bé giờ đây đã 7 tuổi và có cơ thể khỏe mạnh.

Sau hơn 5 năm, bất chấp khởi đầu cuộc đời đầy nghiệt ngã, Hope đã được nhìn lại bức ảnh tiều tụy của mình ngày nào.

Khi chỉ vào bức ảnh từng "dậy sóng" mạng xã hội, cậu bé mỉm cười với niềm hạnh phúc và tự hào vì may mắn nhận được giúp đỡ để vượt qua nghịch cảnh. Cho đến nay, em vẫn chưa thể gặp lại cha mẹ vì không ai biết được tung tích của bất cứ thành viên nào trong gia đình.

Cậu bé Hope say mê vẽ tranh và có tài năng về nghệ thuật dù cuộc đời em có những ngày tháng nghiệt ngã.

Câu chuyện của bé trai này đã truyền cảm hứng mạnh mẽ để mọi người quyên góp hơn 1 triệu USD cho một tổ chức phi lợi nhuận do Anja thành lập nhằm cứu những em bé ở Nigeria lâm vào hoàn cảnh tương tự như Hope.

Hành động nhân văn của họ đang tiếp tục gieo lên những hi vọng mới, mang đến cuộc sống tốt đẹp cho các em nhỏ có hoàn cảnh thiệt thòi.

Theo Dân Trí

Cậu bé bại não cứu cả gia đình khỏi ngộ độc khí

Nghe thấy âm thanh lạ trong khi cả nhà đang ngủ say, cậu bé 7 tuổi đã đi xe lăn đến gọi cha mẹ. Hành động này đã cứu sống cả gia đình.

Tương tự, trong công việc đôi khi sẽ có những email quan trọng rất khó khởi đầu, chẳng hạn email xin thêm tiền nghiên cứu từ sếp hoặc nhờ đồng nghiệp giúp cho việc gì đó. Tôi cũng sai khiến GPT viết trước và dù kết quả có xài được hay không, nó cũng khiến tôi bắt tay vào sửa chữa hoặc "cãi lại nó" để hoàn thành công việc phải làm của mình.

ChatGPT dần trở thành một trợ lý ảo cho tôi theo cách như vậy. AI thật ra đã len lỏi sâu vào đời sống của nhiều nhân viên văn phòng, từ lĩnh vực tài chính, kinh doanh, tới luật, kế toán, thuế và sắp tới là viết văn. Tuy nhiên, những con bot đó về nhiều mặt, cũng quả thật đã bị thổi phồng.

Lấy ChatGPT làm ví dụ. Có nhiều bằng chứng cho thấy nó không có khả năng đánh giá được độ tin cậy của câu trả lời mà nó tạo ra, do dựa trên các dữ liệu không hoàn hảo chỉ được cập nhật đến 2021. Nếu hỏi một câu về năm 2023, nhiều khả năng bạn sẽ được cho biết "dữ liệu huấn luyện của tôi chỉ đến năm 2021 và tôi không có khả năng tiếp cận thông tin thời gian thực". ChatGPT cũng hay "chém gió" hoặc "chế" ra dữ liệu sai. Ví dụ, nó cho rằng Nguyễn Quang Thiều là một nhà thơ Việt Nam với hai tập thơ nổi tiếng "Từ Trần Đế đến Cần Thơ" và "Người con gái".

Không chỉ ChatGPT, còn nhiều thứ ngô nghê khác tôi thấy được trong quá trình sử dụng trí tuệ nhân tạo cho công việc hay nghiên cứu của mình. Về mặt nhận diện hình ảnh, việc AI nhận nhầm con sóc thành con ếch là một câu chuyện cười của dân ngành AI. Tệ hơn, AI không thể phân biệt được một nhóm nhiều đứa bé với một nhóm nhiều chú chó con. AI cũng tạo ra những tình huống bi hài khi đánh giá bài viết có tác động tiêu cực hay tích cực trong ngành tài chính. Vì có những từ trung tính trong ngành như "biến động" (volatility) thường xuyên bị xem là từ tiêu cực trong dữ liệu huấn luyện của AI, dẫn đến một bài viết tích cực lại bị xem là "rất tiêu cực".

Vậy con người có thể tận dụng AI ở khía cạnh nào?

Rõ ràng AI có thể làm tốt hơn con người những việc lặp đi lặp lại, đơn giản và "chán như con gián". Các nghiên cứu khoa học đã cho thấy, con người không có khả năng tập trung tốt khi phải làm những việc lặp lại, đơn giản và buồn tẻ.

Những thứ đó sẽ thu hẹp cơ hội việc làm cho những người chỉ biết làm những việc đơn giản, như viết một bài báo đọc trong ba phút, hoặc viết email thay sếp. Một đồng nghiệp của tôi đã thử khoảng gần 60 email về các chủ đề khác nhau và ông tin rằng nó viết email với thái độ cầu thị và sự chuyên nghiệp hơn nhiều sinh viên thạc sĩ ở Đại học Bristol nơi tôi làm việc - một trong những trường top 5 được nhà tuyển dụng ưa thích trong suốt ba năm qua ở Anh.

Nói cách khác, ChatGPT chưa thể thay thế nổi các nhân sự làm việc đàng hoàng, tạo ra giá trị cho công ty. Nhưng kinh tế khó khăn và sự phát triển của AI có thể là bộ đôi hoàn hảo giúp các ông chủ "khai đao" vĩnh viễn với một số vị trí không mấy cần thiết.

Với cơ chế learning liên tục và được huấn luyện thường xuyên bởi hàng triệu, hàng tỷ người dùng trên thế giới, năng lực của những cỗ máy AI sẽ không chỉ dừng lại ở đó. Chẳng hạn, tôi đang sử dụng một ứng dụng khác, không miễn phí (thậm chí khá đắt), giúp đọc và so sánh các báo cáo tài chính.

Bạn cũng có thể gặp những vấn đề như tôi: tìm hiểu xem báo cáo thường niên hơn 400 trang của doanh nghiệp niêm yết năm nay khác và giống năm ngoái ở chỗ nào; so sánh ý kiến của kiểm toán năm nay khác gì với năm ngoái... Đó là những câu hỏi rất quan trọng với một chuyên gia tài chính nhưng nếu bạn đặt câu hỏi bất chợt, họ có thể lúng túng. Vì họ không thể nhớ năm ngoái cụ thể báo cáo nói gì, năm nay khác năm ngoái điểm nào.

AlphaSense cung cấp cho tôi câu trả lời chỉ trong 30 phút. Con bot này có thể lập bảng so sánh khác biệt giữa báo cáo thường niên mẫu 10-K của các công ty niêm yết ở Mỹ năm này với năm trước, so sánh sự khác biệt của từng phần trong đó, xem thông điệp của ban lãnh đạo đến cổ đông, đánh giá rủi ro, thậm chí có phần ghi chú các khoản mục kế toán thay đổi như thế nào. Các khác biệt sẽ được tô màu khác nhau để nhà phân tích dễ dàng nhận ra.

Gần đây các công cụ AI dùng để thử nghiệm và đưa ra chiến lược đầu tư cũng được cải thiện rất tốt so với cách đây một hoặc hai năm nhờ công nghệ học sâu (Deep learning). Vừa rồi quỹ đầu tư dùng công nghệ AI trên nền máy tính Watson của IBM đã kiếm được tỷ suất sinh lợi cao gần gấp đôi tỷ suất sinh lợi của quỹ đầu tư vào chỉ số thị trường. Và còn rất nhiều công cụ AI không tên khác đang hỗ trợ cho một lĩnh vực hẹp cụ thể như y tế, nghiên cứu khoa học y sinh, hỗ trợ người già.

Bất luận bạn thích hay không, sống chung với AI là điều chắc chắn. Để sống chung thoải mái và nhàn nhã với nó, con người phải không ngừng học, nâng cấp bản thân. Nhiều năm trước, người ta từng nghĩ "máy móc sao bằng con người". Nay thì người ta đã biết, máy tính đã thắng đại kiện tướng khi chơi cờ, và tranh do AI vẽ đã đoạt giải.

Con bot có thể không bằng con người trong nhiều khía cạnh, nhưng coi thường nó, không liên tục học hỏi, bạn sẽ rơi vào nguy cơ bị thay thế. Có thể bạn không bị thay thế bởi AI, mà bởi những người biết dùng AI để làm nhanh và làm tốt công việc hơn bạn.

Hồ Quốc Tuấn