Sáng 16/4/2018, Thủ tướng Nguyễn Xuân Phúc chủ trì hội nghị về logistics (vận chuyển hàng hóa), các giải pháp giảm chi phí, kết nối hiệu quả hệ thống hạ tầng giao thông. Cùng dự có Phó Thủ tướng Trịnh Đình Dũng.

Theo Thủ tướng, chi phí logistics ở nước ta còn cao, thậm chí rất cao. Thủ tướng đặt vấn đề, phải nhận thức rõ gánh nặng chi phí, nhất là chi phí logistics, đang là một rào cản lớn đối với doanh nghiệp Việt Nam hiện nay.

Gợi ý thảo luận tại Hội nghị, Thủ tướng nêu một số tồn tại, hạn chế cần phải tập trung tháo gỡ. Đó là về thể chế, chính sách; hạ tầng và kết nối hạ tầng của các lĩnh vực giao thông thúc đẩy phát triển logistics; kết nối các loại hình vận tải; phát triển doanh nghiệp và nguồn lực phục vụ logistics.

Mặc dù có nhiều tiến bộ trong lĩnh vực logistics, nhưng chi phí logistics ở Việt Nam còn quá cao. Phải giảm chi phí logistics xuống hơn nữa, trong đó chi phí vận tải chiếm khoảng 60%, cộng cả lưu kho, bốc dỡ là khoảng 91%, Thủ tướng nhấn mạnh, đây là khâu quan trọng nên chúng ta cần phải có biện pháp mạnh mẽ hơn.

Thủ tướng nêu rõ quan điểm, logistics là ngành dịch vụ quan trọng trong cơ cấu tổng thể của nền kinh tế và phát triển dịch vụ logistics thành một ngành kinh tế đem lại giá trị gia tăng cao; gắn dịch vụ này với phát triển hàng hóa xuất nhập khẩu. Phát triển thị trường dịch vụ logistics lành mạnh, tạo cơ hội bình đẳng cho các doanh nghiệp thuộc mọi thành phần kinh tế, khuyến khích thu hút vốn đầu tư trong và ngoài nước phù hợp.

Vậy sự khác biệt giữa Cambridge Analytica và những lần chúng ta bị lợi dụng khác là gì? Đó là hàng triệu người dùng thậm chí còn không biết nền tảng nào đang thu thập dữ liệu của họ và dùng chúng nhắm vào chính họ để phục vụ cho các mục đích chính trị.

Vấn đề lớn hơn ở đây là chúng ta không thể tránh khỏi những sự việc như Facebook vừa qua. Facebook vốn là một hệ thống đóng, và do đó nó đặc biệt nguy hiểm. Một hệ thống có khả năng thấy được những tương tác của bạn, kiểm soát được nội dung mà nó muốn cho bạn thấy, và có thể phân tích kết quả từ những thứ đó, là một hệ thống hoàn hảo nhằm mục đích "tối ưu hóa hành vi con người".

Theo VentureBeat, ngay cả khi chúng ta không gặp phải scandal Cambridge Analytica, sự thật vẫn không hề thay đổi: các kênh xã hội đang thu thập thông tin của chúng ta!

Lấy Twitter làm ví dụ: bạn có thể thấy bất kỳ "like" và tương tác nào mà người dùng Twitter khác thực hiện - dữ liệu đó được mở cho mọi người, và chỉ cần tận dụng Twitter API, bạn đã có thể tự động thu thập chúng. Cao hơn nữa, khi kết nối Twitter với IBM Watson hay một số dịch vụ thương mại khác, bạn sẽ có thể truy cập ngay lập tức đến hàng ngàn (nếu không muốn nói là hàng triệu) bản ghi thông tin từ những người dùng khác. Và số dữ liệu này ngay từ đầu đã không hề được xem là "riêng tư". Lúc này, bạn có thể tạo nên một hồ sơ tâm lý dựa trên các lượt "like" của người dùng, sau đó hướng dẫn nó nhắm vào ai và làm sao để có thể nhắm vào những người đó. Sau khi đã xây dựng được hồ sơ này, bạn có thể sử dụng nó vào bất kỳ việc gì bạn muốn.

Tất nhiên, "vòng lặp" này không nhất thiết phải xuất phát từ Facebook. Người ta có thể xây dựng một hồ sơ từ dữ liệu Twitter và dùng chúng trong các quảng cáo Facebook. Bạn chỉ cần hồ sơ để huấn luyện AI, và sau khi đã huấn luyện nó, công nghệ này có thể hoạt động một cách thần kỳ trên bất kỳ nền tảng nào.

Khi AI trở nên thông minh hơn, nó sẽ có thể đọc và phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Nó sẽ không cần người dùng phải "mớm" các dữ liệu đồng bộ, hay hàng tá nhà mạng phải quét và trích xuất tín hiệu từ tiếng ồn. Ví dụ, có những công nghệ AI có thể quét hàng ngàn bản ghi chỉ trong vài phút là đã có thể trả về kết quả. Có nghĩa là AI đó có thể quét các website, tập tin, và tài liệu, sau đó lập nên một hồ sơ hoàn chỉnh về chúng ta mà không hề phá vỡ một điều luật nào về quyền riêng tư.

Thông tin đã ở sẵn ngoài kia, miễn phí với tất cả mọi người. Chúng sẽ trở thành vàng khi được xử lý bởi các bộ máy machine learning - vốn thu thập dữ liệu ở một nơi nào đó, tạo lập các hồ sơ dựa trên các dữ liệu đó, và lấp các lỗ hổng còn thiếu - tất cả chỉ trong vòng vài phút.

Rất nhiều người dùng cảm thấy họ bị Facebook điều khiển như những con rối sau scandal Cambridge Analytica, khiến họ đặt ra câu hỏi công ty này đã thu thập dữ liệu theo cách nào. Đây là câu hỏi có phần thừa thãi, bởi không sớm thì muộn, các công ty như Cambridge Analytica cũng sẽ có được dữ liệu này, ngay cả khi không có Facebook. Chúng ta thậm chí không thể đảm bảo ngay lúc này rằng scandal tương tự sẽ không xảy ra nữa. Như đã nói ở trên, các công ty có thể thu thập thông tin thông qua những phương thức hoàn toàn hợp pháp.

Vấn đề ở đây không phải là Facebook. Vấn đề là chúng ta chưa được chuẩn bị để đối phó với những mối đe dọa xung quanh mình.

Người ta lo sợ AI bởi nó có thể chiếm mất công ăn việc làm của con người, hoặc thậm chí tiêu diệt luôn cả loài người. Tuy nhiên, AI không thực sự có năng lực sáng tạo - nó chỉ có thể lặp lại những gì con người làm, đôi lúc hiệu quả hơn ban đầu. Chắc chắn có những lĩnh vực nhất định mà AI sẽ làm tốt hơn, nhưng AI còn tạo ra những cơ hội mới. Bên cạnh đó, các nỗ lực tự động hóa được các công ty lớn như Tesla áp dụng đã chứng minh rằng tận dụng AI thái quá cũng không có tính thực tiễn cao - hoặc ít nhất là chưa.

Do đó, mối quan ngại rằng AI sẽ chiếm mất công việc của chúng ta, hay tấn công chúng ta, không hề nguy hiểm và cận kề như mối quan ngại rằng con người sẽ sử dụng công nghệ này cho các mục đích mờ ám.

Ví dụ, sẽ chẳng có vấn đề gì nếu các công ty như Netflix và Facebook sử dụng hồ sơ tâm lý của chúng ta để giúp tìm bạn bè mới với những sở thích tương tự, hoặc đưa ra gợi ý về các chương trình truyền hình thú vị. Tuy nhiên, trong trường hợp Cambridge Analytica, công ty này lại sử dụng hồ sơ người dùng để suy ra một hành vi nhất định từ các đối tượng mà họ không hề hay biết - đó là một hồi chuông cảnh báo đối với tất cả mọi người.

Một nguy cơ nghiêm trọng hơn mà công nghệ này mang lại là các công ty sử dụng nội dung và các mối liên kết của bạn để thay đổi tư duy của chính bạn. Ví dụ, nếu bạn đăng tải các nội dung trong đó nêu lên những ý tưởng mà hệ thống muốn khuyên ngăn bạn không thực hiện, nó sẽ chỉ chia sẻ nội dung này với những người có quan điểm đối lập, khiến bạn nhận được một loạt các đánh giá tiêu cực và gây ra ấn tượng rằng chẳng ai đồng ý với bạn cả. Tương tự, nếu nội dung của bạn có những vấn đề mà hệ thống muốn tiếp tục được duy trì và củng cố, nó sẽ chỉ chia sẻ chúng với những người cùng quan điểm để bạn luôn nhận được những phản hồi tích cực.

Suy nghĩ xa hơn, chính quyền có tiềm năng sử dụng công nghệ này để chống lại công dân của chính họ. Ví dụ, công tác kiểm duyệt tại Trung Quốc hiệu quả đến mức tạo ra được một hệ thống đóng (như Facebook), với mọi người trong hệ thống đó cực kỳ dễ dàng bị điều khiển bởi những phương thức nói trên. Ngay cả các cơ quan an ninh (của Trung Quốc) - tương tự như Edward Snowden đã từng tiết lộ - cũng có thể kiểm soát quá trình truy cập Internet của bạn ở cấp độ router (tức ngay khi thông tin từ máy tính chuyển đến router để đi ra ngoài Internet, bạn đã bị kiểm soát rồi!).

AI sẽ không mất đi. Thông tin của chúng ta cũng vậy, chúng vẫn ở ngoài kia, và chúng ta không thể chỉ dựa vào các quy tắc, chế định pháp luật để bảo vệ chúng. Những kẻ có kiến thức sâu rộng luôn tìm cách vượt mặt các quy định bằng cách liên tục tạo ra những phương thức mới để thay đổi hành vi của chúng ta. Công nghệ blockchain có thể giúp giải quyết mọi vấn đề bảo mật này, nhưng ở thời điểm hiện tại, không phải ai cũng quen thuộc với nó, và do đó nguy cơ rò rỉ dữ liệu vẫn sẽ tiếp diễn. Alan Turing đã từng cho rằng chỉ có một cỗ máy mới có thể đánh bại một cỗ máy khác, đó là lý do chúng ta cần phải tự trang bị cho mình những công cụ AI làm đối trọng.

Một trợ lý AI có khả năng bảo vệ quyền lợi của người dùng là một giải pháp khả thi. AI này sẽ cần phải minh bạch và phi tập trung, đảm bảo rằng nó không "đi đêm" với bất kỳ bên nào khác sau lưng người dùng. AI như vậy có thể "phá bỏ vòng lặp". Ví dụ: nó có thể phát hiện các khuôn mẫu "tối ưu hóa hành vi" và hiểu được một hãng nào đó đang cố khiến bạn làm gì, và cảnh báo bạn về điều đó. Công nghệ này còn có thể thay đổi nội dung hay chặn một số phần của nội dung bạn đăng tải để hóa giải việc các AI đối thủ (AI của các nền tảng xã hội) tìm cách truy cập và phân tích chúng. Đối với vấn đề kiểm soát quá trình truy cập Internet, một trợ lý AI sẽ rất hữu dụng khi phát hiện các khuôn mẫu như vậy và tự động chia sẻ nội dung ra nhiều nền tảng khác nhau, đồng thời gửi ngược kết quả lại cho người dùng.

Phần lớn những gì chúng ta đã và đang nghĩ về AI vẫn chưa xảy ra, và nhiều thứ chúng ta chẳng hề nghĩ đến lại khiến cả thế giới phải rúng động. Rốt cuộc, thứ chúng ta đang chống lại là con người đằng sau những cỗ máy chứ không phải là bản thân những cỗ máy.

Phán đoán của nhà phân tích từ công ty nghiên cứu thị trường nổi tiếng này càng làm cho người dùng thêm bối rối bởi trước đó, một loạt cộng sự của ông từ các đơn vị khác lại “chốt” giá iPhone 8 ở mức xấp xỉ 1.000 USD.

Chẳng hạn, đầu tháng này nhà phân tích Simona Jankowski của Goldman Sachs đăng đàn khẳng định iPhone 8 sẽ có giá 999 USD cho bản 128 GB và 1.099 USD cho bản 256 GB (không có bản dung lượng thấp hơn).

Nếu như các năm trước giá iPhone chưa bao giờ là vấn đề nóng hổi thì năm nay, đây có vẻ là vấn đề được quan tâm hàng đầu. Trước đây, gần như mặc định Apple sẽ bán iPhone với giá từ 649 USD, tăng thêm 100 USD cho phiên bản dung lượng cao hơn, hoặc bản Plus.

Chỉ đến năm ngoái, Apple gây bất ngờ đôi chút khi bán iPhone 7 Plus với giá từ 769 USD, cao hơn 120 USD cho với iPhone 7 cùng phiên bản. Đây được xem là cái giá người dùng phải trả cho cụm camera kép.

Đến năm nay, mọi chuyện trở nên khó lường hơn nhiều. Mặc dù đưa ra mức giá khác nhau nhưng toàn bộ các hãng nghiên cứu thị trường có chung quan điểm iPhone 8 sẽ có giá đắt hơn các thế hệ cũ.

Nguyên nhân được họ đưa ra một phần là do giá linh kiện tăng cao, phần khác là do iPhone 8 có thể sở hữu nhiều công nghệ mới (như màn hình OLED, camera trước cảm biến 3D để nhận diện gương mặt). Ngoài ra, giá bán trung bình của iPhone ngày một cao cũng là cơ sở để Táo khuyết tăng giá sản phẩm.

Hiện tại, mẫu iPhone đắt nhất Apple bán ra là bản 7 Plus dung lượng 256 GB (969 USD) trong khi model rẻ nhất có giá 649 USD. Nhiều khả năng iPhone 7s và 7s Plus sẽ giữ nguyên giá bán so với các model thế hệ trước, chỉ có iPhone 8 đội giá.

Cả 3 smartphone này được cho sẽ ra mắt vào tháng 9, trong đó iPhone 7s là model duy nhất dùng camera đơn. Ngoài camera kép, iPhone 8 có thể sẽ sử dụng màn hình viền siêu mỏng với kích thước lên đến 5,8 inch.

Trong đó, phần màn hình 5,15 inch được dùng để hiển thị nội dung, phần còn lại sẽ là nơi đặt “vùng cảm ứng”, thực hiện các thao tác điều hướng và thay thế nút Home truyền thống.

Theo Zing

Chàng trai trẻ tới từ Hà Nội sở hữu bản năng sniper cực kỳ sát thủ trong game nhưng ngoài đời lại cực kỳ thân thiện, dễ gần và là một đồng đội tuyệt vời. Thường xuyên tham dự các giải đấu lớn nhỏ và hiện tại, Rambo cùng Freedom Gaming đang là một trong các ứng cử viên nặng ký nhất cho giải đấu chuyên nghiệp Đột KíchCFEL 2017 S1.

Dĩ nhiên, chúng ta cũng không thể quên những thành tích thi đấu đáng nể mà ngay từ khi còn rất trẻ, Rambo đã đạt được. Những danh hiệu đáng mơ ước như giải 3 WCA 2015, giải nhất CFSi 2015, giải nhất CFS 2016… quả là không dễ dàng đạt được đối với một VĐV có tuổi đời còn rất trẻ như Văn (sinh năm 1996). Ngoài những thành tích này, Văn còn nổi tiếng là một VĐV thân thiện, hài hước và khá dễ gần nên việc anh chàng nhận được sự ủng hộ nhiệt tình từ các fan hâm mộ, khán giả là hoàn toàn dễ hiểu.

Mặc dù vậy, đối với các VĐV chuyên nghiệpĐột Kíchgóp mặt trong danh sách bình chọn, chắc hẳn mỗi người trong số họ đều tự hiểu rằng dù không chiến thắng trong cuộc bình chọn, nhưng họ vẫn luôn là nhà vô địch trong trái tim của người hâm mộ. Đây mới chính là yếu tố then chốt, giúp các VĐV hiểu rằng sự ủng hộ từ người hâm mộ, từ khán giả luôn tồn tại mạnh mẽ bên cạnh sự nghiệp thi đấu chuyên nghiệp của họ.

Kết quả bình chọn chung cuộc (lượt vote):

• Bùi Đình Văn (FD_Rambo): 81924
• Lê Tiến Chinh (B_Bbc): 52012
• Mai Thanh Phong (B_Shady.MTP): 22190
• Trịnh Duy Hoài An (B_Aly.Aly): 14010
• Tô Thanh Tùng (Vol_KimNgan): 10611
• Nguyễn Đức Hưng (B_Rita-NDH): 9259
• Phạm Quốc Khánh (CRS_KZ): 7847
• Phạm Tấn Phát (B_PhatK.Yeon): 6442
• Phạm Thanh Tài (B_Kayle): 4272
• Huỳnh Hữu Phước (RK_HuuPhuoc): 3840

Một lần nữa chúc mừng Văn “Rambo” Bùi đã chiến thắng trong cuộc thi bình chọn VĐV được yêu thích giải đấu Đột KíchCFEL 2017 S1 – Lượt đi. Hy vọng rằng, với sự ủng hộ mạnh mẽ của các fan hâm mộ và khán giả, Rambo sẽ thi đấu khởi sắc hơn nữa và cùng đồng đội đưa Freedom Gaming lên những đỉnh cao mới!

Cuộc bình chọn vận động viên được yêu thích nhất giải đấu chuyên nghiệp Đột KíchCFEL 2017 season 1 được tổ chức là cơ hội để cộng đồng game thủ Đột Kíchdành tặng tình cảm và thể hiện sự mến mộ của mình cho các vận động viên chuyên nghiệp. Sẽ có 2 lượt bình chọn, căn cứ theo kết quả thi đấu của các VĐV trong giải đấu Chuyên nghiệp Đột KíchCFEL 2017 Season 1 ở 2 lượt Đi - Về trong vòng League của giải đấu.Đột KíchCFEL (Crossfire Elite League) là giải đấu chuyên nghiệp bộ môn Đột Kíchđược tổ chức định kỳ 2 lần/năm kể từ 2017. Đây không chỉ là một sân chơi bổ ích cho cộng đồng mà còn là cơ hội để những người chơi có tài năng, đam mê và nhiệt huyết trở thành game thủ chuyên nghiệp thực thụ với những quyền lợi vô cùng hấp dẫn. 

Đột Kích CFEL (Crossfire Elite League) là giải đấu chuyên nghiệp bộ môn Đột Kích được tổ chức định kỳ 2 lần/năm kể từ 2017. Đây không chỉ là một sân chơi bổ ích cho cộng đồng mà còn là cơ hội để những người chơi có tài năng, đam mê và nhiệt huyết trở thành game thủ chuyên nghiệp thực thụ với những quyền lợi vô cùng hấp dẫn.