Thông tin từ FPT cho hay, sáng kiến này được đưa ra trong bối cảnh Nhật Bản đang thiếu nhân công trầm trọng do tỷ lệ dân số già ngày một tăng cao. Tính riêng nhân lực ngành CNTT, theo ước tính của Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp Nhật Bản, đến năm 2020 quốc gia này sẽ phải đối mặt với việc thiếu 369.000 kỹ sư công nghệ.

FPT cũng cho biết, các kỹ sư Việt Nam được gửi sang bên Nhật để đào tạo sẽ được hưởng mức lương giống như các đồng nghiệp nước sở tại, khoảng 300.000 yen đến 400.000 yen (tương đương từ 2.610 USD đến 3.480 USD) mỗi tháng. Nhóm kỹ sư đầu tiên sang Nhật sẽ gồm 8 người. Những kỹ sư được chọn đi đào tạo đòi hỏi cần phải có kỹ năng giao tiếp với khách hàng và đồng nghiệp, do đó họ cần phải thành thạo tiếng Nhật, tương đương với trình độ N3.

Theo FPT, Toppan Forms là công ty chuyên về dịch vụ phát hành thẻ tích hợp, in ấn cũng như phụ trách việc số hóa các tài liệu. Công ty này tin rằng Việt Nam sẽ là đối tác lý tưởng bởi “Người Việt Nam có tính cần cù, chịu khó học hỏi để cải thiện kỹ năng”. Hơn thế, Toppan Forms cũng nhận định rằng việc tìm kỹ sư lành nghề ở Việt Nam dễ dàng hơn so với ở Trung Quốc hay Ấn Độ bởi thung lũng Silicon đã thu hút lượng đông đảo nhân tài của các quốc gia này.

" />

FPT hợp tác cùng Toppan Forms Nhật Bản đào tạo kỹ sư công nghệ lành nghề

Bóng đá 2025-04-29 21:55:15 648
FPT hợp tác cùng Toppan Forms Nhật Bản đào tạo kỹ sư công nghệ

Thông tin từ FPT cho hay,ợptáccùngToppanFormsNhậtBảnđàotạokỹsưcôngnghệlànhnghềvn vs indo sáng kiến này được đưa ra trong bối cảnh Nhật Bản đang thiếu nhân công trầm trọng do tỷ lệ dân số già ngày một tăng cao. Tính riêng nhân lực ngành CNTT, theo ước tính của Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp Nhật Bản, đến năm 2020 quốc gia này sẽ phải đối mặt với việc thiếu 369.000 kỹ sư công nghệ.

FPT cũng cho biết, các kỹ sư Việt Nam được gửi sang bên Nhật để đào tạo sẽ được hưởng mức lương giống như các đồng nghiệp nước sở tại, khoảng 300.000 yen đến 400.000 yen (tương đương từ 2.610 USD đến 3.480 USD) mỗi tháng. Nhóm kỹ sư đầu tiên sang Nhật sẽ gồm 8 người. Những kỹ sư được chọn đi đào tạo đòi hỏi cần phải có kỹ năng giao tiếp với khách hàng và đồng nghiệp, do đó họ cần phải thành thạo tiếng Nhật, tương đương với trình độ N3.

Theo FPT, Toppan Forms là công ty chuyên về dịch vụ phát hành thẻ tích hợp, in ấn cũng như phụ trách việc số hóa các tài liệu. Công ty này tin rằng Việt Nam sẽ là đối tác lý tưởng bởi “Người Việt Nam có tính cần cù, chịu khó học hỏi để cải thiện kỹ năng”. Hơn thế, Toppan Forms cũng nhận định rằng việc tìm kỹ sư lành nghề ở Việt Nam dễ dàng hơn so với ở Trung Quốc hay Ấn Độ bởi thung lũng Silicon đã thu hút lượng đông đảo nhân tài của các quốc gia này.

本文地址:http://play.tour-time.com/html/899c198992.html
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

 ">

Samsung U10 – Máy quay HD bỏ túi

Vào mỗi dịp Rằm tháng 7 Âm lịch, không khí ngày lễ Vu lan Báo hiếu có thể được cảm nhận rõ ràng trên Facebook với nhiều hình ảnh đẹp và ý nghĩa.

Lễ Vu lan Báo hiếu: Nguồn gốc, ý nghĩa như thế nào

*Nguồn tham khảo: thuvienhoasen.org, wikipedia.org.

"Vu lan" là cách viết tắt của "Vu lan bồn", tiếng Phạn là "Ullambana". Ullam dịch là "treo ngược" (đảo huyền), ví cho sự thống khổ của người chết như bị treo ngược; chữ "bồn" tiếng Phạn là "bana" tạm dịch là "cứu giúp". Như vậy chúng ta có thể hiểu từ "Vu lan bồn" có nghĩa là giải cứu người bị tội thống khổ tột cùng.

Trong khi đó từ "báo hiếu" như mọi người vẫn biết, đó là sự báo đáp, đền đáp công đức sinh thành dưỡng dục của người con đối với cha mẹ.

Lễ Vu lan được xuất phát từ kinh "Vu lan bồn" của Phật giáo. Đức Phật đã dạy phương thức báo hiếu cho cha mẹ ở đời này và nhiều đời khác. Người đầu tiên tiếp nhận chính là Tôn giả Mục Kiền Liên, Ngài là một trong 10 vị đệ tử xuất chúng của Đức Phật.

Theo kinh "Vu lan bồn" thì ngày xưa, Mục Kiền Liên đã tu luyện thành công nhiều phép thần thông. Mẹ ông là bà Thanh Đề đã qua đời, ông tưởng nhớ và muốn biết bây giờ mẹ như thế nào nên dùng mắt phép nhìn khắp trời đất để tìm.

Thấy mẹ mình, vì gây nhiều nghiệp ác nên phải sanh làm ngạ quỷ, bị đói khát hành hạ khổ sở, ông đã đem cơm xuống tận cõi quỷ để dâng mẹ. Tuy nhiên do đói ăn lâu ngày nên mẹ của ông khi ăn đã dùng một tay che bát cơm của mình đi không cho các cô hồn khác đến tranh cướp, vì vậy khi thức ăn đưa lên miệng đã hóa thành lửa đỏ.

">

Nguồn gốc và ý nghĩa ngày lễ Vu lan, nét đẹp văn hóa được lan tỏa trên Facebook














">

David Beckham tậu xế “cơ bắp” Chevrolet Camero

TopDev: Năm 2019 Việt Nam thiếu hụt tới 90.000 nhân lực CNTT

Nhận định, soi kèo Guimaraes vs Rio Ave, 0h00 ngày 28/4: Hướng ra trời Âu

Hàng năm, các nhà khoa học từ khắp nơi trên thế giới vẫn liên tục tìm ra các hợp chất hóa học mới. Công việc tiếp theo của họ là thử nghiệm xem các hợp chất này có gây hại cho con người hay không, bởi một số hợp chất chắc chắn có tiềm năng trở thành thuốc chữa bệnh cho chúng ta.

Các hợp chất mới có thể tương tác với tế bào sống theo những cách không ai ngờ tới, bởi vậy, chỉ có thử nghiệm trên động vật mới giúp các nhà khoa học đánh giá độ an toàn của chúng. Cũng vì lý do này, mỗi năm có khoảng 60.000 con chuột, thỏ cùng nhiều loài động vật thí nghiệm khác phải hi sinh cho mục đích “cao cả” và ích kỷ của con người.

Điều này khiến các nhà đạo đức khoa học lo ngại. Nhưng một nghiên cứu mới trên tạp chí Toxicological Sciences đang mở ra tương lai tươi sáng hơn cho những con chuột thí nghiệm. Trong đó, các nhà khoa học trình bày về một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có thể học để tiên đoán độc tính của các hóa chất hoàn toàn mới.

Trí tuệ nhân tạo đã tiến đến mức thay thế được động vật trong thử nghiệm độc tính hóa học

Dựa trên dữ liệu của một tập hợp lớn các thử nghiệm trên động vật trước đó, hệ thống AI đã có thể dự đoán độ an toàn của hàng chục ngàn hóa chất chưa từng biết đến. Kết quả cho ra đạt độ tới chính xác như các thử nghiệm trên động vật sống.

Thuật toán có thể dự đoán kết quả từ 9 thử nghiệm phản ứng khác nhau, từ ăn mòn da đến kích ứng mắt. Nó có thể thay thế tới 57% thử nghiệm động vật được thực hiện tại Châu Âu trong năm 2011, tiết kiệm mạng sống và sự hành hạ mà những con vật đã phải chịu đựng.

Trên thực tế, đây không phải là hệ thống máy tính đầu tiên cố gắng dùng trí tuệ nhân tạo để dự đoán độc tính của hóa chất. Mặc dù vậy, điểm khác biệt nằm ở quy mô dữ liệu mà hệ thống mới này đang sử dụng.

Trong năm 2007, một đạo luật của Liên minh Châu Âu bắt buộc các doanh nghiệp và tổ chức phải công khai thông tin an toàn của tất cả các hóa chất đang xuất hiện ở EU. Đến năm 2014, nhóm nghiên cứu, do nhà độc chất học Thomas Hartung, đã tiến hành dịch dữ liệu của EU sang dữ liệu có thể sử dụng để dạy cho AI.

Vì vậy, tập dữ liệu được sử dụng trong hệ thống AI của họ có tới hơn 850.000 thuộc tính hóa học, là các tính chất chẳng hạn như nồng độ gây nổ hoặc liều lượng gây ung thư. "Sức mạnh của Big Data mang đến cho chúng tôi một công cụ dự đoán tốt hơn nhiều thử nghiệm trên động vật", Hartung nói.

Hệ thống AI của ông chính xác đến nỗi, nhóm nghiên cứu của Hartung đang được săn đón bởi một lực lượng đặc nhiệm gồm 16 cơ quan chính phủ Mỹ. Họ muốn mời Hartung thử nghiệm hệ thống này tại Viện Y tế Quốc gia Hoa Kỳ.

Dự tính đến cuối năm nay, nhóm nghiên cứu sẽ công bố một mô hình độc tính cho khoảng 40.000 hóa chất mà không cần giết hại một con chuột nào.

Theo GenK

">

Trí tuệ nhân tạo đã tiến đến mức thay thế được thí nghiệm dùng động vật sống

Ông Ulli Waltinger, Giám đốc Công nghệ của Tập đoàn Siemens (Đức) cho rằng Việt Nam phải xem AI là yếu tố để phát triển đột phá.

Đây là nội dung trong bài tham luận của ông Ulli Waltinger, Giám đốc Công nghệ của Tập đoàn Siemens (Đức) tại sự kiện Ngày hội Trí tuệ nhân tạo Việt Nam 2019 đang diễn ra tại Hà Nội. Ông Ulli Waltinger là chuyên gia có kinh nghiệm nhiều năm trong lĩnh vực nghiên cứu tại Tập đoàn Siemens.

Ông Ulli Waltinger cho biết, trong thời gian qua, AI đang tác động rất lớn đến sự phát triển. "Việt Nam đã chứng kiến sự phát triển của AI, các bạn phải coi đây là yếu tố để có sự phát triển đột phá của đất nước. Tại Siemens chúng tôi cũng vậy. AI là ưu tiên trong nghiên cứu. Tập đoàn hiện có tổng cộng 250 chuyên gia AI", ông này cho hay.

Đưa ra nhiều dẫn chứng ứng dụng AI trong hoạt động của Tập đoàn Siemens, vị chuyên gia cho rằng, trong lĩnh vực này luôn đề cập đến nền tảng để làm việc nhanh hơn, hiệu quả hơn. Ngoài ra, vấn đề tăng cường chất lượng sản phẩm và dịch vụ trong giao thông, quy trình sản xuất là điều mà không phải chỉ có Siemens là tập đoàn duy nhất quan tâm. 

">

Việt Nam phải xem Trí tuệ nhân tạo là yếu tố phát triển đột phá 

友情链接