Nhận định, soi kèo Millonarios vs Fortaleza CEIF, 8h05 ngày 17/10: Tin vào lịch sử

Phố Wall đã có một khởi đầu thuận lợi về AI. Bốn thập kỷ trước, các nhà toán học định lượng bao gồm Jim Simons, người sáng lập Renaissance Technologies, đã phát triển các thuật toán để chuyển các quyết định đầu tư sang máy tính của họ.

Simons cùng các chuyên gia định lượng khác đã dành nhiều năm sử dụng máy học, xây dựng các mô hình sử dụng dữ liệu trong quá khứ để xác định các hình mẫu (pattern) để giao dịch có lợi nhuận với sự can thiệp hạn chế của con người.

Nhưng rất ít công ty thành công khi chuyển hoạt động của họ sang máy móc. Những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực đào tạo AI hay học tăng cường vẫn chưa mang lại sự đột phá về chiến lược giao dịch. Renaissance và những người khác chủ yếu dựa vào số liệu thống kê tiên tiến hơn là các phương pháp AI tiên tiến.

“Hầu hết các nhà định lượng vẫn áp dụng cách tiếp cận ưu tiên lý thuyết, trong đó trước tiên họ thiết lập một giả thuyết về lý do tại sao một sự bất thường nhất định có thể tồn tại và họ hình thành một mô hình xung quanh điều đó,” Larkin nói.

Thách thức chưa lời giải

Các nhà đầu tư dựa vào các bộ dữ liệu hạn chế hơn so với dữ liệu được sử dụng để phát triển chatbot ChatGPT và các nỗ lực AI dựa trên ngôn ngữ tương tự. Ví dụ: ChatGPT là một mô hình có 175 tỷ tham số, sử dụng hàng chục năm và đôi khi hàng thế kỷ văn bản và dữ liệu khác từ sách, tạp chí, Internet... Ngược lại, các quỹ phòng hộ và các nhà đầu tư khác thường đào tạo hệ thống giao dịch của riêng họ bằng cách sử dụng giá cả và dữ liệu thị trường khác, vốn bị hạn chế hơn nhiều.

Jon McAuliffe, cựu D.E. Shaw hiện là đồng sáng lập của Voleon Capital Management LP, một quỹ phòng hộ dựa trên học máy. “Chúng tôi không có lượng dữ liệu vô hạn để chạy các mô hình có kích thước không giới hạn.”

Thêm vào đó, dữ liệu thị trường “nhiễu” hơn so với ngôn ngữ và các dữ liệu khác, khiến việc sử dụng nó để giải thích hoặc dự đoán các động thái của thị trường trở nên khó khăn hơn. Trong khi đó, các yếu tố thu nhập, động lượng cổ phiếu, tâm lý nhà đầu tư và các dữ liệu tài chính khác chỉ giải thích một phần biến động của cổ phiếu, và phần còn lại là “tín hiệu nhiễu” không thể giải thích. Do đó, các mô hình máy học có thể xác định mối tương quan trong các dữ liệu thị trường khác nhau nhưng lại không có khả năng dự đoán các động thái của cổ phiếu trong tương lai.

Ngoài ra, không giống như ngôn ngữ, thị trường có thể thay đổi nhanh chóng, các công ty thay đổi chiến lược, các nhà lãnh đạo mới đưa ra quyết định mới, môi trường kinh tế - chính trị thay đổi đột ngộ, khiến việc giao dịch sử dụng các mô hình phụ thuộc vào xu hướng dữ liệu dài hạn trở nên khó khăn hơn.

Và mặc dù ChatGPT đã chứng tỏ được sự ấn tượng, nhưng nó thường xuyên mắc phải các loại lỗi rõ ràng có thể khiến các nhà đầu tư mất tiền và gây nguy hiểm cho danh tiếng của họ.

Richard Dewey, giám đốc điều hành của công ty công nghệ tài chính Proven, cũng lưu ý rằng đầu tư là một quá trình mang tính "đối kháng". Điều đó khiến việc sử dụng AI trở nên khó khăn hơn so với việc sử dụng các phương pháp này cho ngôn ngữ tự nhiên, phân loại hình ảnh hoặc trong ô tô tự lái.

Theo vị giám đốc này, con người có vai trò không thể thiếu trong các thị trường "nhiều nhiễu" và chuyển động dựa trên hành vi tâm lý. "Đó là lý do khiến các công ty như Renaissance và D.E. Shaw vẫn tuyển dụng rất nhiều tiến sỹ". Dewey khẳng định “Khi nói đến đầu tư, vẫn rất khó để giao mọi việc cho máy móc.”

Theo WSJ

Xuất hiện phím tắt đưa ChatGPT lên iPhone và MacBook

Danh tính người bị bắt nhanh chóng được xác nhận là blogger - nhiếp ảnh gia Dương Dương. Trước đó, blogger 31 tuổi này đã có hành vi lan truyền, chia sẻ những bức ảnh chăn gối của Trần Phi Vũ trên các nền tảng mạng xã hội. 

Theo Sohu, Dương Dương là một trong những blogger hoạt động sôi nổi trong showbiz Hoa ngữ. Người này thường tung tin mập mờ, ẩn danh với mục đích trục lợi từ chuyện đời tư của các nghệ sĩ. Tuy nhiên, phần lớn các vụ việc đều không xác thực. 

Nhiều nghệ sĩ bị ảnh hưởng vì những tin đồn thất thiệt này. Gần đây nhất, Địch Lệ Nhiệt Ba cũng bị blogger Dương Dương tung tin mang thai với Hoàng Cảnh Du. Nữ diễn viên sau đó phải lên tiếng phủ nhận và đệ đơn kiện.  

“Việc Dương Dương bị bắt giữ và tạm giam cho thấy pháp luật dần siết chặt hơn với những cá nhân, tổ chức tung tin bịa đặt. Mạng xã hội là ảo nhưng bạn cũng phải trả giá nếu có những hành vi bôi nhọ người khác”, trang tin viết. 

Trần Phi Vũ xuất hiện hôm 16/3 sau ồn ào lộ ảnh nóng. 

Ngày 13/2, Trần Phi Vũ với loạt ảnh nóng cùng hot girl Hồ Diệc Lâm bị phát tán trên mạng xã hội. Tai tiếng khiến tài tử lao đao bởi sự nghiệp vốn đang rất triển vọng. Các hoạt động phim ảnh, quảng cáo của anh trong 1 tháng qua phải hủy bỏ vì lo ngại phản ứng của công chúng. Trang Weiboghi nhận gần 200 nghìn fan hủy đăng ký theo dõi anh. Trong khi đó, một số nhãn hàng cũng xóa/ẩn bài viết quảng cáo liên quan đến tài tử. 

Trần Phi Vũ sinh năm 2000, là con trai của đạo diễn Trần Khải Ca và minh tinh Trần Hồng. Anh được khán giả đặt biệt danh thái tử C-Biz nhờ gia thế danh tiếng với người cha là đạo diễn số 1 Hoa ngữ, còn mẹ từng là "diễn viên đẹp nhất Trung Quốc". Anh đóng chính cho các phim: Bí quả (2016), Tương Dạ(2018), Điều tuyệt vời nhất của chúng ta, Tôi và tổ quốc của tôi, Hoa nở giữa bụi trần... Gần đây nhất, tài tử vụt sáng nhờ Chiếc bật lửa và váy công chúa. 

Susan Boyle sinh năm 1961, từng gây chú ý toàn cầu với giọng ca trời phú khi tham gia vòng thử giọng tại cuộc thi Britain's Got Talent của Anh năm 2009. Sau nhiều năm kín tiếng, gần như không xuất hiện ở bất cứ đâu, Susan Boyle bất ngờ bị bắt gặp ở Ireland tuần trước khi tới khách sạn Knock House ở Mayo. Chủ khách sạn đã hào hứng đăng bức ảnh chụp Susan Boyle trên Facebook và nói rất vinh hạnh được chào đón Susan Boyle trở lại đây.   

Susan Boyle lớn lên tại Scotland. Dù giọng hát nổi tiếng toàn cầu, có cơ hội đến nhiều nơi nhưng giọng ca sinh năm 1961 hiếm khi đi khỏi nơi ở quen thuộc. Nhiều năm qua, bà vẫn sống trong căn nhà từ thời thơ ấu. 

Dù đã gây chú ý từ 14 năm trước nhưng màn thử giọng của Susan Boyle với ca khúc I Dreamed a Dreamnăm ngoái vẫn được chọn là khoảnh khắc biểu tượng trong lịch sử của show truyền hình Britain's Got Talent với 71% số phiếu đồng ý từ công chúng.

Susan Boyle đã khiến giám khảo và khán giả sốc khi cô khoe giọng hát trời phú trong ca khúc trích từ vở nhạc kịch Les Miserables (Những người khốn khổ). Giám khảo Piers Morgan khi đó đã phải thốt lên: "Không nghi ngờ gì nữa, đây là bất ngờ lớn nhất trong suốt 3 năm tôi ngồi ở show này. Đó thực sự là tiết mục lôi cuốn đáng kinh ngạc".     

Sau thành công với vị trí Á quân tại Britain's Got Talent 2009, Susan Boyle ra album I Dreamed A Dreamvà nhanh chóng trở thành album đầu tay bán chạy nhất mọi thời đại tại Anh ngay trong tuần đầu phát hành. Susan Boyle cũng trở thành giọng ca thành công nhất Britain's Got Talent với hơn 19 triệu album bán ra trên toàn cầu.  

Liệu bạn thuộc đa số 99%, hay thuộc 1% còn lại?

Ngân Anh

Bài toán tính tiền lỗ làm đau đầu cư dân mạng

Chỉ sau 2h được đem ra hỏi ý kiến trong một diễn đàn trên mạng xã hội, bài toán này đã nhận về hơn 3,5 nghìn bình luận với những tranh cãi kịch liệt về đáp án.