Người bố tranh thủ đưa Thảo tới trường thi để động viên tinh thần con gái, sau đó lại tới cơ quan bắt đầu công việc còn mẹ ở lại chờ Thảo tới hết giờ thi.

Chị Hà Thu Trang (quận Nam Từ Liêm, Hà Nội) cho biết, con gái chị trước đó cũng dự thi vào Trường THPT Chuyên Ngoại ngữ nhưng không đỗ. Kỳ thi vào lớp 10 chuyên của Sở con cũng có tham gia nhưng bài thi cũng không thực sự xuất sắc. Do đó, chị và con đặt nhiều hy vọng vào việc con sẽ đỗ lớp 10 Trường THCS - THPT Nguyễn Tất Thành.

"THCS và THPT Nguyễn Tất Thành là trường cuối cùng tổ chức thi lớp 10 nên tôi mong con gái có thể làm thật tốt bài thi để có một suất học tại trường này", chị Trang chia sẻ.

Có mặt tại trường thi từ khá sớm, anh Nguyễn Thành Nam (quận Cầu Giấy, Hà Nội) cũng đưa con trai đi thi. Kỳ thi chung vào lớp 10 công lập tại Hà Nội, con trai anh Hùng dự tuyển vào Trường THPT Yên Hòa - trường có tỷ lệ chọi cao nhất Hà Nội trong khi bài làm cũng không tốt nên con không tự tin. 

Trước đó, con anh Hùng cũng từng tham gia kỳ thi lớp 10 vào Trường THPT Chuyên Khoa học Tự nhiên nhưng thiếu 0,5 điểm để vào lớp chuyên Toán. Vì thế, anh Hùng rất kỳ vọng ở lần thi tại trường Nguyễn Tất Thành.

“Từ đầu tháng 6 tới nay, con cũng tham gia 3 kỳ thi. Tôi và con cũng đã bàn rất kỹ trước ki quyết định thi nhiều như thế. Tham gia các kỳ thi cháu cũng muốn “lọt sàng xuống nia”, mong có cơ hội được học tại những môi trường học tập tốt nên lần này con rất quyết tâm. Hơn nữa quãng đường từ nhà tôi tới trường Nguyễn Tất Thành chỉ hơn 1km nên nếu trúng tuyển, rất thuận lợi trong việc đưa đón con đi học”.

Ngay từ sáng sớm nay, 4.347 thí sinh đã có mặt tại trường thi để nghe phổ biến quy chế.

Từ 7h30, tất cả thí sinh bước vào bài thi môn Ngữ văn với hình thức tự luận trong thời gian 90 phút.

Từ 9h455, các thí sinh sẽ làm bài thi môn tiếng Anh trong vòng 60 phút và buổi chiều thi Toán.

Với tuyển sinh lớp 10, năm nay Trường THCS-THPT Nguyễn Tất Thành tuyển 400 chỉ tiêu, tăng 40 em so với năm ngoái.

Trao đổi với VietNamNet, ông Phạm Sỹ Cường - Hiệu trưởng Trường THCS - THPT Nguyễn Tất Thành, chia sẻ: “Nhà trường tuyển sinh cả nước nên năm nay có cả thí sinh từ Tây Ninh ra dự thi, tuy nhiên con số các thí sinh từ tỉnh về dự thi cũng không nhiều, đa số đến từ Hà Nội. Với kỳ thi tuyển sinh lớp 10 năm nay, phía nhà trường cũng đã chuẩn bị tạo điều kiện cho học sinh hoàn thành tốt bài thi của mình.

Tại mỗi phòng thi, nhà trường có trang bị thêm số lượng bút chì phòng trường hợp môn thi trắc nghiệm tô đáp án, thí sinh nào quên bút chì hoặc bút chì hỏng, có thể lấy để sử dụng”.

Là trường cuối cùng tại Hà Nội tổ chức tuyển sinh lớp 10, theo TS Cường cũng có những thuận lợi và khó khăn riêng. “Trường năm nào cũng tổ chức kỳ thi này cuối cùng của Hà Nội, cũng không thể tổ chức thi sớm hơn vì nằm trong tổng thể các trường thuộc Đại học Sư phạm.

Nhà trường cũng tự tin học sinh dự thi có những dự định ban đầu nên vẫn quyết tâm vào trường. Thực ra cũng có thí sinh đã đỗ trường khác nên không tham gia dự thi nhưng con số không đáng kể”.

Các môn học và hoạt động giáo dục bắt buộc gồm: Toán, Ngữ văn, tiếng Anh, Giáo dục thể chất, Lịch sử, Giáo dục quốc phòng và an ninh, Hoạt động trải nghiệm hướng nghiệp, Nội dung Giáo dục địa phương. Ngoài 8 môn học bắt buộc, học sinh được chọn 1 trong 4 tổ hợp các môn học sau đây:  

- Tổ hợp 1, gồm các môn: Vật lí, Hóa học, Sinh học, Tin học. 

- Tổ hợp 2, gồm các môn: Vật lí, Hóa học, Giáo dục KT và PL, Tin học. 

- Tổ hợp 3, gồm các môn: Vật lí, Địa lý, Giáo dục KT và PL, Tin học. 

- Tổ hợp 4, gồm các môn: Sinh học, Địa lý, Giáo dục KT và PL, Công nghệ. 

Nhà trường căn cứ vào nguyện vọng, kết quả tuyển sinh của học sinh và điều kiện về nhân sự và cơ sở vật chất của nhà trường để sắp xếp lớp học theo các tổ hợp nêu trên.

Điều kiện tuyển sinh là học sinh đạt danh hiệu tiến tiến trở lên trong 4 năm THCS, có điểm tổng kết cả 3 môn Toán, Ngữ văn, tiếng Anh năm lớp 9 từ 6,5 trở lên, hoàn thành môn tiếng Anh cấp THCS.

Nhà trường tuyển sinh theo 3 phương thức: tuyển thẳng (dành cho học sinh đoạt giải Nhất học sinh giỏi cấp tỉnh/thành phố các môn Toán, Hóa, Lý, Văn, tiếng Anh, Khoa học); xét tuyển kết quả thi tuyển sinh lớp 10 công lập của Sở GD-ĐT Hà Nội năm 2024 và thi tuyển theo đề thi riêng của trường.

Về thi tuyển, các môn thi gồm Toán (90 phút), Ngữ văn (90 phút) và tiếng Anh (60 phút). Điểm thi tuyển = Điểm Ngữ văn + điểm Toán + điểm Tiếng Anh + điểm khuyến khích (nếu có).

Ngày 23/6, Trường THCS -THPT Nguyễn Tất Thành sẽ công bố điểm chuẩn.

Điểm chuẩn vào lớp 10 Trường THPT Chuyên Ngoại ngữ năm 2024: Chuyên Anh 25 điểm

Dưới đây là lời giải gợi ý được thực hiện bởi thầy Nguyễn Văn Linh, Phan Phương Đức, Trần Xuân Thắng, Lê Tuấn Anh, Dương Minh (CLB Toán Helix Education):

Đề thi môn Toán (chuyên Tin) vào lớp 10 tại Hà Nội năm 2024:

Gợi ý lời giải môn Toán (chuyên Tin) vào lớp 10 tại Hà Nội năm 2024:

Theo thống kê của Sở GD-ĐT Hà Nội, toàn thành phố có 11.191 nguyện vọng đăng ký dự thi vào lớp 10 chuyên năm học 2024-2025 của 4 trường: THPT Chuyên Hà Nội - Amsterdam, THPT Chu Văn An, THPT Chuyên Nguyễn Huệ, THPT Sơn Tây.

Trong đó, Trường THPT Chu Văn An có 2.840 đăng ký; Trường THPT Chuyên Hà Nội Amsterdam có 2.834 đăng ký; Trường THPT Sơn Tây có 1.182 học sinh đăng ký; Trường THPT Chuyên Nguyễn Huệ có 4.335 đăng ký.

Tỷ lệ chọi vào các lớp chuyên “hạ nhiệt” so với năm ngoái. Trong đó, lớp chuyên tiếng Anh của Trường THPT Chuyên Nguyễn Huệ có tỷ lệ chọi cao nhất với 1/19,5. Xếp sau đó là lớp chuyên tiếng Anh của Trường THPT Chu Văn An có tỷ lệ chọi 1/12,3. Phần lớn tỷ lệ chọi vào các lớp chuyên tại 4 trường dao động từ 1/3 - 1/5.

Dự kiến chậm nhất ngày 2/7, Hà Nội sẽ công bố điểm thi. Điểm chuẩn lớp 10 của Hà Nội được công bố vào ngày 6-9/7. Thí sinh trúng tuyển sẽ xác nhận nhập học từ ngày 10-12/7. Ngày 19-22/7, những trường chưa đủ chỉ tiêu sẽ xét tuyển bổ sung.

Năm nay, khoảng 133.000 học sinh tốt nghiệp lớp 9. Trong đó, gần 110.000 em đăng ký thi vào lớp 10 công lập. Số học sinh được vào học tại các trường công lập là 81.000 em, tương đương 61% tổng số học sinh tốt nghiệp. Các trường tư thục sẽ tuyển khoảng 30.000 em. Ngoài ra, học sinh có thể theo học tại các trung tâm GDTX và trường nghề.

Thử thách Trinity (The Trinity Challenge - TTC) là tổ chức tìm kiếm các giải pháp sáng tạo cho những thách thức sức khỏe lớn nhất thế giới. Năm nay, Trinity kết hợp với MIT Solve của Viện Công nghệ Massachusetts (Hoa Kỳ) tổ chức cuộc thi với thử thách “Kháng kháng sinh”. Chương trình nhằm kêu gọi các nhà khoa học toàn cầu đề xuất các giải pháp giảm thiểu tác động của kháng kháng sinh ở vi khuẩn thông qua sức mạnh của dữ liệu lớn từ các cộng đồng có thu nhập thấp và trung bình (LMIC). 

Farm2Vet là dự án về nền tảng thú y ảo được dẫn dắt bởi TS. Phí Thị Linh Giang - Giảng viên Viện Kinh doanh Quản trị và TS. Đoàn Đăng Khoa - Giảng viên Viện Khoa học Máy tính, trường đại học VinUni cùng GS. Thanh Hương (Helen) Nguyễn - Giảng viên Đại học Illinois Urbana Champaign - Hoa Kỳ. Dự án đã xuất sắc vượt qua 285 giải pháp ấn tượng của các đội thi đến từ 57 quốc gia để giành giải thưởng cao nhất trị giá 1 triệu bảng Anh (hơn 32 tỷ đồng Việt Nam) tại The Trinity Challenge 2024. 

Việc lạm dụng sử dụng kháng sinh trong chăn nuôi để ngăn ngừa dịch bệnh ngắn hạn đã khiến nông dân phải đối mặt với các nguy cơ dài hạn của bệnh dịch và nghèo đói do kháng kháng sinh (AMR). Theo đó, Farm2Vet khuyến khích nông dân sử dụng kháng sinh có trách nhiệm trong chăn nuôi bằng cách cung cấp cho họ quyền truy cập tức thì, dễ dàng với chi phí thấp vào các kiến thức và dịch vụ thú y đáng tin cậy. Cơ sở dữ liệu từ Farm2Vet giúp nông dân có thể chẩn đoán bệnh và được tư vấn điều trị thông qua nền tảng. 

Đặc biệt, các kiến thức từ Farm2Vet cũng giúp cảnh báo sớm cho các nhà hoạch định chính sách để ngăn ngừa các đợt bùng phát và các điểm nóng kháng kháng sinh, cũng như thiết kế chính sách an toàn sinh học cho chăn nuôi. Farm2Vet cũng có thể đánh dấu và kết nối các cụm trang trại sản xuất an toàn với doanh nghiệp thu mua và người tiêu dùng nhằm đáp ứng các nhu cầu thực phẩm chất lượng và hữu cơ toàn cầu. 

TS. Phí Thị Linh Giang - Giảng viên Viện Kinh doanh Quản trị và nguyên Giám đốc Trung tâm khởi nghiệp VinUni, chủ nhiệm dự án chia sẻ:“Các thách thức toàn cầu hiện nay đều rất phức tạp và đòi hỏi sự kết hợp liên ngành toàn diện. Đội ngũ chúng tôi đến từ nhiều trường đại học hàng đầu và liên kết với Công ty cổ phần thú y Vettech Hà Nội. Nhờ vậy, chúng tôi có kết nối thực với hàng triệu nông dân và hàng ngàn bác sĩ thú y tại Việt nam. Farm2Vet hy vọng sẽ là bước khởi đầu cho nhiều dự án tương tự, mang lại lợi ích lâu dài cho hàng trăm triệu nông dân ở các nước thu nhập thấp và trung bình trên toàn thế giới, đồng thời giúp bảo vệ sức khỏe của hàng tỷ người tiêu dùng thông qua việc khuyến khích thực phẩm sạch và an toàn đến từ trang trại”. 

TS. Lê Mai Lan - Chủ tịch hội đồng Trường VinUni cho biết:“Chúng tôi tự hào về tinh thần Việt Nam khi lần đầu tiên tên tuổi của các nhà khoa học của một trường đại học Việt được xướng tên chiến thắng Giải thưởng Lớn ở một cuộc thi tầm cỡ thế giới như Trinity Challenge. Với cách tiếp cận liên ngành dựa trên dữ liệu lớn, Farm2Vet là giải pháp sáng tạo, khả thi và có tiềm năng nhân rộng, góp phần vào giải quyết các thách thức không chỉ ở Việt Nam mà còn ở các quốc gia khác trên thế giới”. 

GS. Dame Sally Davies - Chủ tịch Thử thách Trinity và Đặc phái viên của Vương quốc Anh về kháng kháng sinh, cho biết: “Tầm nhìn và sự nỗ lực của những người chiến thắng thật đáng ngưỡng mộ. Họ cho thấy rằng mọi người đều có thể tạo ra sự khác biệt và trở thành một phần của giải pháp cho tình trạng khẩn cấp về kháng sinh; không ai có câu trả lời toàn diện nhưng chúng ta vẫn có thể hành động. Ví dụ, với kế hoạch tạo ra một nền tảng mới để nông dân tiếp cận chẩn đoán và tư vấn điều trị cho động vật của họ, người chiến thắng giải thưởng lớn của chúng ta đang tập trung vào chuỗi thực phẩm, nhưng lại tạo ra một giải pháp mạnh mẽ có thể tạo ra dữ liệu để lấp đầy những khoảng trống trong kiến thức của chúng ta và thông báo cho các nhà hoạch định chính sách.”

Với việc tập trung vào nhu cầu tối ưu sản xuất của hàng triệu nông dân và nhu cầu thịt an toàn của hàng trăm triệu người tiêu dùng, Farm2Vet sẽ góp phần thay đổi diện mạo nông nghiệp của Việt Nam cũng như các quốc gia khác. Dự án không chỉ thể hiện ý chí quyết tâm và tinh thần Việt Nam mãnh liệt của các nhà khoa học Việt, mà còn có sứ mệnh phụng sự nhân loại một cách thiết thực và hiệu quả.

Phương Cúc

Cuộc trò chuyện giữa Rowan Barnett - Giám đốc khu vực Châu Âu, Trung Đông & Châu Phi tại Google.org, Njideka U. Harry - Người sáng lập và Thành viên Ban Điều hành tại Youth for Technology Foundation (YTF), và Jonathan Jackson - Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Dimagi là chìa khóa để tạo ra lộ trình công nghệ hiệu quả. Cuộc thảo luận được điều phối bởi Daniel Nowack, Trưởng liên minh toàn cầu về Khởi nghiệp Xã hội của Quỹ Schwab tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới.

Những khoản đầu tư của Google, bao gồm Quỹ đầu tư Cơ hội AI Châu Âu, Quỹ đầu tư Cơ hội AI Google và Quỹ Tương lai số, thể hiện cam kết thúc đẩy AI vì lợi ích xã hội. Thông qua các sáng kiến khác nhau, Google đã công bố chi hơn 60 triệu USD cho AI vì tác động trong những tháng gần đây, với tổng cộng 200 triệu USD được phân bổ trong nhiều năm.

Trả lời cho câu hỏi “AI giải quyết các thách thức xã hội như thế nào?”, Jonathan Jackson - người sáng lập và Giám đốc điều hành của Dimagi cho biết: “AI thực sự có thể biến đổi cách chúng ta giải quyết các thách thức xã hội như chăm sóc sức khỏe. Nếu được phát triển song song với nhu cầu của cộng đồng, ta có thể mở rộng khả năng tiếp cận y tế cộng đồng. Nhưng để làm được điều đó, chúng ta cần đảm bảo rằng công nghệ này có giá cả phải chăng, công bằng, minh bạch và phù hợp với nhu cầu của những người lao động”. 

“AI có thể đẩy nhanh tiến trình thực hiện các giải pháp xã hội đồng thời giúp tiết kiệm chi phí đáng kể. Ví dụ, trong lĩnh vực y tế, chúng tôi với MSF trên Antibiogo đang làm việc để chống lại sự kháng thuốc kháng sinh, thứ có thể đe dọa tới tính mạng của 10 triệu người vào năm 2050”, Rowan Barnett - Giám đốc khu vực Châu Âu, Trung Đông & Châu Phi tại Google chia sẻ. 

“Về ứng phó khí hậu, chúng tôi đã hỗ trợ Normative tạo ra công cụ tính toán lượng carbon cho hành trình tiến tới net-zero của các doanh nghiệp. Các dự án như AlphaFold, với Google DeepMind, đã và đang cách mạng hóa công cuộc nghiên cứu sinh học bằng cách tiết kiệm hàng tỷ giờ thông qua cơ sở dữ liệu cấu trúc protein”, Rowan Barnett cho hay. 

“Việc giảm chi phí là quan trọng. Tuy nhiên, với tiềm năng tự động hóa và khả năng mất việc làm, chúng ta cũng nên khuyến khích tạo việc làm trong các ngành có tốc độ tăng trưởng cao và trong lĩnh vực AI”, Njideka U. Harry - người sáng lập và thành viên Ban điều hành tại Youth for Technology Foundation (YTF) cảnh báo.

Chia sẻ về những hành động của Google, Rowan Barnett cho biết: “Chúng tôi đã thấy tác động tích cực của AI trong nông nghiệp, khí hậu và y tế. Tuy nhiên, chúng tôi cũng nhận ra rằng nhiều bên liên quan thiếu kỹ năng để tối đa hóa cơ hội này. Đó là lý do tại sao chúng tôi đã khởi xướng một số sáng kiến để giải quyết chênh lệch về kỹ năng AI - mỗi sáng kiến được điều chỉnh theo nhu cầu khu vực ở Mỹ, Châu Á Thái Bình Dương, châu Âu và các nước có thu nhập ở mức thấp hoặc trung bình”.

Các chuyên gia cũng cho rằng, để thực hiện thành công những chương trình trên, thách thức lớn nhất nằm ở việc phát triển nguồn nhân lực; và để thực hiện hiệu quả các chương trình đào tạo các kỹ năng cơ bản cho lực lượng lao động cần có sự hợp tác và phối hợp từ chính phủ. 

“Kinh nghiệm của chúng tôi đã dạy cho chúng tôi hiểu về sức mạnh của việc kết hợp đào tạo có hướng dẫn với hỗ trợ toàn diện và đào tạo theo yêu cầu bằng ngôn ngữ địa phương. Bằng cách đó, chúng tôi hy vọng sẽ vượt qua các rào cản hệ thống, chẳng hạn như hạn chế tài chính, kỹ năng số cơ bản hoặc thậm chí trách nhiệm chăm sóc trẻ em trong các nhóm đối tượng”, Rowan Barnett cho biết. 

Nhà sáng lập của Dimagi Jonathan Jackson cho biết, có nhiều đối tác ở châu Phi khu vực cận Sahara cũng như các nước thu nhập thấp và trung bình khác tò mò về AI nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu. Họ là một phần không thể thiếu và có quyền được tiếp cận công nghệ AI chứ không chỉ những nước có thu nhập cao.

(Nguồn: weforum.org)

Theo Thượng tá Nguyễn Anh Tuấn - Phó Giám đốc Trung tâm dữ liệu quốc gia về dân cư, Cục Cảnh sát quản lý hành chính về trật tự xã hội (Bộ Công an), về mặt xã hội, AI gây lo ngại xâm phạm quyền riêng tư; AI bị lợi dụng để phân biệt chủng tộc, giai cấp, giới tính, dân tộc, gây mâu thuẫn, xung đột gay gắt hơn; Cung cấp thông tin sai sự thật, đánh tráo khái niệm, thay đổi lịch sử, bóp méo sự thật gây xáo trộn dư luận, ảnh hưởng giáo dục và văn hóa.

Là người làm việc trực tiếp với dữ liệu, ông Nguyễn Tuấn Anh chia sẻ, "dù các Bộ, ban, ngành Việt Nam đã phát triển nguồn dữ liệu riêng cho công tác nghiệp vụ, việc tổng hợp, đưa vào phục vụ khai thác, đánh giá còn nhiều hạn chế, đặc biệt là tính chính xác và đầy đủ gần như chưa đảm bảo". Trong khi đó, hệ thống AI chỉ hoạt động tốt khi có dữ liệu đầu vào tốt, nếu dữ liệu đầu vào bị sai lệch hoặc không chính xác sẽ dẫn đến kết quả phân tích của AI không chính xác hoặc dẫn đến những dự báo mang tính “phân biệt đối xử”, thiếu công bằng.

Về mặt pháp lý, chính sách, theo thống kê tại legalnodes.com, có khoảng 33 quốc gia đã xây dựng dự thảo pháp lý về AI nhưng còn hạn chế, chưa có bộ quy chuẩn chung về AI mang tính tổng thể. Các nước chia thành hai trường phái: sửa đổi luật pháp hiện hành và lồng ghép AI vào từng lĩnh vực; Ban hành văn bản pháp luật quy định về AI mang tính tổng thể. Việt Nam đang ở mức tiếp cận và chưa có chính sách, văn bản pháp lý, thể chế cụ thể liên quan đến AI.

Về an ninh mạng, tất cả các hình thức tấn công mạng hiện nay đều có thể ứng dụng AI để tăng khả năng chủ động của kẻ tấn công, gây thiệt hại nặng hơn. Có những hình thức tấn công như qua tệp tin độc hại, mô phỏng, lừa đảo, tấn công từ chối dịch vụ quy mô lớn, qua học máy. Hiện nay, ngoài hệ thống mạng Internet, các Bộ, ban, ngành, địa phương đều có mạng riêng. Đã có những đợt tấn công, truy cập trái phép và AI có thể được ứng dụng để tăng quy mô, mức độ tấn công.

Dùng chính AI để giảm thiểu rủi ro của AI

Qua thực tế quản trị, triển khai CSDLQG về dân cư, đại diện Bộ Công an đề xuất ba giải pháp giảm thiểu rủi ro AI.

Một là, sớm hoàn thiện hành lang pháp lý về AI để đón đầu xu thế, ban hành văn bản quy định về đạo đức trong quá trình phát triển, sản xuất, ứng dụng AI như bảo vệ quyền riêng tư, dữ liệu cá nhân, quyền con người của các đơn vị trong và ngoài nước.

Theo ông Nguyễn Anh Tuấn, "Việt Nam đã có Nghị định bảo vệ dữ liệu cá nhân nhưng việc áp dụng thực tế chưa đáp ứng yêu cầu bảo đảm an ninh, an toàn dữ liệu". Do đó, ông đề xuất có luật dữ liệu hoặc luật bảo vệ dữ liệu cá nhân. Ngoài ra, nên quy định rõ ràng hơn các hành vi phạm tội bằng AI, có quy chuẩn cụ thể về nền tảng kết nối, chia sẻ, trao đổi liên quan đến AI.

Thứ hai, nghiên cứu, ứng dụng các công trình AI để chống lại rủi ro về AI. AI do con người tạo ra, là sản phẩm của tri thức nên sẽ có biến thể “AI tốt” và “AI xấu”. Để ngăn cản sự phát triển của AI có thể dùng chính AI.

Thứ ba, phát triển AI phải song hành với vấn đề an ninh mạng và an toàn thông tin để tránh việc bị tấn công, chiếm quyền điều khiển gây ra hậu quả nghiêm trọng. Mức độ quan tâm đến an toàn thông tin của các đơn vị chưa đúng mức.

Đối với Cục Cảnh sát quản lý hành chính về trật tự xã hội, cần duy trì bảo đảm an ninh an toàn đối với các hệ thống, thực hiện tốt khâu chuẩn bị, thường xuyên thực hiện sao lưu, phục hồi dữ liệu, định kỳ tổ chức diễn tập ứng cứu sự cố để sẵn sàng đối phó với các tình huống tấn công bằng AI có chủ đích.

Tăng cường theo dõi, giám sát quá trình kết nối, chia sẻ thông tin với các đơn vị để sớm phát hiện hành vi bất thường, vi phạm quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân trong quá trình khai thác thông tin, xử lý thông tin.

Cuối cùng, xây dựng và ứng dụng AI trong công tác giám sát log, phân tích lưu lượng mạng, kết hợp giữa học máy và ngôn ngữ tự nhiên để làm tăng độ chính xác khi đưa ra quyết định xử lý sự cố.