Bên cạnh những cái tên vốn đã quen thuộc với người hâm mộ LMHTViệt Nam là 269 Team 1 (tiền thân là Zotac 269), Zotac United và An Phat Ultimate, VCS A Mùa Xuân 2016 chứng kiến sự góp mặt của 4 cái tên mới toanh lần đầu tham dự giải bao gồm Cybercore Anonys, Saigon AKS, Hanoi T Team và Saigon HoangLong.

Khi mà VCS A Mùa Xuân 2016 đã có được những “làn gió mới” cần thiết giúp cho giải đấu thêm phần hấp dẫn thì không thể tránh được việc những đội tuyển quen thuộc với các thành viên nổi tiếng vắng mặt. Dễ dàng kể tới những cái tên như Hanoi Full Power (có Shyn, Scary và Fury của Full Louis), FATE và Hanoi Skyred.

VCS A Mùa Xuân 2016 sẽ bắt đầu khởi tranh vào tháng 01/2016 và sẽ chứng kiến một tân vương lên ngôi giải đấu khi mà nhà đương kim vô địch Saigon Fantastic Five đã chính thức tuyên bố rút lui.

June_6th

Sau một thời gian có mặt và gây xôn xao cộng đồng game thủ Việt, Lục Mạch Thần Kiếm cũng đã khai mở landing đẹp và chất, đậm sắc kiếm hiệp tại địa chỉ: lucmach.vn/landing. Game lấy bối cảnh võ lâm trung nguyên thời loạn chiến, khi tìm kiếm và tranh giành bí kiếp Lục Mạch Thần Kiếm của ba môn phái lớn nhất thời bấy giờ: Đoàn Thị, Dương Gia và Cổ Mộ.

Ngay từ thời điểm này, nếu như game thủ nô nức vì những tính năng hấp dẫn của Lục Mạch Thần Kiếm, cuốn hút bởi phụ bản đa dạng, đậm chất kiếm hiệp thì hãy nhanh chóng download trò chơi về máy. Vì như đã biết, Lục Mạch Thần Kiếm là một trong số ít tựa game được đánh giá cao bởi hệ thống tính năng đồ sộ, PvP phong phú, hệ thống phe phái chiến đấu trên quy mô cực lớn cùng hàng tá hoạt động hấp dẫn, ấn tượng bậc nhất trên smartphone.

Những game thủ yêu thích Võ Lâm Truyền Kỳ, Kiếm Thế hay cho đến webgame như Nhất Kiếm, Võ Lâm Chi Mộng thì sẽ cảm nhận được chất của nó trên Lục Mạch Thần Kiếm, bởi hệ thống chiến trường Tống Kim sẽ đưa game thủ về những hồi ức đáng nhớ của thời kỳ cày cuốc, hoặc hơn nữa là tính năng khinh công mà ít sản phẩm mobile nào có được.

10h sáng ngày 08/12, Lục Mạch Thần Kiếm sẽ chính thức mở cửa chào đón người chơi, để theo dõi những thông tin hot nhất trong thời gian này, đồng đạo hãy truy cập: facebook.com/LucMach.vn.

Trang chủ: lucmach.vn

Download game phiên bản iOS tại đây!

Download game phiên bản Android tại đây!

Download game phiên bản PC tại đây!

Kun

Theo SlashGear, Brenden Lake và các đồng nghiệp Moore-Sloan thuộc bộ môn Khoa học dữ liệu tại trường đại học New York cho rằng, phương pháp mới hứa hẹn sẽ giúp thu hẹp khoảng cách nhiệm vụ của máy học.

Máy học là một khái niệm bạn đã từng nghe hoặc chưa bao giờ nghe thấy. Nhưng thực tế đó có thể những thứ bạn đang sử dụng hàng ngày. Khi bạn tìm kiếm một thông tin nào đó trên Google Search, dịch vụ này sẽ thay bạn tìm kiếm và nhập vào bộ nhớ những gì đã được yêu cầu tìm kiếm. Qua đó, máy chủ tìm kiếm của Google sẽ dần học được hành vi của bạn để đưa ra những kết quả tìm kiếm liên quan và chính xác hơn.

Chẳng bao lâu nữa, robot có thể tự học đọc, viết chữ giống như con người.

Máy học theo phương pháp mới cải thiện được gì?

Theo trợ lý giáo sư Khoa học máy tính tại ĐH. Toronto, ông Ruslan Salakhutdinov cho biết: "Thật khó khăn để chế tạo một cỗ máy đòi hỏi ít dữ liệu như con người khi học một khái niệm mới. Nhân rộng khả năng này là một lĩnh vực thú vị của nghiên cứu kết nối máy học, thống kê, tầm nhìn máy tính và nhận thức khoa học".

Salakhutdinov là một trong ba tác giả của công trình nghiên cứu. Trong nhóm còn có giáo sư Joshua Tenenbaum hiện đang công tác tại Viện nghiên cứu MIT. Ông phụ trách hai bộ phận nghiên cứu Não bộ, Khoa học nhận thức và Trung tâm nghiên cứu Não bộ, Trí tuệ và Máy móc.

Công trình nghiên cứu của ba nhà khoa học sử dụng chương trình có tên "Bayesian Program Learning" (BPL). Chương trình có thể lấy ví dụ về một khái niệm, ví như "từ" và viết chúng thành những mã riêng. Những mã này sau đó có thể dùng để tạo ra các ví dụ về cách viết khác nhau của một từ.

Nói cách khác, chương trình có thể viết được các dạng khác nhau của một từ dựa vào hiểu biết đã có về các cách thức viết lên từ đó.

Đặt mối tương quan giữa cách học của robot với trẻ con, Tenenbaum cho biết:"Trước khi trẻ học mẫu giáo, chúng được học cách nhận diện một khái niệm mới từ một ví dụ duy nhất, thậm chí chúng còn có thể tưởng tượng nhiều ví dụ hơn mà chúng nhìn thấy", Tenenbaum nói.

Tenenbaum cũng cho biết thêm, chặng đường biến những cỗ máy robot trở thành một một "đứa trẻ thông minh" vẫn còn khá xa. Nhưng đây là lần đầu tiên các nhà khoa học tạo ra được một cỗ máy có thể học và sử dụng các khái niệm trong thế giới thực, thậm chí ngay cả với những khái niệm trực quan đơn giản như chữ viết tay. Tuy nhiên, chúng thực hiện theo những cách rất khác biệt so với con người.

Công trình nghiên cứu của ba nhà khoa học đã được công bố trên tạp chí khoa học danh tiếng Science trong tuần vừa qua.

8 năm kể từ ngày ra đời, số ứng dụng và game kho ứng dụng iOS App Store sở hữu đã lên đến con số hàng triệu . Rất nhiều trong số này được tải về và sử dụng mỗi ngày cũng như được cập nhật thường xuyên. Thế nhưng trong suốt 8 năm qua, App Store cũng tích lũy nhiều ứng dụng vô ích, không hoạt động hoặc có thể nói là đã chết và bị nhà phát triển bỏ rơi. Những ứng dụng này đang ngốn rất nhiều vị trí cũng như tài nguyên trên App Store, vì vậy “táo khuyết” đã quyết định dọn dẹp App Store sao cho “gọn gàng”.

Các nhà phát triển sẽ có một tháng để khắc phục các ứng dụng đang gặp lỗi trước khi Apple xóa sạch tất cả. Những ứng dụng bị sập ngay khi khởi động thậm chí sẽ còn bị “trảm” sớm hơn.