Tát vào mặt Văn Hậu, cầu thủ Thái Lan nhận 'gạch đá' của dân mạng

Tên nhân vật của game thủ này, dịch sang tiếng Anh có nghĩa là “BigBigBigWatermelon” (tạm hiểu là Dưa Hấu To Bự), đang ở Cấp độ 1,011 tại thời điểm bài viết được đăng tải trên máy chủ 影流 (Shadowflow) ở Trung Quốc. Đây cũng chính là một trong những servers có ít người chơi nhất tại quốc gia đông dân nhất thế giới.

Năm ngoái, Riot đã gỡ bỏ giới hạn Cấp độ 30 ở bản cập nhật Tiền Mùa Giải 2018và thay thế bằng hệ thống mới toanh tương đồng với Overwatchvà Heroes of the Storm– hai tựa games của Blizzard. Từ đó tới giờ, người chơi có thể liên tục thăng cấp theo thời gian chơi game để mở khóa nhiều phần thưởng mới như Champion Capsules (Hòm Báu Vật), Đá Quý, Tinh Hoa Lamhoặc Biểu Cảm…

Hệ thống mới này xuất hiện nhằm nâng tầm trải nghiệm LMHTvà khiến cho người chơi cảm thấy vui thích hơn mỗi khi choi game, thay vì chỉ tập trung vào các trận đấu Xếp Hạng. Tại thời điểm đó, IP, đơn vị tiền tệ in-game chính thức được dùng để mua nhiều thứ trong Cửa Hàng (Tướng, biểu tượng,…) cũng đã bị thay thế bằng Tinh Hoa Lam.

Mọi người đều có cách riêng để nhanh chóng tăng cấp trong LMHT. Một người chơi đã đạt đến Cấp độ 100 chỉ trong vài tuần bằng cách liên tục tham gia vào những trận đấu Twisted Treeline 3vs3 với Máy cùng hai vật phẩm tăng XP.

Hiện vẫn chưa rõ có bao nhiêu game thủLMHTTrung Quốc khác gần chạm tới cột mốc Cấp độ 1,000, nhưng người chơi tiệm cận nhất với BigBigBigWatermleon đang là “Toucan Celeste” của máy chủ EUW (Tây châu Âu) – với Level 912, theo lolstat.gg.

None (Theo Dot Esports)

CEO của Google, Sundar Pichai trong phiên điều trần ngày 11/12/2018 trước quốc hội Mỹ. Ảnh: Bloomberg.

Những người đại diện tham gia điều trần cho 4 công ty này bao gồm Kyle Andeer (Phó chủ tịch của Apple về luật doanh nghiệp), Nate Sutton (Phó cố vấn Amazon), Matt Perault (Trưởng phòng Phát triển Chính sách Toàn cầu Facebook) và Adam Cohen (Giám đốc Chính sách Google).

Trong một thông cáo về phiên điều trần này, Tiểu ban cho biết sẽ "xem xét tác động từ quyền lực trên thị trường của các nền tảng trực tuyến trong việc đổi mới và tinh thần khởi nghiệp". Những chuyên gia như giáo sư tại Trường luật Columbia, Tim Wu dự kiến cũng sẽ tham dự phiên điều trần này.

Trước đó, vào tháng 6, Ủy ban Thương mại Liên bang (FTC) và Bộ Tư pháp Mỹ cho biết họ đang nhắm tới các công ty công nghệ khổng lồ để xem xét về sự thống trị trên thị trường. Cụ thể, Bộ Tư pháp Mỹ sẽ đứng đầu cuộc điều tra tập đoàn Google, trong khi FTC sẽ xem xét hoạt động cạnh tranh của Amazon và Facebook.

Sau động thái trên của chính quyền Mỹ, cổ phiếu của Facebook giảm 7,5% giá trị, Alphabet (công ty mẹ của Google) giảm 6,1% và Amazon giảm 4,6%. Giá cổ phiếu của các tập đoàn công nghệ lớn khác, trong đó có Apple, Netflix, Salesforce và Microsoft cũng đồng loạt giảm.

Những tranh cãi đã nhanh chóng nổ ra. Rất nhiều người đã ngay lập tức lên tiếng tỏ ra lo lắng, liệu kịch bản của Terminator (hay Her) đã tới gần? Ở mức độ vĩ mô hơn, nhiều chuyên gia công nghệ tại các trang báo lớn cũng bày tỏ lo ngại. Ví dụ, TechCrunch không ngần ngại cáo buộc: "Duplex (công nghệ giọng nói đằng sau Assistant) cho thấy Google đang thất bại trong việc thiết kế AI có đạo đức và sáng tạo".

Đáng tiếc rằng những mối lo sợ này có phần vô cớ. Đầu tiên, cần phải chỉ ra rằng Google đã lên tiếng xác nhận rằng Google Assistant sẽ luôn tự động nhận diện là AI mỗi lần thực hiện cuộc gọi. Kịch bản con người bị "lừa" nói chuyện với máy móc sẽ không xảy ra.

Khi đã gạt bỏ được mối lo ngại này, chúng ta sẽ phải lý giải câu hỏi tiếp theo: vậy Google cố cho Assistant có thể trở nên "người" hơn để làm gì?

Trí thông minh

Trước hết, hãy cùng bàn lại bản chất của các loại thiết bị/phần mềm thông minh. Bất cứ một tính năng "thông minh" nào cũng đều có 2 phần, phần "trí thông minh" và phần "trình bày". Phần "trí thông minh" có thể coi là phức tạp hơn, là nơi ẩn chứa các luật lệ rối rắm, các logic nghiệp vụ được "dịch" thành các thuật toán phức tạp. Phần "trình bày" có thể vẫn phức tạp, nhưng nhiệm vụ chính của phần này là làm thế nào để con người có thể tương tác với máy móc một cách dễ dàng nhất có thể.

Với trợ lý ảo, cán cân về độ phức tạp giữa phần "trí thông minh" và phần trình bày bớt chênh lệch đi một chút. Do ngôn ngữ nói của con người là một cách "trình bày" không đơn giản, các nhà phát triển sẽ phải dành rất nhiều công sức để có thể tạo ra các trợ lý ảo có khả năng hỏi-đáp với chúng ta. Thế nhưng, một khi đã có thể dạy smartphone/loa Bluetooth/PC có thể "trình bày" (và tương tác) bằng giọng nói, chúng ta lại phải trở về với vấn đề "thông minh". Thế giới AI vẫn tập trung để phát triển trí thông minh, để AI có thể thực hiện nhiều tác vụ hơn trước

Đây chính là mấu chốt của vấn đề với Google Assistant. Màn trình diễn tại I/O quả thật rất đáng kinh ngạc, nhưng nếu nhìn kỹ thì bạn sẽ thấy "trí thông minh" ở đây vẫn chỉ dừng ở mức độ của một trợ lý ảo/chatbot thông thường. Hãy để ý rất kỹ rằng, nội dung trình diễn chỉ gói gọn trong tính năng đặt lịch hẹn với các cửa hàng/tiệm dịch vụ thay cho người dùng. Mỗi lần bạn đặt chỗ tại cửa hàng, bạn sẽ hỏi và nhận bao nhiêu thông tin? Rõ ràng là không nhiều, chủ yếu vẫn chỉ là thời gian và số người mà thôi.

Tương lai xa

Từ 2 năm trước, Microsoft đã có thể trình diễn các tính năng đặt lịch khách sạn tại Build 2016. Điểm khác biệt của Google nằm ở chỗ, Google Assistant sẽ dùng giọng nói để giao tiếp với nhân viên nhà hàng, còn chatbot của Microsoft sẽ gọi đến API (hoặc dùng một cách nào đó, về mặt kỹ thuật) để tương tác với hệ thống IT của các nhà hàng, cửa tiệm. Theo Google, phần lớn các cửa hàng đều không có hệ thống hay chuyên môn về IT, do đó giao tiếp giữa thiết bị cá nhân và các cửa hàng bằng giọng nói sẽ là một bước tiến lớn về độ tiện dụng.

Nhưng về trí thông minh thì, xét qua tình huống trình bày (đặt lịch), Google vẫn chưa có bước tiến mang tính cách mạng nào cả. "Trí thông minh" của Google Assistant hay các trợ lý ảo khác hiện vẫn chỉ dừng ở mức độ chatbot, vẫn là các bộ luật kiểu "khách nói A thì tôi kết hợp với những gì tôi 'biết' để chọn câu trả lời B hoặc C".

Quan trọng hơn nữa, hãy nhớ rõ rằng dù Google có thể giả lập được cách nói của con người, hiện tại ngay cả các mạng neuron vẫn chưa học được cách hiểu ngôn ngữ của con người. Lĩnh vực NLP (xử lý ngôn ngữ tự nhiên) vẫn còn một chặng đường dài phải đi. Chừng nào não người vẫn còn là ẩn số, các trợ lý ảo về bản chất vẫn là những trí thông minh... hạng ruồi đặt dưới những giọng nói giống người mà thôi.

Theo GenK