Lễ ký kết Thỏa thuận sử dụng dữ liệu diễn ra tại Trường Đại học (ĐH) Stanford (Palo Alto,àĐạihọcStanfordhợptácsửdụngdữliệuđểchẩnđoánbệnhbằbảng xếp hạng epl Mỹ), do Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo trong Y học và Xử lý Hình ảnh ĐH Stanford (Stanford AIMI) tổ chức. Chứng kiến lễ ký kết có GS. Curtis Langlotz - Giám đốc Trung tâm Stanford AIMI cùng Ban lãnh đạo của Stanford AIMI và Lãnh đạo Công ty VinBrain. 

Theo thỏa thuận, những dữ liệu liên quan và không định danh sẽ được ĐH Stanford chia sẻ cho VinBrain để huấn luyện, kiểm thử mô hình nhằm cải thiện các nghiên cứu hợp tác giữa hai bên. Các dữ liệu sẽ được sử dụng để phát triển và áp dụng AI trong chăm sóc y tế nhằm tăng cường hiệu quả cho các báo cáo Chẩn đoán hình ảnh.

Cụ thể, 240.000 hình ảnh và báo cáo y tế sẽ được ĐH Stanford cung cấp khởi điểm. Hai bên sẽ tối ưu độ chính xác của phương pháp RadGraph để trích xuất các thực thể lâm sàng và dán nhãn mối quan hệ từ tệp lớn dữ liệu báo cáo chẩn đoán hình ảnh bằng văn bản. RadGraph là một phương pháp mới được giới thiệu bởi Giáo sư Pranav Rajpurkar (ĐH Harvard) và Giáo sư Curtis Langlotz nhằm giải quyết sự phức tạp, mâu thuẫn và hạn chế trong việc diễn giải hình ảnh y tế. Giải pháp hiện đang được VinBrain và ĐH Stanford tiếp tục nghiên cứu và phát triển.  

Việc thiết kế một nền tảng AI tiên tiến phục vụ chẩn đoán và điều trị bệnh chính xác phải cần tới một lượng lớn dữ liệu, kèm hình ảnh y tế và bệnh án bệnh nhân. Với sự hỗ trợ mạnh mẽ từ Stanford, VinBrain sẽ không chỉ tiếp tục phát triển nguồn dữ liệu lớn nhất trong nước (hiện tại hơn 2,3 triệu hình ảnh) được phân tích qua nền tảng DrAid™ mà còn giúp cải thiện chất lượng sản phẩm, giảm đi sự phức tạp, mơ hồ và loại bỏ nhiều hạn chế khi diễn giải hình ảnh y tế.

Phát biểu tại Lễ ký kết, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo trong Y học và Xử lý Hình ảnh ĐH Stanford - Stanford AIMI - Giáo sư Curtis Langlotz cho biết: "Chúng tôi đánh giá cao sự tiên phong trong nghiên cứu cũng như năng lực của VinBrain. Stanford và VinBrain đã có nhiều sự hợp tác và gặt hái được những thành tựu nhất định. Tôi vui mừng khi được tiếp nối sự hợp tác sâu sắc đó khi chứng kiến Lễ ký kết Thỏa thuận sử dụng dữ liệu để phát triển sản phẩm AI trong trong Y tế”.

Ông Trương Quốc Hùng - Tổng Giám đốc Công ty VinBrain (Tập đoàn Vingroup) cũng khẳng định: “VinBrain đã có hơn 3 năm gắn bó hợp tác cùng ĐH Stanford. Việc hợp tác chia sẻ dữ liệu lần này chứng tỏ sự tin tưởng tuyệt đối của Stanford với VinBrain trong cam kết bảo mật và an ninh dữ liệu theo tiêu chuẩn Mỹ. Đây sẽ là những nền tảng dữ liệu để  DrAid™ có những bước phát triển đột phá mới”.

Nền tảng DrAid™ do VinBrain phát triển được chính thức đưa vào sử dụng từ năm 2020, hiện là “trợ lý AI” đắc lực đang tích cực hỗ trợ gần 2.000 bác sĩ tại hơn 100 bệnh viện tại Việt Nam và một số quốc gia Châu Á. DrAid™ cho Chẩn đoán hình ảnh v1 cũng là phần mềm AI nhằm hỗ trợ đánh giá lâm sàng các trường hợp chụp X-quang ngực thẳng có đặc điểm gợi ý tới tràn khí màng phổi đầu tiên và duy nhất trong khu vực Đông Nam Á được Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) chấp thuận, đưa Việt Nam trở thành một trong 6 quốc gia trên thế giới có phần mềm AI chẩn đoán X-quang ngực thẳng được FDA thông qua. Ngoài ra, DrAid™ cũng đã được sàn thương mại trí tuệ nhân tạo hàng đầu Ferrum, Hoa Kỳ bổ sung vào danh mục các sản phẩm trên nền tảng AI cho X-quang mang lại dịch vụ chăm sóc bệnh nhân chất lượng cao nhất.

Đại học Stanford là Đại học Top 2 thế giới (theo QS World University Rankings 2022-2023). Số liệu từ báo cáo State of AI (2022) cho thấy ĐH Stanford có số lượng nghiên cứu được trình bày tại các hội thảo chuyên ngành chủ chốt về trí tuệ nhân tạo và được xuất bản nhiều xếp thứ 3 thế giới trên trang arXiv. GS. Curtis Langlotz, Giám đốc của Trung Tâm AIMI ĐH Stanford là Giáo sư danh tiếng, Chủ tịch Hiệp hội Điện quang và Y học Hạt nhân Bắc Mỹ (RSNA) với nhiều công trình lớn được công nhận, một tên tuổi có sức ảnh hưởng trong cộng đồng Chẩn đoán hình ảnh thế giới.

Thế Định

• ·Nhận định, soi kèo Mendiola vs Manila Digger, 18h00 ngày 17/2: Out trình
• ·Soi kèo phạt góc Stuttgart vs Bayern Munich, 0h30 ngày 15/12
• ·Nhận định, soi kèo Saint
• ·Soi kèo phạt góc Crystal Palace vs Southampton, 2h30 ngày 16/12
• ·Nhận định, soi kèo Tokyo Verdy vs Shimizu S
• ·Soi kèo phạt góc Guangzhou City vs Changchun YaTai, 17h00 ngày 13/12
• ·Nhận định, soi kèo Hy Lạp Nữ vs Montenegro Nữ, 22h00 ngày 31/5: Thời thế đổi thay
• ·Soi kèo phạt góc Shandong Taishan vs Beijing Guoan, 17h00 ngày 16/12
• ·Nhận định, soi kèo Lens vs Strasbourg, 23h15 ngày 16/2: Khách không dễ chơi
• ·Soi kèo phạt góc Villarreal vs Vallecano, 20h00 ngày 12/12
• ·Soi kèo phạt góc Myanmar vs Timor Leste, 16h30 ngày 8/12
• ·Soi kèo phạt góc Villarreal vs Vallecano, 20h00 ngày 12/12
• ·Nhận định, soi kèo Valladolid vs Sevilla, 22h15 ngày 16/2: Tận dụng lợi thế
• ·Nhận định, soi kèo Al Hamriyah vs Gulf United, 21h15 ngày 30/5: Khách đáng tin
• ·Nhận định, soi kèo Cerro Porteno vs Colo Colo, 7h30 ngày 30/5: Quyết đấu
• ·Soi kèo phạt góc Western United vs Brisbane Roar, 13h05 ngày 11/12