Show hài lần đầu chiếm sóng giờ vàng tối thứ 7

Kinh doanh 2025-03-13 13:58:46 7
Lần đầu tiên,àilầnđầuchiếmsónggiờvàngtốithứsex julia một chương trình truyền hình thực tế hài hước lên sóng giờ vàng VTV3 vào tối thứ 7 vốn là “lãnh địa” của âm nhạc, thời trang.Hương Tràm lại tiếp tục gây "sốc" với trang phục hở bạo
本文地址:http://play.tour-time.com/news/244c499415.html
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

Nhận định, soi kèo Brentford vs Aston Villa, 0h30 ngày 9/3: Sân nhà không phải lợi thế

{keywords}Năm 2020 là năm thứ hai cuộc thi sinh viên với an toàn thông tin được mở rộng ra các nước khác trong khu vực ASEAN. (Ảnh thi Chung khảo Sinh viên với An toàn thông tin 2019)

Thông tin về kế hoạch tổ chức vòng thi khởi động – một điểm mới của cuộc thi “Sinh viên với An toàn thông tin ASEAN 2020” vừa được VNISA công bố hôm nay, ngày 15/10. Đây là vòng thi nhằm tạo điều kiện cho các thí sinh, nhất là thí sinh ở những nước ASEAN khác làm quen với cách thức tổ chức, thể lệ và dạng đề thi.        

Theo đại diện Ban tổ chức, vòng Khởi động cuộc thi “Sinh viên với An toàn thông tin ASEAN 2020” sẽ được tổ chức vào sáng ngày 17/10/2020 dưới hình thức thi trực tuyến (online), với 121 đội thi của 31 cơ sở đào tạo Đại học, Cao đẳng của Việt Nam và 37 đội thi từ các trường Đại học của 6 nước ASEAN.

Đề thi vòng này được xây dựng bằng hình thức vượt qua thử thách theo chủ đề (jeopardy). Thí sinh sẽ làm bài trong 4 giờ liên tục bắt đầu từ 8h sáng. Vòng Khởi động không giới hạn số đội tham dự thi của mỗi trường. Kết quả vòng thi giúp các trường có căn cứ để lựa chọn những đội cử vào vòng Sơ khảo.

Chọn 10 đội sinh viên Việt Nam vào vòng Chung khảo

Năm 2020 là năm thứ mười ba cuộc thi sinh viên với an toàn thông tin được tổ chức tại Việt Nam và là lần thứ hai cuộc thi mở rộng tới các nước khác trong khu vực ASEAN.

Cuộc thi “Sinh viên với An toàn thông tin ASEAN 2020” nhằm mục đích tuyên truyền, phổ biến, nâng cao nhận thức và trách nhiệm về an toàn thông tin ở các cơ sở giáo dục và đào tạo bậc đại học; đồng thời đẩy mạnh phong trào nghiên cứu, học tập, trao đổi kinh nghiệm, cập nhật kiến thức công nghệ hiện đại trong lĩnh vực an toàn thông tin.

Bên cạnh đó, cuộc thi cũng hướng tới việc phát hiện những tài năng trong lĩnh vực an toàn thông tin, thúc đẩy đào tạo nguồn nhân lực có trình độ cao về an toàn thông tin và tạo sân chơi để tăng cường khả năng giao lưu, trao đổi kiến thức của sinh viên các trường đại học, học viện kỹ thuật trong khối ASEAN.

Đối tượng tham dự cuộc thi là sinh viên, học viên đại diện cho các trường cao đẳng, đại học, học viện trên toàn quốc và một số trường của các nước ASEAN (mỗi đội thi gồm không quá 4 sinh viên).Cuộc thi có 3 vòng:  Khởi động, Sơ khảo và Chung khảo.

Theo thể lệ, tại Vòng Sơ khảo sẽ diễn ra ngày 31/10/2020, các đội thi thực hành về an toàn thông tin bằng hình thức vượt qua thử thách theo chủ đề (jeopardy), trong thời gian 8 giờ liên tục. Thí sinh dự thi online tập trung (với các đội Việt Nam) và online hoàn toàn (với các đội ASEAN).

Các đội Việt Nam sẽ tập trung thi tại 2 địa điểm là Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (Hà Nội) và Đại học Quốc tế Sài Gòn (TP.HCM). Mỗi trường có không quá 3 đội thi tham gia vòng Sơ khảo.

Vòng Chung khảo được tổ chức vào ngày 28/11/2020 với sự có mặt của 10 đội Việt Nam xuất sắc nhất Vòng Sơ khảo và 6 đội đại diện các nước ASEAN.

Đề thi được xây dựng theo cách thức đối kháng (tấn công và phòng thủ trực tiếp). Các đội sẽ thi trong 8 tiếng, với hình thức online hoàn toàn (với các đội ASEAN) và online tập trung (với các đội Việt Nam). Vòng Chung khảo cho các đội Việt Nam và lễ tổng kết, trao giải cuộc thi sẽ được tổ chức tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (Hà Nội). 

Theo kế hoạch, lễ trao Bằng khen của Bộ trưởng Bộ GD&ĐT cho các đội thi xuất sắc trong cuộc thi “Sinh viên với An toàn thông tin ASEAN 2020” sẽ diễn ra trong khuôn khổ hội thảo quốc tế “Ngày An toàn thông tin Việt Nam 2020” vào ngày 02/12/2020 tại Hà Nội. Thông tin về cuộc thi được cập nhật trên website: sv-attt.vnisa.org.vn và ascis.vnisa.org.vn (tiếng Việt và tiếng Anh).">

158 đội sắp thi online vòng khởi động Sinh viên với An toàn thông tin ASEAN 2020

{keywords} 

Tất cả các tổ chức trên đều tham gia điều tra hạ tầng backend, bao gồm máy chủ và mô-đun mã độc, của TrickBot. Microsoft, ESET, Symantec cùng đối tác dành nhiều tháng trời thu thập hơn 125.000 mẫu mã độc TrickBot, phân tích nội dung, chiết xuất và lập bản đồ thông tin về hoạt động nội bộ của mã độc, trong đó có tất cả máy chủ mà botnet dùng để điều khiển máy tính nhiễm độc.

Với thông tin trong tay, Microsoft đã đề nghị tòa án cho phép kiểm soát máy chủ TrickBot để vô hiệu hóa địa chỉ IP, dựng nội dung lưu trên máy chủ C&C không thể truy cập được, đình chỉ tất cả dịch vụ đối với người vận hành botnet, chặn mọi nỗ lực mua sắm hay thuê máy chủ bổ sung của người vận hành botnet.

Liên minh cùng với các nhà cung cấp dịch vụ Internet và bộ phận ứng cứu máy tính trên toàn cầu thông báo cho mọi người dùng bị ảnh hưởng. Theo các thành viên, botnet TrickBot đã lây nhiễm hơn 1 triệu máy tính tại thời điểm bị đánh sập. Một số hệ thống còn bao gồm thiết bị IoT. TrickBot là một trong số các botnet lớn nhất từng bị phát hiện.

Mã độc bắt nguồn từ năm 2016 dưới dạng trojan ngân hàng trước khi chuyển biến thành trình tải mã độc đa năng, lây nhiễm hệ thống và cho phép các tổ chức tội phạm truy cập thông qua mô hình kinh doanh MaaS (Malware-as-a-Service). Cùng với Emotet, TrickBot là nền tảng MaaS hoạt động rất tích cực, thường cho các băng nhóm mã độc đòi tiền chuộc như Ryuk và Conti thuê quyền truy cập máy tính nhiễm độc.

Tuy nhiên, TrickBot cũng triển khai trojan ngân hàng và trojan đánh cắp thông tin (infostealer), cấp quyền truy cập vào các mạng lưới doanh nghiệp cho những kẻ lừa đảo, gián điệp. Đây là botnet mã độc lớn thứ hai bị đánh sập trong năm nay, sau Necurs vào tháng 3. Song nhiều botnet khác vẫn sống sót sau khi bị tấn công trong quá khứ. Chẳng hạn, botnet Kelihos vẫn tồn tại sau 3 lần bị truy quét và xây dựng lại từ đầu. Tới nay, Kelihos tiếp tục hoạt động như bình thường.

Du Lam

 

Giảm mạnh số lượng địa chỉ IP của Việt Nam nằm trong mạng máy tính ma

Giảm mạnh số lượng địa chỉ IP của Việt Nam nằm trong mạng máy tính ma

Từ khi chiến dịch “Rà soát và bóc gỡ mã độc trên toàn quốc năm 2020” được triển khai đến nay,  số lượng địa chỉ IP nằm trong các mạng máy tính ma (IP Botnet) đã giảm mạnh, từ hơn 2 triệu xuống còn trên 1,3 triệu.

">

Liên minh công nghệ đánh sập botnet nhiễm độc hơn 1 triệu máy tính

Nhận định, soi kèo Toulouse vs Monaco, 2h45 ngày 8/3: Chủ nhà đang sung

Học sinh đặt hoa quả cầu may trước bức tượng bán thân của nhà Vật lý, Toán học người Anh Isaac Newton bên trong một ngôi trường trung học ở Quảng Châu. Ảnh: China Daily

Chỉ còn ít ngày trước khi chính thức “vượt vũ môn”, các sĩ tử cùng phụ huynh ở quốc gia châu Á này đã củng cố niềm tin bằng cách đi chùa, viếng đền để cầu may mắn.  

Theo hãng thông tấn quốc gia Tân Hoa Xã, số lượng thí sinh đăng ký dự thi kỳ thi tiêu chuẩn quốc gia năm nay lên tới hơn 10 triệu người, cao nhất trong vòng 9 năm qua. Đây là kỳ thi đầu vào quan trọng nhất, kéo dài trong hai ngày 7 – 8/6, nhằm phân loại sinh viên vào các trường đại học – cao đẳng phù hợp với khả năng và tố chất dựa theo kết quả thi.

Ngữ văn, Toán và Ngoại ngữ là ba môn bắt buộc của kỳ thi này, ngoài ra thí sinh chọn khối khoa học tự nhiên sẽ thi thêm 3 môn Lý, Hóa, Sinh, chọn khối khoa học xã hội sẽ thi thêm 3 môn Chính trị, Lịch sử và Địa lý. 

Chú thích ảnh
Sĩ tử đến miếu Khổng Tử ở Sơn Tây thắp hương. Ảnh: China Daily  
Chú thích ảnh
Phụ huynh và con em cầu may trước kỳ gaokao trước tượng Khổng Tử ở Giang Tô. Ảnh: China Daily  
Chú thích ảnh
Học sinh viết lời cầu nguyện rồi dán lên bức tượng "Người suy tưởng" trong một ngôi trường ở Quảng Tây. Ảnh: China Daily 
Chú thích ảnh
Một phụ huynh sờ đầu "ao", rùa thần trong truyền thuyết của Trung Quốc để cầu may cho con. Ảnh: China Daily 
Chú thích ảnh
Một ông bố dâng hương tại một ngôi chùa ở Hà Nam trước ngày con thi đại học. Ảnh: China Daily 
Chú thích ảnh
Tượng Văn Xương Đế Quan - vị thần à thần chủ quản công danh phúc lộc của sĩ nhân - luôn tấp nập người khấn vái. Ảnh: China Daily 
Chú thích ảnh
Tấm bảng gỗ in hình Khổng Tử cùng lời cầu nguyện của thí sinh tại một ngôi chùa ở Hà Nam. Ảnh: China Daily 

Theo Baotintuc

">

Muôn vẻ cầu may mùa thi đại học ở Trung Quốc

Top 3 Hoa hậu Việt Nam 2020 và Người đẹp nhân ái Huỳnh Nguyễn Mai Phương vừa có những hoạt động thiện nguyện trên một số xã thuộc địa bàn tỉnh Thanh Hóa. 

Ngày 29/12, Top 3 Hoa hậu Việt Nam 2020 vàNgười đẹp nhân áiđã đến với huyện Nông Cống, trao tặng 8 máy vi tính cho trường Trung học phổ thông Nông Cống.

{keywords}
Các người đẹp đã có chuyến đi thiện nguyện ý nghĩa tại tỉnh Thanh Hóa vào những ngày cuối năm 2020.

Tại đây, Hoa hậu Đỗ Thị Hà, hai Á hậu Phương Anh, Ngọc Thảo cùng Mai Phương nhận nhiều sự mến mộ, yêu thương từ mọi người đặc biệt là các bạn học sinh. Tại xã Thăng Thọ, đoàn từ thiện Hoa hậu Việt Nam 2020 hỗ trợ kinh phí 50 triệu để cải thiện lại những con đường, giúp cuộc sống cũng như việc di chuyển của bà con nơi đây được dễ dàng hơn.

{keywords}
Những người đẹp nhận nhiều sự yêu mến từ các em học sinh.

Thông qua việc tổ chức chuyến đi từ thiện khắp tỉnh Thanh Hoá này, Top 3 và Người đẹp nhân áicòn tổ chức trao nhà tình thương tại hai huyện Triệu Sơn và Quảng Xương.

Hoa hậu Đỗ Hà cùng 2 Á hậu và đại diện huyện Triệu Sơn, Quảng Xương đã hỏi thăm, tặng quà và trao quyết định hỗ trợ nhà tình thương cho các hộ dân có hoàn cảnh khó khăn trên khu vực. Đoàn từ thiện trao tặng 3 căn nhà đoàn kết cho những hộ dân có hoàn cảnh đặc biệt.

{keywords}
Đoàn từ thiện đã trao tặng máy tính, nhà đại đoàn kết và nhiều phần quà ý nghĩa khác.
{keywords}

Đoàn từ thiện sẽ tiếp tục thực hiện nhiều hoạt động khác để giúp đỡ người dân.

Xúc động trước những hoàn cảnh khó khăn, Hoa hậu Đỗ Hà chia sẻ sẽ tiếp tục cống hiến hết mình để đem đến cuộc sống tốt hơn cho bà con quê mình. Ngoài ra, Top 3 Hoa hậu Việt Nam và Người đẹp nhân áisẽ tiếp tục tổ chức các dự án xã hội khác thông qua các hoạt động thiện nguyện ý nghĩa để phục vụ người dân tại tỉnh Thanh Hóa.

Thanh Nhàn

Ngôi nhà của Hoa hậu Đỗ Thị Hà ở Thanh Hóa

Ngôi nhà của Hoa hậu Đỗ Thị Hà ở Thanh Hóa

Gia đình Hoa hậu Đỗ Thị Hà hiện sống trong căn nhà hai tầng ở huyện Hậu Lộc, tỉnh Thanh Hóa.

">

Hoa hậu Đỗ Thị Hà làm từ thiện tại quê nhà cùng 2 Á hậu

multimodal 1.jpg

Vào năm 2024, AI đa phương thức dự kiến phát triển đáng kể, mở ra sự thay đổi về khả năng AI tổng hợp. Các mô hình này đang phát triển vượt ra ngoài các chức năng chế độ đơn truyền thống, kết hợp các loại dữ liệu đa dạng như hình ảnh, ngôn ngữ và âm thanh. Kết quả của quá trình chuyển đổi sang các mô hình đa phương thức này là AI sẽ trở nên trực quan và năng động hơn.

Mô hình ngôn ngữ nhỏ mạnh mẽ

Nếu 2023 là năm của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thì năm 2024 sẽ chứng kiến sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM). LLM được đào tạo trên các bộ dữ liệu lớn như Common Crawl và The Pile, với hàng terabyte dữ liệu bao gồm các bộ dữ liệu này được trích xuất từ ​​hàng tỷ trang web có thể truy cập công khai.

Mặc dù dữ liệu thực sự có lợi trong việc dạy LLM tạo ra nội dung có ý nghĩa và dự đoán từ tiếp theo, song nó cũng thừa hưởng những tính chất dựa trên nội dung chung trên Internet.

Bởi vậy, các SLM được đào tạo trên các bộ dữ liệu hạn chế hơn nhưng vẫn bao gồm các nguồn chất lượng cao như sách giáo khoa, tạp chí và nội dung có thẩm quyền, có thể được chú trọng hơn. Những mô hình này nhỏ hơn về số lượng tham số cũng như yêu cầu về bộ nhớ và lưu trữ, cho phép chúng chạy trên phần cứng ít tốn kém hơn. SLM tạo ra nội dung có chất lượng tương đương với một số đối tác lớn hơn của chúng, mặc dù kích thước chỉ bằng một phần nhỏ so với LLM.

auto agents e1680977511785.jpeg

PHI-2 và Mistral 7B của Microsoft là hai SLM đầy hứa hẹn sẽ cung cấp năng lượng cho thế hệ ứng dụng AI tổng hợp tiếp theo.

Tác nhân tự trị

Các tác nhân tự trị là một chiến lược đổi mới để xây dựng các mô hình AI tổng quát. Các tác nhân này là các chương trình phần mềm tự trị được thiết kế để hoàn thành một mục tiêu cụ thể. Đối với AI tổng quát, khả năng các tác nhân tự trị tạo ra nội dung không cần sự can thiệp của con người sẽ vượt qua khỏi những hạn chế kỹ thuật thông thường.

Các tác nhân này sử dụng dữ liệu để tìm hiểu, thích ứng với các tình huống mới và đưa ra quyết định mà không cần nhiều sự can thiệp của con người. Ví dụ: OpenAI đã tạo ra các công cụ như GPT tùy chỉnh giúp sử dụng hiệu quả các tác nhân tự trị, cho thấy sự tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

AI đa phương thức, kết hợp nhiều kỹ thuật AI khác nhau như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và học máy, rất quan trọng trong việc phát triển các tác nhân tự trị. Nó có thể đưa ra dự đoán, thực hiện hành động và tương tác phù hợp hơn bằng cách phân tích các loại dữ liệu khác nhau cùng lúc và áp dụng bối cảnh hiện tại.

Các khung như LangChain và LlamaIndex là một số công cụ phổ biến được sử dụng để xây dựng các tác nhân dựa trên LLM. Vào năm 2024, chúng ta sẽ thấy các khuôn khổ mới tận dụng AI đa phương thức, cải thiện trải nghiệm của khách hàng, có lợi cho các ngành dọc như du lịch, khách sạn, bán lẻ và giáo dục.

Mô hình AI mở

Sang năm 2024, các mô hình AI mở, có tính tổng hợp dự kiến sẽ phát triển đáng kể, với một số dự đoán cho thấy chúng sẽ có thể so sánh với các mô hình độc quyền.

Llama 2 70B, Falcon 180B của Meta và Mixtral-8x7B của Mistral AI đã trở nên cực kỳ phổ biến vào năm 2023, với hiệu suất tương đương với các mẫu độc quyền như GPT 3.5, Claude 2 và Jurassic-2.

Trong tương lai, khoảng cách giữa các mô hình mở và mô hình độc quyền sẽ được thu hẹp, cung cấp cho doanh nghiệp thêm lựa chọn để lưu trữ các mô hình AI tổng hợp trong môi trường kết hợp hoặc tại chỗ.

Phiên bản tiếp theo của các mô hình mở từ Meta, Mistral và có thể cả những người mới tham gia sẽ được phát hành dưới dạng các lựa chọn thay thế khả thi cho các mô hình độc quyền có sẵn dưới dạng API.

(Theo Forbes)

Microsoft, Google và AMD phải học công ty Trung Quốc cách kiếm tiền từ AIMicrosoft, Google và AMD, ba công ty Big Tech của Mỹ đang nỗ lực kết hợp AI vào sản phẩm, đều ghi nhận giá trị cổ phiếu sụt giảm khi các nhà đầu tư muốn thấy những kết quả hữu hình từ các nỗ lực AI này.">

Những xu hướng trí tuệ nhân tạo tiên tiến trong năm 2024

友情链接