Barcelona Open 2019: Thua Thiem, Nadal dừng bước ở bán kết

Ngay trong tháng 7/2018, sau khi công bố kết quả thi, Bộ GD-ĐT đã thành lập các tổ công tác của Ban Chỉ đạo thi THPT quốc gia và tuyển sinh ĐH hệ chính quy, tuyển sinh CĐ, trung cấp nhóm ngành đào tạo giáo viên hệ chính quy năm 2018 chỉ đạo việc kiểm tra, xác minh dấu hiệu bất thường về kết quả thi tại Hội đồng thi này. Tổ Công tác đã phát hiện các dấu hiệu sai phạm làm sai lệch kết quả thi của một số thí sinh tại Hội đồng thi này.

Bộ GD-ĐT đã có công văn gửi Bộ Công an đề nghị xác minh, làm rõ những sai phạm để xử lý theo quy định của pháp luật; của Quy chế thi THPT quốc gia và xét công nhận tốt nghiệp THPT; Quy chế tuyển sinh đại học hệ chính quy; tuyển sinh cao đẳng, trung cấp nhóm ngành đào tạo giáo viên hệ chính quy áp dụng cho năm 2018.       

Bộ Công an đã chỉ đạo Cơ quan An ninh Điều tra - Công an tỉnh Sơn La xác minh để lập hồ sơ vụ án hình sự “Lợi dụng chức vụ, quyền hạn trong khi thi hành công vụ” liên quan đến sai phạm tại Hội đồng thi THPT quốc gia năm 2018 tỉnh Sơn La. Cơ quan An ninh Điều tra – Công an tỉnh Sơn La đã xác định được những bài thi có sửa chữa trên Phiếu trả lời trắc nghiệm (bài làm của thí sinh) không do thí sinh thực hiện.

Theo đề nghị của Cơ quan An ninh Điều tra - Công an tỉnh Sơn La và theo Quy chế, Bộ GD-ĐT đã thành lập Hội đồng chấm thẩm định để chấm thẩm định các bài thi của các thí sinh, làm căn cứ cho việc kết luận điều tra vụ án, đồng thời làm căn cứ xử lý các sai phạm về điểm thi theo quy định của Quy chế thi THPT quốc gia và xét công nhận tốt nghiệp THPT áp dụng cho năm 2018.

Kết luận điều tra của Cơ quan An ninh Điều tra - Công an tỉnh Sơn La và kết quả chấm thẩm định cho thấy, có 44 thí sinh với 95 bài thi trắc nghiệm và 2 bài thi Ngữ văn có điểm chấm thẩm định thấp hơn so với điểm thi đã công bố trước đây. Trong đó, thí sinh có điểm thi sau thẩm định giảm nhiều nhất là 26,55 điểm (tổng 3 môn). Bài thi có điểm giảm nhiều nhất là môn Toán với 9,00 điểm.  

Theo quy định của Quy chế thi THPT quốc gia và xét công nhận tốt nghiệp THPT áp dụng cho năm 2018, kết quả chấm thẩm định này là kết quả chính thức của kỳ thi THPTQG 2018; được sử dụng thay thế kết quả do các Hội đồng thi THPT quốc gia năm 2018 công bố trước đây để xét công nhận tốt nghiệp THPT và tuyển sinh ĐH, CĐ năm 2018.

Bộ GD-ĐT đã có công văn chỉ đạo Sở GD-ĐT Sơn La cập nhật kết quả thi của các thí sinh; xét công nhận tốt nghiệp THPT và thông báo kết quả cho các thí sinh liên quan.

Đồng thời, cung cấp thông tin về điểm thi của các thí sinh này cho Cục Nhà trường (Bộ Quốc phòng), Cục Đào tạo (Bộ Công an), các đại học, học viện, trường đại học và các trường cao đẳng, trung cấp có nhóm ngành đào tạo giáo viên để cập nhật, rà soát kết quả xét tuyển sinh ĐH, CĐ năm 2018 đối với các thí sinh có liên quan.

Bộ cũng yêu cầu các đại học, học viện, trường đại học và các trường cao đẳng, trung cấp có nhóm ngành đào tạo giáo viên liên hệ chặt chẽ với Sở GD-ĐT Sơn La để được cung cấp các thông tin liên quan; căn cứ thông tin được cung cấp để rà soát kết quả xét tuyển sinh ĐH, CĐ năm 2018 của trường mình. Cục Nhà trường (Bộ Quốc phòng), Cục Đào tạo (Bộ Công an) chỉ đạo, hỗ trợ các cơ sở giáo dục đại học thuộc phạm vi quản lý thực hiện nội dung này.

Bộ GD-ĐT cho biết, sai phạm tại Hội đồng thi THPT quốc gia năm 2018 của các tỉnh Sơn La, Hòa Bình đang tiếp tục được các cơ quan chức năng xác minh, hoàn thiện hồ sơ để xử lý nghiêm theo quy định của quy chế và pháp luật.

Cùng với việc xử lý nghiêm sai phạm, Bộ GDĐT yêu cầu các địa phương, các nhà trường làm tốt hơn nữa công tác giáo dục cho học sinh, làm tốt công tác tư tưởng đối với cán bộ, giáo viên; tích cực chuẩn bị đầy đủ các điều kiện, chú trọng công tác lựa chọn nhân sự để tổ chức thành công kỳ thi THPT quốc gia năm 2019; kiên quyết không để xảy ra sai phạm tương tự tại địa phương, đơn vị mình.

Thanh Hùng

Có thí sinh Hoà Bình được nâng 26,45 điểm

Cơ quan chức năng đã phát hiện có trường hợp thí sinh thi môn Hóa học được nâng lên 9,25 điểm và có thí sinh điểm thi 3 môn đã được tăng lên 26,45 điểm.

Vào ngày 31/5, cô Alford đã đến Triều Tiên. Đó cũng chính là nơi đánh dấu việc hoàn thành giấc mơ từ nhỏ của cô trong suốt một quá trình dài.

Triều Tiên là quốc gia cuối cùng cô Lexie Alford đặt chân tới. Ảnh: Instagram

“Khi tôi đặt chân đến quốc gia này, tôi ngay lập tức cảm thấy rất ‘nhẹ nhõm’”, đài Fox News dẫn lời cô. “Tôi đã làm việc trong sự lo lắng tột độ suốt sáu tháng để vượt qua những trở ngại và tới những nơi khó tiếp cận nhất trên thế giới”, cô chia sẻ.

Niềm đam mê du lịch của cô gái trẻ bắt nguồn từ việc cô sinh ra và lớn lên trong một gia đình làm về du lịch. Gia đình đã cho cô đến thăm một số nơi như Campuchia, Dubai, Ai Cập.

Vào sinh nhật 18 tuổi, cô đã đặt chân đến 72 quốc gia. Đó là lúc Alford nhận ra rằng cô có thể phá vỡ kỷ lục thế giới, và cô đã nỗ lực hết mình để đạt được mục tiêu đó. Alford cho biết trở ngại tồi tệ nhất là những thủ tục hành chính.

Cô Lexie Alford khi tới quốc gia thứ 127. Ảnh: Ảnh: Instagram

“Quá trình lấy được visa là một trong những yếu tố khó khăn nhất để phá vỡ kỉ lục Guinness. Tôi đã mất nhiều năm để nộp đơn xin visa ở cả Mỹ và một số quốc gia khác”. Cô cho biết mình đã bị buộc phải nộp thêm những giấy tờ riêng với London, Sénégal, Bờ biển Ngà, Các Tiểu vương quốc Ảrập Thống nhất và một số nơi khác.

Cô đã tự tìm nguồn vốn cho những chuyến đi của mình. Alford đã thực hiện một số thỏa thuận với các thương hiệu trong suốt hành trình và điều đó giúp cô có đủ chi phí để thực hiện mục tiêu. 

Nói về những điểm đến yêu thích của mình, Alford cho biết cô yêu những nơi mà du khách không quá chú ý, những nơi mà cô cho rằng bị mọi người “hiểu lầm” như Venezuela, Pakistan.

Cô Lexie Alford khi tới Pakistan và Turkmenistan. Ảnh: Ảnh: Instagram

“Tôi thích đến thăm miền Bắc Pakistan. Vẻ đẹp tự nhiên của những ngọn núi và sự hiếu khách của người dân địa phương thật đáng kinh ngạc. Tuy nhiên vì những định kiến tiêu cực về đất nước này trên truyền thông nên hoạt động du lịch ở đây không được nhiều người biết đến”, cô chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn.

Hiện tại, Alford đã nộp khoảng 10.000 bằng chứng lên Kỷ lục Guinness thế giới. Quá trình xác minh dự kiến sẽ kéo dài. Nếu được chấp thuận, cô sẽ phá vỡ kỷ lục của James Asquith đến từ Anh, người trẻ nhất đến thăm tất cả các nước khi mới 24 tuổi.

Yến Nhi

Dự báo thời tiết 10 ngày tới trên cả nước

Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn quốc gia đã phát đi bản tin dự báo thời tiết các khu vực trên cả nước trong 10 ngày tới.

Cụ thể, từ nay đến ngày 1/12, Bắc Bộ, Thanh Hóa và Nghệ An đêm không mưa, sáng sớm sương mù và sương mù nhẹ rải rác, ngày nắng. Đêm và sáng trời rét.

Hà Tĩnh đến Quảng Ngãi mưa vài nơi. Các khu vực khác mưa rào và dông vài nơi. 

Nhận định hình thế thời tiết từ đêm 1/12 đến ngày 9/12, cơ quan khí tượng cho biết, Bắc Bộ mưa vài nơi, trong đó, ngày 5-6/12 mưa rải rác. Đêm và sáng trời lạnh, từ khoảng 5-6/12 khả năng trời chuyển rét sau khi đón không khí lạnh cường độ mạnh.

Bắc và Trung Trung Bộ mưa vài nơi, từ khoảng 2/12 có mưa, mưa rào rải rác, trong đó, Hà Tĩnh đến Quảng Ngãi từ 6/12 có mưa, mưa rào, cục bộ có nơi mưa to. Phía Bắc đêm và sáng trời lạnh, từ khoảng 6/12 khả năng trời chuyển rét.

Các khu vực khác mưa rào và dông vài nơi, từ chiều tối 2/12 mưa rào và dông rải rác, cục bộ có nơi mưa to.

Trong mưa dông có thể xảy ra lốc, sét và gió giật mạnh.

Điểm tin thời tiết nổi bật trong ngày 30/11/2024

Hà Nội đêm không mưa, sáng sớm sương mù và sương mù nhẹ rải rác, ngày nắng. Gió nhẹ. Đêm và sáng trời rét. Nhiệt độ thấp nhất 17-19 độ C. Nhiệt độ cao nhất 23-26 độ C.

Phía Tây Bắc Bộ đêm không mưa, sáng sớm có nơi sương mù, ngày nắng. Gió nhẹ. Đêm và sáng trời rét. Nhiệt độ thấp nhất 14-17 độ C, có nơi dưới 12 độ C. Nhiệt độ cao nhất 23-26 độ C, có nơi dưới 23 độ C.

Phía Đông Bắc Bộ đêm không mưa, sáng sớm có sương mù và sương mù nhẹ rải rác, ngày nắng. Gió nhẹ. Đêm và sáng trời rét. Nhiệt độ thấp nhất 15-18 độ C, vùng núi 11-14 độ C, có nơi dưới 11 độ C. Nhiệt độ cao nhất 23-26 độ C.

Thanh Hóa - Thừa Thiên Huế mưa vài nơi, sáng sớm sương mù và sương mù nhẹ rải rác, trong đó phía Bắc trưa chiều giảm mây trời nắng. Gió bắc đến tây bắc cấp 2-3. Phía Bắc đêm và sáng trời rét, phía Nam trời lạnh. Nhiệt độ thấp nhất 16-19 độ C, phía Nam 19-21 độ C. Nhiệt độ cao nhất 22-25 độ C, có nơi trên 25 độ C.

Đà Nẵng đến Bình Thuận phía Bắc mưa vài nơi. Phía Nam mưa rào và dông vài nơi. Gió đông bắc cấp 3, vùng ven biển có nơi cấp 4-5, giật trên cấp 6. Nhiệt độ thấp nhất 21-24 độ C. Nhiệt độ cao nhất phía Bắc 25-28 độ C, phía Nam 29-31 độ C, có nơi trên 31 độ C.

Tây Nguyên mưa rào và dông vài nơi. Gió đông bắc cấp 3. Nhiệt độ thấp nhất 16-19 độ C. Nhiệt độ cao nhất 25-28 độ, có nơi trên 28 độ C.

Nam Bộ mưa rào và dông vài nơi. Gió đông bắc cấp 2-3. Trong mưa dông khả năng xảy ra lốc, sét và gió giật mạnh. Nhiệt độ thấp nhất 22-25 độ C. Nhiệt độ cao nhất 29-32 độ C.

Vào năm 2024, AI đa phương thức dự kiến phát triển đáng kể, mở ra sự thay đổi về khả năng AI tổng hợp. Các mô hình này đang phát triển vượt ra ngoài các chức năng chế độ đơn truyền thống, kết hợp các loại dữ liệu đa dạng như hình ảnh, ngôn ngữ và âm thanh. Kết quả của quá trình chuyển đổi sang các mô hình đa phương thức này là AI sẽ trở nên trực quan và năng động hơn.

Mô hình ngôn ngữ nhỏ mạnh mẽ

Nếu 2023 là năm của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thì năm 2024 sẽ chứng kiến sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM). LLM được đào tạo trên các bộ dữ liệu lớn như Common Crawl và The Pile, với hàng terabyte dữ liệu bao gồm các bộ dữ liệu này được trích xuất từ ​​hàng tỷ trang web có thể truy cập công khai.

Mặc dù dữ liệu thực sự có lợi trong việc dạy LLM tạo ra nội dung có ý nghĩa và dự đoán từ tiếp theo, song nó cũng thừa hưởng những tính chất dựa trên nội dung chung trên Internet.

Bởi vậy, các SLM được đào tạo trên các bộ dữ liệu hạn chế hơn nhưng vẫn bao gồm các nguồn chất lượng cao như sách giáo khoa, tạp chí và nội dung có thẩm quyền, có thể được chú trọng hơn. Những mô hình này nhỏ hơn về số lượng tham số cũng như yêu cầu về bộ nhớ và lưu trữ, cho phép chúng chạy trên phần cứng ít tốn kém hơn. SLM tạo ra nội dung có chất lượng tương đương với một số đối tác lớn hơn của chúng, mặc dù kích thước chỉ bằng một phần nhỏ so với LLM.

PHI-2 và Mistral 7B của Microsoft là hai SLM đầy hứa hẹn sẽ cung cấp năng lượng cho thế hệ ứng dụng AI tổng hợp tiếp theo.

Tác nhân tự trị

Các tác nhân tự trị là một chiến lược đổi mới để xây dựng các mô hình AI tổng quát. Các tác nhân này là các chương trình phần mềm tự trị được thiết kế để hoàn thành một mục tiêu cụ thể. Đối với AI tổng quát, khả năng các tác nhân tự trị tạo ra nội dung không cần sự can thiệp của con người sẽ vượt qua khỏi những hạn chế kỹ thuật thông thường.

Các tác nhân này sử dụng dữ liệu để tìm hiểu, thích ứng với các tình huống mới và đưa ra quyết định mà không cần nhiều sự can thiệp của con người. Ví dụ: OpenAI đã tạo ra các công cụ như GPT tùy chỉnh giúp sử dụng hiệu quả các tác nhân tự trị, cho thấy sự tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

AI đa phương thức, kết hợp nhiều kỹ thuật AI khác nhau như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và học máy, rất quan trọng trong việc phát triển các tác nhân tự trị. Nó có thể đưa ra dự đoán, thực hiện hành động và tương tác phù hợp hơn bằng cách phân tích các loại dữ liệu khác nhau cùng lúc và áp dụng bối cảnh hiện tại.

Các khung như LangChain và LlamaIndex là một số công cụ phổ biến được sử dụng để xây dựng các tác nhân dựa trên LLM. Vào năm 2024, chúng ta sẽ thấy các khuôn khổ mới tận dụng AI đa phương thức, cải thiện trải nghiệm của khách hàng, có lợi cho các ngành dọc như du lịch, khách sạn, bán lẻ và giáo dục.

Mô hình AI mở

Sang năm 2024, các mô hình AI mở, có tính tổng hợp dự kiến sẽ phát triển đáng kể, với một số dự đoán cho thấy chúng sẽ có thể so sánh với các mô hình độc quyền.

Llama 2 70B, Falcon 180B của Meta và Mixtral-8x7B của Mistral AI đã trở nên cực kỳ phổ biến vào năm 2023, với hiệu suất tương đương với các mẫu độc quyền như GPT 3.5, Claude 2 và Jurassic-2.

Trong tương lai, khoảng cách giữa các mô hình mở và mô hình độc quyền sẽ được thu hẹp, cung cấp cho doanh nghiệp thêm lựa chọn để lưu trữ các mô hình AI tổng hợp trong môi trường kết hợp hoặc tại chỗ.

Phiên bản tiếp theo của các mô hình mở từ Meta, Mistral và có thể cả những người mới tham gia sẽ được phát hành dưới dạng các lựa chọn thay thế khả thi cho các mô hình độc quyền có sẵn dưới dạng API.

(Theo Forbes)