Bệnh nhân là Nguyễn Văn Vượng, 24 tuổi, quê Quốc Oai, Hà Nội, hiện là công nhân làm việc tại quận Hai Bà Trưng.

Ngày 29/2, bệnh nhân có biểu hiện sốt cao 38,5 độ kèm đau đầu, chóng mặt, 2 ngày sau tiếp tục hoa mắt, khi đi khám tại Bệnh viện Bạch Mai, bệnh nhân được chẩn đoán viêm màng não nên được chỉ định chuyển sang Bệnh viện Bệnh nhiệt đới để cấp cứu.

Bệnh nhân Vương đang được điều trị tại phòng cách ly.

Tại đây, kết quả nuôi cấy dịch não tủy cho thấy bệnh nhân mắc não mô cầu, được điều trị cách ly. Do được cấp cứu kịp thời, đáp ứng tốt với kháng sinh nên hiện sau 2 ngày điều trị, bệnh nhân đã tỉnh táo, sức khỏe tiến triển tốt.

Ngay khi có kết quả chẩn đoán bệnh nhân mắc viêm não mô cầu, Bệnh viện Bệnh nhiệt đới Trung ương thông báo tới Trung tâm Y tế dự phòng Hà Nội để triển khai phòng bệnh tại cộng đồng.

Tiến sĩ Nguyễn Nhật Cảm, Giám đốc Trung tâm Y tế Dự phòng Hà Nội cho biết, đã cử 2 đội đến khu làm việc, nơi ở của bệnh nhân để điều tra dịch tễ, lập danh sách những người tiếp xúc gần với người bệnh.

Hiện toàn bộ người thân, đồng nghiệp của bệnh nhân có tiếp xúc gần đều đã được bệnh viện cho uống kháng sinh dự phòng.

Đây là ca thứ 2 tại Hà Nội mắc viêm não mô cầu trong vòng 6 ngày qua.

Trước đó vào ngày 29/2, Bệnh viện Bệnh nhiệt đới Trung ương tiếp nhận ca mắc não mô cầu đầu tiên là bệnh nhân Bùi Thanh Bình 30 tuổi ở Bắc Từ Liêm, Hà Nội chỉ với khởi phát ban đầu là sốt, nôn, buồn nôn. Sau ca bệnh này, địa phương đã cách ly, theo dõi gần 30 người.

Đến nay, qua 5 ngày điều trị, bệnh nhân đã tỉnh, có thể nói chuyện và được đưa khỏi phòng cách ly.

Minh Anh

Nhà mạng NTT của Nhật Bản cũng tiết lộ đang phát triển dịch vụ AI tạo sinh cho khách hàng doanh nghiệp, kỳ vọng ra mắt vào tháng 3/2024. Mục tiêu của tập đoàn là đạt doanh thu hơn 100 tỷ yen (682 triệu USD) vào năm 2027.

Hãng viễn thông KT (Hàn Quốc) vừa ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho phép doanh nghiệp tạo ra những dịch vụ AI bằng bộ dữ liệu riêng.

Ngoài hợp tác trong nước, KT còn bắt đầu bán công nghệ tại Đông Nam Á, bắt tay với một công ty công nghệ thông tin Thái Lan để xây dựng LLM tiếng Thái.

Nhà mạng tích cực nhất chính là SK Telecom, đã phát triển chatbot tiếng Hàn và đầu tư 100 triệu USD vào startup AI Anthropic. Công ty đang tìm cách điều chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn Claude của Anthropic theo các kịch bản và dịch vụ viễn thông.

SK Telecom mô tả chiến lược AI của mình là “kim tự tháp”, trong đó mảng chip và trung tâm dữ liệu làm cơ sở, chuyển đổi dịch vụ sẵn có ở giữa và phát triển dịch vụ AI mới ở trên cùng.

Còn quá sớm để biết những nỗ lực khác nhau này sẽ ảnh hưởng thế nào đến thị trường viễn thông. Dù vậy, báo cáo từ hãng phân tích Analysys Mason đã tìm hiểu cách các nhà mạng ứng dụng AI tạo sinh và nó có thể tái cấu trúc lĩnh vực trong các năm tới ra sao.

Tom Rebbeck, Giám đốc nghiên cứu nhà mạng và IoT của Analysys Mason, cho biết ở cấp độ cơ bản nhất, nhà mạng đang thử nghiệm AI tạo sinh cho các công việc như tóm tắt cuộc họp, cung cấp bản ghi từ trung tâm chăm sóc khách hàng để đề xuất gợi ý cho tổng đài viên.

Tuy nhiên, tác động trực tiếp lớn nhất chính là số lượng nhân sự. Theo Rebbeck, AI tạo sinh sẽ hấp thu một số chức năng trong gần như mọi bộ phận của nhà mạng, đặc biệt là chăm sóc khách hàng, bán hàng.

Ông dẫn một thử nghiệm trong ngành, nơi AI thúc đẩy năng suất của tổng đài 14%. Tác động sẽ rất lớn nếu được áp dụng trong viễn thông.

Theo chuyên gia, các chức năng chuyên ngành viễn thông như lên kế hoạch mạng lưới cũng sẽ bị ảnh hưởng nhưng hạn chế. “Bạn vẫn cần nhiều người để xây dựng và duy trì mạng lưới”, ông nói.

Dù vậy, AI tạo sinh sẽ thúc đẩy các nhà mạng bán lẻ trở nên siêu tinh gọn, chỉ cần một số lượng nhỏ nhân viên vận hành. Điều này càng gia tăng sự phân chia giữa bán lẻ và mạng lưới, vốn đang diễn ra.

(Theo Light Reading)

Thắt lưng AI GUIDi thay thế gậy dò đường cho người khiếm thị

Xiaomi M365 Electric Scooter đi kèm với một ứng dụng di động sử dụng giao tiếp Bluetooth được bảo vệ bằng mật khẩu. Ứng dụng này cho phép người lái tương tác với xe của họ từ xa để có nhiều tính năng như thay đổi mật khẩu, kích hoạt hệ thống chống trộm, kiểm soát hành trình, cập nhật firmware và xem số liệu thống kê đi xe theo thời gian thực.

Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng do quy trình xác thực mật khẩu được bảo mật kém, một kẻ tấn công từ xa (với khoảng cách tới 100 mét) có thể gửi các lệnh không cần xác thực qua Bluetooth đến một chiếc xe được nhắm mục tiêu.

"Trong quá trình nghiên cứu, chúng tôi nhận thấy quy trình xác nhận mật khẩu không được sử dụng đúng cách khi kết nối với xe. Chúng có thể được thực hiện mà không cần mật khẩu.", Rani Idan, nhà nghiên cứu của Zimperium zLabs chia sẻ.

Với lỗi nghiêm trọng này, kẻ tấn công có thể thực hiện các tình huống tấn công sau:

1. Khóa đột ngột bất kỳ chiếc xe M365 nào khi xe đang chạy.

2. Triển khai phần mềm độc hại do tính năng cho phép cập nhật firmware từ xa.

3. Kẻ tấn công thậm chí có thể nhắm mục tiêu vào một người lái riêng lẻ và khiến xe đột ngột thắng (phanh) hoặc tăng tốc.

Nhóm đã phát triển một ứng dụng quét các xe Xiaomi M365 gần đó và khóa chúng bằng cách sử dụng tính năng chống trộm xe tay ga mà không cần xác thực. Họ cũng phát triển một firmware có khả năng tăng tốc cho xe tay ga, nhưng do những lo ngại về an toàn của người đi xe tay ga M365 Electric, họ không phổ biến firmware này.

Zimperium đã báo cáo phát hiện của họ cho Xiaomi hai tuần trước. Công ty Trung Quốc thừa nhận vấn đề và đang tìm cách khắc phục. Do tính chất nghiêm trọng, người dùng xe M365 Electric được khuyến nghị thực hiện cập nhật bản vá ngay khi chúng xuất hiện. Còn ngay bây giờ, tạm thời bạn nên “xếp xó” xe nếu đang sử dụng.

An Nhiên (theo The Hacker News)

Thời đại IoT: Tủ lạnh thông minh cũng có thể bị hack

Với sự phát triển của IoT (Internet Vạn Vật), hiện nay hầu như bất kỳ thiết bị nào có kết nối internet đều có thể trở thành "mồi ngon" của hacker. Trường hợp mới đây là các tủ lạnh.

Theo Dương, đặc trưng của các trường Liberal Arts là tập trung vào sự phát triển tư duy, kỹ năng của học sinh, hướng tới đào tạo linh hoạt và khuyến khích các môn liên ngành, thay vì đi sâu vào ngành nghề nào đó. Thông thường sau năm thứ nhất hoặc thứ hai, sinh viên sẽ có một định hướng ngành học rõ ràng (major). 
 
“Việc tiếp cận đa dạng các khía cạnh giáo dục, môn học và lĩnh vực giúp em mở rộng thế giới quan, khám phá bản thân, từ đó định hướng ngành nghề và chọn chuyên ngành phù hợp. Ban đầu em lựa chọn Truyền thông vì thấy mình có thế mạnh ở giao tiếp. Thế nhưng sau hơn một năm theo đuổi ngành học này, được tiếp cận và tìm hiểu thông tin về các lĩnh vực khác, em nhận thấy Truyền thông chưa phải là hướng đi phù hợp. Mục tiêu sau đại học của em là cố gắng kiếm được việc làm ở Mỹ để trau dồi kiến thức, kỹ năng và tài chính trước khi tính thêm những bước xa hơn. Do đó, em quyết định chuyển sang ngành Tài chính”.

Ở Juniata College, Dương được 2 giáo sư hỗ trợ trong suốt quá trình học, trong đó một cố vấn (General advisor) phụ trách giúp đỡ các công việc chung như xây dựng thời khóa biểu, tìm lớp phù hợp với chương trình giảng dạy,… người còn lại là cố vấn học thuật (Academic Advisor), trợ giúp sinh viên về kiến thức chuyên môn và trong quá trình tìm kiếm cơ hội thực tập. Giống với nhiều du học sinh Việt Nam khác, thời gian đầu, Dương cũng gặp khó khăn trong quá trình thích nghi với môi trường học tập mới. Nhờ chủ động tham gia hoạt động ngoại khóa, câu lạc bộ trên trường, Dương làm quen với nhiều người bạn có cùng chung sở thích, đam mê, đồng thời mở ra cho em nhiều cơ hội.

“Ngay từ năm nhất đại học, em đã tham gia buổi tuyển chọn và may mắn trở thành thành viên của dàn hợp xướng Juniata College Concert Choir – JC3 – nơi em được làm quen, học hỏi từ nhiều “tiền bối". Chính những mối quan hệ đó đã mở ra cánh cửa cho em tìm đến và ứng tuyển thành công chương trình Internship khá danh giá trong trường. Mỗi năm chương trình này chỉ chấp thuận và gửi 3 học sinh đến Washington D.C để thực tập cho một kỳ học” - Dương chia sẻ.
 
Vì thế, Dương cho rằng, với sinh viên dự định theo học ở các trường thuộc khối Liberal Arts, việc xây dựng mối quan hệ với bạn bè, thầy cô, cựu sinh viên trong quá trình học vô cùng quan trọng. Mọi người nên tích cực tham gia các hoạt động trên trường, tìm kiếm sự giúp đỡ từ giáo sư, bạn bè và không ngần ngại chia sẻ mục tiêu, dự định của bản thân với những người có khả năng giúp đỡ mình.
  
Tìm việc trên đất Mỹ

Dù từng tham gia đầy đủ các hội chợ việc làm, tự tìm cơ hội và ứng tuyển sau khi tốt nghiệp, nhưng cơ duyên đến với công việc hiện tại lại xuất phát từ sự hỗ trợ của một người quen ở Việt Nam. Theo Dương, kể cả có một nền tảng và một sự chuẩn bị tốt nhưng tìm việc ở một thị trường lao động cạnh tranh như Mỹ không hề đơn giản, nhất là khi các sinh viên quốc tế như em thường ưu tiên tìm doanh nghiệp có khả năng tài trợ thị thực diện H1B (chương trình visa tạm trú tại Mỹ theo diện lao động chuyên môn). 

9X nhận định, khó khăn nhất chính là việc làm sao để CV của mình có thể gửi đến đúng người cần nhìn thấy nó. Dương đã rà soát tất cả các liên lạc để tìm kiếm sự trợ giúp, bất kể từ các trang mạng xã hội như LinkedIn, Facebook cho tới các mối quan hệ cá nhân. Cuối cùng, một người bạn ở Việt Nam chính là người đã hỗ trợ và giới thiệu Dương tới công ty hiện tại. 

Môi trường làm việc ở Mỹ luôn có sự phân minh rõ ràng giữa thời gian làm và giải trí. Khối lượng và tính chất công việc của một chuyên viên Quản trị rủi ro IT như Dương khá áp lực. Bù lại, văn hoá doanh nghiệp và chế độ đãi ngộ xứng đáng là những yếu tố để Dương cân bằng mọi thứ và luôn hết mình cho công việc. Không chỉ vậy, Dương cho rằng, cơ hội thăng tiến và phát triển bản thân vẫn luôn rộng mở cho tất cả nhân viên ở mọi cấp bậc, do đó nắm bắt thành công cơ hội hay không còn tùy thuộc vào năng lực của mỗi người.
 
“Với trải nghiệm của cá nhân em, Networking chính là chìa khóa dẫn tới thành công. Dù học ở nước ngoài hay trong nước, các bạn hãy cố gắng rèn luyện kỹ năng này và chú trọng xây dựng các mối quan hệ ngay từ khi còn ngồi trên ghế nhà trường. Người thành công sẽ không thụ động chờ cơ hội tới, và bạn sẽ không biết được một ai đó bất kì sẽ giúp bạn mở ra cánh cửa thành công” -  Dương nói. 

Ngọc Nguyễn

Ảnh: NVVC

Hiệu ứng mới của Siri trên iOS 18. Ảnh: CNET.

Theo nguồn tin củaThe Information, Apple Intelligence tại Trung Quốc sẽ sử dụng dịch vụ do Baidu cung cấp. Tuy nhiên, cả 2 đang xung đột về vấn đề kỹ thuật và quyền riêng tư.

“Các kỹ sư tại Apple và Baidu đang tăng tốc điều chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn của Baidu để hoạt động tốt với người dùng iPhone, thông qua đám mây và trực tiếp trên thiết bị.

Tuy nhiên, một trong những người biết về dự án nói rằng mô hình đang gặp khó trong việc hiểu câu lệnh, phản hồi chính xác các tình huống phổ biến được đưa ra bởi người dùng iPhone”, tác giả Qianer Liu và Wayne Ma viết.

Nguồn tin nhấn mạnh Apple và Baidu đang gặp nhiều thách thức để mang Apple Intelligence đến Trung Quốc vào năm 2025. Hiện tại, Baidu được dùng làm công cụ tìm kiếm mặc định trong Safari và Siri tại đất nước tỷ dân.

Với phản hồi của Apple Intelligence, trong khi Baidu muốn sử dụng dữ liệu do công ty đào tạo, Apple muốn dựa trên cách sử dụng iPhone của người dùng.

Do đó, Baidu được cho muốn lưu và phân tích dữ liệu từ người dùng iPhone để đào tạo mô hình. Tuy nhiên, điều này đi ngược với cách thiết kế của Apple Intelligence và hệ thống Private Cloud Compute.

Apple thường điều chỉnh một số khía cạnh sản phẩm để phù hợp với thị trường Trung Quốc. Tuy nhiên, 9to5Maccho rằng việc đánh đổi quyền riêng tư vì các tính năng AI có thể là bước đi quá xa.

Thách thức lớn nhất của Apple là duy trì sức cạnh tranh của iPhone tại Trung Quốc. Một trong những giải pháp là phát hành Apple Intelligence.

Theo The Information, Apple phải trả tiền cho Baidu để tích hợp mô hình Ernie 4.0, thêm khoản phí nhằm điều chỉnh mô hình trên iPhone. Trong khi đó, công ty không phải trả tiền cho OpenAI để sử dụng ChatGPT.

Baidu trình diễn mô hình Ernie 4.0. Ảnh: Baidu.

Ernie 4.0 được Baidu ra mắt tháng 10/2023. Công ty tuyên bố mô hình này cải thiện đáng kể khả năng hiểu, tạo sinh, lý luận và ghi nhớ.

“4 yếu tố cốt lõi này tạo thành nền tảng cho các ứng dụng AI gốc, đồng thời mở ra cơ hội cho những cải tiến mới”, Robin Li, CEO Baidu cho biết.

Tại buổi ra mắt Ernie 4.0, Baidu trình diễn khả năng hiểu và trả lời các yêu cầu phức tạp thông qua Ernie Bot. Công cụ này có thể tạo nội dung văn bản, hình ảnh và video trong vài phút dựa trên câu lệnh và hình ảnh đầu vào.

Chatbot cũng có thể lý luận khi trả lời các bài toán hình học phức tạp, cũng như ghi nhớ để thêm thông tin liên tục khi viết truyện ngắn.

Apple muốn nhiều tác vụ của Apple Intelligence được xử lý trực tiếp trên máy. Do đó, 2 công ty đang phát triển phiên bản nhỏ của Ernie để chạy trên iPhone, trong khi phiên bản lớn hơn hoạt động trên đám mây.

Dù mô hình AI nước ngoài không bị cấm hoàn toàn tại Trung Quốc, The Informationcho rằng việc cấp phép sử dụng các mô hình này không phải ưu tiên của chính phủ.

Trước đó, WSJđưa tin Apple Intelligence tại Trung Quốc dùng dịch vụ của Baidu, dự kiến phát hành rộng rãi vào năm 2025. Hiện tại, bộ công cụ AI của Táo khuyết mới chỉ phát hành tại Mỹ và một số khu vực khác.

Những câu chuyện bên trong Apple

Văn hóa bí mật luôn là một điểm đặc biệt của Apple. Cuộc đời Steve Jobs, Tim Cook và quá trình sáng tạo những sản phẩm quan trọng như iPhone thường chỉ được tiết lộ qua những trang sách, nơi các tác giả dành nhiều năm để mang tới những câu chuyện hấp dẫn