Hà Tĩnh sẽ dừng hẳn mô hình VNEN ở bậc THCS

Vốn là một thợ mộc và từng có thời gian làm việc tại nhà máy điện, ông Kevin Harvey đã mày mò và sáng tạo ra một chiếc xe lăn lai xe điện. Chiếc xe độc đáo này có phần gợi nhớ đến mẫu xe xích lô ở Việt Nam. Tuy nhiên, điểm đặc biệt là chiếc xe này có thể tháo rời phần xe lăn và xe đạp một cách dễ dàng. Nhờ đó, ông bà vẫn có thể sử dụng riêng biệt chiếc xe lăn hoặc xe đạp điện khi cần. 

Nhằm đảm bảo an toàn cho vợ mình, ông Kevin Harvey còn cẩn thận làm thêm dây đai an toàn để tránh việc bà bị ngã ra ngoài khi đang di chuyển. Chiếc “xe lai” này còn có thêm cả phanh đĩa và phuộc trước giúp cân bằng và ổn định thân xe. Chiếc xe này có tốc độ tối đa 20 km/h do bà Beverly không thích đi quá nhanh. 

Trước khi để vợ mình ngồi lên xe, ông Kevin Harvey đã nhiều lần sửa chữa, lái thử và bảo dưỡng xe liên tục. Ông muốn chiếc xe khi được vợ mình ngồi lên sẽ là sản phẩm tốt nhất và đảm bảo được an toàn cho bà trong quá trình di chuyển.

Nhờ tình yêu với vợ mình, ông Kevin Harvey đã chế tạo ra một chiếc xe “có một không hai” và thậm chí nó còn được xem là biểu tượng tình yêu của hai người. Chia sẻ với truyền thông địa phương, ông Kevin Harvey vợ mình rất thích chiếc xe độc đáo này. “Bà ấy thích việc được ngồi trên xe và đi quanh khu phố để nói chuyện với mọi người”, ông cho hay. Thậm chí, từ khi có chiếc xe độc đáo này, bà Beverly còn thường xuyên rủ chồng mình đi dạo chơi hay đi ngắm bình minh ở biển.

Theo RNZ

Bạn đã từng gặp tình huống thót tim khi lái xe? Hãy chia sẻ video, thông tin tới Ban Ô tô xe máy theo email: [email protected]. Các nội dung phù hợp sẽ được đăng tải. Xin cảm ơn!

Khoảng thời gian có tác dụng cao của các loại vắc xin

Giáo sư sinh học Rustom Antia, Đại học Emory (Mỹ), người nghiên cứu các phản ứng miễn dịch, cho biết: “Một loại vắc xin thực sự tốt sẽ giúp bạn không bị mắc bệnh ngay cả khi tiếp xúc với virus. Nhưng không phải tất cả các loại vắc xin đều lý tưởng".

Ba cấp độ bảo vệ bao gồm bảo vệ đầy đủ chống lại nhiễm bệnh và lây truyền; bảo vệ chống lại bệnh trở nặng và lây truyền; hoặc chỉ bảo vệ chống lại bệnh nghiêm trọng.

Hiệu quả phụ thuộc vào cường độ của phản ứng miễn dịch mà vắc xin tạo ra, tốc độ suy giảm của các kháng thể, virus hoặc vi khuẩn có xu hướng đột biến hay không và cơ quan bị nhiễm bệnh.

Ngưỡng bảo vệ là mức độ miễn dịch đủ để không bị ốm.

Giáo sư Mark Slifka, Đại học Khoa học & Sức khỏe Oregon cho biết: “Về cơ bản, đó là mức độ kháng thể hoặc kháng thể trung hòa trên mỗi ml máu”.

Ngưỡng 0,01 IU/ ml đã được xác nhận đối với bệnh uốn ván vào năm 1942 khi hai nhà nghiên cứu người Đức cố tình phơi nhiễm để kiểm tra những phát hiện của nghiên cứu trên động vật trước đó.

Ngưỡng đối với bệnh sởi đã được xác định vào năm 1985 sau khi một ký túc xá đại học phơi nhiễm với căn bệnh này ngay sau đợt truyền máu. Các nhà nghiên cứu đã kiểm tra nồng độ kháng thể trong máu của sinh viên hiến tặng. Họ xác định 0,02 IU/ml là mức cần thiết để ngăn ngừa nhiễm sởi.

Với những bệnh trên, mức độ phản ứng với vắc xin kết hợp với tốc độ phân hủy của kháng thể tạo ra các phản ứng miễn dịch bền vững: Các kháng thể với bệnh sởi suy giảm chậm. Kháng thể uốn ván suy giảm nhanh hơn, nhưng vắc xin khiến cơ thể sản sinh ra nhiều hơn mức cần thiết, bù đắp cho sự suy giảm.

Giáo sư Slifka nói: “Chúng ta đã xác định được ngưỡng bảo vệ với bệnh uốn ván, bạch hầu và sởi. Bạn theo dõi sự suy giảm kháng thể theo thời gian và nếu bạn biết ngưỡng bảo vệ, bạn có thể tính toán độ bền của vắc xin. Với Covid-19, chúng ta không biết điều đó".

Trong lịch sử, các loại vắc xin hiệu quả nhất đã sử dụng virus sao chép, tạo ra khả năng miễn dịch suốt đời như sởi.

Các loại vắc xin không dùng virus sao chép và vắc xin dựa trên protein (uốn ván) dễ phai nhưng hiệu quả của chúng có thể được nâng cao khi có chất bổ trợ giúp tăng cường mức độ của phản ứng. Đó là vắc xin ngừa uốn ván và viêm gan A.

Vắc xin Johnson & Johnson và AstraZeneca sử dụng vector virus không sao chép và không chứa chất bổ trợ. Vắc xin Pfizer và Moderna dùng công nghệ mRNA, không chứa bất kỳ loại virus nào.

Câu chuyện còn phức tạp hơn khi virus đột biến để thoát khỏi phản ứng miễn dịch của cơ thể.

Theo Tạp chí Y khoa Anh, các yếu tố gây bệnh sởi, quai bị, rubella và thủy đậu hầu như không đột biến. Trong khi đó, virus SARS-CoV-2 có nhiều biến thể.

Tiến sĩ Slifka nhận định: “Điều đó làm cho hoạt động của vắc xin trở nên phức tạp hơn. Theo thời gian, bạn phải theo đuổi nhiều mục tiêu. Virus gây cảm cúm cũng đột biến. Chúng tôi sản xuất các loại vắc xin mới mỗi năm sao cho phù hợp nhất với chủng cúm hiện hành”.

Thuốc chủng ngừa cúm có thể bảo vệ cơ thể trong ít nhất sáu tháng.

Trong tương lai, vắc xin Covid-19 sẽ được cập nhật để chống lại các biến thể của virus. Thế hệ vắc xin tiếp theo có thể tập trung vào tăng cường khả năng miễn dịch ở các bề mặt ẩm ướt của mũi và phổi.

Trong thời gian chờ đợi, để tránh virus lây lan, có thể cần mũi tiêm nhắc lại.

>>> Thông tin về Vắc xin Covid-19 mới nhất

An Yên(Theo WSJ)

4 yếu tố tăng nguy cơ nhiễm Covid-19 của người đã tiêm vắc xin

Loại vắc xin, các biến thể, thời gian sau tiêm và hệ miễn dịch của từng người tác động tới khả năng mắc bệnh.

Ứng dụng AI chẩn đoán và tiên lượng điều trị Covid-19

Sau hơn 1 năm nghiên cứu và phát triển, mới đây, VinBrain đã công bố hoàn thiện sản phẩm DrAid cho Covid-19 với khả năng giải toàn diện bài toán Covid-19 từ hỗ trợ chẩn đoán tới tiên lượng điều trị dựa trên ảnh X-quang ngực thẳng

Mô hình AI đưa ra gợi ý về chẩn đoán và tiên lượng điều trị Covid-19 của DrAid cho Covid-19 được đào tạo trên bộ dữ liệu lớn được thu thập từ các nguồn dữ liệu mở trên thế giới và Việt Nam. Đặc biệt, trong đợt dịch bùng phát lần thứ 4 tại Việt Nam, đội ngũ VinBrain đã trực tiếp đi thu thập dữ liệu từ 26 khu cách ly F1 tại Bắc Giang và TP.HCM, 10 bệnh viện dã chiến và trung tâm cấp cứu Covid-19 tại TP.HCM và Hà Tĩnh. Đến nay DrAid đã có nguồn dữ liệu lớn nhất thế giới về Covid-19, gồm 21.421 hình ảnh X-quang ngực của bệnh nhân dương tính với SARS-CoV-2 và 118.018 ảnh X-quang ngực tiêu chuẩn.

DrAid giúp bác sĩ theo dõi mức độ tổn thương phổi ở một bệnh nhân F0 trên ảnh X-quang phổi

Ông Trương Quốc Hùng - Tổng Giám đốc VinBrain cho biết, DrAid cho Covid-19 hội tụ nhiều ưu điểm nổi bật như chủ động cảnh báo Covid-19 trong mọi tình huống. Cụ thể, khi được tích hợp vào các máy chụp X-quang hoặc hệ thống công nghệ thông tin sẵn có tại các bệnh viện và cơ sở y tế, DrAid cho Covid-19 sẽ hoạt động như một “màng lọc” virus SARS-CoV-2 đầu tiên trên diện rộng, giúp các bệnh viện và cơ sở y tế chủ động phát hiện người nghi nhiễm Covid-19.

Điển hình như khi người dân đi kiểm tra sức khỏe được chỉ định chụp X-quang, ngay khi ảnh được đẩy lên hệ thống, DrAid cho Covid-19 sẽ lập tức cảnh báo nếu phát hiện các dấu hiệu nghi nhiễm Covid-19, qua đó giúp các bệnh viện hoặc cơ sở y tế nhanh chóng có phương án cách ly hạn chế lây nhiễm, cũng như kịp thời điều trị cho bệnh nhân.  

Tại các khu cách ly tập trung hoặc khu có nguy cơ cao, DrAid  cho Covid-19 giúp phân luồng bệnh nhân trước khi xét nghiệm PCR: các F1 nghi nghiễm được khoanh vùng ngay và làm xét nghiệm PCR mẫu đơn, các trường hợp không nghi nhiễm thì làm PCR mẫu gộp và cách ly bình thường, nhờ vậy giúp tiết kiệm ngân sách Y tế.

Trong các bệnh viện thu dung điều trị Covid-19, DrAid cho Covid-19 giúp các bác sĩ đánh giá mức độ tổn thương phổi của bệnh nhân Covid-19 qua các ngày, từ đó đưa ra các chỉ định điều trị kịp thời và hiệu quả cho bệnh nhân.

Tại Việt Nam, chụp X-quang hiện vẫn là phương pháp chẩn đoán hình ảnh dễ tiếp cận nhất và được ứng dụng rộng rãi ở Y tế các cấp thuộc mọi vùng miền. Mô hình AI của DrAid cho Covid-19 lại được đào tạo trên bộ dữ liệu lớn các ảnh X-quang ngực thẳng. Bởi vậy, việc ứng dụng DrAid cho Covid-19 vào sàng lọc, chẩn đoán và tiên lượng điều trị bệnh nhân Covid-19 tại các cơ sở y tế rất thuận lợi và dễ dàng nhân rộng trên toàn quốc.

Như vậy, với sự hỗ trợ đắc lực của DrAid cho Covid-19, việc dự phòng và kiểm soát Covid-19 sẽ được diễn ra hoàn toàn chủ động, mọi lúc mọi nơi, tối ưu các nguồn nhân lực và ngân sách y tế.

Khi AI sát cánh cùng bệnh viện bước vào "bình thường mới”

VinBrain cho biết, DrAid cho Covid-19 hiện đang được sử dụng để hỗ trợ các bác sĩ tiên lượng điều trị cho bệnh nhân Covid-19 tại một số bệnh viện dã chiến tại TP.HCM và Hà Tĩnh. Giá trị hỗ trợ chẩn đoán và tiên lượng điều trị của DrAid cho Covid-19 cũng đã được chứng minh và sử dụng thực tiễn trên các xe hay máy chụp lưu động với liều tia X-quang chỉ bằng ¼ máy chụp X-quang trước đây.

Theo đánh giá của các bác sĩ tại Trung Tâm Y Tế Kỳ Anh - Hà Tĩnh, AI đã giúp đỡ các bác sĩ khá nhiều khi theo dõi tổn thương qua các ngày, nhận diện rõ ràng là tổn thương lan rộng như thế nào. Ngoài ra, AI cũng giúp bác sĩ nhận diện các tổn thương nhỏ dễ bỏ sót. 

Sau khi ứng dụng DrAid trong đợt dịch bùng phát tại Bắc Giang, một lãnh đạo huyện Việt Yên cũng đánh giá, việc trí tuệ nhân tạo hỗ trợ sàng lọc, phát hiện sớm các F1 có nguy cơ cao trở thành F0 và các bệnh nền ở phổi đóng vai trò rất quan trọng, giúp lãnh đạo huyện có cơ sở đánh giá các yếu tố dịch tễ từ đó ra các quyết định kịp thời, đảm bảo công cuộc phòng chống dịch hiệu quả.

Ông Trương Quốc Hùng khẳng định, tiềm năng ứng dụng của sản phẩm DrAid cho Covid-19 không chỉ giới hạn tại Việt Nam mà còn trên toàn thế giới, như một công cụ hữu hiệu để chủ động dự phòng và kiểm soát đại dịch một cách toàn diện. Với giải pháp chẩn đoán và tiên lượng điều trị bệnh nhân Covid-19 này, hệ thống y tế sẽ có thêm một công cụ hữu hiệu để chủ động ứng phó với đại dịch, giúp bệnh nhân Covid-19 được phát hiện sớm và điều trị, cứu chữa kịp thời.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là công nghệ đang nhận được nhiều sự chú ý nhờ vào tiềm năng giải được các nút thắt then chốt trong bài toán dự phòng Covid-19 thông qua tốc độ, khả năng nhân rộng và tối ưu các nguồn lực kinh tế, con người. Bởi vậy, các ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo hứa hẹn là trợ lý đắc lực cho các bác sĩ và người dân Việt Nam bước vào “bình thường mới” chung sống với Covid-19, nếu được khai thác chuẩn mực, chuyên sâu và ứng dụng phù hợp, đúng lúc đúng kịch bản.

Minh Tuấn

Gần đây trên mạng xã hội đã chia sẻ một tấm ảnh khiến nhiều người chú ý, với tâm điểm là một con tàu chở hàng đang lơ lửng trên bầu trời ở phía xa.

Đa số các bình luận tỏ ra vô cùng bất ngờ, và thậm chí không tin vào mắt mình. Số khác lập luận rằng đây có thể là hiện tượng ảo ảnh hiếm gặp. Trong khi đó, cũng có nhiều người chỉ ra rằng bức ảnh chỉ là một sản phẩm đã qua chỉnh sửa từ Photoshop.

Tuy nhiên theo lời khẳng định của David Morris - chủ nhân của tấm ảnh, thì nó hoàn toàn là sự thật. "Tôi đi dạo dọc bờ biển tại làng Gillan ở Cornwall và bắt gặp cảnh tượng kỳ lạ, nên đã rút smartphone của mình để chụp một loạt ảnh về con tàu bay trước khi hiện tượng này biến mất", Morris cho biết.

Tài khoản Twitter @Harold1966 giải thích rằng các hình ảnh dường như cho thấy bằng chứng về một hiện tượng gọi là 'fata morgana'.

Đây là một dạng ảo ảnh hiếm và phức tạp, trong đó biến dạng ngang và dọc, đảo ngược và độ cao của các đối tượng. Một số nghiên cứu cho thấy hiện tượng xảy ra trên bề mặt nước và được tạo ra bởi sự chồng chất của một số lớp không khí có chiết suất khác nhau.

"Các ảo ảnh siêu việt xảy ra do điều kiện thời tiết được gọi là sự nghịch đảo nhiệt độ, nơi không khí lạnh nằm sát biển với không khí ấm hơn bên trên nó", nhà khí tượng học David Braine cho biết.

Theo đó, hiện tượng này xảy ra khi không khí lạnh dày đặc hơn không khí ấm, khiến ánh sáng bị cong về phía mắt của ai đó đang đứng trên mặt đất hoặc trên bờ biển, và làm thay đổi cách một vật thể ở xa xuất hiện.

Braine cho rằng loại ảo ảnh này có thể làm cho những con tàu ở xa trông giống như chúng đang lơ lửng, dù chúng vẫn chỉ ở trên mặt biển.

Trước đây, cũng từng có một số bức ảnh tương tự được chia sẻ trên mạng xã hội, gây ra sự tranh cãi không nhỏ từ những người tin vào thuyết UFO (vật thể bay không xác định).

Trong khi những người này quả quyết rằng những gì họ nhìn thấy, thậm chí chụp ảnh và ghi hình lại là chính xác, thì một số chuyên gia đã thực hiện render lại tấm hình, cũng như tăng giảm một vài chỉ số màu.

Kết quả là đường chân trời rất mờ ở đằng xa đã xuất hiện, cho thấy đây hoàn toàn là một ảo ảnh, chứ không hề có hiện tượng bất thường, hay có sự can thiệp của phần mềm chỉnh sửa nào khác.

Một số chuyên gia cho biết 'fata morgana' thường phổ biến hơn ở các vùng biển thuộc cực Bắc trên hành tinh, nhưng đôi khi cũng được bắt gặp tại một số quốc gia châu Âu vào mùa đông.

Theo Dantri

Nỗi sợ đến từ những bức ảnh quá khứ biết 'động đậy'

Trào lưu Deep Nostalgia làm cộng đồng mạng xôn xao trong thời gian qua đã khiến nhiều người lo ngại lượng video giả sẽ ngày càng gia tăng.

Va chạm này xảy ra dù đường rộng và không có người hay phương tiện nào cản trở. Sau khi đâm phải cột, chiếc ô tô màu trắng mang thương hiệu Toyota lao nhanh ra đường rồi dừng lại. Người điều khiển phương tiện sau đó cho xe lùi về phần vỉa hè.

Nữ tài xế bước ra khỏi xe Corolla Cross và bắt đầu dựng lại cây cột. Tuy nhiên, chiếc xe bất ngờ trôi về phía trước. Người phụ nữ bỏ dở công việc, bám theo chiếc xe rồi mở cửa để dừng phương tiện lại. Sau đó, người này tiếp tục dựng lại cây cột.

Được chia sẻ trên nhiều hội nhóm về giao thông, đoạn video nhận được hàng nghìn tương tác từ người dùng mạng xã hội. Không ít người tỏ ra khó hiểu trước những "pha" xử lý tình huống của nữ tài xế.

"Không biết cô gái có ghét cây cột không mà đường rộng như thế, vỉa hè thênh thang nhưng vẫn đâm phải. Ngay sau đó, có vẻ nữ tài xế này còn nhầm chân ga khiến chiếc xe vụt đi, may mà kịp xử lý", thành viên có tên Xuân Hoàng đặt câu hỏi.

"Thật sự phải nghiêm túc xem xét lại kỹ năng điều khiển ô tô của nữ tài xế trong video. Đầu tiên đâm phải vật cản dù đường thông, hè thoáng. Thế rồi nhầm lẫn chân ga với chân phanh nhưng may là khi ấy không có người. Đến khi dừng xe thì quên kéo phanh tay khiến xe bị trôi mất một đoạn", nick Văn Đồng nêu ý kiến.

Trong khi đó, tài khoản Nguyễn Hương cho biết mình cũng là phụ nữ nhưng không thể thông cảm cho trường hợp này. "Mình chẳng ưa gì câu nói cửa miệng của mấy ông rằng "Bán xăng cho phụ nữ là tội ác", bởi nam nữ gì cũng phải học và luyện kỹ năng. Nhưng trong tình huống ở video thì người phụ nữ này mắc quá nhiều lỗi", chị viết. 

"Thực sự khuyên chị và người nhà phải xem lại kỹ năng điều khiển ô tô của mình chứ ra đường như này không chỉ gây nguy hiểm cho mình mà còn có thể ảnh hưởng tới an toàn của người khác. Điểm cộng duy nhất là chị rất bình tĩnh, mắc sai lầm liên tiếp nhưng có vẻ không hốt hoảng và chưa gây ra hậu quả", anh Đức Minh nhận xét.

Theo Dân trí

Bạn đã từng gặp tình huống thót tim khi lái xe? Hãy chia sẻ video, thông tin tới Ban Ô tô xe máy theo email: [email protected]. Các nội dung phù hợp sẽ được đăng tải. Xin cảm ơn!