您的当前位置:首页 > Thời sự > Các nhà khoa học MIT cho AI đọc Reddit mỗi ngày, và giờ đây nó chỉ toàn nghĩ đến cái chết 正文
时间:2025-02-15 03:38:45 来源:网络整理 编辑:Thời sự
Với một số người,ácnhàkhoahọcMITchoAIđọcRedditmỗingàyvàgiờđâynóchỉtoànnghĩđếncáichếbong da 24h.com cbong da 24h.combong da 24h.com、、
Với một số người,ácnhàkhoahọcMITchoAIđọcRedditmỗingàyvàgiờđâynóchỉtoànnghĩđếncáichếbong da 24h.com cụm từ "trí thông minh nhân tạo" khiến họ nghĩ về một viễn cảnh đen tối, khi mà robot vùng lên đấu tranh chống lại loài người. Nhà khoa học máy tính Stuart Russell, người đã viết sách giáo khoa về AI, đã dành cả sự nghiệp của mình để suy nghĩ về những vấn đề có thể phát sinh khi mà một nhà thiết kế máy móc bắt nó thực hiện một mục tiêu mà không suy nghĩ xem liệu những giá trị của máy móc có thực sự phù hợp với giá trị của nhân loại hay không.
Một số tổ chức đã nổi lên trong những năm gần đây để nhằm chống lại viễn cảnh đó, bao gồm OpenAI, một nhóm nghiên cứu được thành lập bởi Elon Musk để "phát triển một AI an toàn,và đảm bảo rằng những lợi ích từ AI được phân bổ rộng rãi và đồng đều hết mức có thể."
Trong tuần này, các nhà nghiên cứu tại MIT đã hé lộ tạo vật mới nhất của họ: Norman, một con AI đáng sợ. Họ đã miêu tả Norman như sau:
"Norman là một con AI được huấn luyện để viết chú thích hình ảnh, một phương pháp deep learning phổ biến để tạo ra những dòng mô tả bằng văn bản cho hình ảnh. Chúng tôi đã huấn luyện Norman để viết chú thích hình ảnh thông qua diễn một diễn đàn con của reddit mà chuyên chụp lại và quan sát thực tế của cái chết. Sau đó, chúng tôi so sánh phản hồi của Norman với những hình ảnh thông thường, dùng những ảnh mực nhoè của Rorschach, một bài kiểm tra dùng để phát hiện các hành vi rối loạn suy nghĩ."
Nói tóm gọn là, AI Norman đã dành nhiều thời gian để phân tích những hình ảnh của các vụ tai nạn và các hiện trường máu me trên Reddit, và dùng những gì nó học được để làm một bài kiểm tra tâm lý.
Và câu trả lời của Norman khiến người ta phải rùng mình:
Như ở ảnh này, bạn nhìn thấy cái gì? AI thông thường nhìn thấy "Ảnh đen trắng của một chú chim nhỏ." Còn AI Norman thì lại nhìn thấy "Người đàn ông bị kéo vào máy nghiền bột bánh."
Vậy, còn với tấm ảnh này thì sao nhỉ?
AI thông thường chỉ thấy "một bức ảnh đen trắng của một cái găng tay bóng chày." Norman thì lại nhìn thấy một cái khác hẳn. AI này thấy được "một người đàn ông bị sát hại bởi súng máy giữa thanh thiên bạch nhật."
Ok, có lẽ đến lúc này, bạn có thể thấy con AI này không ... bình thường cho lắm. Nhưng bức ảnh thứ ba mới cho chúng ta thấy con AI này man rợ tới mức nào:
AI thường chỉ nhìn thấy "một người đang cầm một chiếc ô trong không khí."
AI Norman thì nhìn thấy cái gì? "Một người đàn ông bị giết chết ngay trước mặt bà vợ đang la hét."
AI thông thường: "Một đàn chim đang đầu trên cành cây."
Norman: "Một người đàn ông bị điện giật đến chết."
AI thông thường: "Ảnh chụp gần của một bình hoa."
Norman: "Một người đàn ông bị bắn chết."
Mục đích của thí nghiệm là để cho thấy AI có thể trở nên thiên vị nếu như bạn huấn luyện nó bằng những dữ liệu thiên vị. Nhóm nghiên cứu cũng đã làm nhiều thí nghiệm tương tự: dùng AI để viết chuyện kinh dị, tạo ra những hình ảnh đáng sợ, phán xét các quyết định đạo đức, và thậm chí còn tìm cách để AI có thể đồng cảm. Những nghiên cứu kiểu này rất quan trọng, vì công nghệ như AI có thể đem đến những hậu quả không lường trước, bởi chúng có thể làm tổn hại đến những nhóm người mà hệ thống AI không được thiết kế để phân tích.
Những hệ thống AI tương tự đã và đang được sử dụng trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống, như trong bảo lãnh tín dụng: AI sẽ quyết định xem liệu khoản vay của bạn có đáng được bảo lãnh hay không. Điều gì sẽ xảy ra khi mà thuật toán quyết định là bạn không nên mua xe hay mua nhà? Khi điều đó xảy ra, bạn sẽ kháng cáo với ai? Sẽ ra sao nếu như chỉ vì bạn không phải là một người da trắng, phần mềm dự đoán là bạn sẽ có khả năng phạm tội cao? Đó là một trong nhiều câu hỏi mà cần phải được giải quyết trong tương lai. Vai trò của con AI "điên" này là giúp cho chúng ta tìm ra được câu trả lời.
Theo GenK
Nhận định, soi kèo Al Wehdat vs Shabab Al Ahli, 21h00 ngày 12/2: Tin vào cửa trên2025-02-15 03:14
‘Con đường hoa hồng’ đầu tiên tuyệt đẹp giữa Hà Nội2025-02-15 03:03
Tu bổ Nhà hát Thành phố: Cần thực hiện bài bản và thường xuyên!2025-02-15 02:50
Sylvester Stallone và vợ kém 22 tuổi tái hợp sau 1 tháng đệ đơn ly hôn2025-02-15 02:21
Siêu máy tính dự đoán Feyenoord vs AC Milan, 03h00 ngày 13/22025-02-15 02:18
Giới trẻ thích thú vẻ đẹp hút hồn ở Hang Múa2025-02-15 02:08
Choáng với bộ sưu tập đá quý triệu đô về Phật giáo2025-02-15 01:45
Văn khấn tết Hàn thực 2023 theo bài cúng cổ truyền Việt Nam2025-02-15 01:32
Nhận định, soi kèo Al Jubail vs Al Faisaly, 22h10 ngày 12/2: Chủ nhà thắng thế2025-02-15 01:07
'Xem thơ' Xuân Quỳnh theo phong cách Broadway2025-02-15 00:55
Nhận định, soi kèo Petrojet vs Smouha, 21h00 ngày 11/2: Đối thủ yêu thích2025-02-15 03:37
MC Quỳnh Chi: 'Tôi thất thu 80% thu nhập mùa dịch'2025-02-15 03:10
Trường đại học chung tay xây dựng nét đẹp văn hóa học đường2025-02-15 02:55
Một sản phụ vào phòng sinh, 4 người đàn ông chờ bên ngoài đều nhận là bố đứa trẻ2025-02-15 02:53
Nhận định, soi kèo Sriwijaya Palembang vs PSMS Medan, 15h30 ngày 10/2: Tiếp tục đớn đau2025-02-15 02:28
Top những trải nghiệm không thể bỏ qua tại Quảng Ninh mùa này2025-02-15 01:50
Nhận ra người phụ nữ đang tình tứ khoác tay chồng, người vợ bủn rủn tay chân2025-02-15 01:47
Văn học về miền núi trở lại với Ngụm đắng xuôi ngàn2025-02-15 01:44
Nhận định, soi kèo U19 Midtjylland vs U19 Manchester City, 20h00 ngày 12/2: Bão tố xa nhà2025-02-15 01:39
Con gái 24 tuổi có mối tình đầu, ông bố Trung Quốc làm chuyện bất ngờ2025-02-15 01:10