Felix Zhang, phó chủ tịch mảng kỹ thuật phần mềm của Huawei chia sẻ với kênh CNBC về chiến lược phát triển trợ lý ảo mới đây:

"Chúng tôi muốn cung cấp cho khách hàng những tương tác cảm tính nhiều hơn. Huawei tin rằng, người dùng chắc chắn sẽ muốn giao tiếp với mọi hệ thống thông qua chế độ này. Đây chính là mục tiêu dài hạn mà Huawei đang hướng tới".

Trong khi đó, James Lu, giám đốc quản lý sản phẩm AI của Huawei tin rằng, trợ lý ảo AI của hãng sẽ cố gắng giữ cuộc trò chuyện lâu nhất có thể để người dùng không cảm thấy bị lạc lõng. Bước đầu tiên trong kế hoạch của Huawei là nỗ lực đào tại AI đạt được IQ và EQ cao. Đây là hai chỉ số quan trọng giúp AI có thể hiểu được câu chuyện của người dùng và phản hồi lại tinh tế như một người bạn.

Khá thú vị khi kế hoạch trên của Huawei ra đời từ nguồn cảm hứng của bộ phim Her. Bộ phim hài lãng mạn kể về Theodore Twombly, một người đàn ông đã nảy sinh tình cảm với Samantha (hệ điều hành máy tính có trí tuệ nhân tạo và tự nhân cách hóa thông qua giọng nói).

Zhang khẳng định: "Samantha là giấc mơ cho nhiều kỹ sư tại Huawei. Giống như trong phim, bạn thậm chí chẳng cần đến bạn gái. Bởi lẽ trí tuệ nhân tạo đã cung cấp cho bạn một dạng dịch vụ cảm xúc rất đầy đủ rồi".

Ông cũng dự đoán, smartphone trong tương lai sẽ có thể giao tiếp với nhau bằng giọng nói, qua đó loại bỏ mọi sự tương tác bằng cảm ứng thông thường.

Được biết, Huawei từng ra mắt trợ lý ảo HiAssistant từ cách đây 5 năm trước tại Trung Quốc. Công ty đang nhắm tới việc đạt được hơn 110 triệu người sử dụng HiAssistant hàng ngày tại thị trường nội địa.

Cụ thể, OpenAI đã trả cho nhà nghiên cứu hàng đầu của mình, Ilya Sutskever hơn 1,9 triệu USD trong năm 2016. Họ cũng đã trả cho một nhà nghiên cứu khác, Ian Goodfellow, hơn 800.000 USD – mặc dù ông mãi đến tháng 3 năm đó mới gia nhập công ty. Hai người này đều đã từng làm việc tại Google.

Một cái tên nổi bật thứ ba trong lĩnh vực, chuyên gia robot Pieter Abbeel, đã kiếm được 425.000 USD dù chỉ bắt đầu làm việc từ tháng 6/2016, sau khi thôi làm giáo sư tại Đại học California, Berkeley. Những con số này đã bao gồm các khoản tiền thưởng cho việc đồng ý gia nhập công ty (signing bonus).

Những khoản tiền lương trên đều được liệt kê trên biểu mẫu thuế, thứ OpenAI được yêu cầu phải công khai vì họ là tổ chức phi lợi nhuận, đã cho chúng ta những cái nhìn mới về việc các tổ chức trên toàn cầu đang đãi ngộ nhân tài AI như thế nào. Tuy nhiên, có nhiều ý kiến cho rằng OpenAI thậm chí còn đang trả... thấp hơn mặt bằng chung so với những công ty công nghệ lớn khác, do OpenAI là một tổ chức phi lợi nhuận nên không được cung cấp các tùy chọn về cổ phiếu.

Thông thường, thông tin về các khoản lương, thưởng, các khoản thuế thu nhập của nhân sự tại Silicon Valley đều được giữ kín nhưng theo luật thì chúng phải được công khai nếu đơn vị họ làm việc không sinh ra một đồng lợi nhuận nào. Như trường hợp của phòng thí nghiệm OpenAI cũng vậy, dù không sinh ra một đồng lợi nhuận nào trong suốt những năm qua nhưng các nhà nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo vẫn được nhận mức lương khủng khiến nhiều ngành nghề, lĩnh vực khác phải ghen tị.

Lý giải cho điều này, các chuyên gia kinh tế cho rằng lương của các nhà nghiên cứu phát triển AI cao như vậy là bởi hiện tại trên thế giới, nhân lực cho ngành này rất hiếm. Theo khảo sát của phòng nghiên cứu Element AI tại Canada, ước tính trên thế giới chỉ khoảng 22.000 người có đủ kĩ năng cần thiết để thực sự nghiên cứu AI một cách nghiêm túc mà thôi.

"Nhu cầu của lĩnh vực này là rất cao nhưng số chuyên gia có kỹ năng lại quá thấp",Chris Nicholson, nhà sáng lập và giám đốc điều hành của Skymind, một start-up đang nghiên cứu về AI, cho biết.

Tuy nhiên, mức lương "khủng" này đã trở thành vấn đề lớn cho các trường đại học và chính phủ. Đây cũng là những nơi cần các chuyên gia về AI, vừa để đào tạo cho thế hệ tiếp theo, vừa để ứng dụng những công nghệ mới vào đời sống trên mọi khía cạnh, từ quân đội cho tới y tế, giáo dục,... Rõ ràng, các trường đại học và chính phủ không thể đủ tiềm lực để chi trả hàng triệu USD để cạnh tranh với các công ty công nghệ lớn.

Elon Musk, người đã sáng lập ra OpenAI năm 2015

Vào năm 2015, Elon Musk, CEO của Tesla và cũng được coi là một trong những nhân vật nổi tiếng với những ý tưởng táo bạo trong làng công nghệ đã mở ra OpenAI, đặt trụ sở tại phía bắc Silicon Valley thuộc San Francisco. Phòng thí nghiệm này đã chiêu mộ được khá nhiều nhà nghiên cứu của Google và Facebook để phát triển trí tuệ nhân tạo.

Tuy không có mức lương thưởng cao và tùy chọn cổ phiếu như các tập đoàn lớn khác, nhưng OpenAI có một lợi thế rất lớn thu hút những người theo chủ nghĩa lý tưởng: OpenAI sẽ chia sẻ những thành tựu của mình ra thế giới bên ngoài, và họ cam kết sẽ không tạo ra bất kỳ công nghệ nào có thể gây nguy hiểm cho con người.

"Tôi đã từ chối nhiều lời đề nghị cao gấp vài lần so với những gì tôi nhận được tại OpenAI,"Sutskever chia sẻ. "Những người khác cũng vậy".

Open AI đã chi ra khoảng 11 triệu USD trong năm đầu tiên của mình, với hơn 7 triệu USD dùng để trả lương cho nhân viên. Công ty đã tuyển được 52 chuyên gia trong năm 2016.

Trong một bài viết từng được đăng tải trên The New York Times, một chuyên giá về AI dù chưa có kinh nghiệm nghiên cứu thực tế, ứng dụng nào trong công nghiệp cũng có thể được trả từ 300.000 đến 500.000 USD một năm, chưa tính tới các khoản thưởng về cổ phiếu mà họ có thể được nhận thêm.

Không chỉ tại OpenAI mà tại DeepMind, trung tâm nghiên cứu về AI của Google cũng phải chi trả tổng cộng 138 triệu USD cho hơn 400 nhân viên của mình mỗi năm. Như vậy, trung bình lương của 1 nhân viên tại trung tâm nghiên cứu này đã là 345.000 USD.

 Azir đã được Riot nhắm đến cho một đợt làm lại lối chơi, và họ nhấn mạnh sự thiếu cân bằng dẫn đến nguyên nhân, theo thông báo của “cha đẻ” LMHTngày hôm kia (26/5).

Không giống như các tướng Đỡ Đòn đã được “đại tu” ở phiên bản 7.9, Azir chắc chắn không gặp bất cứ vấn đề nào về mặt nhận dạng. Ông ta thực sự đem tới cho người chơi hình bóng của một vị Hoàng Đế của Vùng Shurima khi triệu hồi Lính Cát và chỉ huy chúng trong trận chiến để gây sát thương lên kẻ địch.

Azir là một dạng tướng độc lập giữa rất nhiều Xạ Thủ và Pháp Sư trong LMHT, và ông ta rất khó nắm bắt lối chơi. Tuy nhiên, sự cân bằng trong bộ kỹ năng của ông lại là một câu chuyện khác, và nó tạo ra rất nhiều kỳ vọng…

Khoảng cách giữa người chơi giỏi và tồi Azir lớn hơn bất cứ vị tướng nào khác. Là một người chơi thiếu kinh nghiệm, hoặc mới trải nghiệm Azir, hẳn sẽ cảm thấy khó chịu bởi tại sao kỹ năng của Azir có quá nhiều sự phức tạp mà hầu như bạn chưa từng biết tới.

Luyện tập bộ kỹ năng của Azir quá khó khăn, và có những tướng đường giữa khác dễ chơi hơn hẳn mà vẫn gây ra lượng sát thương tương đương, thậm chí mạnh hơn hẳn. Theo thống kê của trang web OP.GG, Azir có tỉ lệ thắng cao nhất trong các trận đấu xếp hạng với 42,5%.

Mặt khác, khi Azir đã có lợi thế và trong tay một người chơi “lão luyện”, không có gì có thể khắc chế ông ta. Azir có thể lao lên, chiếm ưu thế và thắng đường, sẵn sàng trong những pha đụng độ mà không hề ngần ngại.

Bởi lý do sự cân bằng đang không được đảm bảo, Riot đang dự định làm lại bộ kỹ năng của Azir. Hoàng Đế Shurima sẽ không nhận được một đợt nâng cấp về mặt hình ảnh giống như những lần làm lại quy mô toàn diện khác, nhưng kỹ năng chắc chắn thay đổi.

Mặc dù vậy, Azir có rất nhiều fan khi mà chủ đề và bộ nhận diện của ông biến đây trở thành một vị tướng rất “ngầu”. Riot sẽ phải cẩn trọng để không xóa bỏ đi những thứ đã và đang thu hút người chơi tìm đến Azir.

Và dù bất cứ lý do gì đi chăng nữa, Azir vẫn cần một sự thay đổi nếu muốn hiện diện thường trực hơn ở đường giữa trong một cuộc đua đường dài phía trước.

Trong vài tháng tới, Riot cho biết, người chơi có thể chờ đợi tin tức về dự án đang được tiến hành ra sao. Trong quãng thời gian đó, hãy lựa chọn Azir nhiều nhất có thể bởi ông ta sắp sửa “thay hình đổi dạng” rồi!

LeBlanc: Đợt làm lại hồi tháng 11 năm ngoái vẫn chưa đủ!

Vâng, điều đó lại xảy ra. LeBlanc đang được Riot làm lại, theo như thông báo của Riot trên diễn đàn chính thức của LMHTvào ngày 25/5 vừa qua.

Nên nhớ rằng Kẻ Lừa Đảo vừa mới được “trùm tu” vào tháng 11 năm ngoái. Cô nàng đã có rất nhiều thay đổi lớn và kéo theo không ít những vấn đề cần phải được giải quyết. Nhưng thẳng thắn thì chỉ cần chỉnh sửa sức mạnh ở bộ kỹ năng là đủ. Tuy nhiên, Riot lại không nghĩ vậy, họ đã quyết định dùng một biện pháp mạnh để áp dụng lên LeBlanc.

Rủi ro thấp, phần thưởng cao

 LeBlanc thường xuyên mắc phải “vấn đề” này, và đợt cập nhật cách đây khoảng nửa năm đã giải quyết được. Tuy nhiên, LeBlanc vẫn là một vị tướng “lỗi” khi vẫn có thể làm mọi điều tưởng chừng như không thể.

LeBlanc có khả năng “all-in” tất cả kẻ địch mà cô nàng muốn, gây ra một lượng sát thương không thể đong đếm với một chút nỗ lực, và rồi biến trở lại nơi mà ả ta đã đứng cách đó vài giây. Tương tự như chiêu cuối của Ekko, nhưng thời gian ngắn hơn rất nhiều. Nó đại loại như thế, nhưng quy mô thì nhỏ hơn.

Mặc dù vậy, đó không phải là toàn bộ vấn đề. Rốt cục, nhiều vị tướng có thể ra vào liên tục giao tranh kiểu như  Lee Sin,  Kha’Zix,  Katarina và  Akali. Chúng cũng có thể gây ra rất nhiều sát thương, nhưng có một điểm tách biệt hoàn toàn so với LeBlanc – Cô ta đánh xa, còn những cái tên liệt kê phía trên là tướng cận chiến.

Có rất nhiều rủi ro xảy ra khi cận chiến, ngay cả với những tướng siêu cơ động, bạn vẫn phải áp sát kẻ địch và gây sát thương. Tuy nhiên, LeBlanc không phải đánh cược như vậy. Cô nàng bình tâm, chuẩn bị kỹ càng bộ kỹ năng, và nếu bạn tiến đến đúng vị trí hoàn hảo, Kẻ Lừa Đảo sẽ thi triển khả năng cơ động điên rồ và thổi bay bạn!

Nếu vẫn duy trì được sự cơ động và tầm đánh xa, thì LeBlanc buộc phải giảm sát thương, hoặc tối thiểu, việc gây sát thương sẽ khó khăn hơn trước…

Khắc chế ư? Nghe xa vời quá!

Với sự an toàn tới từ khoảng cách tấn công tầm xa và hai kỹ năng  Biến Ảnh (W),  Ảnh Ảo (R), LeBlanc chẳng thể bị khắc chế. Bạn khó có thể “ghim” cô nàng cố định một vị trí trong các pha trao đổi chiêu thức, bởi vì LeBlanc sẽ lộn ngược lại phía sau, và thao tác của nó nhanh hơn nhiều so với những dự tính của bạn.

Đương nhiên, các kỹ năng lựa chọn mục tiêu và gây ra rất nhiều sát thương sẽ có thể giải quyết được vấn đề, nhưng cũng sẽ rất khó để thao tác nó.

Khả năng ít khi bị khắc chế của LeBlanc khiến cho giai đoạn đi đường của ả ta thiếu đi sự lành mạnh, và đó tạo nên sức mạnh của Kẻ Lừa Đảo trong các trận đấu xếp hạng bậc cao cùng đấu trường chyên nghiệp. Nhiều tướng Pháp Sư chuyên dồn sát thương thiếu hụt đi sức mạnh ở giai đoạn đi đường, nhưng LeBlanc lại không bị ảnh hưởng bởi điều đó.

Kỹ năng của cô đáp ứng được giai đoạn đi đường và không hề suy yếu ở mọi thời điểm của trận đấu biến LeBlanc trở thành một lựa chọn khả dĩ.

LeBlanc đã có một năm khó khăn, và đó chắc chắn không phải là lỗi của cô ta vì quá mạnh (OP). Hy vọng lần làm lại thứ hai của LeBlanc sẽ khiến cho trạng thái của cô nàng cân bằng hơn so với hiện tại.

Gnar_G(Theo Dot Esports)