Các tính năng mới trên Windows 10 Anniversary Update:

Tính năng bảo mật mới

Bản Anniversary Update mang lại cải tiến mới cho Windows Hello và Windows Defender. Với Windows Hello, người dùng có thể đăng nhập với mức bảo mật cấp độ Doanh nghiệp, không cần mật khẩu, sử dụng ứng dụng và truy cập các website hỗ trợ với tiếp cận định danh sinh trắc học trên Microsoft Edge. Tính năng chống mã độc Windows Defender tự động lập thời gian quét nhanh trên PC, và đưa ra cảnh báo và tóm tắt khi quét xong hoặc khi tìm ra bất kì nguy cơ nào.

Với khách hàng doanh nghiệp, bản cập nhật bổ sung hai tính năng bảo mật mới là Windows Defender Advanced Threat Protection, được thiết kế để dò tìm, điều tra và phản hồi về tấn công mã độc và Windows Information Protection (trước là Enterprise Data Protection), ngăn chặn rò rỉ dữ liệu nhờ phân tách dữ liệu cá nhân với tổ chức.

Windows Ink

Theo thời báo The Straits Times, một nghiên cứu của IDC dưới sự hậu thuẫn của Workday, công ty về phần mềm quản rị nhân lực có trụ sở tại Mỹ đã chỉ ra rằng, những người lao động Singapore hiện chỉ chiếm thiểu số trong khối kinh tế châu Á – Thái Bình Dương, gồm các nước Australia, Hong Kong, Malaysia, Philippines, Trung Quốc và Ấn Độ. Nhưng họ cũng là những người gần như ít rời bỏ công ty nhất, cho dù công ty đó có khiến họ không hài lòng đi chăng nữa. 

Theo ông Chano Fernandez, Chủ tịch của công ty Workday, phát hiện này nhấn mạnh sự cấp thiết phải có sự thấu hiểu giữa nhân viên và giới quản lý. Workday hiện là công ty có trụ sở tại Mỹ, chuyên cung cấp các phần mềm về giải pháp tài chính và quản trị nguồn nhân lực dựa trên nền tảng đám mây.

Theo Fernandez, đây cũng là lúc mà công nghệ có thể đóng vai trò quan trọng, giúp các công ty hiểu được các khuynh hướng và động lực của nhân viên của họ, những thứ vốn không được thể hiện rõ ràng.

"Nếu các công ty không hiểu gì về nhân viên của họ, thì họ cũng không thể làm gì để tham gia vào nhịp phát triển của công ty", ông Fernandez chia sẻ với tờ The Straits Times hai tuần trước bên lề một hội thảo của công ty. "Một khi tôi hiểu được mục tiêu và động lực của họ, cũng như chúng có sự liên kết với chiến lược của công ty hay không và làm thế nào để họ thúc đẩy chúng, thì nó sẽ mang lại cho tôi một lợi thế mang tính cạnh tranh".

Tính năng phân tích tiên đoán này hiện đã nhanh chóng trở thành một tính năng thiết yếu của hầu hết các phần mềm quản trị nguồn nhân lực, đối với các công ty phát triển các công cụ cũng không phải là ngoại lệ và họ cũng cần phải bổ sung nó vào phần mềm của mình.

Các phần mềm dạng này sẽ đòi hỏi kết hợp các dữ liệu trong quá khứ để phát hiện ra các xu hướng khiến các nhân viên rời bỏ công ty, và đưa ra các gợi ý đáng giá cho người quản lý. Những phần mềm dạng này cũng sẽ để ý tới một loạt các yếu tố khác, chẳng hạn như một nhân viên đã làm việc bao lâu trong công ty và lần cuối nhân viên đó được tiến cử/đề bạt là khi nào?

Bằng cách so sánh dữ liệu với các nhân viên khác trong cùng một phân cấp dựa trên các dữ liệu lưu trữ được, phần mềm có thể đưa ra các dự đoán về các yếu tố khiến nhân viên có ý định rời bỏ công ty.

Không những vậy, các phần mềm dạng này còn quét qua một lượt danh sách những công việc liên quan mà nhân viên này có khả năng mở rộng tiềm năng và hấp dẫn/thích hợp hơn đối với họ, để đưa ra các đề xuất thích hợp. Khi hệ thống đưa ra các thông báo như vậy, nó sẽ đánh dấu cho người quản lý biết và đưa ra các gợi ý để giữ chân người lao động, chẳng hạn như luân chuyển vị trí nội bộ hoặc đề xuất một công việc mới thích hợp và hấp dẫn hơn, Fernandez giải thích thêm.

Hiện có khoảng 325 công ty ở Singapore đang sử dụng phần mềm kiểu này, bao gồm các doanh nghiệp vừa và nhỏ cho tới các công ty đa quốc gia với quy mô lên tới cả hàng ngàn nhân viên như Netflix, Groupon, Grab taxi và TripAdvisor.

Cô Ong Chin Yin, hiện đang làm quản trị nhân sự tại hãng Grab taxi cho biết, hiện công ty đang sử dụng các dữ liệu thu thập để theo dõi số liệu và bồi thường cho nhân viên của mình dựa trên các tính năng tiên đoán của phần mềm.

Cô chia sẻ thêm, "suy cho cùng, chúng tôi muốn đảm bảo rằng  chúng tôi tìm được phương thức để tận dụng các phân tích mang tính tiên đoán này. Chúng tôi muốn biết xu hướng và lý do mà người ta có thể phải rời bỏ công ty. Và chúng tôi có thể giúp các nhà quản lý đưa ra những hành động phù hợp để có thể giữ nhân viên lại và nâng cao tinh thần gắn bó dựa trên các phân tích mang tính tiên đoán của các phần mềm dạng này".

Theo các bác sĩ, hai người phụ nữ này, một người 22 tuổi và người còn lại 44 tuổi, liên tục sử dụng điện thoại trong bóng tối. Một cảnh báo về hiện tượng bất thường này đã được các bác sĩ đưa ra.

Cả hai người phụ nữ trên đều thông báo về hiện tượng họ không thể nhìn thấy gì trong vòng 15 phút sau khi sử dụng điện thoại. Những người này sau đó được đưa đi khám, chụp MRI và kiểm tra tim nhưng các bác sĩ không phát hiện ra bất cứ bất thường nào.

Tuy nhiên, nguyên nhân lại nằm ở chính cách thức những người này sử dụng điện thoại trước khi đi ngủ. Đó là thói quen nằm nghiêng trên giường, đọc tin tức bằng một mắt, còn mắt kia bị gối che lại. Không gian xung quanh tối hoàn toàn. Điều đó có nghĩa, một mắt sẽ tiếp xúc với ánh sáng màn hình điện thoại, còn mắt kia bị bóng tối che phủ.

Sau một khoảng thời gian dùng điện thoại, mắt tiếp xúc với màn hình sẽ bị tình trạng mù tạm thời vì nó cần thời gian thích ứng với con mắt còn lại vốn đã quen với bóng tối.

Theo các bác sĩ, tình trạng mù tạm thời không gây hại và có thể dễ dàng tránh được bằng cách đọc tin tức trên điện thoại bằng cả hai mắt. Tiến sĩ Rahul Khurana, phát ngôn Viện Mắt Hoa Kỳ cho biết tình trạng trên là khá hiếm gặp bởi ít có ai dùng một mắt để lướt tin trên điện thoại trong khi mắt còn lại nghỉ ngơi, không làm gì.

Đó là một tình huống kỳ quặc, tiến sĩ Rahul Khurana nhận xét. Tuy nhiên, ông cũng cảnh báo người dùng điện thoại không nên có thói quen kiểu này vì thực chất chúng không giúp ích gì mà chỉ gây phiền phức và mệt mỏi.

Nguyễn Minh  (theo Mashable)

Đại tá Gene Lee thuộc Không lực Hoa Kỳ, người đã có nhiều thập kỷ kinh nghiệm không chiến bước vào cuộc đấu trên không “một mất một còn” với hệ thống trí thông minh nhân tạo này. Và kết quả thật bất ngờ, phi công nhân tạo kia đã có thể tránh né được lão tướng Lee và thậm chí bắn hạ ông trong mọi lần giao tranh. Lee đã gọi nó là “hệ thống trí thông minh nhân tạo dữ dội, phản ứng nhanh, năng nổ và đáng tin cậy nhất cho tới thời điểm này”.

Nếu bạn “đổ tội” cho người lính không quân kia là “kém tài” thì bạn đã lầm. Gene Lee là cựu Quản Lý Trực Chiến và người điều hướng chiến thuật của Không lực Hoa Kỳ. Ông đã điều khiển và trực tiếp bay hàng ngàn chuyến với vai trò là phi công lẫn chỉ huy nhiệm vụ. Ngắn gọn lại, thì tướng Lee biết rõ mình đang làm gì. Bên cạnh kinh nghiệm thực chiến, ông còn “đánh trận giả” với các hệ thống trí tuệ nhân tạo nhiều thập kỷ rồi.

Nhưng lần này, ông đã thực sự bất ngờ. “Hệ thống này thực sự nhận biết được ý đồ của tôi ngay lập tức và triển khai ứng phó rất nhanh. Tất cả đường bay và việc triển khai tên lửa tấn công của tôi đều bị nó ‘bắt bài’. Và nó chuyển thế phòng thủ-tấn công một cách rất hợp lý với tình hình nó đang đối mặt”.

Hệ thống AI này có tên là ALPHA, được phát triển bởi công ty Psibernetix, thành lập bởi tiến sỹ Nick Ernest thuộc Đại học Cincinati, liên kết với Viện Nghiên cứu của Không Lực Hoa Kỳ. Theo như các nhà phát triển, ALPHA được thiết kế riêng để thiết lập môi trường giả lập các nhiệm vụ không chiến.

Bí mật đứng sau sự thành công của ALPHA là hệ thống đưa ra quyết định tân tiến, tạo nên bởi các thuật toán logic. Các vấn đề mà hệ thống này phải giải quyết cũng giống như các vấn đề mà một phi công gặp phải. Nó sẽ “to xé thành bé”, biến vấn đề lớn thành các vấn đề nhỏ hơn và tiến hành xử lý chúng, bao gồm những hành động phản ứng ngay lập tức như tấn công, tránh né hay tiến hành phòng thủ. Tất cả đều được tính toán nhanh và chính xác, từ đó tạo nên một “phi công giả lập” cực kì thông minh, có thể tính toán nhanh hơn 250 lần cái chớp mắt của đối thủ.

Sau nhiều giờ “tham chiến” chống lại hệ thống AI mang tên ALPHA, tướng Lee đã phải chấp nhận thất bại: “Trở về nhà, tôi cảm thấy thật mệt mỏi cả về thể chất lẫn tinh thần. Có thể nó chỉ là hệ thống của trí thông minh nhân tạo thôi, nhưng thực sự nó là một thử thách cực kỳ khó khăn đối với tôi”.

Theo Trí thức trẻ/PopScience