Hầu hết các tuyến đường thủy trên thế giới không có thiết bị đo dòng chảy chính xác,óthểhỗtrợcảnhbáolũlụtsớmngàbảng xếp hạng huy chương khiến việc dự báo lũ trở nên khó khăn. Các quốc gia có thu nhập thấp phải chịu thiệt hại nặng nề do thiếu dữ liệu, trong khi sông hồ ở các quốc gia có thu nhập cao hơn thường được đo lường tốt hơn và do đó dự báo lũ lụt chính xác hơn.

Hệ thống dự báo lũ lụt của Google hiện có thể dự báo lũ lụt sớm tới 4 ngày ở các khu vực thiếu dữ liệu như Nam Mỹ và châu Phi, trong khi có thể dự báo sớm tới 7 ngày tại các khu vực giàu dữ liệu như châu Âu và Mỹ.

Năm 2018, Google đã giới thiệu hệ thống dự báo lũ lụt dựa trên trí tuệ nhân tạo cho Ấn Độ và Bangladesh, hai trong số những quốc gia thường xuyên xảy ra lũ lụt nhất thế giới. Sau đó, Google đã mở rộng số lượng quốc gia và ra mắt trang web có tên Flood Hub. Hệ thống này có khả năng dự đoán cao đối với một số quốc gia và giúp cảnh báo người dân sống ở đó về nguy cơ lũ lụt có thể xảy ra.

Là một phần trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết khủng hoảng khí hậu, hiện nay Google AI đã mở rộng khả năng dự báo lũ lụt tới 80 quốc gia.

Từ tháng 10/2022, với việc bổ sung các vùng lãnh thổ ở 60 quốc gia mới trên khắp châu Phi, khu vực châu Á - Thái Bình Dương, châu Âu, Nam và Trung Mỹ, nền tảng Flood Hub hiện bao gồm một số vùng lãnh thổ có tỷ lệ dân số có nguy cơ bị ảnh hưởng lũ lụt cao nhất và trải qua nhiều điều khắc nghiệt hơn thời tiết, ảnh hưởng tới 460 triệu người trên toàn cầu.

Google đang nỗ lực mở rộng cảnh báo lũ lụt trong các phần mềm “Tìm kiếm” và “Bản đồ” để cung cấp thông tin này cho mọi người khi họ cần nhất.

Để phát triển mô hình Google AI, các nhà nghiên cứu đã cung cấp cho nó dữ liệu dòng chảy công khai có sẵn do Tổ chức Khí tượng Thế giới thu thập, cũng như các dự báo thời tiết trên mặt đất và vệ tinh giai đoạn trước đó. AI của Flood Hub sử dụng các nguồn dữ liệu đa dạng, có sẵn công khai. Sau đó, công nghệ này kết hợp hai mô hình: Mô hình thủy văn - dự báo lượng nước chảy trên sông, và Mô hình ngập lụt - dự đoán khu vực nào sẽ bị ảnh hưởng và độ sâu của nước.

Từ năm 1984 – 2021, các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm mô hình của họ trên hơn 5.000 phép đo dòng chảy từ khắp nơi trên thế giới và nhận thấy rằng, tốc độ dự báo chính xác của Google AI sớm tới 4 ngày, trong khi các hệ thống dự báo truyền thống tốt nhất chỉ có thể dự đoán trước 2 ngày.

• ·Nhận định, soi kèo Al Minaa Basra vs Al Qasim Sport Club, 21h00 ngày 19/2: Dễ dàng sụp đổ
• ·Nhận định, soi kèo Brommapojkarna vs Vasteras, 00h00 ngày 01/10: Chạy nước rút
• ·Soi kèo Romania vs Đức, 01h45
• ·Nhận định, soi kèo Naftan vs Neman Grodno, 20h30 ngày 25/9: Cửa dưới ‘tạch’
• ·Nhận định, soi kèo Tataouine vs Ben Guerdane, 20h00 ngày 19/2: Khách thắng thế
• ·Nhận định, soi kèo Yokohama F. Marinos vs Ulsan Hyundai, 17h00 ngày 2/10: Chia điểm?!
• ·Soi kèo Manchester United vs Granada, 02h00
• ·Nhận định, soi kèo Juticalpa vs Olancho, 08h30 ngày 30/9: Ghìm chân nhau
• ·Nhận định, soi kèo U20 Uzbekistan vs U20 Iran, 18h30 ngày 19/2: Tin vào U20 Iran
• ·Nhận định Inter Milan vs Brescia, 00h30
• ·Nhận định, soi kèo Radnicki 1923 vs Tekstilac, 22h00 ngày 23/9: Cửa trên ‘ghi điểm’
• ·Soi kèo Kazakhstan vs Pháp, 20h00
• ·Nhận định, soi kèo Fortaleza vs Rionegro Aguilas, 08h10 ngày 18/2: Khách tự tin có điểm
• ·Nhận định, soi kèo Manama Club vs Al Ali CSC, 22h59 ngày 2/10: Cơ hội vực lại tinh thần
• ·Soi kèo Granada vs Manchester United, 02h00
• ·Nhận định, soi kèo Liverpool vs West Ham, 02h00 ngày 26/9: Khách gặp ác mộng tại Anfield